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[期刊] 图书情报工作
[作者]
秦春秀 吕树月 王玉龙 马续补 李凡
[目的/意义]为改善检索系统中伪相关反馈对初检文档集过度依赖和生成式模型未考虑相关文档中潜在扩展项等问题，提出一种基于生成式模型和伪相关反馈的查询扩展模型。[方法/过程]综合生成式模型和伪相关反馈两种方法的优势，分别采用查询生成模型和伪相关反馈生成候选扩展词集，将两种候选扩展词集合并得到最终扩展词集，实现查询扩展。最后，以NQ和TriviaQA两个标准开放域问答数据集为实验语料，基于密集检索验证所提出查询扩展方法的有效性。[结果/结论 ]实验结果表明，所提出模型检索结果 Top-k的检索准确率和EM均高于基准方法；另外，测试伪相关反馈查询词数量、生成式模型上下文类别以及问题类别对模型性能的影响，实验结果验证了所提出方法的有效性。所提出方法能够提高查询扩展词质量，改善信息检索性能。
关键词：
查询扩展 文本生成 伪相关反馈 信息检索
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
李勇 桑艳艳
The paper mainly discusses the application of dynamic relevance feedback technique in Web intelligent retrieval and stresses the dynamic similarity in the course of feedback.It discusses the application of dynamic relevance feedback technique from the Web page text and image aspects,and proposes to ...
[期刊] 情报学报
[作者]
耿爽 杨辰 牛奔 蚁文洁 刘雷
为了弥补传统的信息检索方法在企业内实施时查准率较低的缺陷,解决监督学习中训练数据短缺的问题,本研究提出了基于企业知识域类别和语义关联的查询词扩展方法。该方法首先利用主题模型对企业文档库进行建模,其次结合专家意见构建企业知识分类及相应的带有权重的类别描述词集,最后利用语义相似度对查询进行分类,在知识域描述词集中选择查询扩展词对查询进行扩展。本研究利用一家电子产品制造公司的真实数据进行实验研究,实验结果表明,扩展后的查询更能准确反映用户的查询要求,有效地提升了企业信息检索的查准率。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
何燕
文章在分析传统查询扩展方法不足的基础上,提出了基于用户反馈的查询扩展方法,结合WordNet和概念相似性方法为用户提供用于查询扩展的候选集,最后用户从中挑选出扩展检索词用于查询扩展,从而为用户返回更加准确的检索结果。
关键词：
查询扩展 用户反馈 检索方法
[期刊] 图书情报知识
[作者]
陈晓金 王兵
本文针对信息检索在查询扩展方面的不足,提出了一种结合本体理论和用户相关反馈技术的查询扩展方法。以FirteX作为检索平台,选取WordNet作为本体扩展资源来验证本文所提出的查询扩展算法,实现结果表明该方法比基于余弦相似性的查询扩展方法在平均查全率、平均查准率方面有更大的优点。
关键词：
信息检索 查询扩展 知识表示
[期刊] 情报学报
[作者]
徐建民 何丹丹 吴树芳
合理利用文档关系可以提高模型的检索性能。针对基本信念网络检索模型未考虑文档关系的不足,通过在基本模型上增加一层文档节点,提出一种具有两层文档节点的扩展信念网络检索模型,给出了模型的拓扑结构和概率推导。在拓扑结构中,术语与查询的关系、术语与文档的关系和两层文档之间的关系都用弧来表示,其中文档关系依据文档相似度确定。在概率推导中,利用文档相似度及文档节点的父文档个数对原模型的概率推导做出修正,使得检索概率更为准确。实验采用折损累积增益值和查准率-查全率曲线来评价扩展模型的性能,结果表明,扩展模型使得相关文档排名更合理,并且在保证查全率的条件下提高了查准率。
关键词：
信念网络 文档关系 检索模型 文档相似度
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
余传明 胡莎莎 叶鹏昊 安璐
文章在传统的伪相关反馈基础上引入深度强化学习的查询扩展方法来改善信息检索中由词不匹配造成的检索效果不佳问题。选择eBay于2017年发布的用户查询与商品名称作为实验数据,利用深度学习框架抽取词的抽象特征,并把召回率作为奖励,使用强化学习方法对扩展词进行选择。当使用召回率、精度和平均精度均值三个指标对模型进行评价时,文章提出的基于深度强化学习的查询扩展方法明显优于基线方法(原始查询、基于TF-IDF的查询扩展、基于余弦相似度的查询扩展和基于深度学习的查询扩展),扩展后的查询检索效果在召回率上比原始查询高1.32%。实验结果表明基于深度强化学习的查询扩展模型能够改善词不匹配带来的问题,提高系统检索效果。
[期刊] 情报学报
[作者]
刘绍翰 武港山 张福炎
相关反馈技术是近年来信息检索技术研究的热点。本文首先介绍了传统信息检索技术的原理和存在的问题 ;接着概述了相关反馈技术的原理与过程 ;随后介绍词条及其权值算法并应用到相关反馈技术中去 ,提高信息检索的效果 ;最后给出了算法评价的试验结果
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
冯项云
引言相关性是信息学中最基本也最有争议的概念之一。它是最终用户对信息检索结果输出的默认或明确的判定。早期信息学家认为相关性的概念是与信息系统设计、开发及评价相关联的。然而对于相关性的确切性质的认识很少一致，它在系统中被集成为一个操作部分或被用于系统评价...
