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[期刊] 统计与决策
[作者]
卫贵武 罗玉军 姚恒申
本文针对一类时间权重为区间值的时序多属性决策问题,给出了时间权重取区间值的时序条件下多属性决策的正理想方案和负理想方案,并用线性规划方法给出了这种条件下该问题的灰色关联分析(GreyRelationalAnalysis)法,还以实例说明了该方法的合理性。
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
于新锋 杜跃平
通过引入时间因素 ,将对基于区间值的多指标决策问题的研究从静态领域拓展到动态领域 ,本文把时间权重取为区间值模糊数 ,更符合评价实际。在此基础上 ,补充了固定性和区间性指标的标准化公式 ,定义了时间权重取区间值的时序条件下多指标决策的正理想方案和负理想方案 ,并运用线性规划方法给出了这种条件下该问题的TOPSIS [TechniqueforOrderPreferencebySimilaritytoIdealSolution]法。至此 ,本文解决了指标取值、指标权重和时间权重可以全部为区间值模糊数的多指标决策问题。运用该方法分析了一个实际问题
[期刊] 统计与决策
[作者]
卫贵武
文章针对属性权重为区间数且属性值确定的多属性决策问题,提出了集对分析的决策方法。该方法将属性权重为区间数且属性值确定的多属性决策问题转化为属性取值为区间数的多属性决策问题,然后依据集对分析理论把论域三划分的思想,把区间评价值转化成联系数的形式,进而得到每个方案的综合联系数,计算出每个方案的集对势,即可得到所有方案的排序结果。最后给出了一个数值例子,结果表明方法简单,有效和易于计算。
关键词：
多属性决策 集对分析 区间数
[期刊] 运筹与管理
[作者]
相辉
提出了"时序多属性群决策"的新问题,并选用"二元语义"方法对语言型时序多属性群决策方法进行了研究。构建了能同时兼顾线性算子与非线性算子特点的二元语义组合加权平均算子,并针对信息集结中综合评价结果对集结路径的依赖问题,确立了基于"偏差缩减"的"多路径集成"思路,同时给出了"方差最小法"、"可靠性加权法"、"客观差异法"等3种合成方法。最后,将方法用于目前理论及实务界广泛关注的"服务创新方案选择"问题中,验证了方法的有效性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
卫贵武
文章针对权重信息不完全的区间直觉数多属性决策问题,首先引入了区间直觉模糊数的定义和区间直觉模糊数的得分函数。然后对权重信息不完全的区间直觉模糊数的多属性决策方法进行了研究,给出了一个基于加权得分函数的目标规划模型,从而获得相应的属性权重,然后得到每个方案的加权综合得分函数,进而根据加权综合得分函对方案进行排序。
关键词：
区间直觉模糊数 得分函数 不完全权重
[期刊] 统计与决策
[作者]
隰熙 蒋艳 李臣学
关于多属性决策方法在项目投资方面的应用,目前大多数的研究都停留在讨论如何在不同的项目中评选出最优项目,而对于同一项目的最优投资时间问题,考虑得比较少。项目投资后的经营状况通常是按照年度测算,而且,所投资的项目通常要延续若干年,
[期刊] 运筹与管理
[作者]
赵焕焕 菅利荣 刘勇
针对属性值为区间粗糙数，属性权重部分已知和属性权重未知两种情形的多属性决策问题，本文利用灰色关联分析的思想方法，构建了一种区间粗糙数多属性决策方法。本文首先利用区间粗糙数的运算法则和期望值比较，确定最优理想方案和最劣理想方案，并基于灰色关联度分析方法构建了属性权重部分已知、属性权重未知两种情形的多目标优化模型，从而确定属性权重和属性权重表达式，进而获得各方案的综合评价值和方案排序。最后以一个实例验证模型的有效性与适用性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
徐改丽 吕跃进
文章针对区间型多属性决策问题的研究,提出了一种新的区间数排序方法。首先引入极大区间数的概念,然后借助于区间数距离公式给出了区间数比较的一个相对优势度公式。基于优势度矩阵提出了区间数排序的一种简洁算法。最后通过一个算例说明了此算法的有效性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
王化中 强凤娇
在三参数区间数多属性决策问题中,文章对现有三参数区间数标准化处理算法存在的不足进行了分析,提出了一种新的三参数区间数标准化处理算法,同时为体现三参数重心点发生可能性最大的分布特点,对三参数区间数的三个参数出现概率与上限均值、下限均值进行分析,提出了基于上限均值、下限均值及其两均值长度的可能度排序方法,并从理论上证明了其合理性。最后通过算例分析,进一步验证了本文算法的有效性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
慈铁军 刘晓瑜
决策属性值的规范化是多属性决策中的一个重要组成部分,文章总结了几种区间数多属性决策中常用的属性指标规范化方法,重点分析了线性变换法和极差变换法的不足,提出了一种基于决策者偏好的区间属性值规范化方法,旨在扬长避短,使规范化后的数值正确地反映初始属性指标值之间的关系,确保决策的正确。
关键词：
多属性决策 区间数 规范化
[期刊] 统计与决策
[作者]
王中兴 徐玲
对于模糊多属性决策问题,本文通过a-截集技术将梯形模糊数的属性值转化为区间数属性值,运用区间数的相离度构造度量方案属性值差异的函数。然后,依据属性值差异最大化的手段确定属性权重,并基于可能度矩阵排序给出一个对所有方案进行优劣排序的方法。
关键词：
多属性决策 梯形模糊数 属性 权重
[期刊] 统计与决策
[作者]
闫书丽 杨万才 肖新平
本文针对属性权重信息完全未知且属性值有实数、区间数和模糊数的混合型多属性决策问题,提出一种新的决策方法,根据已有数据,按照偏差函数建立模型计算出各指标权重;在此基础上,求出各方案与理想方案间的灰色关联度来求解权重未知的混合型多属性决策问题,从而推广了关联度的应用范围,同时为权重未知的混合多属性决策问题提供了新的方法。
[期刊] 管理现代化
[作者]
李铭洋 李博 曲晓宁 霍春辉
针对具有属性期望且属性权重部分未知的多属性双边匹配问题,提出一种双边匹配决策方法。依据离差最大化方法建立关于属性权重的优化模型,通过求解模型确定属性权重向量;进而以双边主体的综合效用最大为目标建立多目标优化模型,通过模型求解获取最终的双边匹配结果。
[期刊] 统计与决策
[作者]
龚本刚 王嘉丽 张孝琪
针对属性值为正态随机变量且属性权重未知的多属性决策问题,文章提出一种基于证据推理-前景理论的正态随机多属性决策方法。将属性值离散化,运用Mass函数处理自然状态下离散区间内的概率信息;将其他备选方案作为动态参考点,为保证随机变量计算时信息不丢失,将属性值离散化,计算备选方案属性前景值;运用熵权法计算决策属性权重,并运用证据推理对备选方案属性前景值和属性权重进行融合、排序。通过算例验证该方法的可行性与稳定性。
[期刊] 管理现代化
[作者]
李铭洋 李博 曲晓宁 霍春辉
针对具有属性期望且属性权重部分未知的多属性双边匹配问题,提出一种双边匹配决策方法。依据离差最大化方法建立关于属性权重的优化模型,通过求解模型确定属性权重向量;进而以双边主体的综合效用最大为目标建立多目标优化模型,通过模型求解获取最终的双边匹配结果。
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