- 年份
- 2024(4506)
- 2023(6624)
- 2022(5534)
- 2021(5291)
- 2020(4640)
- 2019(10817)
- 2018(10646)
- 2017(20966)
- 2016(11300)
- 2015(12408)
- 2014(12458)
- 2013(12071)
- 2012(10876)
- 2011(9568)
- 2010(9961)
- 2009(9016)
- 2008(9029)
- 2007(7893)
- 2006(6600)
- 2005(5782)
- 学科
- 济(43204)
- 经济(43163)
- 管理(31376)
- 业(30734)
- 企(25400)
- 企业(25400)
- 方法(24917)
- 数学(22774)
- 数学方法(22212)
- 财(11201)
- 中国(10650)
- 农(10366)
- 制(9954)
- 银(9398)
- 银行(9387)
- 学(9302)
- 行(8957)
- 融(8690)
- 金融(8690)
- 业经(8507)
- 理论(8475)
- 务(7668)
- 财务(7629)
- 财务管理(7602)
- 贸(7414)
- 贸易(7410)
- 企业财务(7273)
- 技术(7248)
- 易(7240)
- 农业(7006)
- 机构
- 学院(154658)
- 大学(154017)
- 管理(59572)
- 济(58953)
- 经济(57610)
- 理学(51807)
- 理学院(51241)
- 管理学(49793)
- 研究(49601)
- 管理学院(49520)
- 中国(38732)
- 科学(32443)
- 京(31933)
- 财(28632)
- 农(27007)
- 所(25553)
- 业大(24678)
- 中心(23775)
- 研究所(23364)
- 财经(23011)
- 江(22717)
- 农业(21506)
- 经(20993)
- 北京(19798)
- 范(18824)
- 师范(18580)
- 州(18434)
- 经济学(18240)
- 院(18237)
- 技术(17924)
- 基金
- 项目(108301)
- 科学(85143)
- 基金(79082)
- 研究(74527)
- 家(70686)
- 国家(70171)
- 科学基金(60144)
- 社会(46567)
- 社会科(44336)
- 社会科学(44324)
- 省(42815)
- 自然(41244)
- 基金项目(40949)
- 自然科(40431)
- 自然科学(40423)
- 自然科学基金(39691)
- 划(36592)
- 教育(36269)
- 资助(34336)
- 编号(29179)
- 重点(24880)
- 部(23795)
- 成果(23068)
- 创(22791)
- 发(21899)
- 科研(21339)
- 创新(21313)
- 计划(21154)
- 课题(21025)
- 教育部(20229)
共检索到220182条记录
发布时间倒序
- 发布时间倒序
- 相关度优先
文献计量分析
- 结果分析(前20)
- 结果分析(前50)
- 结果分析(前100)
- 结果分析(前200)
- 结果分析(前500)
[期刊] 中国科学技术大学学报
[作者]
王培 翟伟 曹洋
由于生产环境的复杂性和多样性，了解无监督异常检测模型对常见降质的鲁棒性是至关重要的。为了系统地探索这个问题，我们提出一个名为MVTec-C的数据集来评估无监督异常检测模型的鲁棒性。基于这个数据集，我们探索了五种不同范式的方法的鲁棒性，包括基于重建的、基于表征相似度的、基于归一化流的、基于自监督表征学习的和基于知识蒸馏的范式。此外，我们还探讨了两种最佳的方法中不同模块对鲁棒性和准确性的影响，包括Patch Core方法中的多尺度特征、邻域大小、采样比例和Reverse Distillation方法中的多尺度特征、MMF模块与OCE模块、多尺度蒸馏。最后，我们提出了一个特征对齐模块(FAM)，以减少降质带来的特征偏移，并将Patch Core和FAM结合起来，得到一个同时具备高准确率和高鲁棒性的模型。我们希望这项工作能够作为一种鲁棒性评估手段，并在将来为构建鲁棒的异常检测模型提供经验。
