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[期刊] 图书情报知识
[作者]
王俊 谢青伶 刘畅
[目的/意义]生成式人工智能产品正成为人们新的信息获取渠道。人们在日常生活情境下如何看待和使用生成式人工智能产品,以及这类产品在辅助人们完成日常生活情境任务时的表现如何,都需要大量的实证研究。本文以ChatGPT3.5的熟练用户为研究对象,分析用户在日常生活情境下与生成式人工智能的交互行为。[研究设计/方法]本研究为纵向研究,结合日记法和访谈法,记录熟练使用ChatGPT的高校学生在日常生活中与ChatGPT的交互过程,采用定性与定量结合的分析方法,归纳用户使用ChatGPT完成的任务类型,比较不同类型任务下用户的交互行为和体验差异。[结论/发现]在日常生活中,高校用户利用ChatGPT完成的任务类型可以按照认知复杂度分为:信息获取型、理解型、操作型、分析评估型、创造表达型等五类任务。其中用户对信息获取型、理解型、操作型任务表现出较高满意度水平,而对分析评估型任务的满意度略低、对创造表达型任务的满意度存在较大差异。[创新/价值]从认知层次归纳任务类型,可以为未来AIGC提供可操作的评价维度,有助于发掘智能交流时代的用户信息需求,丰富AI赋能视角下的信息行为领域的研究内容和成果。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
张妍 赵宇翔 吴大伟 朱庆华
[目的/意义] 随着AI组成技术的发展及人智协作的日趋紧密，高阶的GAI代理具备涌现能力，通过类人化特征与用户建立社会化连接。研究旨在丰富社会技术视角下人智交互发生机理的探索，并为人本人工智能背景下GAI设计提供参考。[方法/过程] 爬取豆瓣社区1275条用户与ChatGPT对话的帖子，遵循建构主义范式，基于CASA范式和心智感知理论，采用系统性主题分析方法构建框架模型。[结果/结论] 研究构建了GAI作为社会行动者的理论框架，得到人智交互情境下用户对于GAI的心智感知及社会化反应。心智感知包括GAI主体性感知和感受性感知两种。GAI主体性感知包括创造力、可靠性、运行规则、客观性、有用性；GAI感受性感知包括共情、沟通责任、趣味性、友善、文化适应性。这两种感知会相互影响。用户对GAI的社会化反应涉及认知加工、情感唤醒、行为强化三个方面。认知加工包括知识获得、态度转变；情感唤醒包括愉悦感、共鸣、社交连接；行为强化包括持续付费行为、准社会互动。用户的社会化反应与心智感知存在双向作用关系。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
常琳 叶凤云
[目的/意义]探究生成式人工智能情境中用户规避虚假信息的行为模式及其形成机制，揭示用户虚假信息规避行为过程中的认知、情感及行为变化，提高用户的信息素养和增强防范虚假信息的能力。[方法/过程]采用半结构化访谈形式对30名生成式人工智能用户进行调研，基于CAPS理论及利用扎根理论研究方法，对收集到的访谈数据进行编码分析，提炼出4个核心范畴和18个主范畴。[结果/结论]在生成式人工智能虚假信息情境中，用户会经历认知—情感—行为的动态演变过程。情境因素触发用户个性系统中的认知—情感单元，引发认知评估和情感反应，进而形成虚假信息规避行为；行为结果又会作为新的情境因素反馈给用户，影响其后续的认知评估和情感反应，形成循环动态过程，不断塑造和强化用户的虚假信息规避行为。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
王浩伟 汪璠 王秉琰
[目的/意义]随着生成式人工智能的快速发展和广泛应用，信息空间结构也随之发生深刻的变革。以往以用户生成内容(UGC)为主的信息空间开始逐渐被生成式人工智能生成内容(AIGC)所影响，生成式人工智能治理的重要性愈发凸显。文章旨在从主题视角比较AIGC与UGC,揭示两者在内容与结构特征上的差异，并为生成式人工智能治理提供创新参考。[方法/过程]收集了金融、法律、医疗和开放问答4个领域的多个在线平台上的问题和用户回答，并借助gpt-turbo-3.5模型生成每个问题的人工智能回答，最终构建了包含65260条问答数据的语料集，并采用BERTopic主题模型分别对AIGC与UGC进行主题提取，并从主题间关系、主题与文档关系以及主题与主题词关系3个角度对两者进行综合对比。[结果/结论]研究结果揭示了AIGC和UGC在主题分布、主题内文档一致性和主题词权重结构等方面的差异。通过深入了解两者之间的特征差异，能够更好地观察生成式人工智能的行为规律，并为AIGC的治理策略完善提供参考。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
