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[期刊] 工业工程
[作者]
赖信君 张朝凯 李敏 黄家琪 刘智睿 傅惠
围绕智能网联汽车(intelligent connected vehicles, ICV)智能座舱的需求分析及情感设计，探讨了如何通过优化车机系统功能配置以提升用户情感体验，通过深入挖掘用户在产品使用过程中产生的网络评论数据和行为日志数据，以及从用户评论文档中抽取心理发言需求特征，提出一种“使用-发言-心理”感性工学分析框架。该框架采用多模态数据，将语言模型与计量模型有机结合。通过增量预训练大语言模型，以95.22%准确率预测用户文本中提及的应用类型、用户发言意图、发言情感极性三类发言需求特征标签。将以上特征连同使用行为特征、TextMind心理语言学特征共同纳入结构方程模型，扩展需求工程的分析范畴，以深入解释用户对智能座舱的情感需求。对合作新能源车企的2 048名车主进行4个月行为追踪并分析，实验结果验证了本文方法在揭示用户应用需求和情感倾向方面的有效性。相较于线性回归模型，“使用-发言-心理”模型具有较好的拟合优度，可进一步揭示行为与心理语言学特征之间的隐含关系。本文利用用户大数据进行驱动，获得行为、观点及心理多层面上特征的自动提取及关系解释，为深入揭示用户复杂行为与设计需求间的机理提供了可行的解决方法。同时为制造企业理解客户需求、迭代产品的方向提供了有价值的参考。
[期刊] 统计与决策
[作者]
郑锋 魏勇
本文在对建模数据序列进行一定处理的基础上,提出了经函数cosx变换来提高数据光滑度的方法,理论上证明了这种变换可以有效地提高建模数据列的光滑度,其模型精度优于对数及幂函数变换所建模型的精度;并通过实例表明了该方法的有效性。
[期刊] 北京大学教育评论
[作者]
赵明明 周森
统计人工智能专家系统(SAIES)可以自动分析课堂发言并帮助学生学习。自动转录的课堂发言文稿可以形成一个数据库,计算语言学使得统计语篇分析(SDA)进行自动变量分类成为可能。这一方面从根本上改变了SDA模型的后续分析流程,另一方面可以解释多层次变量对目标动作产生了怎样的影响。SAIES将理论模型转换为统计模型,对数据进行测试,并对结果进行解释。笔者用SAIES分析了17组学生与教师组合在13周内进行的课程设计讨论。分析结果表明在以下四种情况下,更容易出现微小创新:(1)学生们过去的学习成绩更好;(2)在较近的发言次序中出现了微小创新;(3)在错误答案出现之后有学生提出了不同意见;(4)小组的问题解决方案得分越高。
[期刊] 图书馆学研究
[作者]
唐晓波 叶晨孟
研究旨在探索对互联网新闻文本信息的高效利用。借助自主建立的高频情感词典、领域情感词典,与已有的心理学情感词典作对比,创新性地融合新闻热度和读者态度设计3种情感计算方式:基本权重公式、情感—新闻热度计算公式和情感—读者态度计算公式,进行情感分析;并将该情感分析方法应用于股市预测中,对比了不同情感词典与不同情感计算方法使用支持向量机对股市涨跌的预测能力。实验表明,融合新闻热度和读者态度的情感分析方法比不考虑新闻热度和读者态度的情感分析方法效果更好,并且在实验中使用与领域相关的积极高频词汇进行情感分析取得了更好
关键词：
情感分析 领域词典 读者态度 新闻热度
[期刊] 图书情报工作
[作者]
李纲 刘广兴 毛进 叶光辉
指出情感标签由评价对象和情感词组成,包含评论的关键要素,能清楚地表达评价者的观点意见。提出一种针对产品网络评论的情感标签抽取模型,利用依存句法分析设计情感标签抽取算法,通过情感极性计算对抽取出的情感标签进行过滤。通过放宽的抽取规则与情感极性过滤相结合,以提高情感标签的召回率,实现潜在评价对象的抽取。最后用网络抓取的产品评论语料作为测试数据集对模型进行测试,获得较高的抽取准确率和召回率,并对模型中存在的问题进行总结,作为模型改善的指导。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
徐勇 张慧 陈亮
模糊综合评价方法是一种对定性问题进行定量评价的有效方法，在电子商务、采矿、环境等领域有着广泛的应用。文章针对Ｗｅｂ ２．０环境下文本形式的评价信息用户生成内容（ＵＧＣ），在情感分析的基础上，利用模糊统计方法确定指标权重和模糊综合评价的隶属度，通过比较分析选择适合的模糊合成算子，建立用户生成内容模糊综合评价模型ＦＣｅ。并以淘宝商品文本评价信息为测试数据，对综合评价方法 ＦＣｅ进行了实证分析，证明了ＦＣｅ的有效性。
关键词：
用户生成内容 模糊评价 文本情感分析
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
许雪晨 田侃