[期刊] 清华大学学报(自然科学版)
[作者]
平国楼 曾婷玉 叶晓俊
针对计算机网络流量异常检测中缺乏标注信息的挑战,该文提出一种基于评分迭代的无监督异常检测方法。设计了基于自编码器的异常评分迭代过程来学习通用异常特征,获取其初始异常评分。设计了基于深度序数回归模型的异常评分迭代过程来学习判别异常特征,进一步提高异常评分准确性。另外,还通过深度模型、多视图特征、集成学习提高检测准确率。在多个数据集上的实验表明,在无标注信息的情况下,该方法的性能相比对照方法具有明显优势,可以有效地用于现实网络流量异常检测。
[期刊] 物流技术
[作者]
廖先琴
提出一种基于形态结构特性的物流网络鲁棒性检测模型,对物流网络的运输节点网络建模,根据物流负载程度的不同对节点进行不同的加权,运用边加权描述节点之间的关系,运用加权物理距离描述网络的形态结构化关系,运用整体结构观点分析网络鲁棒性。实验结果表明,采用该模型能更精确地分析出物流网络的鲁棒性。
关键词：
物流网络 形态结构 鲁棒性 变权重
[期刊] 华中师范大学学报(自然科学版)
[作者]
卢施岐 杨宝莹 黄磊
信号异常检测方法具有普遍的研究意义和广泛的实用价值.该文首先研究Laplace周期图的统计性质，再结合用于关联性检验的有力工具互信息的刀切估计(JMI),对两段信号的Laplace周期图对数比进行统计检验，可判断所检测信号是否具有相同的归一化动态特征.作为一种半监督的异常检测方法，可在已知正常信号标签的情况下，以动态特征检测出未知信号是否异常.统计模拟试验和滚动轴承数据的实例分析显示，该文所提的新方法优于Laplace周期图分别与B样条F检验(B-spline F test)、Ljung-Box Q检验(LBQ)、游程检验(run test)相结合的方法，兼顾了稳健性和较低的犯错概率，具备一定的实用性和有效性.
[期刊] 经济问题
[作者]
郭跃
工业小企业是我国实体经济的基础。工业小企业生成能力在小企业概念阶段、孕育阶段和企业创立到与市场达成平衡这一完整的生存期,需要企业具有生成阶段中思维能力、行为能力、聚合能力、市场竞争能力等,需要进行多层次、全方位孕育培养。从小企业生命周期的概念、孕育、生成和成长四个阶段出发,通过实地调查研究,运用概率回归模型,并通过鲁棒性检测等方法实证分析小企业生成能力和资源禀赋因素关联性状况,最后对数据结果阐明描述性结论和延伸思考,并对推进小企业生成能力提出相关建议。
关键词：
工业小企业 生成能力 鲁棒性检测
[期刊] 经济问题
[作者]
郭跃
工业小企业是我国实体经济的基础。工业小企业生成能力在小企业概念阶段、孕育阶段和企业创立到与市场达成平衡这一完整的生存期,需要企业具有生成阶段中思维能力、行为能力、聚合能力、市场竞争能力等,需要进行多层次、全方位孕育培养。从小企业生命周期的概念、孕育、生成和成长四个阶段出发,通过实地调查研究,运用概率回归模型,并通过鲁棒性检测等方法实证分析小企业生成能力和资源禀赋因素关联性状况,最后对数据结果阐明描述性结论和延伸思考,并对推进小企业生成能力提出相关建议。
关键词：
工业小企业 生成能力 鲁棒性检测
[期刊] 统计与决策
[作者]
单锐 刘琛
在规律变化迅速的类似股票的时间序列的预测问题上,传统离线模型无法即时对自身进行调整而导致模型准确度降低,而传统在线模型也会因为异常数据导致模型不稳定,为提高神经网络模型对时间序列的预测准确度和模型的稳定性,文章提出了一种基于后验异常检测的门控循环单元(Gated Recurrent Unit GRU)在线学习模型。该模型在网络在线学习前加入基于贝叶斯的后验异常检测算法,从而避免在线网络模型利用异常值迭代。经过30次实验的平均结果显示,加入后验异常检测的GRU网络在线学习模型要优于离线模型。而没有异常检测算法的模型则在异常值出现后会短期失效,虽然在随后正常数据的到来会逐渐修正模型,但最终的准确度反而不如离线模型,因此模型有效地提高了准确性和稳定性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
