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[期刊] 工业工程
[作者]
杨文超 王征
时间因素扰动下的物流配送干扰管理是目前学术界和企业界所关注的一大难题。为了以尽量小的系统扰动,尽快恢复物流配送过程的正常运行,在深入剖析问题特征的基础上,以干扰事件发生时的问题状态为基础,建立了问题的数学模型,提出了基于知识的启发式算法,并在标准算例上与文献算法进行了比较分析。结果表明:本文的启发式算法对于一定规模的问题所得到的车辆路线规划结果,在系统整体扰动程度方面相比于文献的代表性算法有所降低,且运行速度更快。
关键词：
时间因素扰动 物流配送 启发式算法
[期刊] 运筹与管理
[作者]
王道平 徐展 杨岑
为了解决配送中心选址与带时间窗的多中心车辆路径优化组合决策问题,利用双层规划法建立了配送中心选址与车辆路径安排的多目标整数规划模型,针对该模型的特点,采用两阶段启发式算法进行了求解。首先,通过基于聚集度的启发式算法对客户进行分类,确定了备选配送中心的服务范围;然后,基于双层规划法,以配送中心选址成本最小作为上层规划目标,以车辆配送成本最小作为下层规划目标,建立了多目标整数规划模型;最后,利用改进的蚁群算法进行了求解。通过分析实例数据和Barreto Benchmark算例的实验结果,验证了该模型的有效性和可行性。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
王道平 徐展 杨岑
为了解决配送中心选址与带时间窗的多中心车辆路径优化组合决策问题,利用双层规划法建立了配送中心选址与车辆路径安排的多目标整数规划模型,针对该模型的特点,采用两阶段启发式算法进行了求解。首先,通过基于聚集度的启发式算法对客户进行分类,确定了备选配送中心的服务范围;然后,基于双层规划法,以配送中心选址成本最小作为上层规划目标,以车辆配送成本最小作为下层规划目标,建立了多目标整数规划模型;最后,利用改进的蚁群算法进行了求解。通过分析实例数据和Barreto Benchmark算例的实验结果,验证了该模型的有效性和
[期刊] 工业工程
[作者]
何梦莹 徐梅 张宁波 晏福
伴随着汽车工业的高速崛起，乘用车物流运输问题也快速走进人们的视野。由于现在很多物流公司在制定运输计划时主要依赖调度人员的经验，在面对复杂的运输任务时，往往效率较低且运输成本不尽理想。考虑到影响乘用车物流运输成本的主要因素分别为轿运车的使用数量、轿运车的单价以及行驶里程数等等，本文采用建立逐级目标的模式，应用启发式算法，结合计算机软件，给出了求解乘用车物流运输问题的数学模型。应用此模型求解了２种不同类型的乘用车物流运输问题，提出了合理的运输方案。此项工作对今后物流公司处理此类运输问题提供了重要的参考价值。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
苏欣欣 王红卫 秦虎 王恺
为解决带时间窗和多配送人员的车辆路径问题，本文采用混合启发式算法对其进行求解。该算法主要由整数规划重组、局部搜索算法和模拟退火算法三部分组成。在算法中，整数规划重组有效提高了解的质量，局部搜索算法和模拟退火算法保证了算法搜索的深入性和广泛性。通过与CPLEX和禁忌搜索算法进行对比，证实了混合启发式算法实用价值更高，求解效果更好。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
井彩霞 张磊 刘烨
考虑需要安装时间的平行多功能机排序问题。在该模型中,每个工件对应机器集合的一个子集,其只能在这个子集中的任一台机器上加工,称这个子集为该工件的加工集合;工件分组,同组工件具有相同的加工时间和加工集合,不同组中的工件在同一台机器上连续加工需要安装时间,目标函数为极小化最大完工时间。对该问题NP-难的一般情况设计启发式算法:首先按照特定的规则将所有工件组都整组地安排到各台机器上,然后通过在各机器间转移工件不断改进当前最大完工时间。通过与下界的比较检验算法的性能,大量的计算实验表明,算法是实用而有效的。
[期刊] 物流技术
[作者]
张海霞
鉴于传统的物流调度方法不能兼顾网络与实际调度的实时性,常使调试方案与实际需要产生时间上的误差,设计并实现了基于Agent启发式算法的物流调度优化系统,引入了.NET、XML、工作流组件和Agent等技术,根据企业物流调度的需求,进行系统架构研究,对基于服务协作接口的协同工作流、物流业务系统、管理调度等主要功能模块进行了详细设计;用Agent分布式和启发式算法为调度优化策略进行物流调度优化系统的实现。
[期刊] 物流技术
[作者]
罗建军 吴东辉 罗细飞
三维装箱问题是一类典型的NP-hard组合优化问题。在一维、二维装箱问题基础上,设计了一种启发式算法,借以克服一般启发式算法依赖"经验"的不足,该算法结构简单,实验表明算法收敛速度快。
关键词：
三维装箱问题 启发式算法 优化组合
[期刊] 运筹与管理
[作者]
元野 李一军
现实物流活动中大量存在的食品、药品和危险品等货物的分组包装问题属于带冲突关系的装箱问题(BPPC),其优化目标是在满足货物间冲突限制的前提下完成装箱操作,并最小化使用货箱的数量。本文从实际需求出发,基于货物之间的冲突关系、装箱顺序和货箱容量等约束建立相应的数学规划模型;随后设计了求解BPPC问题的启发式算法,算法通过迭代求解最大团结构实现货物间冲突关系的消去,根据当前货物最大团采用改进降序首次适应算法(FFD)完成货物装箱操作,并通过"洗牌"策略对已有装箱方案进行局部优化;最后,针对Iori算例数据,将以上算法与基于图着色的启发式算法进行比较分析,结果表明,本文算法是求解BPPC问题更为有效的...
