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[期刊] 经济管理
[作者]
田高良 施诺 刘晓丰
工业机器人是实现中国产业结构升级和经济高质量发展的重要推手，随着在各行业生产经营活动中的广泛应用，引发了各界对于其经济后果的密切关注。本文基于工业机器人应用产生的人工替代和就业创造效应，并结合我国劳动力供给和产业结构现状，探究了工业机器人应用对微观企业劳动力成本粘性的影响。研究发现，工业机器人应用显著降低了企业劳动力成本粘性。机制检验表明，工业机器人应用降低了生产经营活动中对劳动力的依赖，企业在业绩下降时裁撤了更多低教育水平冗余劳动力资源，通过减少员工数量而非降低员工薪酬待遇的方式调整劳动力成本。此外，工业机器人应用对于劳动力成本粘性的降低作用在劳动力被替代可行性较高、劳动力调整成本较低、民营企业、行业竞争程度较高以及客户集中度较低时更加明显。本文的研究结论不仅为“机器人换人”提升企业生产经营效率提供了来自中国的直接证据，也为如何规避“机器人换人”的潜在风险提供借鉴。
[期刊] 金融评论
[作者]
覃家琦 谢雁翔 金振 刘洋
工业机器人应用被视为推动工业智能化升级和经济高质量发展的重要举措。本文通过构建“巴蒂克工具变量”计算相对外生的企业机器人渗透率，考察了2011～2019年制造业上市公司工业机器人应用对劳动力成本粘性的影响。研究发现：机器人应用显著降低了劳动力成本粘性，且影响在劳动力供给充足、劳动力保护较弱的地区，及低学历员工占比较高、劳动密集型、具有良好发展需求的企业更显著。降低用工粘性与员工薪酬粘性是其作用机制，且主要表现为对于低学历、低技能员工的影响。机器人应用与数字化转型具有协同作用，且主要以技术溢出的形式通过产业链对上下游企业劳动力成本粘性产生影响，中间品市场等非技术溢出渠道的影响并不显著。机器人对劳动力成本粘性的抑制效应有助于改善经营绩效、降低经营风险、提高生产效率。本文的研究结论有助于为智能制造政策推广和企业成本管理决策提供实践启示。
[期刊] 会计之友
[作者]
赵立彬 王法严 赵妍 杨洁
文章以2009—2019年A股制造业上市公司为样本，采用国际机器人联合会（IFR）报告的工业机器人数据，考察工业机器人对企业劳动力成本粘性影响及作用机制。研究发现，工业机器人应用能够降低企业劳动力成本粘性。机制分析发现，工业机器人应用通过降低劳动技术替代水平，进而降低企业劳动力成本粘性；与人均薪酬粘性相比，工业机器人应用对员工数量粘性，尤其是低技能员工数量粘性的降低作用更显著。异质性分析表明，这一降低作用在技术水平低、所处地区老龄化程度高以及劳动力保护程度低的企业中更显著。进一步研究发现，工业机器人应用能够弱化企业劳动力成本粘性与未来劳动生产率之间的正向关系，减少企业对劳动力的依赖水平。研究结论有助于合理评估工业机器人应用的微观价值创造效应，为推动工业机器人应用提供经验证据。
[期刊] 上海经济研究
[作者]
邸俊鹏 鲍俊杰 惠浩
在数字经济背景下，工业机器人给中国制造业转型升级带来了重大机遇，同时也给制造业劳动力市场带来诸多挑战。为了厘清工业机器人对制造业劳动力的影响，本文利用2004-2018年省级制造业工业机器人数据，匹配制造业行业层面数据，通过联列方程识别工业机器人使用对不同技能劳动力工资和就业的影响。研究表明，工业机器人的使用显著提高了制造业劳动力市场整体就业和工资水平，对制造业劳动力市场的生产力效应和就业创造效应强于替代效应；对不同技能劳动力的进一步分析表明，工业机器人显著提升了高、低技能工人的就业，却显著降低了中等技能劳动力的就业，表现为就业“极化”效应；而对不同技能劳动力的工资均具有正向影响，表现为明显的“升级”效应。本研究有助于客观认识数字经济背景下工业机器人对劳动力市场的冲击，为进一步理解制造业智能化升级和保持就业稳定的政策实践具有指导意义。
[期刊] 科技管理研究
[作者]
吕洁 杜传文 李元旭
随着中国工业机器人投资数量增长迅猛,工业机器人应用与劳动力结构转变之间关系值得关注。模型分析表明:工业机器人的技术进步会加大对工业机器人对低技能劳动力的替代,但同时会提升对中、高技能劳动力的互补性需求,进而能够促进一国的劳动力结构转型。通过对1990—2015年间22个国家或地区的经验数据分析表明,不断增长的工业机器人投入正在缓慢地促进发达国家的劳动力结构转型,其高技能劳动力比例在逐年上升,韩国等新兴经济体的表现尤为突出。最后给出推进工业机器人应用、促进中国劳动力结构转型的具体政策建议。
