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[期刊] 统计与决策
[作者]
杨保华
文章为了进一步增强灰色Verhulst模型对原始数据的适应能力,提出了时变参数灰色Verhulst模型,方法是引入多项式函数描述灰色Verhulst模型的结构参数随时间的动态变化规律。根据建模样本量的不同,分三种情形给出了模型的参数辨识算式,同时给出了时变参数灰色Verhulst模型白化方程的解析解,利用积分复合梯形公式将其转化为可用于预测的离散时间响应式,并提出了参数优化方法。应用实例表明,灰色Ver-hulst模型比传统灰色Verhulst模型具有更高的建模精度。
[期刊] 统计与决策
[作者]
沈琴琴 王玥 黄悦 刘恒孜
文章提出了一种新的改进初值的灰色Verhulst-Markov预测模型,并应用到城市道路短时交通流预测中。在新的预测模型中,首先利用倒数变换和最小二乘法给出了灰色Verhulst模型新的初值计算方法,然后利用Markov链对预测的残差进行了修正。来自OpenITS的实际短时交通流算例验证了新预测模型的有效性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
杨建华 兰月新 苏国强
灰色Verhulst模型的模拟精度依赖于背景值和结构参数。文章以灰色Verhulst模型的白化方程为基础,运用积分方法重新构造背景值公式,经过简单推导得到一种背景值优化的Verhulst模型。实例分析表明,优化的灰色Verhulst模型不仅具备可行性和有效性,而且具有更高的预测和模拟精度。
关键词：
灰色Verhulst模型 背景值 预测
[期刊] 统计与决策
[作者]
吕敏蓉 吕闽晖
文章针对灰色Verhulst模型中初始值与背景值的择取,设计了两种不同的改进灰色Verhulst模型,并采用我国入境游客经济的发展进行预测,并对两种预测结果进行比较。结果显示,改进的灰色Verhulst模型相对传统灰色Verhulst模型拟合精度更高,第二种改进灰色Verhulst模型的拟合精度也优于第一种改进灰色Verhulst模型。通过预测可以发现,未来我国入境旅游经济的增势仍然是存在的。
[期刊] 统计与决策
[作者]
吕敏蓉 吕闽晖
文章针对灰色Verhulst模型中初始值与背景值的择取,设计了两种不同的改进灰色Verhulst模型,并采用我国入境游客经济的发展进行预测,并对两种预测结果进行比较。结果显示,改进的灰色Verhulst模型相对传统灰色Verhulst模型拟合精度更高,第二种改进灰色Verhulst模型的拟合精度也优于第一种改进灰色Verhulst模型。通过预测可以发现,未来我国入境旅游经济的增势仍然是存在的。
[期刊] 统计与决策
[作者]
王亮 滕克难 吕卫民 金永川
文章分析了传统GM(1,1)及DGM(1,1)模型应用时对数据要求上的弊端,证明了GM(1,1)与DGM(1,1)模型的模拟数据的增长率均为定值,指出对于非近似指数增长的数据序列,GM(1,1)与DGM(1,1)模型的模拟及预测效果并不理想。引入非线性时间项,构造了一种拓展的非线性时变参数离散灰色预测模型(NTDGM(1,1)模型),并利用粒子群算法(PSO)优化得到模型中各参数,给出了该模型的建模步骤。算例分析表明文章提出的NTDGM(1,1)模型对各类型趋势数据均具有很好的模拟精度,能够很好地解决非线性序列的模拟问题。
[期刊] 统计与决策
[作者]
吕欣曼 殷克东 李雪梅
为了进一步提高预测精度，考虑多因素对经济社会的影响，文章基于OGM(1,N)、BP神经网络和偏最小二乘回归的传统预测模型，利用方差倒数法构建了一种变权多元组合预测模型，并针对中国二氧化碳排放量进行预测。实证结果显示，灰色多元组合预测模型的预测精度高达99.764%，能有效地弱化三种单项模型的缺点，具有很好的预测性能。根据预测结果，预计到2025年中国低碳发展取得成效，碳排放量增速放缓，以1%的速度继续保持增长。
[期刊] 统计与决策
[作者]
蒋红梅 魏勇