卢新元 张进澳 雷晓鹏
[目的/意义]智能创作时代，探索人工智能生成内容（AIGC）环境下用户信息行为，对进一步优化、发展与普及人工智能信息服务具有积极意义。[方法/过程]通过对话式搜索引擎的产品试用实验，对被试用户的访谈数据进行扎根分析，以构建对话式搜索引擎的用户信息行为模型。[结果/结论]用户信息行为包括信息查寻、信息选择和信息利用三个阶段。其中，信息查寻过程中用户的使用态度受技术特征影响，经由人机交互感知与技术需求匹配双重作用形成；信息选择过程中人智对比和知智对比是进行信息评估、影响用户决策的关键；同时信息利用过程中对话式搜索引擎的技术特征也会影响用户对服务失败的归因与使用体验。
[期刊] 图书馆
[作者]
张鹏 方彪
人类科技正进入大模型阶段，以ChatGPT为代表的生成式人工智能应用的出现与流行为图书馆服务创新提供了借鉴经验及发展思路，生成式人工智能赋能下的AIGC虚拟数字人也将开启图书馆用户服务的新窗口。文章对虚拟数字人的概念、类型、发展历程及技术路径进行归纳，分析了生成式人工智能对虚拟数字人的赋能及两者结合对图书馆行业的影响，并从技术推广、组织管理以及用户使用等三个方面初探了图书馆行业应用AIGC虚拟数字人可能面临的挑战。
[期刊] 教育发展研究
[作者]
邱峰 吴跃东
生成式人工智能（AIGC）技术以其内容生成的高效性、多模态性、交互性和沉浸感体验，以及服务供给的精准性和智能性，正成为驱动教育理念、形态、模式、路径等全方位变革的“新引擎”，为推动教育创新发展注入了前所未有的新动力。本文聚焦AIGC驱动教育创新的核心要素进行分析。首先阐释了AIGC与教育创新的内涵，剖析了二者的多维契合点，并从学习理论、教育技术学等视角诠释了AIGC驱动教育创新的作用机理。在此基础上，提出“技术支撑、主体素养、伦理安全、生态培育、要素耦合”是AIGC驱动教育创新的五大核心要素。结合国内外AIGC教育应用的最新进展，提炼了推动AIGC教育创新的实践启示，展望了人工智能时代教育发展的未来图景。
关键词：
AIGC 教育创新 核心要素 作用机理
[期刊] 图书馆建设
[作者]
杨峰
在生成式人工智能的扩散过程中，应用领域逐步从专用走向通用，从小众化走向普惠化，但其间所带来的机会也并非能惠及社会所有的物理空间和群体，形成了智能鸿沟。人工智能的离心力、穿透力和扩张力，加快了智能鸿沟的生成速度，加深了智能鸿沟的生成程度，加大了智能鸿沟的生成跨度，在不同国家、不同区域、不同行业、不同群体都有可能因人工智能技术拥有和采纳程度差别而产生社会不平等两极分化的智能鸿沟。在对人工智能的神秘感、膜拜感、危机感的交错心理中，更要思考人工智能创新扩散中如何最大程度利用技术和如何做好普惠性包容性的兜底之间的平衡，缩小和弥合智能鸿沟。
[期刊] 图书馆论坛
[作者]
王晰巍 赵可轶 刘宇桐 罗然
智能语音中的人机交互正成为人工智能行为分析中的前沿问题。文章在拟人化视角下对智能语音交互影响因素进行分析，让智能语音开发者更好地了解智能语音用户使用的行为特征，推动智能语音技术的产业发展和场景应用。文章基于拟人化视角构建智能语音交互用户使用影响因素模型，采用问卷调查方式收集数据，运用结构方程方法进行模型检验，并运用模糊集定性比较分析fsQCA方法进行使用行为的组态分析。数据分析结果表明，价值效果期望、使用成本期望、社群环境影响、交互便利条件、智能语音拟人化对智能语音交互用户使用意愿具有显著影响，使用成本期望起负向影响。上述5个变量通过中介变量智能语音交互用户使用意愿影响智能语音交互用户使用行为，划分两类组态进行组合分析，综合分析影响用户使用行为的因素作用路径。
关键词：
智能语音交互 影响因素 拟人化
[期刊] 中国科技论坛
[作者]
王硕 阎妍
