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[期刊] 软科学
[作者]
王宝琛
我国的经济增长具有明显的波动性,即沿着趋势增长(即生产要素的增长而引起的经济增长)上下起伏循环变动。特别是1980年之后,三年左右的短期循环十分明显。因而,人们越来越对“景气”发生了兴趣。
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
梁言顺
随着我国社会主义市场经济体制的建立与发展,经济形势预测工作日显重要。本文简要介绍了日本经济景气预测的几种主要方法,仅供参考。 一、扩散指数法
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
王恩德
我国正处在由计划经济转向市场经济的改革时刻,人们对信息的重要性,从认识上已经产生了新的飞跃。怎样汇总信息、分析信息,从而产生决策信息呢?目前广为采用的景气调查是一种较好的方法。
[期刊] 广东商学院学报
[作者]
李星
2000年以来我国工业景气指数经历了三轮景气波动,目前正处于第三次景气波动中。通过VAR模型对工业经济的先行合成指数、一致合成指数以及滞后合成指数的预测,结合各指标的数据特征分析,可以判断2012年我国工业景气指数仍将维持高位,短期内不会迎来这轮景气波动的波谷。
关键词：
周期波动 工业景气指标 合成指数
[期刊] 统计与决策
[作者]
姜向荣 司亚清 张少锋
景气监测指标选择的好坏成为决定经济景气监测预警体系科学性强弱的一个至关重要的因素。时差相关分析法是进行景气指标筛选的常用方法之一。本文以某直辖市统计部门原始数据为基础,运用社会科学统计软件包SPSS(Statistical Package for Social Science),对数据用X-11季节调整模型进行季节调整后,采用时差相关分析模型,从众多的经济指标中筛选出主要经济领域有代表性的、具有超前总体经济运行特征的“先行经济指标”。
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
陈磊 孟勇刚 咸金坤
研究目标:我国宏观经济景气的实时监测与预测。研究方法:利用含约束条件的马尔科夫动态双因子模型进行先行、一致景气指数的提取以及宏观经济景气的监测与预测。研究发现:马尔科夫动态双因子模型可以准确识别宏观经济景气的阶段性变化。先行景气指数的转移动态以及预测能力表现出一定的区制依赖特征;景气指数转折点的实时识别存在一定的滞后性,而对未来6个月的景气实时预测具有相对较高的精度。研究创新:在对宏观经济景气预测时充分考虑了先行景气指数的前瞻式预警作用。研究价值:为我国经济景气状况的实时监测与预测提供了一个新的研究工具。
[期刊] 西南金融
[作者]
哈继铭
2007年4月,实体经济数据再次显示出中国经济的全面景气,货币信贷等金融数据显示出流动性宽裕的局面没有得到改变。前瞻地看,我国本已庞大的贸易顺差规模还将以较快的速度进一步增大,消费依然将强劲增长,固定资产投资增速难以明显放缓。CPI同比增速还将出现一定幅度的回升,而经济中流动性充裕的局面恐难发生较大变化。我们认为,在目前经济全面景气和流动性宽裕的局面下,特别是在2007年5月下旬中美战略经济对话召开期间,人民币升值的速度将加快。
关键词：
宏观经济 景气分析 预测
[期刊] 统计与决策
[作者]
孙延芳 胡振
文章在前期建立的中国建筑业景气指标体系的基础上,利用传统的合成指数方法,建立了我国建筑业的先行、一致、滞后景气扩散和景气合成指数。研究结果表明,自2003年以来,建筑业总体呈现出一种快速增长的趋势,2008年由于美国次贷危机的影响表现出较大的波动,随后,在国家宏观调控政策的影响下,很快进入了新一轮的景气循环,2010年第4季度达到了峰值,之后步入了一个缓慢增长的阶段。
关键词：
建筑业 景气 扩散指数 合成指数
