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[期刊] 北京林业大学学报
[作者]
赵东 高林 曹全军 孙艳玲
该文阐述了无胶胶合农作物秸秆模压成型自动检测系统的工作原理,并以单片机为下位机、PC机作为上位机设计了具有实时检测功能的软硬件平台.通过对无胶胶合玉米秸秆在密闭容器中模压成型过程的模压工艺曲线、压力变形曲线的自动检测,表明该计算机检测系统能够满足实际工艺性能检测的实时性要求和精度要求,而且数据可靠、完整.同时也可进行最佳工艺方案确定,以及作为模压成型理论研究的数据处理与试验求证的参考.
关键词：
农作物秸秆 模压成型 计算机检测
[期刊] 中国农业科学
[作者]
陈鹏飞 马啸
大田作物一般成行种植,以提高种植效率和方便田间管理。因此,作物种植行自动检测对于智能农机携带传感器拍摄影像实现自主导航、精准打药,乃至基于无人机搭载传感器拍摄高分辨率影像生成田间的精准管理作业单元都具有重要意义,是智慧农业管理的重要组成部分。本研究首先系统归纳总结了已有作物种植行自动检测方法,分析了Hough变换法、最小二乘法、绿色像元累积法、Blob分析法、滤波法、消隐点法等作物种植行提取方法的基本原理、发展现状与优、缺点;其次,针对已有研究,提出目前还存在的、需要探讨的科学技术问题,比如不同空间和光谱分辨率影像如何影响作物种植行提取的精度;怎样基于无人机识别不同空间分布特征的作物种植行并进行长势空间精准制图;如何构建标准化的作物种植行识别技术流程等;最后,针对种植行提取技术现状与存在的问题,提出未来的若干研究方向,包括能适应高杂草压力等复杂环境的作物种植行精准识别技术,以提高智能农机自主导航精度;能基于种植行识别结果进行作物长势精准制图,从而支撑田间精准分区的方法;耦合无人机遥感精准作物长势监测与智能农机作业的田间精准管理技术等。本文可为影像中作物种植行自动提取及其相关应用研究提供参考。
关键词：
种植行 作物 自动检测 现状 趋势
[期刊] 中国农业大学学报
[作者]
顾文艳 毛恩荣
开发了一种基于新国标的机动车安全技术性能全自动检测系统 ,该系统实现了检测过程的自动化 ,具有较高的检测效率 ,具备结果查询、复制、统计、打印 ,传感器标定 ,设备检定、自检 ,系统设置和帮助等功能。
关键词：
机动车 安全技术性能 全自动检测
[期刊] 图书馆
[作者]
吕远 叶继元
的学术规范是衡量学术水平的一个重要方面。目前对论文摘要学术规范的评价研究一般是定性的专家主观性评价,需耗费大量的时间和人力成本,需深入开展对其定量化智能化评价研究。文章借助于机器学习技术,通过对样本数据进行训练,初步构建了一个以论文摘要为研究对象的学术规范自动化检测模型,从而可以实现对学术规范的批量智能化检测,也证明了机器学习技术可用于学术规范的智能化检测的可行性。这对提高科研人员的学术规范水平和降低论文学术规范评价成本有重要意义。
[期刊] 西北农林科技大学学报(自然科学版)
[作者]
宋孝周 陈达 郭康权 张保健
【目的】阐明农作物秸秆重组材的制造工艺理论,为研究新的秸杆人造板品种提供理论依据。【方法】结合作者的研究成果综合分析相关文献资料。【结果】农作物秸秆重组材的工艺过程包括原料准备、梳解、干燥、施胶、组坯、预压、热压和后期处理,面临的主要问题包括原料的收集贮存、秸秆特性对工艺的影响、梳解设备的研制、胶黏剂的选择、板坯的铺装和表面处理。【结论】农作物秸秆是制造重组材的适用原料,开发前景非常广阔。
关键词：
农作物秸秆 重组材 工艺分析
[期刊] 林业科学
[作者]
封维忠 王建文 滕辉 宋换荣
An instrument for auto measuring the width and length of wood board which based on the one-dimensional linear array CCD(charge coupled device)sensor and computer technique is introduced.In this instrument,double-channel linear array CCD device and electro optical system are used to measure wood boar...
