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[期刊] 地理科学进展  [作者] 关雪峰  曾宇媚  
随着互联网、物联网和云计算的高速发展,与时间、空间相关的数据呈现出"爆炸式"增长的趋势,时空大数据时代已经来临。时空大数据除具备大数据典型的"4V"特性外,还具备丰富的语义特征和时空动态关联特性,已经成为地理学者分析自然地理环境、感知人类社会活动规律的重要资源。然而在具体研究应用中,传统数据处理和分析方法已无法满足时空大数据高效存取、实时处理、智能挖掘的性能需求。因此,时空大数据与高性能计算/云计算融合是必然的发展趋势。在此背景下,本文首先从大数据的起源出发,回顾了大数据概念的发展历程,以及时空大数据的特有特征;然后分析了时空大数据研究应用产生的性能需求,总结了底层平台软硬件的发展现状;进而重点从时空大数据的存储管理、时空分析和领域挖掘3个角度对并行化现状进行了总结,阐述了其中存在的问题;最后指出了时空大数据研究发展趋势。
[期刊] 华中师范大学学报(自然科学版)  [作者] 王亚楠  
随着信息技术的发展和完善,上层应用系统的不断增加,校园信息化环境中积累的数据也在迅速膨胀,已经初步形成一个典型的校园大数据环境.本文以校园卡系统中的海量数据为研究目标,探讨了数据挖掘在校园卡系统中的一系列应用.
[期刊] 统计研究  [作者] 唐晓彬  董曼茹  徐荣  
本文创新地将半监督交互式关键词提取算法词频-逆向文件频率(Term FrequencyInverse Document Frequency,TF-IDF)与基于Transformer的双向编码表征(Bidirectional Encoder Representation from Transformers,BERT)模型相结合,设计出一种扩展CPI预测种子关键词的文本挖掘技术。采用交互式TF-IDF算法,对原始CPI预测种子关键词汇广度上进行扩展,在此基础上通过BERT"两段式"检索过滤模型深入挖掘文本信息并匹配关键词,实现CPI预测关键词深度上的扩展,从而构建了CPI预测的关键词库。在此基础上,本文进一步对文本挖掘技术特征扩展前后的关键词建立预测模型进行对比分析。研究表明,相比于传统的关键词提取算法,交互式TF-IDF算法不仅无需借助语料库,而且还允许种子词的输入。同时,BERT模型通过迁移学习的方式对基础模型进行微调,学习特定领域知识,在CPI预测问题中很好地实现了语言表征、语义拓展与人机交互。相对于传统文本挖掘技术,本文设计的文本挖掘技术具有较强的泛化表征能力,在84个CPI预测关键种子词的基础上,扩充后的关键词对CPI具有更高的预测准确度和更充分的解释性。本文针对CPI预测问题设计的文本挖掘技术,也为建立其他宏观经济指标关键词词库提供新的研究思路与参考价值。
[期刊] 求索  [作者] 彭三益  
大数据挖掘技术对于社会发展、模式创新和生活联系方式变革提供了巨大机遇,但与此同时其信息与数据的挖掘、收集与处理应用亦对传统隐私权益的保障与调整体系产生了巨大的影响。其主动性、隐蔽性与强制性特征又引发了隐私权保护机制的重要变化,并对传统隐私权法律保护机制造成了较大的冲击,深刻影响了相应的法律适用性。为保护大数据挖掘技术背景下的隐私权益,宜扩充隐私权的客体及进行类型化管理,并基于侵权主体与受侵害主体之间的不对等性壁垒,设置倾斜的侵害标准认定体系,同时控制强制授权行为与挖掘利用行为,规范数据挖掘涉入领域,以期从整体与多层面实现数据社会中个人隐私权益的安全和主体性保障。
[期刊] 图书情报工作  [作者] 杨良斌  
数据挖掘技术已成为计算机领域的一个新的研究热点,其应用也渗透到了其他各大领域。以2004-2013年SCI数据库中收录的2 263篇以"数据挖掘"为主题的文献为研究对象,使用可视化软件CIte SpaCe绘制关键词共现图谱、期刊共引图谱、机构合作图谱等科学知识图谱,分析数据挖掘领域的热点以及发展趋势。分析结果表明,2004-2013年数据挖掘领域研究处于稳步发展时期。最后获得该领域各研究方向的现状和演化趋势。
[期刊] 软科学  [作者] 谢卫红  陈军  陈扬森  
以CNKI和WOS为数据来源,采用文献计量分析、社会网络分析(SNA)、关键词共现分析、关键词时间演进分析等方法,对是否是大数据时代进行数据化证明,对大数据发展的趋势性进行可视化展示。研究发现,"大数据"更多的在网络中扮演着"中间者"的桥梁角色。大数据没有"内核",它并非研究的中心,并非研究的趋势,更多的是扮演着概念的角色。同时,大数据理论不足,大数据技术和大数据应用是当下研究的热点。如何运用大数据思维进一步开拓大数据运用向实时预测和智能化发展是大数据发展的趋势。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 杨京  王效岳  白如江  祝娜  