研究目标:探讨如何对媒体报道、公司新闻等非结构化数据进行文本分析,并应用于股票价格波动预测。研究方法:提出一种基于金融文本情感分析的指数预测模型SA-BERT-LSTM,对沪深300指数的涨跌进行预测。研究发现:情感分析特征能够有效提高模型预测的准确率;相比三种对照模型(BP神经网络、支持向量机、XGBoost),SA-BERT-LSTM模型预测精度更高;该模型同样适用于个股价格预测。研究创新:将BERT模型应用到财经新闻情感分析中,将情感特征与股市行情交易数据结合,有效提高了股指趋势预测的准确率。研究价值:本文将文本情感引入金融市场预测领域的尝试,有助于促进人工智能、机器学习在经济学中的研究与应用,为推进国家人工智能战略落地实施提供参考。
[期刊] 审计研究
[作者]
冯国富 刘军
基于审计分析模型计算机审计的本质就是验证相关数据项之间的实际关联关系对理论关联关系的符合一致性。但缺乏系统的审计分析模型构造方法已成为制约当前计算机审计发展的瓶颈。基于此背景,本文论述了审计分析模型的工作原理,提出了一种基于数据流图的审计分析模型构造方法及其审计工作指南,并提供了一个实际审计案例,用以演示其工作过程、验证其可行性和有效性。
[期刊] 工业工程
[作者]
周艳杰 李耀辉 王宇 王永胜
针对传统产品设计耗时耗力、效率较低等挑战，提出了面向产品迭代设计的用户画像及建模研究，该方法能够有效地刻画用户对产品特征的态度，为企业进行产品迭代提供新的参考模式。首先，通过爬虫技术获取用户信息属性、在线用户评论信息属性，结合产品信息属性构建三维用户画像概念模型。基于产品特征本体，采用Word2vec技术和情感分析方法从用户关注度和质量满意度两个维度构建画像模型。然后，通过整体用户画像与产品细粒度特征画像，聚焦产品核心优势特征与待优化特征，采用K值法制定产品优化策略。最后，以某相机为例进行数据驱动下的产品迭代设计案例分析。结果表明，该方法能够有效挖掘用户核心需求，为商家快速迭代产品提供较优产品设计方案。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
李永海
在线评论信息对消费者的商品购买决策影响非常显著,如何使用数据体量较大的在线评论信息来进行有针对性的商品购买决策分析是近年来尤为需要关注的一个新研究内容。本文提出一种使用在线评论信息的商品购买决策分析方法。首先,通过在线评论信息的挖掘来确定了消费者所重点关注的关于候选商品的商品特征及其权重;然后,通过消费者情感的分析来构建了关于各候选商品的商品购买决策矩阵;在此基础上,通过给出的一种基于随机TOPSIS的方案排序方法来进行了各候选商品的排序。最后,依据携程网提供的关于三家客栈的在线评论信息进行了数据实验,从
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
孙作人 周德群 周鹏
本文基于非参数距离函数和环境生产技术,构建了一种生产分解分析新方法,将碳排放变动分解为若干贡献因素,并应用于分析我国工业36个行业碳排放的驱动因素。结果表明,潜在能源结构碳强度对工业二氧化碳排放强度下降的贡献要小于潜在能源强度,能源强度调整空间更大;能源结构碳强度由于煤炭占总能源消费比例过高趋势并未扭转,致使结构节能的潜力并未有效释放;能源利用技术效率改善不明显,各行业能源利用技术效率差异成扩大趋势。
[期刊] 当代经济科学
[作者]
严明义
在经济数据分析中,经常会见到融合时间序列和横截面两者的数据。虽然20多年来,计量经济学大量研究了具有时间和横截面两维特征的面板数据,并提出了许多行之有效的分析方法,但是面板数据只是函数性数据的一种类型,且其分析方法太过于依赖模型的线性结构和假设条件等。本文基于经济数据的函数性特征,引入一种对数据进行分析的全新方法,并利用基于MATLAB编写的程序,率先对经济函数性数据进行分析,拓展了函数性数据分析的应用范围,填补了我国在此方面研究的空白。实例分析结果表明,函数性数据分析方法,较之计量经济学和其它统计方法具有更多的优越性,尤其能够揭示其它方法所不能揭示的数据特征。
[期刊] 物流技术
[作者]
黎雯霞 赵智锋 张瑞军 冯姗
针对大型称重系统中多种类型车辆身份无法识别的问题，采用ＲＦＩＤ和ＩＣ卡技术，设计了一种多数据融合的智能称重系统，描述了系统的硬件拓扑结构与软件体系结构。在分析多种类型车辆进出场称重工作流程的基础上，设计了系统的功能模块，系统的运行实现了各类车辆身份的有效识别与重量数据的准确匹配，在实际应用中取得了良好的效果。
关键词：
智能称重系统 RFID IC卡 车牌识别
[期刊] 中国软科学
[作者]
黄德镛,胡运权,王嘉诚
本文研究了决策者给出指标的权重都为区间数条件下的多指标群决策问题,提出了逆序概率的概念,建立了这类决策问题的随机模拟决策方法,并通过例子进一步说明了该方法的合理性,为决策方法提供了一个新的思路。
关键词：
随机模拟 不完全信息 决策方法
文献操作()
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文献计量分析
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