[期刊] 统计与决策
[作者]
李博 王建国 李静文
为提高神经网络自回归预测模型的精度,文章构建了基于神经网络的景气预测模型。主要运用景气预测判断先行指标,以及其相对基准指标的先行期数,结合神经网络非线性适应能力、自适应能力强等特点,构建了基于RBF神经网络、广义回归神经网络、BP神经网络、Elman神经网络的四种景气预测模型。对比分析这四种基于神经网络的景气预测模型和神经网络自回归预测模型,发现基于神经网络的景气预测模型均取得良好的预测效果,其中,基于RBF神经网络的景气预测模型最佳。
[期刊] 统计与决策
[作者]
王艺枞 陈磊 孟勇刚
文章筛选出四个月度一致指标和一个季度一致指标,采用混频动态因子模型构建了我国服务业一致景气指数,并利用服务业一致指数对服务业的景气情况进行实时监测,同时考察不同一致指标的发布对服务业景气预测精度的贡献。通过计算2012年后两个谷点实时预测分别产生的13个RMSFE值,发现随着每个月不同指标数据的依次公布,服务业一致指数逐渐包含更多的信息,总体上对服务业景气走势的预测精度逐渐得到改善。
关键词：
服务业景气 实时监测 混频动态因子模型
[期刊] 统计与决策
[作者]
李静文 刘刚
文章以先行指标作为模型的输入层,以基准指标作为模型的输出层,构建了基于BP神经网络模型的景气预测模型。模型结合了BP神经网络模型和景气预测模型的优势,以高新技术行业的总收入进行实证研究。对比了二次指数平滑模型和BP神经网络模型的预测结果,从三种模型的拟合度以及预测指标评价体系的计算结果可知构建的模型拟合度得到了很大的提高。
[期刊] 统计与决策
[作者]
何跃 张秋菊 杨剑 徐玖平
本文应用GMDH中的相似体合成预测方法,建立了工业增加值预测模型,对比分析了引入景气指数前后该经济预测模型的预测效果,实证分析结果证明引入景气指数做工业经济预测效果更好。
[期刊] 财经理论与实践
[作者]
陈乐一 李星
1999年以来我国商品市场已经经历了三轮景气波动,目前正处于第三次景气波动的上升期。通过VAR模型对商品市场先行合成指数、一致合成指数、先行扩散指数以及一致扩散指数的预测,结合各指标的数据特征分析,可以判断2008年上半年我国商品市场仍保持快速发展,这一轮景气波动的波峰在2008年6月左右到来,并于2009年8月左右完成该轮景气周期。
[期刊] 统计与决策
[作者]
桂文林 程慧
文章基于改进的动态probit模型对中国经济景气进行预测。首先对月度数据进行季节调整和H-P滤波处理以分离出循环成分，然后根据McFadden R~2最大化原则构建出最优模型，并对各种probit模型进行样本内分析和样本外预测。样本内分析结果表明，动态probit模型的预测效果优于静态probit模型，不论是模型预测评估还是转折点预测，一般动态probit模型和动态自回归probit模型的预测能力都显著高于静态probit模型或自回归probit模型；样本外预测结果表明，动态probit模型的预测效果优于静态probit模型，四种probit模型都能够提前发出预警衰退信号，并对经济景气状况给出合理的信息。
[期刊] 预测
[作者]
王继祥 何军红
1 1992年钢铁工业景气状态的基本判断 1.1 景气状态经济景气波动分析方法是世界各国最常用的一种分析经济运行状态并判断经济趋势的方法。采用这种方法可以剔除经济增长波动中不确定因素、长期趋势和季节变动的影响,并能把众多经济指标的变化信息加工成经济景气指数,从而可以避免众多指标变化带来的分析判断难度,使人们准确把握经济运行情况。目前最常用的景气指数有两种,一是景气扩散指数;二是景气合成指数。景气扩散指数主要反映经济扩张情况及景气发展动向,它以0.5为中心线上下波动;景气合成指数反映景气扩张程度,以100为中心线上下波动。我们采用这两种
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