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[期刊] 中国图书馆学报
[作者]
张玉峰 文燕平
分布式智能检索Agent系统的体系结构 ,其第 1层是用户接口Agent ,学习和表示用户个性化模型 ;第 2层是控制Agent,处理各种调控任务 ;第 3层是检索Agent,集成各类智能和非智能技术 ,构建多种检索模式与策略。图 1。参考文献 7。
关键词：
智能检索 Agent 模型
[期刊] 图书情报知识
[作者]
文燕平 张玉峰
针对 WWW信息检索所存在的问题 ,提出了基于 Agent的网络信息智能检索模式和机器学习方法 ,并给出一个检索实例 ,模拟智能检索的工作原理。
[期刊] 中国图书馆学报
[作者]
张玉峰 蔡昌许
基于语义的图像检索系统的构建包括以下工作:设计高层语义的描述方式;图像语义 提取,即如何从视觉特征映射到高层语义;语义检索系统的实现。基于MPEC-7图像语义的 XML描述和系统检索的实现方法,构建了基于语义的图像检索系统的框架。图4。参考文献8。
[期刊] 情报学报
[作者]
刘建勋 张申生 王英林
本文介绍利用全文检索技术与Agent技术完善基于RDBMS开发的信息系统检索功能的不足之处 (即未能提供模糊检索的功能 )的方法 ,并介绍了用该方法所解决的一个实例以及对该实例的性能所进行的深入分析。分析结果证明该方法是有效、可靠和有实用价值的。对于解决图书馆书目模糊查询、旅游地址模糊查询、CBD(CaseBasedDesign)中的实例模糊检索等一类问题很有帮助。
[期刊] 情报学报
[作者]
文燕平 张玉峰
基于用户需求驱动的智能检索Agnet的特点 ,本文提出了以用户兴趣为中心的启发式搜索模式 :递归搜索模式和用户兴趣漫游模式。论述了多检索Agent之间的协调策略 :客户—服务器方式、会合方式、黑板方式和反应式数组方式。
关键词：
检索Agent 搜索模式 协调策略
[期刊] 图书情报工作
[作者]
刘晓娟 刘群
[目的 /意义]构建基于关联数据的探索式检索系统,充分利用关联数据中隐藏的知识网络,向用户提供发现新知识的机会。[方法 /过程]基于DBpedia电影数据集,采用改进的向量空间模型进行关联数据的语义相似度计算,使用可视化的交互技术对检索结果进行呈现。[结果 /结论]通过基于任务的评价方法与IMDB进行对比,证明基于关联数据的探索式检索系统能够提高检索效率,提升用户体验并能引导用户发现其感兴趣的信息。
关键词：
关联数据 探索式检索 语义相似度
[期刊] 中国图书馆学报
[作者]
靖培栋 宋雯斐
在中文全文检索系统中引入了混合索引,建立了混合索引之Hash索引,给出了Hash索引在内存中的存储结构,并给出了这种索引下的检索算法。这种索引既能保证索引的全面性,又能提高系统检索效率。通过实际构建系统,探讨了基于混合索引的中文全文检索系统的实现。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
张金柱
本文分析了跨语言信息检索的现状,介绍和描述跨语言信息检索的主要问题,并针对万方数据和NSTL的现有资源,构建出基于科技文献的跨语言信息检索原型系统,此原型系统通过字典查询得到检索词翻译,应用Google在线翻译进行标题、摘要翻译,并预留中国科学院自动化所提供的翻译引擎扩展。跨语言信息检索强调检索结果翻译的可读性,帮助用户理解基本大意,不刻意追求准确性,力求在应用过程中促进机器翻译技术的进步和发展,辅助科研。
[期刊] 金融理论与实践
[作者]
杨建卫
为了建立科学、规范的区域金融生态环境模型,并对某一特定区域的金融生态环境进行智能化的科学评价与预测,提出了基于Agent的金融生态环境智能决策支持系统。介绍了系统中各个Agent的结构和组成,探讨了在多Agent通信与合作环境下实现金融生态环境数据的动态收集、分析、评价、预测以及优化等功能的工作原理。
关键词：
多Agent 金融生态环境 智能决策
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
冯凯
Agent是人工智能和计算机软件领域中一种新兴的技术,其在远程教育中的应用具有很大的优越性。本文在分析传统的基于Web信息检索课远程教育不足的基础上,探讨了用Agent思想解决远程教育的问题,并设计了一个基于Agent的信息检索课教学系统模型。
关键词：
信息检索 远程教育 Agent 系统模型
[期刊] 情报学报
[作者]
韩立新 黄丽雯 恽爽 谢立 陈道蓄
根据面向Internet的信息检索系统的特点 ,文中阐述了一个基于Agent的面向Internet的信息检索系统(AIRS)的设计和实现 ,着重介绍了该系统的系统模型及各组成部分的设计思想。与目前流行的搜索引擎相比 ,本系统不仅具有良好的用户界面和多样的检索方式 ,而且提高了检索的精度、覆盖面和响应速度。
[期刊] 情报学报
[作者]
甘霖 王勇 方平
本文通过对Ｗｅｂ网上智能检索系统ＧｅｎｅＣａｒｄｓ的研究和介绍，对它的产生背景和技术支持条件作了详细的论述；探讨了Ｗｅｂ网上智能检索系统的特点；同时，阐述了该类系统的迅速发展对传统信息检索系统的开发和利用可能产生的影响
关键词：
Internet,网络资源,智能检索系统
[期刊] 图书情报工作
[作者]
沈敏 杨新涯 王楷
[目的/意义]针对大数据环境下高校图书馆检索系统的信息超载问题,提出一种机器学习方法,为用户提供个性化的偏好检索服务。[方法/过程]通过提取用户检索行为大数据中的用户特征,利用监督机器学习方法,在线学习可随用户偏好同步变化的自适应检索模型,预测用户对文献的选择概率,优化检索结果的排序。[结果/结论]设计出用户偏好检索原型系统,介绍用户偏好检索系统工作流程,对比分析系统效果,并对系统进行客观评价。
关键词：
机器学习 高校图书馆 用户偏好 偏好检索
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