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年份: 2024(10700); 2023(15502); 2022(13631); 2021(12869); 2020(10636); 2019(24687); 2018(24469); 2017(47233); 2016(25580); 2015(28418); 2014(28224); 2013(27527); 2012(25004); 2011(22154); 2010(21682); 2009(19271); 2008(18351); 2007(15515); 2006(13030); 2005(10736)

作者: 王(70437); 张(58678); 李(57863); 刘(55521); 陈(37347); 杨(28236); 晓(26583); 赵(22974); 周(22178); 华(20707); 吴(20098); 文(19565); 林(18526); 明(18152); 伟(18125); 志(17751); 丽(17699); 孙(17422); 黄(16797); 徐(16687); 玉(14322); 平(14066); 军(14042); 朱(13396); 郭(13017); 红(12938); 建(12901); 胡(12875); 艳(11756); 春(11712)

学科: 济(96021); 经济(95916); 管理(71359); 业(67018); 企(55802); 企业(55802); 方法(48293); 数学(42470); 数学方法(41839); 农(25750); 财(24896); 中国(23651); 业经(21579); 学(21493); 地方(19778); 农业(17420); 理论(16951); 务(16638); 财务(16564); 财务管理(16535); 贸(16342); 贸易(16336); 制(15857); 易(15834); 技术(15820); 企业财务(15649); 和(15114); 环境(14887); 银(13310); 银行(13270)

机构: 大学(344848); 学院(343685); 管理(138882); 济(130643); 经济(127767); 理学(121920); 理学院(120569); 管理学(118122); 管理学院(117502); 研究(109249); 中国(79788); 京(72060); 科学(70531); 财(58763); 农(55403); 业大(53735); 所(53023); 中心(51446); 研究所(49009); 财经(48489); 江(48229); 范(45691); 师范(45229); 北京(44356); 经(44346); 农业(43588); 院(40742); 州(39698); 经济学(39060); 技术(37235)

基金: 项目(249981); 科学(196566); 基金(181765); 研究(180937); 家(158675); 国家(157361); 科学基金(136200); 社会(112614); 社会科(106616); 社会科学(106589); 省(97950); 基金项目(97346); 自然(90795); 自然科(88733); 自然科学(88710); 自然科学基金(87064); 教育(83920); 划(82537); 资助(74694); 编号(74158); 成果(58321); 重点(55513); 部(54517); 发(52211); 创(52103); 课题(49957); 创新(48576); 科研(48485); 大学(47033); 教育部(46884)

期刊: 济(132196); 经济(132196); 研究(93872); 中国(60176); 学报(56794); 科学(51003); 农(48847); 管理(48539); 财(44824); 大学(43137); 学学(40371); 教育(38882); 农业(34141); 技术(31458); 融(24528); 金融(24528); 业经(22659); 财经(22349); 经济研究(21210); 图书(20465); 经(19061); 业(17572); 问题(17507); 科技(17010); 版(16724); 理论(16415); 技术经济(15802); 资源(15660); 实践(15282); 践(15282)

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时间序列相似性与基于搜索数据的预测研究——以九寨沟客流量预测为例

[期刊] 管理现代化 [作者] 彭赓刘金烜曾鹏志李晓炫

时间序列的相似性，可作为从海量搜索数据中筛选有预测能力关键词的重要依据。选取了更适合搜索数据和客流量数据特征的动态时间弯曲方法（ＤＴＷ），对九寨沟的搜索关键词进行筛选，建立线性和非线性的预测模型，来对客流量进行预测，最终该方法所选关键词与相关系数筛选方法相比具有更好的预测表现。

关键词：搜索数据动态时间弯曲相关系数支持向量机

基于网络搜索数据的国内旅游客流量预测研究——以北京市国内旅游客流量为例

[期刊] 经济问题探索 [作者] 任乐崔东佳

随着信息技术的快速发展,互联网成为用户获取资料和信息最快捷的途径之一。网络搜索数据记录了数以亿计的搜索关注与需求,反映了市场主体的行为趋势与规律,为研究社会经济行为提供了必要数据基础。本文以北京市旅游客流量为例,从游客的旅游行为角度建立理论概念框架,揭示了网络搜索数据与游客之间的相关关系。通过搜索相关关键词数据并合成搜索指数,实证了北京市搜索数据与月旅游客流量之间存在协整关系,并结合搜索指数与历史数据构建北京市旅游客流量预测模型。分析结果表明,相比于传统的自回归时间序列模型,本模型的预测2013年2月至4月连续3个月旅游客流量的平均绝对误差仅为5.08%,拟合优度高达97.23%。另外,该预测...

关键词：网络搜索数据搜索指数旅游客流量预测

基于灰色周期外延的航线客流量区间序列预测模型

[期刊] 工业工程 [作者] 汪瑜车通鄢仕林

为解决无法获取先验分布模式的"贫信息、小样本"航线随机客流量预测问题,提取这类航线客流量时间序列的上、下界信息,并在中间增加一个偏好值,形成包含左界点、中间点和右界点的三元区间数结构的航线客流量表达形式,将三元区间数数据结构转换为左半径、中心及右半径3个独立的时间序列,再利用灰色系统理论建立航线客流量预测模型,并利用周期外延模型对上述模型得出的残差序列进行修正。采用2004—2019年民航客运量数据进行验证分析。结果发现,ARIMA(autoregressive integrated moving average model)模型预测检验的平均绝对百分比误差为6.77%,灰色周期外延模型的平均绝对百分比误差为1.66%,因此后者在短期预测上有较大优势。