[期刊] 运筹与管理
[作者]
王科峰 叶春明 唐国春
本文结合汽车零部件第三方物流的实际背景,提出了带时间窗的可分车运输同时收发车辆路径问题(简称SVRPSPDTW),并给出了问题的数学模型,同时提出两个求解该问题的启发式算法,最后进行了数值试验。由于没有可以利用的算例,本文在Solomn测试基准库的基础上构建了针对新问题的算例。计算结果表明,所有算例计算时间均不超过1秒,且算法1无论是从车辆的使用数还是从车辆行驶的路径总长度上都明显优于算法2,从而说明算法1是寻找SVRPSPDTW问题初始可行解的较为有效的算法。
[期刊] 物流技术
[作者]
张振华 贾淑娟 顾九春
考虑了牵引车空驶、带空挂车行驶和带重挂车行驶所引起的成本差异,定义了牵引车运行成本的概念,将总运行成本最小作为调度方案优劣的判别指标,并同时考虑牵引车数量最少。将牵引任务分为四种类型,定义了任务链、虚拟任务、链内交叉和链间交叉的概念,提出了一种求解该类单车场甩挂运输车辆调度无时间窗约束的启发式算法,包括初始调运方案、链内优化、空车调运交叉、牵引车数量优化和链间交叉。最后给出了仿真算例,算法优化后的最终方案与初始方案相比,牵引车数量减少,总运行成本降低,验证了算法的有效性和可行性。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
何波 孟卫东
针对产品回收逆向物流网络设计问题,设计了一种嵌套了模拟退火算法的两阶段启发式算法。第一阶段确定回收点的选址-分配-存储的联合决策;第二阶段确定回收中心的选址-运输的联合决策,两个阶段相互迭代,从而实现最优解的搜索。通过与遗传算法比较,证明了两阶段启发式算法是一种有效的算法。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
王晓博 任春玉 元野
针对个性化和多样性的需求,建立以缩短最长子线路为目标的最小-最大车辆路径问题模型,并提出启发式算法求解。首先,采用自然数编码,使问题变得更简洁;用最佳保留选择法,以保证群体的多样性;引入爬山算法,加强局部搜索能力;其次,对遗传算法求得的精英种群再进行禁忌搜索,保证算法能够收敛到全局最优。最后,通过实例的计算,表明本算法均优于遗传算法和禁忌搜索算法,并为大规模解决实际问题提供思路。
[期刊] 工业工程
[作者]
周娜 舒帆 金佩卿
构建了基于设备单元布局集成求解的设备混合布局多目标优化模型,提出了遗传免疫蚁群混合启发式算法进行模型求解,该算法设计了带"保险柜"的自适应免疫蚁群算法选择操作,有力地维护了群体的多样性,提高了解的质量。最后,通过算例验证了模型及算法的有效性和优越性。
[期刊] 工业工程
[作者]
周娜 舒帆 金佩卿
构建了基于设备单元布局集成求解的设备混合布局多目标优化模型,提出了遗传免疫蚁群混合启发式算法进行模型求解,该算法设计了带"保险柜"的自适应免疫蚁群算法选择操作,有力地维护了群体的多样性,提高了解的质量。最后,通过算例验证了模型及算法的有效性和优越性。
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