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[期刊] 北京林业大学学报
[作者]
张晓丽
林场要求具有高集约经营的全面的基础数据 ,这些数据可提供各种具有精确定位的经营、管理、生产、规划和决策的各种资料、图件 .该文以此为基础 ,提出智能空间决策支持系统的概念、特点和内涵 ,研究智能化立地决策支持系统的体系结构和技术实现 .研究中应用地理空间数据库 ,采用知识获取技术———KDD技术、专家系统中基于规则的知识表示和基于可信度理论的不确定性推理 ,以及多目标优化决策等理论和方法 ,建立了智能空间决策模型 ,并以北京市森林立地分析决策为例 ,对模型和算法进行了具体测试和应用 .试验表明 ,在具有大量精确可靠的空间数据库的基础上 ,基于GIS空间数据库和人工智能的空间决策支持系统在林场 ...
[期刊] 北京林业大学学报
[作者]
王春玲 王鹏 宋铁英 余新晓 王小平 秦永胜 陈俊崎
该文研建了以GIS为平台的防护林体系空间配置调整决策支持系统。该系统提供从空间配置的现状分析到结构优化,再到空间配置的理想模式的逐步调整,最终将调整的结果落实到地块,并能进行各调整分期的调整前后的对比等一系列防护林体系空间配置调整的智能的、可视化的决策支持。在该平台上,不仅可以进行交互式的各种调整参数的确定,产生适合不同区域的调整方案,还可以对产生的调整方案进行情景模拟。该系统为防护林的经营决策者提供科学的决策依据。
[期刊] 情报学报
[作者]
王亚芬
本文研究了决策支持系统数据库建设中的智能数据抽取技术，分析并设计了数据抽取方案，设计并实现了智能前端抽取系统和端点用户视图，还对数据抽取的算法和操作作了研究。
关键词：
智能数据抽取,智能前端系统,端点用户视图
[期刊] 中国农业大学学报
[作者]
孙龙清
结合决策支持系统——最低限制价格计算系统 PRCSYS0 1的研究和开发过程 ,探讨了以 OMT(Ob-ject Modeling Technique)方法作指导 ,将系统界面的开发与系统内部功能的开发分离 ,快速开发用户驱动需求分析原型系统的方法。
[期刊] 现代管理科学
[作者]
赖景和 周运森
通过分析现代企业管理者对决策支持系统的需求原因,引出了决策支持系统的概念与组成,给出了其在企业中的应用,并对企业建设决策支持系统提出了一些需要考虑的因素及实施原则。
关键词：
决策支持系统 关键成功因子 关键性能指标
[期刊] 情报学报
[作者]
刘东苏 高玉峰 兰军
本文论述了数据仓库技术的主要特点与结构，并给出了决策支持系统中数据仓库的设计内容与设计方法，最后提出了基于数据仓库的决策支持系统的新构架。
关键词：
决策支持系统,数据仓库,多维数据库
[期刊] 统计与决策
[作者]
米天胜
数据库应用从广义上可分为联机事务处理(OLTP)和决策支持(包括联机分析处理OLAP)两大类。现在广泛使用的是OLTP系统,且已经积累了大量的由该类系统产生的数据,如产品数据、销售数据、客户数据等。这些数据中有很大一部分能对企业管理者的决策产生重大影响。如何充分有效地利用这些数据,进一步发掘隐藏其中的信息,直接关系到企业自身的进一步发展。数据仓库技术就是在这种需求背景下产生的。
[期刊] 开放教育研究
[作者]
顾小清 黄景碧 朱元锟 袁成坤
数据在学校的发展尤其是教学的改进方面正发挥着越来越重要的作用。让淹没在众多信息系统中的海量数据能够"说话"已成为教育信息化领域中的一个重要课题。随着教育信息化的大量投入,教育领域的相关涉众有机会获取包括学生学习成绩在内的多种统计数据。而让数据在教育管理者、教师的教育决策中"说话",则还需要对数据使用目的、数据来源、数据利用过程以及利用过程中的相关因素进行有效的设计。作为在教师教育创新支撑平台中应用数据对教育决策提供支持的基础,本文对决策支持系统的教育应用进行了综述,通过对国内外相关文献的分析,发现教育数据决策研究正日益受到包括教育研究、教育政策与管理、信息技术等领域的研究者从不同角度的关注。这...
关键词：
决策 支持系统 数据 系统模型 教师教育
[期刊] 第一届中国软科学学术年会论文集
[作者]
贺仲雄 魏小涛
科学的预测和决策在当前的经济社会中变得越来越重要。多年来,我们在决策支持系统的基础上,引入了模糊数学、灰系统、可拓学、智能系统和集对分析等思想和技术,研制出了一系列适用于开放的复杂大系统和巨系统的软科学决策支持产品,其中包括预测决策支持系统(如FHW)、对策支持系统(如LAD)、谈判与协商支持系统(如IBD)、企业分析与控制系统(如FEEC)以及关联分析系统(如GFR)等。这些系统可以广泛地用于对各种经济活动的分析、预测、决策、协商和控制过程,并可带来显著的经济效益。本文对这些系统的思想和应用作了系统的说明和介绍。
[期刊] 南京农业大学学报
[作者]
柯建国 陈长青 柳建国 陆建飞
建立了面向行政首长和农业主管部门的地、县级农业生态系统智能决策支持系统（ＩＤＳＳＡ）。系统实现“四库一体化”结构，提出全新的方法库概念和适合于大体量知识库的产生式规则法、框架法、关系数据库法结合的知识表达体系。采取回旋阶梯式和缩进式结合的方法，通过推理、人机交互，较好地解决了农业决策的半结构化和非结构化问题。系统驱动为知识—数据的共轭驱动和用户驱动结合的模式。
[期刊] 情报杂志
[作者]
封超 郭晓
[目的/意义]针对应急情报智能决策支持系统(IDSS)自学习能力较差等问题,提出了一种基于案例推理的应急情报智能决策支持系统。[方法/过程]首先,分析了应急情报IDSS的特点和局限性;其次,分析了基于案例推理(CBR)系统和贝叶斯信念网(BBN)在应急情报智能决策中的应用;再次,使用人工神经网络(ANN)算法代替CBR系统中原有检索算法,使用BBN训练分类器,建立了基于ANN-BBN-CBR的应急情报IDSS模型;最后,给出了该系统的工作流程,并通过收集到的数据验证了该系统有效性和可行性。[结果/结论]该
[期刊] 财会月刊
[作者]
赵磊
人工智能对会计观念产生着重大影响。智能财务决策支持系统（IFDSS）是基于现代管理科学和信息技术，以计算机及其他诸如手机、平板电脑等终端设备为工具，采用人工智能相关算法、模型来处理大型数据集，继而“洞见数据资产价值、驱动企业战略决策”。本研究在当前政治经济环境认知、前期学术研究总结的基础上，从有效市场、“三论”（系统论、信息论、控制论）、人工智能、软件工程学等理论内涵切入，探讨如何构建IFDSS体系框架，并以笔者主导的IFDSS项目为实践案例，分析IFDSS的功能特征和应用价值。
[期刊] 金融理论与实践
[作者]
杨建卫
为了建立科学、规范的区域金融生态环境模型,并对某一特定区域的金融生态环境进行智能化的科学评价与预测,提出了基于Agent的金融生态环境智能决策支持系统。介绍了系统中各个Agent的结构和组成,探讨了在多Agent通信与合作环境下实现金融生态环境数据的动态收集、分析、评价、预测以及优化等功能的工作原理。
关键词：
多Agent 金融生态环境 智能决策
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