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[期刊] 运筹与管理
[作者]
陈希 王娟
基于智能平台的新兴医疗服务模式,可以有效缓解患者"看病难"问题。本文针对智能平台下医疗服务供需双方匹配的现实问题,提出了一种考虑主体心理行为的决策方法。在该方法中,考虑了医疗服务过程中主体的期望和犹豫不确定的心理特征。首先,比较双方主体在不同指标下的期望水平和评价信息之间的差距,计算得到双方差异度,并通过集结运算分别获得了双方满意度;在此基础上,分别以医疗服务供需双方的满意度最大为目标,构建了智能平台下医疗服务供需匹配的多目标优化模型,通过模型求解可得到最优匹配结果;最后,通过算例分析说明了本文提出方法的可行性和有效性。
关键词：
智能平台 医疗服务 心理期望 犹豫模糊集
[期刊] 运筹与管理
[作者]
陈希 孙欢 梁海明
如何根据患者的差异化需求,撮合医生与患者双方形成合理有效的医疗服务供需匹配,是医疗服务运作管理中重要的研究问题。本文针对医疗服务中医生与患者的实际需求,提出了一种考虑患者预约行为的匹配决策方法。在该方法中,首先依据患者的预约行为及特征分类;然后,通过计算不同情形下医患双方的差异度,获得了医患双方的满意度矩阵;在此基础上,提出了匹配预约患者与医生的E-HR算法,并进一步构建了匹配剩余患者和医生的多目标优化模型,通过模型求解得到最优匹配结果;最后,通过算例说明了本文提出方法的可行性和实用性。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
乐琦 张磊 张莉莉
针对基于不确定偏好序信息的双边匹配问题,本文提出了一种决策方法。给出了双边匹配和不确定偏好序的相关概念,同时给出了不确定偏好序信息下考虑主体心理行为的双边匹配问题描述;以每个主体给出的临界值作为其参照点,计算了每个主体给出的不确定偏好序相对于参照点的收益或损失;考虑到主体损失规避的心理行为特征,依据TODIM思想计算每个主体对另一方主体的益损值的感知价值;在此基础上,构建了求解该双边匹配问题的双目标优化模型,使用线性加权法将双目标优化模型转化为单目标优化模型,通过求解该单目标优化模型获得匹配结果;最后,通过IT服务外包中的供给方与需求方的双边匹配实例分析说明了所提方法的有效性。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
高宇璇 杜跃平 孙秉珍 王锐
伴随着我国医疗服务事业的蓬勃发展,提升互联网医疗健康平台中医生和患者双方匹配的效率已经成为医疗服务领域中重要的问题之一。为此,本文针对考虑患者个性化需求的医疗服务匹配决策问题,提出了一种决策分析方法。首先,给出稳定和满意匹配方案的相关定义;在此基础上,根据患者个性化的需求类型,计算患者对医生的满意度;然后,根据医生提出的期望和患者的实际评价信息,计算医生对患者的满意度。进一步地,构建兼具满意且稳定的目标导向的匹配决策模型,通过运用求解模型的变步长算法,获得相应的最优匹配方案;最后,通过实例分析表明了所提出方法的可行性。
[期刊] 工业技术经济
[作者]
贾璐 李永海 樊治平 乐琦
在知识管理中,通常需要知识服务方对知识需求方提供知识服务,因此研究如何选择适合的知识服务方是一个重要的工作。本文在构建知识服务要求的评价指标体系基础上,依据知识需求方的知识匹配要求和知识服务方的知识供给能力,运用二元语义运算算子对语言评价信息进行处理,构建了知识供需匹配矩阵,并进一步给出了确定指标权重的主客观赋权方法,进而通过计算知识供需匹配度,从而进行知识服务方的选择。最后,通过一个实例分析说明了本文提出方法的有效性和可行性。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
李君昌 张建同
互联网医疗平台动态设置医疗服务价格以平衡供需并开展竞争。在互联网医疗平台动态竞争下考虑全职医生和兼职医生混合参与，运用最优控制理论，分别在患者资源、医生资源和双边资源竞争场景下，构建医疗平台医疗服务动态定价模型。结果表明，竞争对手设置的医疗服务价格能正向作用于互联网医疗平台最优医疗服务价格，且这种作用强度随着平台中兼职医生感知收益的增加而减弱。在医疗服务需求衰减场景中，这种作用强度随时间演进而减弱。在医疗服务需求激增和供需平衡场景中，这种作用强度随着医生资源竞争度和竞争对手收益分成比例的增大而加强。大规模雇佣兼职医生有助于互联网医疗平台为患者市场提供低价医疗服务。
[期刊] 统计与决策
[作者]
张亚杰 王应明 陈圣群
文章针对考虑心理因素的多时点匹配决策问题,提出了一种决策方法。首先,通过证据推理集结匹配双方的不完全、多时点属性信息,在此基础上,以匹配主体给出的期望值为参照点,利用前景理论计算属性的前景值,并采用线性加权的方法计算综合前景值;然后,建立并求解基于综合前景值的多目标优化模型;最后,用算例分析说明该匹配方法的有效性和实用性。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
陈希 樊治平
IT服务外包的发展为企业和服务提供商提供了全新的运营模式与平台。针对IT服务外包中发包商与提供商的匹配问题特点,提出了一种基于多指标语言交互评价信息的匹配决策方法。根据发包商与提供商双方互评的满意度评价指标体系,针对IT外包互动匹配测评指标的特点,给出了基于二元语义信息处理的IT外包互动匹配测评方法,并建立了发包商与提供商互动匹配的矩阵模型,通过该模型可分析两者的匹配程度并针对不同区域给出决策分析。最后通过BSI公司的实例分析说明了所给方法的实用性和有效性。