王志坚
文章借鉴Charles(2005)提出的GARCH模型异常值检测法，提出一种GARCH模型AO型与IO型异常值稳健检测法，模拟不同污染率、不同样本量下的GARCH序列。实证检验结果显示，稳健检测法对异常值检测的正确率显著高于传统检测法。
[期刊] 清华大学学报(自然科学版)
[作者]
陈兴蜀 陈佳昕 赵丹丹 金鑫
为检测虚拟机内部的IO异常行为,及时发现已知和未知的虚拟机逃逸攻击,基于硬件辅助虚拟化技术,该文提出了一种基于虚拟机IO序列的异常检测方法,包括:提出了一种异步采集技术高效采集虚拟机IO序列;建立了虚拟机IO序列与虚拟机内部进程的映射关联关系,以细粒度描述虚拟机自身IO行为;提出了一种基于双层Hash表的虚拟机IO短序列生成算法,并采用Markov链模型检测异常虚拟机IO序列.在KVM(KernelGbased virtual machine)虚拟化环境下设计并实现原型系统VMDec(virtual ma
[期刊] 统计与决策
[作者]
黄星寿 赵培信
文章结合经验似然统计推断技术,对带有均值漂移的高维线性模型,给出了一个基于经验似然的模型异常值检测方法,该方法允许模型参数的维数随样本量的增加而趋于无穷,数据模拟表明所提出的异常值检测方法是行之有效的。
关键词：
高维线性模型 异常值检测 经验似然
[期刊] 中国科学技术大学学报
[作者]
张辉 赵静
针对网络上大规模图像集,没有真实标定边界或者获取成本较大,提出了基于朝向对比度的无监督边界检测算法;在朝向对比度的计算上,考虑了多个方向的差异.特别地,该模型尤其适合于检测自然纹理环绕的对象的边界.在Rug标准数据库上的测试结果表明,提出的算法优于当前最好的无监督边界检测算法,验证了该模型的有效性.
关键词：
边界检测 朝向对比度 边缘检测 谱聚类
[期刊] 湖南农业大学学报(自然科学版)
[作者]
黄同城 丁友东
图像文本信息的定位与识别在数字图像信息、视频数据库和Web地址的检索应用中十分重要.但文本信息通常镶印在图像的复杂场景中,其检测相当困难.提出了一种能够自动水平校准检测不同大小、字体、颜色和语种的图像文本信息的鲁棒方法.它首先对待测图像进行小波变换,将高频小波系数的分布状况作为文本区与非文本区的统计特征,然后应用K-均值算法分类出图像中的文本区,再经过投影分析以更精确地定位.最后,生成作为OCR引擎输入值的二值文本图像.所提出的检测方法的性能通过试验得到了验证.
关键词：
离散小波变换 文本检测 非监督分类器
[期刊] 运筹与管理
[作者]
吕成戍
受推荐系统在电子商务领域重大经济利益的驱动,恶意用户以非法牟利为目的实施托攻击,操纵改变推荐结果,使推荐系统面临严峻的信息安全威胁,如何识别和检测托攻击成为保障推荐系统信息安全的关键。传统支持向量机(SVM)方法同时受到小样本和数据不均衡两个问题的制约。为此,提出一种半监督SVM和非对称集成策略相结合的托攻击检测方法。首先训练初始SVM,然后引入K最近邻法优化分类面附近样本的标记质量,利用标记数据和未标记数据的混合样本集减少对标记数据的需求。最后,设计一种非对称加权集成策略,重点关注攻击样本的分类准确率,降低集成分类器对数据不均衡的敏感性。实验结果表明,本文方法有效地解决了小样本问题和数据不均衡分布问题,获得了较好的检测效果。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
郭利强
针对网络博客空间中垃圾评论泛滥的问题,给出一种半监督学习式网络垃圾评论检测方案。基于评论内容的统计分析,设计相关度、词组重复率、超链接数目、内容淫秽度、句子长度共5个特征指标,给出网络垃圾评论检测系统的框架,并进行实验验证。实验结果表明,本方法能有效检测出网络博客空间中的垃圾评论,具有较好的应用价值。
文献操作()
导出元数据
文献计量分析
导出文件格式：WXtxt
删除