关键词：
CCD 自动测量 仪器 外形尺寸
[期刊] 中国土地
[作者]
狄晓涛 王勇 程珊珊
本文在国家标准和行业规范的基础上,分析不动产登记数据质量评估标准,梳理不动产登记业务规则,建立不动产登记数据库检查规则,并结合规则引擎技术、数据质量控制技术和数据质量评估模型技术,研发出不动产登记数据质量自动检测系统。
[期刊] 中国农业资源与区划
[作者]
朱爽 张锦水
将遥感变化检测技术结合多期遥感影像进行农作物提取，及时、准确地获取作物播种面积信息，对于制定国家／区域农业经济发展规划、指导种植业结构调整，提高农业生产管理水平具有重要的意义。文章根据变化检测方法特点出发，从硬变化检测方法 （ＨＣＤ）和软检测方法 （ＳＣＤ）等２个方面入手，以近几十年国内外重要成果为基础，首先，总述了各自的应用领域；接着分别对ＨＣＤ和ＳＣＤ各自的方法分类，方法特点、方法适用性进行了总结。分析结果认为：硬变化检测方法 （ＨＣＤ），侧重于硬变化区域的信息提取，其排他性的二值结果 （０，１）对于中、低分辨率影像，尤其是在作物破碎种植区的识别结果误差较大；而软变化检测方法 （ＳＣＤ），．．．
[期刊] 中国林业科学研究院
[作者]
周海英
瓦楞型竹席胶合板是以竹席为原料,通过施加胶粘剂,在模具中热压而成的异型板材。将瓦楞型竹席胶合板作为装配式建筑墙体夹层材料使用,一方面,可保证墙体材料的强度,另一方面,可节约原材料且减轻墙体的自身重量,因此,瓦楞型竹席胶合板在建筑结构材料等领域具有较好的应用前景。本文主要研究瓦楞型竹席胶合板模压工艺,并就模压工艺参数和模具参数对瓦楞型竹席胶合板模压特性及其复合结构部件材料的物理力学性能的影响进行探讨。论文选择竹席含水率、施胶量以及铺装角度进行研究,用纵向抗折力、最大压载荷、表面质量和变形量表征瓦楞型竹席胶合
[期刊] 中南林业科技大学学报
[作者]
李亚东 曹明兰 金红玉 姚树军 李亚昆 贾树华
【目的】造林是实现林业资源可持续发展的重要手段。造林地块分散、分布偏远、交通条件差，人工造林成活率检查耗费大量人力、物力和时间成本，且效率低、无法及时全面精准掌握造林成活率、采用的抽样检查方法受主观因素和偶然因素影响较大。为解决以上问题，本研究探索了一种基于目标检测模型和多目标追踪的无人机造林成活率自动检测方法。【方法】利用大疆Mavic2多旋翼无人机采集不同时期云杉人工造林地的影像，利用YOLOv5深度学习网络模型训练了苗木对象检测模型，并与DeepSORT多目标追踪算法相结合，在安装Mavic2无人机地面站的安卓平板电脑上进行二次开发。通过整合无人机4G图传，将无人机拍摄的视频实时回传至无人机地面站安卓平板电脑上。利用YOLOv5s+DeepSORT实现了实时苗木检测与动态多目标追踪，通过对跟踪到的苗木进行类别判定和计数汇总，最终自动计算目标小班的造林成活率。【结果】在内蒙古大兴安岭大杨树林业局乌鲁布铁林场2022年春季造林地块中随机抽取了7个造林小班进行试验，结果表明本研究与人工检查相比成活率检测平均相对精度能达到99.62%，可平均节省50.94%人力工时。【结论】文章采用基于目标检测模型和多目标追踪的无人机造林成活率自动检测方法，不仅效率高、精度可靠、容易操作、可以极大地减少人力工时。与传统人工检查方法相比具有以下优势：1）有效提高了检测效率，减少了人力、时间、交通成本，能够实现对所有造林地块的全面检测，减少了抽样检查方法导致的随机误差；2）实现利用基于视频检测的算法自动完成成活率统计，统一了检测标准，避免了人工检测带来的主观误差；3）在检测视频中标注每株苗木的判定类别，可作为过程资料保存输出，为复核提供了有效依据。
[期刊] 清华大学学报(自然科学版)
[作者]
张知田 王园园 罗柱邦 郭子扬 郭红领