关键词：航空运输客运量预测三元区间数区间时间序列灰色周期外延模型

时间序列相似性的图形相似方法研究

[期刊] 统计与决策 [作者] 周勇林旬

本文给出用欧氏距离与时间弯曲距离进行时间序列相似性判断的缺陷,并给出基于欧氏几何图形相似理论的判定两个时间序列相似性的方法。文中给出两条折线的相似性的判断方法。又由于时间序列与折线之间的可转化性,就把判断两折线的相似性方法运用到判定两个时间序列的相似性上。最后,把这种方法应用到聚类分析中,取得较好的效果。

关键词：时间序列相似性图象相似

基于聚类方法的百度搜索指数关键词优化及客流量预测研究

[期刊] 管理评论 [作者] 张玲玲张笑崔怡雯

旅游业作为各国非贸易外汇收入的主要来源之一,其客流量的预测是营销和运营的重要环节。但统计局公布数据的滞后性使得以往预测方法难以捕捉旅游市场的最新变化趋势。本文基于网络搜索数据及历史客流量数据构建模型,并探索其对旅游市场客流量的预测作用。通过聚类方法筛选关键词,选取与预测变量的波动趋势具有相关性的关键词合成关键词指数,使得搜索指数与旅游市场发展趋势之间的有效信息进行进一步的互补,再结合历史数据进行修正建立自回归滞后模型,相对于单一使用历史数据或搜索指数进行预测的方法,预测准确度有很大提升,可以为相关旅游企业部门提供客流量预测的新方法。

关键词：网络搜索数据关键词指数聚类客流量预测

基于标度理论的股指时间序列相似性分析

[期刊] 运筹与管理 [作者] 岳意定訚军柯海霞

股指时间序列的相似性分析是当前金融学研究的热点之一。为了提高股指时间序列相似性分析的准确度,从标度不变性、多重分形及波动聚集性三个层面定义了标度理论的度量指标,并基于此对股指序列进行表示。将分割后的每一序列子区间看作时间点,则分割、表示后的不同股指序列构成一个多指标的面板数据。基于面板数据特征及指标相对重要性,提出了一种新型的多指标面板数据相似性度量函数——复合距离函数,用以度量股指时间序列的相似性。聚类结果表明,相较于其他两种方法,基于标度理论和复合距离函数的相似性度量方法能够显著提高相似性度量的准确度,同时具有较强的稳健性。

关键词：标度理论股指序列相似性分析复合距离函数 K-means算法

多元时间序列相似性研究综述

[期刊] 统计与决策 [作者] 吴虎胜张凤鸣

多元时间序列的相似性研究是近年来数据挖掘的热点和难点。文章对其涉及到的多元时间序列的相似模式表示、相似性度量、索引与查询方法等几个重要问题分别进行了阐述,重点就动态时间弯曲距离及其改进方法进行了综述,评述了一些典型的多元时间序列相似性研究成果,讨论了进行多元时间序列相似性研究所面临的挑战和未来研究方向。

关键词：多元时间序列模式表示相似性度量相似性查询动态时间弯曲

基于分类模型的日客流量预测

[期刊] 国土资源科技管理 [作者] 马银超梁昌勇路彩红

日客流量的准确预测能为景区管理决策提供科学可靠的依据。由于受到各种客观因素影响,日客流量不光呈现出强非线性特征,而且具有明显的季节性特征。整年度的日客流量数据跳跃波动过大,整年度模型很难对其进行准确预测。针对这一问题,根据黄山风景区日客流量的分布特点,建立了1、2和12月,3、6和11月,4和5月,7和8月,9和10月以及法定节假日六类预测模型,通过SVR预测方法的实证仿真显示,同年度模型相比基于客流量分布特征的分类模型明显消除了日客流量跳跃波动,有效地提高了预测精度。

关键词：日客流量预测分类模型 SVR 黄山风景区

基于分类SVM的时间序列预测研究

[期刊] 现代管理科学 [作者] 毛雪岷杨杰

文章讨论了基于分类的SVM非线性回归算法及其在时间序列预测中的应用。与传统SVM回归算法相比,本算法有更强的不敏感性和健壮性、参数值可设定性并可避免过拟合现象。文中提出了一种计算预测模型初始参数值的方法,可以高效地找到较好的模型参数,并通过实验对方法的有效性和可行性进行了验证。

关键词： SVR(支持向量回归) 时间序列回归算法训练算法核函数

基于时间序列市场预测系统的研究

[期刊] 商业经济与管理 [作者] 乐甄

基于时间序列市场预测系统的研究乐甄（杭州大学３１００２８）众所周知，没有预见就没有正确、科学的管理，在当今市场经济体制下，企业只有及时地了解市场的变化，才能更有效地进行经营决策和生产管理，从而建立市场预测系统就成为不少企业的需求。笔者曾参与一些企业市...

关键词：时间序列市场预测市场经济体制经营决策指数平滑杭州大学移动平均预测方法线性回归方法短期预测

基于波动特征的时间序列相似性度量及聚类分析

[期刊] 统计与决策 [作者] 陈海兰高学东

在时间序列数据挖掘中,传统的时间序列相似性度量算法没有考虑反映时间序列结构的关键点特征。为了解决该问题,文章提出了基于波动特征的时间序列相似性度量算法,并通过聚类进行了效果分析。研究中首先利用小波分析方法提取时间序列整体变化趋势,然后给出了针对小波分析得到的序列进行波动点识别的方法,构造出包含时间序列重要波动信息的波动点序列。最后提出了非等长时间序列的相似性度量方法计算波动点序列间的距离。实验结果表明,该时间序列度量方法能更好地反映时间序列的趋势特征。

关键词：时间序列相似性度量聚类波动特征