[期刊] 图书情报工作
[作者]
宋伟萍 杨建林
面对目前用户高效准确而又个性的信息需求,考虑在个性化的信息检索中运用相关反馈技术。从介绍相关反馈的研究现状及基本思想出发,在深入分析相关反馈的各种实现策略以及在不同系统中设计的差别后,提出完整的相关反馈技术和个性化信息检索结合的模型,最后讨论引入数据融合的思想来进一步改善反馈效果,以期实现检索系统性能的有效提高。
关键词：
相关反馈 个性化 信息检索 查询式修正
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
于莹莹 陈燕 张金松
文章论述相关反馈技术在信息检索中的研究现状。主要包括对３种相关反馈类型——显示相关反馈、隐式相关反馈以及伪相关反馈的研究进展进行综述。重点探讨了基于文本的伪相关反馈以及新兴的基于图的伪相关反馈技术的研究成果，对未来的研究方向提出建议。
关键词：
相关反馈 信息检索 研究现状 综述
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
王南 赵捧未 刘怀亮 马志辉 张治国
针对基于语义网络的图像检索中的过反馈问题,本文提出了将语义网络转换为语义矩阵,采用基于多用户相关反馈的投票机制,可有效地克服过反馈。在此基础上提出了一种新颖的新图添加策略和处理语义向量查询的有效方法,最后指出了还需进一步研究的问题。
关键词：
图像检索 语义网 语义矩阵 相关反馈
[期刊] 图书馆杂志
[作者]
程娟
提出通过获取用户建立和更新信息相关反馈模型的思想。通过观察用户在浏览Web页面时所采取的动作来获取的反馈信息,利用检索算法将用户信息量化,并利用这些信息建立与更新用户模型.一方面用户对检索结果的评价输入到用户模型上,另一方面,检索系统通过机器学习跟踪用户信息并优化用户模型。
关键词：
信息检索 相关性反馈 用户需求 机器学习
[期刊] 图书情报工作
[作者]
唐晓玲 何燕
个性化检索是信息检索领域研究的热点。要实现个性化检索必须收集用户兴趣。用户兴趣不能一概而论,针对不同的查询,用户的兴趣应该不同。选取与当前查询相关的检索历史构建查询上下文,通过查询上下文对检索结果进行重新排序。实验证明,个性化检索性能有所提高,提高的因素来自于最临近的几次检索历史,而更长的历史数据会使系统的运行效率下降,同时还会带来嗓音。
关键词：
个性化检索 用户兴趣 查询上下文
[期刊] 中国农业资源与区划
[作者]
高祥涛 李士进 陶剑
我国是土壤侵蚀最严重的国家之一,已经进行了3次全国范围的土壤侵蚀调查,但由于技术所限制,目前利用遥感图像判别土壤侵蚀强度主要是人工判读或人机交互式勾绘。为减轻人工判读勾绘的负担,该文从图像分析的角度,利用基于内容的图像检索技术辅助人工目视解译。并针对计算机和人之间的判读差别,提出结合相关反馈技术来提高检索的精度,实验表明这种思路是可行的。
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