塔吊作业具有持续时间长、范围大以及与工人空间交互复杂的特点,导致塔吊事故频发且往往损失重大。为了提升塔吊运行相关危险场景检测的及时性和有效性,该文基于信息化手段,提出了塔吊运行过程中危险场景的自动检测方法。该方法基于建筑信息模型(BIM)、传感器和计算机视觉等技术,通过获取塔吊运行状态与工人作业状态,分析两者之间的空间交互关系,在判别规则的基础上实现了危险场景自动检测。案例应用表明,该自动检测方法是可行的和有效的。
关键词：
施工安全 塔吊 工人 危险场景 自动检测
[期刊] 福建农林大学学报(自然科学版)
[作者]
劳全 夏云峰 叶盛 杨杰 赖叶茗 陶晰
【目的】对受松材线虫病影响的树木进行快速、高效和精确的检测。【方法】利用深度学习技术中的YOLO v4(you only look once version 4)目标检测模型，对高分辨率影像中的松材线虫病变色木进行检测，并与SSD(single shot multibox detector)模型进行对比。【结果】YOLO v4模型的检测精度较高，精确度(P)为0.961 3,召回率(R)为0.764 9,F1分数为0.851 9。【结论】YOLO v4可准确地识别和定位松材线虫病变色木，且精确度比SSD高。
关键词：
松材线虫病变色木 深度学习 目标检测
[期刊] 实验技术与管理
[作者]
徐启 臧腾飞 李丽娟 薛雍 王精
为提高密封箱室泄漏率的检测效率以及减少人工计算的误差干扰，根据密封箱室的设计原则和检验方法，设计了基于PLC和WinCC触摸屏的密封箱室泄漏率自动检测系统。系统以西门子S7-200 SMART作为控制核心，以SMART 700 IE V3作为上位机实现人机交互，以PLC程序的方式顺序控制含氧法与压力变化法的控制逻辑，在保证测量精度以及检测效率的基础上节省了大量的人工成本。实验结果表明，该控制系统能很好地使用含氧法和压力变化法完成对箱体泄漏率的检测，具有较高的实用性。
[期刊] 南京农业大学学报
[作者]
郭小燕 于帅卿
[目的]针对将目标检测技术应用于农作物虫害检测中时，需要大量训练样本以及高性能计算设备，这对于计算硬件、样本数量质量受限的情况下进行农作物虫害的识别带来了困难，本文提出了一种轻量级YOLO V5S农作物虫害目标检测模型以解决在样本数量不足的情况下，农作物虫害识别的问题。[方法]利用Ghost技术将2个Ghost BottleBlock线性特征提取模块封装为1个GB模块，代替了YOLO V5S中前7个CBL，CSP，SPP非线性特征提取模块，从而约简了YOLO V5S的网络参数，减轻了网络体量。[结果]在保证虫害检测效果的前提下降低了网络对计算硬件与训练样本的依赖。为了验证模型的有效性，对于水稻、玉米、棉花、马铃薯、苜蓿等5种农作物的12类虫害进行识别与定位，平均精确率mAP为91.31%，比YOLO V5S模型高出2.5个百分点。[结论]通过和SSD，Faster-RCNN，YOLO V5S对比，发现本文提出的模型在mAP，F1-score，Precision，Recall四个评价指标均占优势，尤其在小目标、密集目标、与背景相似目标的检测方面表现突出。
[期刊] 北京林业大学学报
[作者]
冯小江 伊松林 张齐生
该文通过对棉秆炭、稻草炭、玉米秆炭的含碳量、比表面积、热值的测定与分析,研究了热解条件与秸秆炭性能之间的相互关系,进而为秸秆炭的开发利用提供理论依据。在热解终点温度分别为450、600、750℃,平均升温速率为150℃/h,升至终点温度的保温时间为1 h的热解条件下获得上述秸秆炭。结果表明:在试验选定的热解条件下,棉秆炭、稻草炭、玉米秆炭含碳量的平均值分别为78.14%、60.01%、69.91%;比表面积的平均值分别为219、1191、73 m2/g;热值的平均值分别为31 471.552、6 490.282、2 816.82 J/g。
关键词：
农作物秸秆 热解条件 秸秆炭
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