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[期刊] 开放教育研究  [作者] 高红丽  隆舟  刘凯  徐升  蔡志强  胡祥恩  
Autotutor是一种基于自然语言的智能导学系统,在模拟人类教师教学基础上采用自然语言与学生对话。其使用预期-误解定制式对话,对学生的答案给予及时反馈,并根据学生对问题理解的程度随时调整对话内容,有效地引导学生构建理想答案。本文首先概述了Autotutor的开发动因及自然语言导学的优势,然后介绍了其背后的理论和技术,回顾了已有应用研究,并展望了未来的预期影响。Autotutor的开发以认知科学和学习科学理论为基础,充分利用最新的文本分析技术和对话技巧,使对话过程自然有效,其后期发展还纳入了学习情绪相关理论。Autotutor对自然语言对话的分析主要采用正则表达式、潜在语义分析和言语行为分类器...
[期刊] 开放教育研究  [作者] 刘凯  王韶  隆舟  屈静  
亚瑟·格雷泽(Arthur C. Graesser)是美国孟菲斯大学心理学系和智能系统研究院教授,牛津大学教育系荣誉研究员,先后获得杰出科学贡献奖(文本与语言学会)、心理学应用教育和培养杰出贡献奖(美国心理学会)、孟菲斯大学终身成就奖、Harold W. McGraw学习科学奖等,与同事合作开发了AutoTutor、DeepTutor、Electronix Tutor、PAL3及Coh-Metrix等知名教学软件,研究兴趣为认知科学、言语处理和学习科学。本文系格雷泽教授2019年10月来华参加"计算行为科学研讨会——智适应教学系统的模型和分析"会议期间接受访谈整理而成。访谈以AutoTutor为切入点,探讨与之有关的教师培训、情感、协作学习、深度学习、GIFT及MOOC等问题。我国改革开放迄今已四十余年,但是与美国相比,为何原创总是乏善可陈? AutoTutor背后的技术启思与人文眷注——格雷泽教授的心路分享也许能给我们"精神引航"。此次访谈恰逢格雷泽教授退休之际,借学术回望之机管窥其学术思想内涵,希望能对学界同仁有所启发。
[期刊] 中国远程教育  [作者] 卢宇  骈扬  陈鹏鹤  
智能导学系统能够提供个性化的自主学习服务,但仍然面临诸多挑战,如对学习者理解不足、用户体验较差、自动化程度有限等。针对这些挑战与问题,本研究设计并实现了涵盖领域知识层、基础模型层和用户接口层的三层架构新型导学系统,并以“雷达数学”系统为例进行介绍。领域知识层借助知识空间等理论,构建符合教学和认知规律的学科知识图谱和教学策略库;基础模型层利用深度学习、自然语言处理等技术,实现更精准的学习者模型、个性化教学策略模型和自动批阅模型,提升系统对学习者的理解和自动化程度;用户接口层基于可解释人工智能技术与游戏化设计理论,构建可解释的认知地图和个性化导航等服务,改善系统用户的体验。在此基础上,本研究针对学习者、教师、家长等不同角色,阐述了新型智能导学系统的三类典型应用场景并对其发展趋势进行了展望。
[期刊] 开放教育研究  [作者] 刘凯  胡静  
胡祥恩教授是美国孟菲斯大学心理学系、电子计算机工程系、计算机科学系教授,智能系统研究院高级研究员,美国先进分布式学习孟菲斯实验室主任,华中师范大学心理学院院长、中国青少年网络心理与行为教育部重点实验室高级研究员,研究领域包括数学心理学、实验设计与统计、心理学、人工智能和智能导学系统。本文系2018年7月华中师范大学举办的"教育大科学前沿论坛(第三期)——中国通用人工智能高端论坛"会议期间对胡祥恩教授访谈基础上整理而成的。作为一种新技术,人工智能已经成为教育学界讨论的焦点。