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[期刊] 工业工程与管理
[作者]
刘娜 殷正同 张生太 仇泸毅
研究智能助手多任务使用场景下多任务类型和信息模态对任务绩效和用户主观感受的影响。本研究采用两因子组内设计的人因学实验，测试了30名参试者在智能助手提供视觉-听觉双模态、视觉单模态、听觉单模态三种情况下完成并行多任务和顺序多任务的任务绩效、感知易用性、感知有用性、使用意愿和认知负荷，采用重复测量方差分析处理所得数据。结果表明，并行多任务的完成时间显著小于顺序多任务，在任务完成时间和主观感受方面，视觉-听觉双模态显著优于视觉单模态和听觉单模态，多任务类型和信息模态的交互作用并不显著。实验为智能助手信息呈现方式和任务组织方式的设计提供了理论依据和实践指导。
关键词：
智能助手 多任务 信息模态 人机交互
[期刊] 企业管理
[作者]
么军 王永宁
近年来，国网天津公司电网和公司均取得了长足发展，但随着天津地区经济、社会发展，天津电网规模不断增大，运检专业结构性缺员日益突出，员工工作量大幅增加，安全作业风险很大。同时，随着＂三集五大＂体系深化建设，变电站无人值班、运维一体化、检修专业化和差异化巡检工作持续推进，传统的运检管理模式亟需转变。设备状态多任务目标运检管理的内涵国网天津公司细化创建＂两个排头兵＂战略目标，明
[期刊] 物流技术
[作者]
张玉玺
基于委托代理理论,从信息共享的角度建立了一个冷链物流多任务激励模型,得出供应商信息共享努力水平不仅与当前激励系数有关,而且与信息共享努力成本系数有关,并可以通过改变努力成本影响激励系数,提高冷链物流整体效益,对冷链物流的发展具有重要的指导意义。
关键词：
冷链物流 信息共享 激励 多任务
[期刊] 实验技术与管理
[作者]
刘恒 黄晓钰 李昊汶 吴朝阳
针对电子信息类大类一年级新生构建了专业认知综合性实验。该实验选用基于Arduino UNO开源硬件平台的车形机器人套件为实验对象,以模拟火山岛营救为主题任务,针对单线程处理多任务,采用时间片法分配使用CPU。教学实践表明,基于开源的图形化编程的该实验平台入门简单、趣味性强,能有效拓展学生思维空间,增强学生学习兴趣和专业认同感,对培养学生解决复杂工程问题能力具有积极意义。
关键词：
实验设计 时间片法 多任务 专业认同感
[期刊] 清华大学学报(自然科学版)
[作者]
张宇 张鹏远 颜永红
由于背景噪声、混响以及人声干扰等因素,远场语音识别任务一直充满挑战性。该文针对远场语音识别任务,提出基于注意力机制和多任务学习框架的长短时记忆递归神经网络(long short-term memory,LSTM)声学模型。模型中嵌入的注意力机制使其自动学习调整对扩展上下文特征输入的关注度,显著提升了模型对远场语音的建模能力。为进一步提高模型的鲁棒性,引入多任务学习框架,使其联合预测声学状态和干净特征。AMI数据集上的实验结果表明:与基线模型相比,引入注意力机制和多任务学习框架的LSTM模型获得了1.5%的
[期刊] 现代管理科学
[作者]
张勇
本文首先分析了多项任务委托下代理人的努力成本函数。其次采用Holmstr·m和Milgrom的分析框架,建立了代理人的分享模型。再次运用相关系数这个工具分析了任务相关性对替代性任务和互补性任务中最优分享系数的影响。最后通过分析得到一些对多任务委托下代理人报酬激励研究有一定参考价值的结论。
关键词：
多任务 相关性 委托代理理论
[期刊] 软科学
[作者]
曹启龙 盛昭瀚 刘慧敏 李迁
针对ＰＰＰ项目中投资方任务目标的多维性，研究了政府方激励机制的设计问题。研究发现，当投资方的成本函数相互独立时，政府方的激励也是独立的；而当投资方的成本函数相互依存时，政府方的激励方式取决于投资方的行为结果是否可以直接观测。若投资方的行为结果是不可观测的，那么政府方对于该行为的激励是独立的；若投资方的行为结果是可直接观测的，则政府方对于该行为的激励方式取决于该行为的成本函数与不可观测的行为活动的成本函数之间的依存关系。
关键词：
多任务委托代理 公私合作 激励机制
[期刊] 当代财经
[作者]
陈永成 陈光焱
高薪未必养廉。高薪养廉必须以提高激励收益为前提,从遏制腐败动机和减少腐败机会入手。同时,政府官员的风险态度、工作努力成本变化率和工作的监督性等因素对高薪养廉也有影响。当政府官员代理多项工作或任务时,高薪养廉必须具备门槛条件,而其门槛条件取决于不同工作或任务之间的关系是独立、互补还是替代。对完成互补性工作或任务的官员,高薪养廉将会起到相互促进的作用;反之亦然。如果任务之间相互独立,则实行竞争上岗、自由择岗,高薪养廉意义更大。另外,构建社会诚信体系有助于高薪养廉。
[期刊] 企业经济
