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[期刊] 情报理论与实践  [作者] 陈昊  张嵩  吕途  
[目的/意义]智能系统使人们享受便捷数字生活的同时,也对用户隐私产生事实或潜在的威胁。尽管用户对威胁的感知及其规避行为有助于保证隐私信息的安全,但在好奇心和从众动机的驱使下,用户的隐私意识变得脆弱甚至瓦解。本文整合技术威胁规避理论和采纳动机理论中的好奇心与从众要素,探讨智能系统用户隐私意识对隐私保护意愿的作用机制。[方法/过程]收集296份有效问卷数据,采用PLS-SEM方法进行实证检验。[结果/结论]隐私意识通过正向影响感知威胁和感知可规避性对用户隐私保护意愿起积极作用;好奇心和从众对隐私意识产生直接负面影响,并对隐私意识和感知威胁/感知可规避性之间的关系起着间接的调节作用。研究揭示了隐私意识对隐私保护意愿的作用路径和边界条件,加深了对用户隐私决策行为背后障碍类因素的理解,有助于智能系统服务企业进一步完善用户隐私保护措施,为智能信息技术应用提供良好生态。
[期刊] 情报学报  [作者] 刘百灵   雷晓芳   董景丽  
为确保数字经济高质量发展,加强移动应用的个人隐私保护至关重要。隐私设置和权限请求设置作为当前移动服务商向用户提供的主要隐私保护技术措施,其有效性受到争议,并未得到用户广泛的使用或采纳,这可能是因为用户无法通过隐私设置选择和控制移动应用收集的个人信息种类、使用目的与共享对象,且权限请求设置操作流程较为复杂。要想切实发挥隐私保护技术的积极效果,其应具备的技术特征不容小觑。本研究从给予用户对个人信息披露的细粒度控制的视角,针对现有隐私设置和权限请求设置提出两种技术特征,即隐私设置可操作性与权限请求设置有效性,并基于信号传递理论,探究这两种技术特征对用户拒绝提供个人信息和提供虚假个人信息意愿(简称“隐私保护行为意愿”)的影响机理。本研究采用基于情景的实验方法,共收集334份有效数据,应用PLS-SEM (partial least squares-structural equation modeling)方法进行实证分析。研究结果发现,本研究提出的两种技术特征对用户的隐私保护行为意愿具有显著的直接负向影响,并通过隐私担忧间接负向影响用户的隐私保护行为意愿;这两种技术特征对用户隐私保护行为意愿具有显著的正向交互作用。本研究丰富和拓展了隐私保护技术设计与用户信息行为研究,并为移动服务商设计有效的隐私保护技术以提升竞争优势提供了启示,从而促进数字经济高质量发展。
[期刊] 图书情报工作  [作者] 黄京君  
分析图书馆用户隐私信息泄露的可能因素,并根据这些因素,从图书馆工作的角度出发,提出图书馆对用户进行隐私信息保护意识方面的培养方式方法及用户应对策略,以求为图书馆用户隐私信息的自我保护提供借鉴。
[期刊] 情报杂志  [作者] 朱侯  王可  严芷君  吴江  
[目的/意义]与SNS用户高度关注个人隐私的态度不同,许多用户在行为上却表现出随意地披露个人隐私,这种现象被称为隐私悖论。尝试通过实证研究解释这种现象,研究结果有助于社交网络服务提供商改进运营模式,提高市场竞争力。[方法/过程]以隐私计算理论为基础,结合计划行为理论TPB,构建了SNS用户隐私关注与隐私披露关系的模型,利用结构方程模型(SEM)验证假设。[结果/结论]结果显示,用户的感知风险正向影响其隐私关注,进而降低隐私披露的行为意向;但当用户感知到较高的收益时,隐私披露意向明显增强,最终导致实际的披露
[期刊] 大学图书馆学报  [作者] 罗曼  
论述了图书馆用户隐私保护的内容和政策,指出了图书馆用户隐私保护的意义。
[期刊] 经济师  [作者] 刘红娜   隽嘉琪  
当今互联网飞速发展,人们享受电子商务所带来的便利要以提供大量真实的个人信息为前提,隐私信息泄露、传播等隐私问题越来越引发人们的关注。电子商务作为收集、利用信息的重要平台,探讨电商环境下用户的隐私关注是十分有必要的。通过对文献进行回溯,基于APCO (前因→隐私关注→结果)思路分析隐私关注以及隐私关注的前因变量和结果变量,并进行系统性阐述,最后指出目前电商环境下有关隐私关注的研究不足以及未来的研究方向。
[期刊] 图书情报工作  [作者] 孙倬  赵红  臧国全  王宗水  
[目的/意义]通过风险计算和隐私计算来衡量感知收益与感知风险之间的关系,从而为消费者制定隐私信息披露决策提供参考依据。[方法/过程]以计划行为理论为基础,从风险计算和隐私计算两个视角出发,对消费者在社交商务情景中的隐私信息披露意愿进行研究,并基于问卷调查数据,采用结构方程建模对提出的双重隐私计算模型进行实证分析。[结果/结论]隐私计算是影响消费者隐私披露意愿的主要衡量因素;消费者对隐私的威胁评估正向影响其对隐私的感知风险;应对评估负向影响消费者对隐私披露的感知风险;隐私态度、主观规范和感知行为控制对消费者隐私披露意愿都有显著的正向影响。
[期刊] 情报学报  [作者] 朱侯  张明鑫  路永和  