然而,技术面对的不仅是理论,更关键的是应用问题,怎样才能充分发挥人工智能技术的优势使之真正融入教育,避免因过度包装而产生的空洞陷阱,是一个需要解决的问题。对此,胡祥恩教授认为,我们需要从观念上进行根本性革新。他提出一种人工智能教育应用的新理论框架:学习者与教育资源对称性假设,即学习者能够在与教育资源(教学内容、学习环境、互动机制和学习过程)的互动中实现知识结构的最优化,同时教育资源也能够在这一互动中得以改进。该理论框架以全新的视角审视学习者和教育资源的关系,认为教育资源并非被动、僵化、静态地参与教学过程,而是在动态、适应性地进行自我改进。在这一理论框架的支撑下,人工智能技术与教育资源有机结合,"个性化"与"拟人化"合为一体,令呆板、枯燥的在线学习系统被有效激活,从而极大地改善系统的教学效果。因此,该框架不论在理论还是在实践层面,都具有重要的学术和应用价值。
[期刊] 开放教育研究  [作者] 朱莎  余丽芹  石映辉  
智能导学系统是借助人工智能技术,让计算机扮演虚拟导师向学习者传授知识、提供学习指导的适应性学习支持系统。它已经广泛应用于美国的教育领域,在促进学生个性化学习方面发挥了重要作用。智能导学系统的理论基础和关键技术是什么?如何应用于教学?应用于教学的现状和效果如何?有哪些研究热点?未来发展趋势怎样?借第十届教育数据挖掘国际会议于2017年6月25-27日在湖北武汉举办的机会,笔者就上述问题对三位与会专家进行了专访。第一位专家是美国波尔得(Boulder)语言科技公司董事长兼首席科学家罗纳德·科尔(Ronald
[期刊] 中国远程教育  [作者] 程萌萌  林茂松  王中飞  
学习者的面部表情是教师获得教学反馈信息的重要来源之一。表情识别利用计算机识别人脸表情,了解人的心理状态;视线跟踪则根据眼睛的特征和位置来判别注视的区域。二者的结合可以较好地弥补远程学习者对学习内容的表情反馈信息缺失方面的不足。但国内尚未查到将表情识别与视线跟踪相结合作为表情反馈信息收集方法的公开文献。为此,文中提出基于表情识别和视线跟踪技术的智能教学系统结构模型;构建学习相关表情库的方案;并设计表情识别与视线跟踪相结合获取反馈信息的技术框架。
[期刊] 中国注册会计师  [作者] 陈雪仪  
一、问题的提出随着科学技术的迅猛发展,从20世纪90年代开始,我国制造业开始了高速发展的进程,在劳动生产率和资本密集度方面有了显著提升。制造业由于企业基数大、竞争激烈、所需投资力度大等原因,导致其利润获取空间被压缩,部分企业管理者有动机采取财务舞弊手段以谋求更大的发展空间、寻求更多的资金支持。此类企业涉及的财务舞弊手段繁多,
[期刊] 中国远程教育  [作者] 乐惠骁  贾积有  
本文从人机合作的角度对智能教学系统中的学习者的自主度进行了探讨。通过梳理人机交互设计领域和行为决策领域的相关研究,结合教学场景中的相关实验案例,讨论了智能教学系统中学习者自主度设计的大致原则:一方面,应保证学习者适当的自主度,以满足其自主性的心理需要,同时授予其部分修正系统错误的能力,减少算法厌恶的发生;另一方面,过多或不恰当的学习者自主度也无益于学习,可能导致无法为学习者的学习提供适当的支持,以及选择过载和选择困难的发生。最后,本文提出了设计智能教学系统中学习者自主度的三条具体建议:关注学习者特征,根据学习者特征设计合适的自主度;增加系统和算法的透明度,使得用户能理解智能系统的决策逻辑,或授予用户部分修改算法的权限,以减少算法厌恶的发生;为学习者提供必要的自主学习支持,而非简单地将某些学习过程的控制权交给学习者。
[期刊] 图书馆工作与研究  [作者] 马栋萍  张旭  沈鑫  