文章根据大数据时代的特征,分析了海量数据给数据科学分析工具带来的主要挑战,介绍了为应对挑战而发展的大数据分析工具,并对比分析了R语言、Rapid Miner、Mahout三种数据科学中比较流行的大数据分析工具,发现R语言和Rapid Miner功能全面,而Mahout具有突出的大数据分析能力,最后指出了数据科学分析工具的发展趋势。
[期刊] 图书馆工作与研究  [作者] 撖宏  蔺继红  侯超  赵晓东  
[期刊] 中央财经大学学报  [作者] 李倩  吴昊  
随着大数据在各领域的广泛应用,"数据密集型科学"成为新的研究范式,也为投资者群体行为的度量提供了新的数据和方法支持。本文以网络大数据的来源和投资者行为为分类标准,从投资者关注、信息需求、情绪和公司盈利预测四个方面对基于网络大数据的投资者群体行为及其与股票市场的关系的相关研究进行了梳理、总结和述评,发现网络大数据对资本市场具有重要的信息价值,网络大数据中所反映的个体偏好和预期及其传播和演化为市场信息反馈和投资者行为的研究提供了很好的实证数据。同时,计算机科学与金融学的交叉研究在其中具有重要的作用。本文在现有研究的梳理上提出基于网络大数据的投资者观点和行为的演变、交互,资产配置策略,市场参与者的情绪及其影响机制,资本市场的监管以及结合公司金融、外汇市场等其他金融市场的研究可能是未来的研究发展方向。
[期刊] 中央财经大学学报  [作者] 李倩  吴昊  
随着大数据在各领域的广泛应用,"数据密集型科学"成为新的研究范式,也为投资者群体行为的度量提供了新的数据和方法支持。本文以网络大数据的来源和投资者行为为分类标准,从投资者关注、信息需求、情绪和公司盈利预测四个方面对基于网络大数据的投资者群体行为及其与股票市场的关系的相关研究进行了梳理、总结和述评,发现网络大数据对资本市场具有重要的信息价值,网络大数据中所反映的个体偏好和预期及其传播和演化为市场信息反馈和投资者行为的研究提供了很好的实证数据。同时,计算机科学与金融学的交叉研究在其中具有重要的作用。本文在现有
[期刊] 会计之友  [作者] 张志恒  成雪娇  
大数据的浪潮推动着审计技术的变革,给审计模式和审计方法都带来了巨大的改变。传统的审计数据分析方法不能对半结构化以及非结构化数据进行分析,也无法满足大数据环境下审计信息化发展的要求,亟须提出新的审计数据分析思路和方法。在此背景下,文章提出了基于文本挖掘的审计数据分析框架,并阐述了采集与存储、挖掘与分析、总结与发布详细的审计数据分析流程。通过利用文本挖掘技术对采集的非结构化原始审计数据进行挖掘,根据明确的审计需求建立不同的文本挖掘模型,对审计数据进行分析,进而发现审计疑点,最终形成可理解的审计证据和审计线索。
[期刊] 会计之友  [作者] 张志恒  成雪娇  
大数据的浪潮推动着审计技术的变革,给审计模式和审计方法都带来了巨大的改变。传统的审计数据分析方法不能对半结构化以及非结构化数据进行分析,也无法满足大数据环境下审计信息化发展的要求,亟须提出新的审计数据分析思路和方法。在此背景下,文章提出了基于文本挖掘的审计数据分析框架,并阐述了采集与存储、挖掘与分析、总结与发布详细的审计数据分析流程。通过利用文本挖掘技术对采集的非结构化原始审计数据进行挖掘,根据明确的审计需求建立不同的文本挖掘模型,对审计数据进行分析,进而发现审计疑点,最终形成可理解的审计证据和审计线索。该框架的构建旨在为大数据审计提供新的思路,以降低大数据审计风险,提高审计质量。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 洪娜  钱庆  李亚子  吴思竹  侯丽  
文章在细致调研相关研究的基础上,对文本流中词的生命周期和背景词簇环境进行分析,提炼出词演化过程中的现象以及网络内容演化趋势的影响因素,提出网络内容演化趋势预测的思路与方法,进一步设计了综合指标体系,为后续的实验研究打下基础。
[期刊] 统计研究  [作者] 朱建平  来升强  
本文对近年来在国内外学术界涌现出的流式数据挖掘的研究成果进行剖析,分析了流式数据挖掘的研究现状。在此基础上,提出了统计学在流式数据挖掘研究中的发展趋势,以便更好地促进统计学和数据挖掘的结合,拓展统计学方法的研究思路。
[期刊] 中国注册会计师  [作者] 汤四新  
基于流程管理观,可以将会计数据重新划分为三类八种。通过会计流程输入、处理和输出环节的对比分析,发现价值法实际上是在输入、处理和输出三个环节都有着强制性规范约束的事项法,因而可以将价值法视为事项法的特例,从而为实现价值法与事项法的融合提供支持。从信息披露视角分析,价值法会计信息披露是事项法会计信息披露的真子集,应将事项披露融入会计基本处理程序之中,从而实现会计基本处理程序的流程变革。将各类会计数据加以整理与归档,便可形成会计数据仓库,而基于会计数据仓库的数据挖掘与知识管理,将会带来会计数据的价值超越。
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