[作者]
陈辉煌 高岩
在风险投资中,各方信息不对称会产生委托——代理的风险问题。加上激励不相容、监督乏力、风险企业家追求自身利益的最大化等,很容易引发风险投资运作过程中委托——代理关系的失灵,从而导致风险投资的失败。多任务委托——代理模型,即是对风险投资运作过程中的代理问题进行分析,探讨如何在委托——代理关系中设计有效的激励约束机制来提高风险投资效率。
关键词：
委托——代理 风险投资 模型
[期刊] 财会通讯
[作者]
刘鸿雁 孔峰
委托代理模型可以用来研究现实中的许多问题,但实际社会经济领域的委托代理关系多为多任务委托代理。本文从不同的工作任务间存在着替代或者互补效应时,激励机制的设计问题,存在多个业绩指标时,激励机制的设计或者代理成本的减少,对多任务委托代理模型的研究进行了梳理和评价,并对未来研究提出了展望。
关键词：
综述 多任务委托代理 委托代理模型
[期刊] 财会通讯
[作者]
刘鸿雁 孔峰
委托代理模型可以用来研究现实中的许多问题,但实际社会经济领域的委托代理关系多为多任务委托代理。本文从不同的工作任务间存在着替代或者互补效应时,激励机制的设计问题,存在多个业绩指标时,激励机制的设计或者代理成本的减少,对多任务委托代理模型的研究进行了梳理和评价,并对未来研究提出了展望。
关键词：
综述 多任务委托代理 委托代理模型
[期刊] 世界经济
[作者]
聂辉华
现有研究中国财政体制变化对地方政府行为影响的文献在两个方面比较薄弱:一是对中国乡镇一级政府行为的分析较少;二是忽视了地方政府的不同性质行为之间的冲突及其结果。与已有文献不同,本文在一个多任务委托代理分析框架中研究取消农业税对具有多维行动的乡镇政府行为的影响。本文认为,当乡镇政府在获取财政收入方面的各种努力是相互替代时,为了减少或杜绝寻租行为,应该取消乡镇政府的直接收费权力,同时按照一个固定比例提供转移支付。类似地,为了确保基本的乡镇公共产品的提供,应当对显性支出行为进行低能激励,或者提高对隐性支出行为的激励强度。
[期刊] 现代财经(天津财经大学学报)
[作者]
王朝晖
为了明确员工人力资本投资意愿对双元创新的影响机理，本研究基于多任务和实物期权的视角，提出员工可以根据不同创新的潜在收益和风险水平，采取与之相适应的人力资本投资策略，从而在员工个人层面实现两种创新方式的双元平衡，在组织整体层面提高组织创新成效。研究发现，当探索式创新面临巨大的不确定性，员工增加对利用式创新的人力资本投资，企业应该采取避免失败的策略；当利用式创新的前景不好，或者探索式创新潜力巨大，员工增加对探索式创新的人力资本投资，企业采取包容失败的策略；在团队创新模式中，如果员工人力资本投资互补性强，且团队创新氛围高，员工将增加对两种创新的人力资本投资。研究结果在理论揭示了员工双元创新的复杂认知．．．
[期刊] 情报学报
[作者]
韩普 张展鹏 张伟
为解决在线文本中存在大量疾病指称的问题,提出了基于多任务学习和多态语义特征的中文疾病名称归一化模型(multi-task attention-dictionary BERT GRU-CNN,MTAD-BERT-GCNN)。首先利用word2vec和Glove生成融合局部和全局的外部语义特征向量;其次将CNN (convolutional neural networks)和BERT (bidirectional encoder representations from transformers)作为基准模型进行对比实验;接着在CNN上引入GRU (gated recurrent unit)、LSTM(long short-term memory)、Bi GRU (bi-directional gated recurrent unit)和Bi LSTM (bi-directional long short-term memory)以提取文本间语义关系;然后,基于多任务学习视角,将上述模型与BERT相结合以捕获静态和动态语义信息;最后,引入医学词典生成注意力权重词典作为辅助任务以调节静态向量,从而进一步提升模型效果。在自建的中文疾病名称归一化数据集ChDND (Chinese disease normalization data)上进行实验。研究结果发现,MTAD-BERT-GCNN模型在Accuracy@10指标上可以达到89.60%的准确率,较基础的词级CNN和字级CNN分别提高了12.96%和5.12%。本研究在中文疾病名称归一化任务中引入了多任务学习思路,从语义向量和模型框架层面进行了优化,在中文医学知识图谱构建、信息抽取和自然语言理解中具有较好的应用价值。
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