关键词：
工业机器人 替代效应 劳动力结构转型
[期刊] 中南财经政法大学学报
[作者]
侯德帅 熊健 杜松桦
作为新经济的主攻方向，智能制造不仅能够在宏观层面推进产业结构优化调整，同时也能够在微观层面帮助企业实现高质量发展。本文基于2011-2019年A股上市公司样本，理论分析并实证检验了以工业机器人为代表的智能制造技术对企业韧性的影响以及其作用机理。研究发现：智能制造显著提升了企业韧性，并且这种促进作用可通过加强资源掌控、提升营运效率及改善协同治理等路径得以实现。另外，人力资源配置、战略定位选择、外部政策环境及产业属性等因素会对上述促进作用产生差异化影响。进一步地，智能制造强化企业韧性后会带动创新效率提升，并实现降本减负。本文的研究为国家提振实体经济，加快形成新质生产力推进制造强国战略具有一定的参考价值。
关键词：
智能制造 企业韧性 工业机器人 协同治理
[期刊] 广东财经大学学报
[作者]
邱语 张卫国
伴随工业机器人和人工智能技术的深入发展与广泛应用，机器人应用对劳动力就业的影响日益受到关注。基于生产任务分析框架，构建机器人技术与劳动力需求的静态均衡模型，采用2010—2019年中国A股制造业上市公司数据，探讨机器人应用对制造业劳动力就业规模和结构的影响。研究发现：机器人应用显著减少了劳动力就业规模，增加了高技能劳动力比重，减少了低技能劳动力比重，且该结论通过了一系列稳健性检验；机制分析表明，机器人应用对高技能和低技能劳动力就业均有显著的负向替代效应、正向的生产率效应和新任务恢复效应(连锁效应);异质性分析表明，在资本密集型行业、东部地区及民营企业，机器人应用减少劳动力就业规模和增加高技能劳动力比重的效应更为明显；进一步分析表明，机器人应用降低了生产人员就业规模和比重，增加了研发人员就业规模和比重，管理人员、财务人员、技术人员的就业规模下降但比重增加。研究结论有助于进一步理解机器人应用对劳动力就业的微观影响，可为相关政策的制定提供更准确可靠的依据。
[期刊] 财经科学
[作者]
张君凯 张世伟
工业机器人应用如何影响劳动力区位选择,经济学界并未达成一致。本文通过扩展劳动力市场空间均衡模型分析工业机器人应用对劳动力区位选择的影响,并基于2018年中国流动人口动态监测调查数据和国际机器人联盟发布的工业机器人存量数据进行了实证检验。研究发现,工业机器人应用降低了劳动力的流动意愿,并未将劳动力挤出到工业机器人应用水平较低的地区。工业机器人应用对劳动力需求的积极创造效应相较于消极替代效应占主导地位,促进了劳动力就业机会的增加和工资水平的提高,从而降低了劳动力的流动意愿。其中,中等受教育程度、中青年和农业户口劳动力的流动意愿对工业机器人应用水平更为敏感;在信息化程度较高、户籍管制程度较低以及劳动保障程度较高地区,工业机器人应用的“留人”效果较明显。为此,地方政府在积极推进智能制造的同时,应加强信息化建设和社会保障,放松户籍管制,这将有助于平稳应对第四次工业革命的挑战,促进“稳就业”“保就业”目标的实现。
关键词：
工业机器人 劳动力流动 就业 区位选择
[期刊] 资源科学
[作者]
仲崇阳 张雨朦 马新啸
【目的】以城市为主体推进碳减排是实现“双碳”目标的必由之路，以智能化和自动化为核心特征的智能制造对绿色发展的重要性愈发显现，评估智能制造的碳减排效应为经济社会低碳发展提供科学依据。【方法】本文以工业机器人应用作为智能制造赋能低碳发展的切入，基于中国2006—2019年274个城市的面板数据，综合采用固定效应模型、中介效应检验等方法考察了工业机器人应用对中国城市碳排放的影响及其作用机制。【结果】(1)工业机器人应用能够降低城市碳排放，该结论经过稳健性检验后仍然成立。(2)工业机器人能够通过推动技术创新、赋能产业升级、促进数字化转型等途径助力城市碳减排。(3)工业机器人的碳减排效应在资源型城市、未参与国家智慧城市试点的城市以及政商关系较好的城市更加突出。【结论】本文识别了工业机器人应用助力城市碳减排的积极作用。应进一步提升智能制造技术应用的深度与广度，加强核心技术研发、产业智能化升级、城市治理与企业管理数字化转型的制度设计，促成新时期绿色生产力发展的新生动力源泉。
[期刊] 世界经济
[作者]
林熙 刘啟仁 冯桂媚