隐私政策是用于告知用户其个人信息是如何被社交媒体平台采集和利用的一组条款,然而在实际过程中,用户较少阅读或几乎不读隐私政策。通过解释这一现象,为隐私政策的制定和完善以及用户个人信息保护提供建议。结合国内外相关文献,引入主观规范、动力、阅读能力、内容完整性和可读性,利用结构方程模型对344份样本进行假设检验;在检验结果的基础之上,进一步对7个使用较为广泛的社交媒体的隐私政策进行内容完整性和可读性的内容分析。主观规范、动力、阅读能力、内容完整性和可读性均对用户的阅读意愿产生正向影响;内容翔实具体、篇幅适中、表述亲切浅显的隐私政策的用户阅读率更高。
[期刊] 商业研究  [作者] 刘业政  凡菊  姜元春  
网络的出现在给人们的生活带来极大便利的同时也引起了网络用户对自身隐私信息的关心。为此采用问卷调查的方式,利用统计分析和关联分类技术,对网络用户所关心的隐私信息及其关心程度进行研究。由调查结果发现,虽然中国网络用户对自身隐私信息的关心程度不断提高,但整体来说仍然较低,用户对自身各类隐私信息的关心程度存在较大差异,且用户对各类隐私信息中的各项具体信息的关心程度随着用户年龄、性别、学历的差异而有所不同。调查结果为电子商务网站更好地保护用户的隐私信息提供了依据。
[期刊] 图书馆论坛  [作者] 张敏  车雨霏  张艳  
文章筛选出与用户在线隐私保护行为相关的50篇代表性研究文献,基于信息生态视角,从信息人、信息、信息技术和信息环境等方面梳理了用户在线隐私保护行为影响因素的研究现状。新媒体环境下的用户在线隐私保护行为研究已形成较系统的知识体系,但在理论模型的丰富性、研究方法的多样性及影响因素的全面性等方面尚有不足。基于信息科学、新闻传播学、心理学、行为学和社会学等交叉学科视角,探究文化情境、交互体验等因素对在线隐私保护行为的作用机理、挖掘与隐私保护相关的隐私出售、隐私所有权等隐私行为特点等成为未来可能的研究方向。
[期刊] 情报科学  [作者] 万克文  
【目的/意义】社交网络平台普及对使用者隐私防护带来新的挑战,研究使用者的社交平台行动和隐私感知联系能够指导其隐私保护。【方法/过程】采用相关系数模型和CRITIC决策模型,探究使用者社交平台的网络操作和使用者隐私量值的关联。并通过时下国内流行的社交网络模式,以人人网和新浪微博作为调研目标,得到使用者的真实信息构建隐私量化模式。【结果/结论】通过实验,本文分析了隐私参量结果和注册时间、粉丝数目、关注程度、好友数目、微博数量以及性别因子之间的关联,说明了社交网络平台的隐私状况和使用者行为的关系,论证了本研究的
[期刊] 图书馆工作与研究  [作者] 梁荣贤  
伴随"互联网+"技术的发展渗透,图书馆用户隐私保护问题越来越严峻,能否切实地保护用户隐私已成为用户对图书馆评价的重要指标。本文分析了国内外图书馆用户隐私保护的现状,指出"互联网+"环境增加了用户隐私暴露的风险,提出应从加快图书馆立法进程、细化用户隐私保护条例、构建"图书馆-用户-供应商"三方联动保护机制、提升用户隐私保护技术水平、成立用户隐私危机公关小组、加强用户隐私保护本土化研究等方面保护用户隐私不受侵害。
[期刊] 技术经济与管理研究  [作者] 陈小燕  Gerard Cliquet  
隐私侵犯引起用户隐私关注从而影响消费者决策是近年来国际理论界研究的重要课题,但在国内的实证研究还较有限。本文以位置服务(LBS)为例,探讨复杂移动服务中隐私权衡理论架构的作用机制,通过对291位LBS用户的问卷收集和数据分析,证实消费者任务—技术匹配对感知披露价值有正向影响;消费者过往经历对他们感知的信息披露风险存在正向影响;消费者的感知披露价值与披露信息的意愿正相关;消费者的感知披露风险将增加他们的隐私关注水平;隐私关注对透露个人信息有负面影响。同时,实证结果表明此前学者认为消费者的感知披露价值将减少他们的隐私关注水平这一结论并未得到证实,相反消费者的感知披露价值将增加他们的隐私关注水平。通过本文的研究丰富了LBS领域研究的视角,提出了对管理实践的启示和未来研究的展望。
[期刊] 图书馆论坛  [作者] 谢珍  杨九龙  
为更好了解用户隐私披露意愿,实现智慧图书馆用户数据利用与隐私保护之间的平衡,研究从用户视角出发,运用隐私计算理论、隐私关注理论、沟通隐私理论和行为计划理论,构建了智慧图书馆条件下用户隐私披露意愿的影响因素模型,通过问卷调查方式对模型假设进行验证。研究表明,感知收益、信任程度和依赖程度对隐私披露意愿有显著影响,隐私关注和感知风险因素对用户隐私披露意愿影响很小。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 李延晖  梁丽婷  刘百灵  
用户信息对企业的生存和发展至关重要,而移动社交中LBS等服务引起较大隐私风险,在一定程度上阻碍用户的信息披露意愿,因此有必要研究移动社交网络环境下如何提高用户的信息披露意愿。文章根据隐私计算理论,从用户价值角度提出相关假设,构建影响移动社交用户隐私风险信念、隐私保护信念以及信息披露意愿的模型,采用结构方程对理论模型及其研究假设进行实证分析。研究发现,娱乐性补偿、信息补偿正向影响隐私风险信念,娱乐性补偿负向影响隐私保护信念,信息补偿和资金补偿对用户的隐私保护信念有正面影响,用户信息披露意愿受隐私风险信念、隐私保护信念、娱乐性补偿和资金补偿的影响。
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