关键词：
IT外包 匹配 语言评价信息 满意度
[期刊] 工业工程
[作者]
陈铭洋
为探究即需平台在提供绿色服务时出现的基于行为价格歧视现象，构建由一个提供绿色服务的即需平台和传统即需平台组成的竞争模型，考虑不使用和使用基于行为定价策略两种情况，运用两周期动态博弈方法分析基于行为定价策略和绿色服务的实施如何影响各利益相关者。研究发现，提供绿色服务会出现三赢局面；提供者在第1(2)周期加入平台时得到较高(低)的收入；当提供绿色服务且佣金比例、成本系数和需求者黏性都较大时，使用基于行为的定价策略将导致较低的利润；当不提供绿色服务时，该定价策略的实施将产生较低的利润；基于行为定价策略的实施不总是带来较高的需求者剩余，取决于来自市场份额和服务价格两部分力量的权衡关系。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
郭雨舟 杜黎
作为医患双方沟通的桥梁，互联网医疗平台已进入高速发展阶段。然而，医生和患者等平台参与者的机会主义行为会损害平台利益，扰乱在线医疗服务秩序。鉴于此，构建了“平台-医生-患者”的三方非对称演化博弈模型，采用微分方程稳定性定理分析博弈三方动态策略调整过程以及各因素对博弈主体策略选择的影响。研究结果表明：监管、奖励及补贴作为平台治理的主要措施，合理分配其成本投入比例将提高平台治理的有效性；平台监管及患者反馈的协同治理模式，对规范医生接诊行为具有积极作用；平台加大对医生违规接诊的惩罚额度及患者私域问诊的感知风险，可以有效助推医生及患者平台诊疗，规避平台利用现象。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
王墨竹 姚建明
不同于传统单一线下医疗模式，O2O社区医疗平台模式能够广泛链接更多种类和数量的医疗资源为患者提供个性化服务。但该模式的运营特征决定了医疗资源往往会并行参与多项服务，调度主体不一定能够在特定时间和地域约束下找到完全贴合的资源，导致医疗服务供应链的中断。为应对这一问题，平台需要在不同诊疗阶段针对患者需求进行医疗资源的动态改造。在对O2O社区医疗平台运行特征分析的基础上，提出了医疗资源的动态改造机理，并对客户多维满意度和资源改造效率的刻画进行研究。在此基础上，构建了O2O社区医疗平台供应链资源调度的多目标优化模型和改进的NSGA-Ⅱ求解算法。最后，通过算例验证了模型和算法的可行性、有效性和适用性。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
赵道致 朱颖
在前景理论的基础上,考虑参与匹配主体对各个匹配方案评估的相互参照作用,引入差异系数来放大匹配方案之间的差异,便于匹配对的选择;在订单拆解成不同的产能需求的实际条件下,提出了需求方对不同产能的重要性评估系数,弥补了前景理论无法描述的需求方对产能的重要性评估差异;综合由于心理因素引发的产能匹配效果评估差异和对订单分解出的不同产能需求的重要性评估差异,建立了双边匹配主体针对不同产能匹配方案的多属性满意度指标。之后,以多属性满意度为基础,定义两种类型的属性。考虑对订单匹配结果中不同属性满意度的评估取值方法差异,建立多目标规划模型,求解匹配结果。最后,通过一个实例得证该方法的可行性和有效性。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
孔德财 姜艳萍
针对考虑同群效应的一对多双边匹配问题，提出了一种双边匹配决策方法。首先给出了一对多双边匹配和双边成对稳定匹配的概念，并对考虑同群效应的一对多双边匹配问题进行了描述；其次，依据双边匹配主体给出的序值偏好信息，给出了双边匹配主体满意度的计算方法；在此基础上，构建了以双边匹配主体总体满意度最大为目标的优化模型，并且依据模型具有二次整数规划的特点，采用具有Ｐａｔｈ－Ｒｅｌｉｎｋｉｎｇ过程的贪婪随机自适应搜索算法进行求解；并证明了当同群主体所在社会网络为对称网络情况下，模型的最优解确定的匹配方案为双边成对稳定匹配；最后，通过一个实例证明了所提方法的有效性和实用性。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
陈希 樊治平 韩菁
针对考虑关联性指标的双边匹配决策问题,给出了一种决策分析方法。为了解决该问题,首先明晰了评价指标之间具有关联性的双边匹配决策问题的特征,并进行了形式化的描述;然后在此基础上,考虑匹配主体满意度评价信息的关联性特征,使用Choquet积分集结并计算得出了匹配主体的匹配满意度,并构建了多目标优化模型,通过模型求解来获得双边匹配的结果;最后,通过实例分析说明了本文给出方法的可行性和实用性。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
包伊宁 陈希 张文博
针对网约车服务中普遍存在的各种乘客爽约行为，提出了一种考虑乘客爽约行为的个性化司机与乘客双边匹配决策分析方法。首先，针对乘客在网约车平台呼叫预约车辆的过程中频繁存在的取消订单行为，建立了乘客选择模型以测算乘客爽约概率；其次，建立了基于语言标度的属性关联矩阵，计算司机在网约车匹配过程中的各个属性权重；进一步的，考虑乘客的心理期望与感知，依据前景理论计算出乘客对司机满意度的综合前景值；在此基础上，构建了司机和乘客匹配服务的多目标优化模型，并通过模型求解获得了司机和乘客匹配的结果；最后，通过平台乘客预约网约车的匹配实例，进一步验证了提出方法的有效性和可行性。
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