随着中国经济转入高质量发展阶段，智能制造和绿色发展是未来发展的重要方向。本文引入包含机器人、污染、能源等要素的异质性企业模型，理论分析机器人应用对企业污染排放的影响和作用机制。在此基础上，我们采用中国工业企业数据，结合逆概率加权匹配和双重差分法进行检验。结果表明，机器人应用能显著降低企业排放强度，减少排放量。机制分析发现，机器人应用不仅提升生产技术，降低能源强度，还通过减排技术效应，减少每单位能源消耗产生的排放量。此外，内资企业、污染密集型行业和内陆省份机器人应用的污染减排效应相对更大。本文为中国实现智能制造和绿色发展提供了一定的政策启示。
[期刊] 调研世界
[作者]
赵丹丹 周世军
人工智能发展日新月异,随之而来的"机器换人"令人担忧。本文经理论推导发现,劳动力工资与"人机替代弹性"之间呈现"倒U型"特征,即随着人工智能替代劳动力的程度越来越高,劳动力工资水平呈现先升后降的趋势。随后,本文基于工业机器人匹配数据进行实证检验。研究发现,对于工业机器人密度较低的行业,工业机器人的使用提高了劳动力工资水平;对于工业机器人密度较高的行业,工业机器人的使用则降低了劳动力工资水平。但总体上来看,工业机器人并未造成劳动力工资的普遍下降,该结论与我国整体上工业机器人密度较低的现实相吻合。"机器换人"现象在一些行业已经发生,因此需要科学预判、理性应对人工智能冲击,赋能劳动力转型,从而实现高质量就业。
[期刊] 现代管理科学
[作者]
李欣燕
文章从马克思主义政治经济学的角度出发,探究智能机器人产业的发展对劳动力就业可能造成的影响。文章认为,从中短期与长期来看,智能机器人对未来劳动力就业的影响不同。中短期来看,机器人产业作为新兴产业,在其产品还没有对人力形成广泛挤压时,将对就业产生正向的拉动作用;长期来看,机器人产业对就业的影响不仅体现在就业人数的增减上,而且体现在就业结构的变化上。数量影响体现在增加三种形式的相对过剩人口,而结构变化方面,智能机器人在劳动过程中的广泛使用将造成就业结构的极化现象。
[期刊] 经济社会体制比较
[作者]
王春超 丁琪芯
近年来大量智能机器人被投入到工业生产进程中,"去人工化"已成为生产领域发展的主要趋势。与此同时,"智能机器替代人力"这一现象引起了社会各界的重视与讨论。文章通过回顾和梳理国内外文献,发现人工智能和机器人等自动化技术的发展主要是通过替代效应和创造效应来影响劳动力需求,并对劳动力质量、工资及劳动生产率产生影响。文章主要从劳动力就业、劳动生产率、智能机器人在我国的应用和我国劳动力市场发展现状等方面阐述智能机器人对劳动力市场的重要影响。在此基础上,文章提出未来进一步研究的方向。
[期刊] 经济研究
[作者]
陈媛媛 张竞 周亚虹
本文使用2005—2015年人口普查数据和国际机器人联合会(IFR)工业机器人在中国各行业运行量的数据,研究工业机器人的应用对中国劳动力空间配置的影响。工具变量估计结果显示,工业机器人的应用显著减少了地区外来劳动力的迁入率,这一负向影响主要来自低技能劳动者。机制分析发现,工业机器人的应用对劳动力迁移的影响,与其应用规模和劳动力的迁移成本有关;从户籍制度改革的影响看,工业机器人广泛应用和户籍制度松绑的双重作用主要影响高技能外来劳动力的迁入。最后,在区域劳动力市场内部,工业机器人的应用对地区总就业率没有显著影响。
[期刊] 上海经济研究
[作者]
何江 闫淑敏 朱黎黎 邹昀瑾
将机器视作与人工并肩协作互动的新型劳动力形态，以1999-2020年期间工业机器人应用与三大产业从业人员相关统计数据为样本，基于向量误差修正模型实证探究了工业机器人与劳动力之间的双向互动关系。结果发现：(1)劳动力与工业机器人总体呈正相关关系，二者呈现一定的格兰杰因果关系，但其同步双向互动效应现阶段仍较弱，且第二产业劳动力、三大产业总体劳动力均与工业机器人呈现长期稳定的均衡关系；(2)人工对工业机器人的影响强于机器对劳动力的反向影响，表明现阶段机器对劳动力的依赖和互动作用力要强于人工对工业机器人的反作用力，且人工对工业机器人主要呈现为补偿或创造效应，而机器对劳动力主要体现为替代效应；(3)工业机器人应用对劳动力的影响要先发于劳动力对工业机器人应用的影响，这两种效应较长期来看均体现为正向影响且呈人机混合劳动力协作共生、同步增长态势；(4)短期内工业机器人应用对就业人员总数的影响要强于工业机器人应用对第二产业就业人数的影响，且工业机器人应用短期内综合受到三大产业劳动力的共同影响，而长期来看其主要受到第二产业劳动力影响。
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