基于科技传播体系的分析框架，系统地探讨生成式人工智能(AIGC)对科技传播带来的机遇与挑战。从技术赋能的角度考察，AIGC深刻赋能各个传播环节，引发科技传播模式的深刻变革，推动科技传播体系的高效化与精准化进程。从技术赋权的角度考察，AIGC为多类传播主体赋权，科技传播的权力关系结构发生根本变化，推动科技传播体系的民主化和去中心化进程。从技术责任的角度考察，AIGC也带来一系列技术伦理难题和社会伦理风险。未来需要持续加强AIGC行业自律、推动开放科学与AIGC技术深度融合，加强对关键应用领域的监管，不断提升全民科学素质和数字伦理素养。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
李小平 张忆雄 马佳 蔡吉梅 宋曦玲 冉文亮
采用分层抽样和整群抽样相结合的方法,对全国3 568名60岁以上常住老人进行问卷调查,并通过世界卫生组织生活质量测定表简表(WHOQOL-BREF)评价其生活质量,自行设计的日常生活信息查询行为量表测定其信息查询行为能力,以了解我国老年人日常生活信息查询行为与生活质量现状,理清老年人日常生活信息查询行为与生活质量的关系,为养老工作的开展和完善提供参考依据。
[期刊] 图书情报知识
[作者]
朱禹 陈关泽 陆泳溶 樊伟
[目的/意义]生成式人工智能（Generative AI）的突破性进展带来了人工智能生成内容（AIGC）的爆炸式增长，不可避免地将人们置于信息过载、信息噪声、信息安全等的负面影响之下，使得社会信息治理面临新的挑战。分析和探讨现有AIGC事故的特征属性，对我国生成式人工智能治理有参考借鉴作用。[研究设计/方法]基于AI事故数据库（AIID），以AIGC相关事故报道为样本进行内容分析，探析现有AIGC事故的类型、原因、损害对象和应对措施。[结论/发现] AIGC事故影响客体的多元性、波及范围的广泛性、潜在危害的复杂未知性，导致任何单一行动主体的资源和能力都无法有效应对危机，需要政府、企业、社会三方行动主体形成“多元+协调+制衡”的治理参与模式，并在“情境-意识-行动”的行动框架下开展信息治理。[创新/价值]引入了AIID作为案例来源数据库，提供了关于现有AIGC事故相关细节的直观论证，并通过内容分析形成了AIGC事故分析三级类目框架。构建的生成式人工智能治理行动框架有助于从宏观视角促进我国生成式人工智能治理的探索和实践。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
孟韬 陈梦圆 张天锴 赵非非 关钰桥
[目的/意义]对人机交互失误情境下用户产生的情绪和态度展开研究，旨在验证人工智能拟人化理论的负面效应并探索交互式人工智能拟人化产生负面影响的缓解机制。[方法/过程]以人机交互失误为情境，基于期望一致性理论和拟人化理论，通过实验法分别从交互的结果失误和调用失误两个角度，探索了交互式人工智能不同的拟人化程度对用户产生负面态度的影响机制。[结果/结论]研究发现，人机交互失误时，高拟人化的交互式人工智能会加剧用户对其的厌恶感和负面态度。验证了算法可解释性能够缓解厌恶感和负面态度。综合上述分析，从人机交互健康长远发展角度，提出了人工智能应采用有限拟人化的设计框架和具有可解释性的算法架构等建议。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
尹小红
认为网络的出现和普及改变了人们的日常生活信息搜寻行为模式。在梳理和借鉴国外研究成果的基础上,提出中国网络环境下日常生活信息行为的理论分析框架,并通过调查问卷的方式搜集数据予以验证。分析广州地区大学生日常生活信息行为的总体特征以及不同性别、级别和生源地等人口统计变量对日常生活信息行为模式的差异性影响。
关键词：
网络 大学生 日常生活信息行为 信息搜寻
[期刊] 教育发展研究
[作者]
唐汉卫
生成式人工智能标志着智能技术出现革命性进展，展示出前所未有的“自反性”：认识论意义上的自我反思和调节能力，人机关系上存在脱离控制的可能性、应用后果上的负面效应和更大的不确定性。从自反性的角度看，生成式人工智能的迅猛发展给教育创造了更多机遇，但也隐含着“去教育化、反教育化、伪教育化、非教育化”等风险和挑战。在推进教育数字化、智能化转型过程中，面对新一代人工智能，教育领域应保持“若即若离”的姿态，应当坚持公共性原则、可控性原则、伦理优先原则、多重后果评估原则、共同行动原则。
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人工智能 自反性 若即若离 公共性
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