针对三维实时导航和图书盘点工作的需求,本文结合电子技术、无线通信等技术研究了图书智能定位系统的构成及实现,阐述了图书信息通过"图书标签-阅读器-WiFi模块-局域网-图书管理系统"的传输途径及工作协议,构建信息传输的通道及形式。
[期刊] 物流技术  [作者] 赵丹  刘桂云  俞海宏  
针对混合式课程教学中存在线下教学与线上教学难以有效结合的问题,以物流管理专业混合式课程为研究对象,基于线上线下交互式教学理念,对建构线上线下交互教学系统进行价值分析,并结合教学实例,提出线上线下交互教学系统在课堂教学中的具体实施方案,并指出线上线下交互教学系统的建设和应用,能有效衔接线上教学与线下教学两个环节,实现学生从线上自助式学习到线下体验式学习的高度融合,对当前高校混合式课程改革具有一定的借鉴价值。
[期刊] 中国远程教育  [作者] 贾积有  张必兰  颜泽忠  任珺  程宝贵  
作为中小学教育核心课程之一的数学,其重要性在国内外都不言而喻。然而,如何在学校班级教学环境下激发学生的数学学习兴趣、进行个性化辅导,长期以来是摆在数学教育者面前的难题。本文介绍了在教学理论指导下设计的网上数学教学系统——"乐学一百"。该系统具有即时反馈、几何作图智能判断、游戏化激励等多项功能。本文详细研究了该系统在一所中学一个学期的混合式教学课程实验情况,在准实验中收集的学生成绩、学生调查、学生和家长反馈、教师访谈等多维度的数据表明,该系统可以有效提高学生的数学学习兴趣,改善其学习表现,减轻数学教师负担。
[期刊] 教育与职业  [作者] 刘德汞  李广洲  
教学系统的复杂性分析,历来是教学研究者关心的问题。文章运用系统科学的自组织理论审视了教学系统具有的特性和运行机制,初步建立了演化方程,探讨了教学系统的演化过程,为教学理论的研究提供了新的视角。
[期刊] 开放教育研究  [作者] 李艳  张慕华  
柯蒂斯·邦克(Curtis J.Bonk)是美国印地安纳大学教学系统技术系教授,曾获印第安纳大学信息技术协会数字化新星奖、美国远程学习协会最佳成就奖、印第安纳州远程教育教学创新奖等。邦克教授的研究和教学兴趣包括在线培训和教学、网络教学法策略、远程学习和培训、基于案例的推理和基于问题的学习、协同写作和计算机会议工具、非传统学习环境、电子学习的未来趋势等。邦克教授曾在世界各地开展过1400多场网络学习演讲,先后发表和编著300多篇(部)论文和图书,近十年的代表作包括《混合学习手册:全球化视野、本地化设计》(2006)、《授权在线学习:关于阅读、反思、展示和实践的100多项学习活动》(2008)、《...
[期刊] 中国远程教育  [作者] 林海平  檀晓红  
为了对大规模网络学习中参差不齐的学习者实现有效的学习控制和个性化的学习指导,设计并实现了一种个性化的智能导学系统。该系统以结构化知识域为基础,组织所有学习对象;通过分析学习者基于知识域的各种学习活动,产生基于知识结构的评价结果,形成个性化学习记录;通过学习路径挖掘对学习者进行学习引导和控制;根据学习者的学习评估状态进行聚类,由教师作学习资源的类内权威推荐、学习策略调整等个性化的指导。实践证明,该系统的使用显著提高了学习者的学习速度和学习效果。
[期刊] 中国远程教育  [作者] 郝耀军  王建国  赵青杉  
本文探讨了在网络智能教学系统中建立一个双层动态学生模型的方法,模型的初始层采用复合认知型学生模型,高级层利用Hopfield神经网络算法,在初始层数据的基础上加入兴趣、爱好、知识状态、学习历史等信息进行评价、分类。该模型克服了单一学生模型结构数据处理的障碍,能够灵活、全面地对学生的学习特征进行分析,有效改善了智能网络教学系统的教学决策过程。
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