文章针对近似Logistic函数序列,利用离散思想和序列累减建立新的灰色离散Verhulst直接建模模型,并利用最小二乘法进行参数估计。通过实例分析,结果表明新的灰色离散Verhulst模型的模拟预测效果很好,其模拟预测精度高达99.9%以上,模拟预测效果明显优于传统的灰色Verhulst模型和Verhulst模型的改进模型。
[期刊] 统计与决策
[作者]
姚天祥 王正新 Jeffrey Forrest
文章针对灰色Verhulst模型求解初始条件的优化问题,提出了一种基于原始序列新旧信息的线性组合优化方法。在模拟误差平方和最小化的目标下,构建了初始条件组合权重的优化模型,给出了最优组合权重的解析式。以实例验证了优化模型的有效性和优越性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
马红燕 崔杰
数乘变换是降低灰色建模复杂性的重要途径之一。为揭示灰色Verhulst拓展模型的精度在系统特征数据序列数乘变换前后的变化规律,提高其建模效率,文章研究了灰色Verhulst拓展模型的参数在系统特征数据序列数乘变换前后的量化关系。研究结果表明,灰色Verhulst拓展模型的精度与其建模数据序列的数乘变换无关。研究认为,利用数乘变换能降低灰色Verhulst拓展模型建模数据的量级,简化建模过程,而不改变该模型的模拟及预测精度。
[期刊] 统计与决策
[作者]
陆明希 严广乐
为了提高居民消费价格指数的预测精度,对于呈近似S形的CPI时间序列,利用灰色Verhulst模型对其预测。构造基于时间序列的人工神经网络输入输出模式,利用BP神经网络对原始数据与灰色Verhulst预测值的残差进行训练。仿真实例表明,该组合算法预测结果比单纯使用GM(1,1)模型、灰色Verhulst模型和文献[1]的总体误差要小,将神经网络引入到灰色Verhulst模型中能较好地提高预测精度。
[期刊] 统计与决策
[作者]
施玉民 陈雯 赵长利 胡桂花
随着我国汽车工业的快速发展,汽车保险业步入了快速发展的轨道,每年保费增长量呈非单调的摆动发展序列,一些传统的预测方法受到限制。文章认为,灰色理论恰好可以解决这方面的问题。实证表明,此方法简单可行,结果可靠。
关键词：
Verhulst模型 汽车保险 精度检验
[期刊] 运筹与管理
[作者]
李惠 曾波 苟小义 白云
现有三参数离散灰色预测模型的累加阶数取值范围局限于正实数，导致模型建模能力和作用空间受限。为此，论文首先引入实数域统一灰色生成算子；然后，基于统一灰色生成算子构造了新型三参数离散灰色预测模型，实现了其阶数从正实数到全体实数的拓展与优化，从而使得新型模型具备挖掘时序数据积分特性与差异信息的双重功能；最后，将该新模型应用于某装甲装备维修经费的建模，结果显示其精度优于其它同类灰色模型。本研究成果对完善灰色算子基础理论及提高灰色预测模型建模能力具有重要价值。
[期刊] 统计与决策
[作者]
李玲玲 段超颖 孙训俊 李志刚
GM(1,1)和灰色Verhulst模型都能对数据进行预测,但建模取背景值缺乏一定的理论依据,降低了预测精度。这就需要对模型进行改进,提高模型的精度。文章分别用3种方法改进了GM(1,1)模型和灰色Ver-hulst模型。以继电器贮存寿命数据作为原始数据,分别用3种预测方法对数据进行预测,结果表明,灰色Ver-hulst精度较高,适合短期预测;GM(1,1)预测精度虽然没有灰色Verhulst模型高,但却适合做长期预测。
[期刊] 统计与决策
[作者]
孙峰 周雪玉
离散灰色预测模型DGM(1,1)解决了传统灰色模型从差分方程到微分方程的跳跃性误差,但是当建模序列存在一定波动时其模拟性能仍不理想。文章在传统DGM(1,1)基础上,提出了一种含三参数的离散灰色预测模型DGM(1,1)3,该模型充分考虑了序列滞后项对模拟及预测结果的影响,能在一定程度上改善建模序列光滑性,从而提高模型性能。通过对波动序列模拟及预测误差的比较和分析,验证了DGM(1,1)3模型具有比传统的DGM(1,1)及经典GM(1,1)更好的模拟及预测性能。最后将该模型成功地应用于安徽省万人有效发明专利数的模拟及预测。研究成果对优化灰色预测模型建模方法,丰富灰色预测模型理论体系具有一定的积极意义。
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