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[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
朱平芳 邸俊鹏
研究目标:政策评估在我国经济社会研究中备受关注,但所采用的方法以平均处理效应居多,分位数处理效应鲜见。与后者相关的理论和应用研究与国外尚存在较大差距,亟待跟进。研究方法:采用蒙特卡罗模拟方法比较了条件分位数处理效应(CQTE)与UQTE方法和其他UQTE方法之间的异同。研究发现:如果回归中只包含常数项和处理变量,CQTE与UQTE是等价的;如果个体在处理组和控制组中的相对位置保持不变,CQTE和UQTE都可以得到无偏估计。研究创新:通过最低工资标准提升政策对居民工资分布影响的实例说明UQTE方法在政策评价
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
朱平芳 邸俊鹏
研究目标:政策评估在我国经济社会研究中备受关注,但所采用的方法以平均处理效应居多,分位数处理效应鲜见。与后者相关的理论和应用研究与国外尚存在较大差距,亟待跟进。研究方法:采用蒙特卡罗模拟方法比较了条件分位数处理效应(CQTE)与UQTE方法和其他UQTE方法之间的异同。研究发现:如果回归中只包含常数项和处理变量,CQTE与UQTE是等价的;如果个体在处理组和控制组中的相对位置保持不变,CQTE和UQTE都可以得到无偏估计。研究创新:通过最低工资标准提升政策对居民工资分布影响的实例说明UQTE方法在政策评价中的应用。研究价值:基于断点回归和双差分模型对新的UQTE拓展方法进行探索性展望。
[期刊] 统计研究
[作者]
朱平芳 张征宇
条件分位数回归(conditional quantile regression,CQR)方法已成为经济学实证研究的常用方法之一。由于CQR结果的经济学阐释基于过多甚至是不必要的控制变量,这与人们所关心的问题有可能并不一致。例如,在劳动经济学对教育回报的研究中,无论个体的年龄,性别与家庭特征如何,教育程度对于个人收入的异质性影响是人们关注的重点,即人们想了解收入关于教育程度的无条件分位数估计。本文旨在介绍近年来发展起来的无条件分位数回归(unconditional quantile regression,UQR)技术并梳理相关文献。特别地,本文介绍三种重要的无条件分位数回归模型:Firpo,Fortin和Lemieux(2009)提出的再中心化影响函数(recentered influence function,RIF)回归,Frolich和Melly(2010)提出的无条件分位数处理效应模型与Powell(2010)提出的一般无条件分位数回归。另外,论文还运用一个研究居民收入分配格局变化对其医疗支出影响的实例详细说明了新方法的应用。
[期刊] 投资研究
[作者]
何翠香 方峥
本文运用CHIP2007微观数据,通过倾向得分匹配方法解决部门选择内生性问题来研究公共部门与非公共部门工资差异,发现公共部门存在显著的工资溢价现象。在此基础上进行无条件分位数回归,发现高等教育、性别以及工作经验等是影响对数工资的显著因素。进一步对这两部门工资差异进行无条件分位数分解显示部门间的工资差异在10.08%-35.0%之间,低工资收入群体中的部门工资差异最大,随着分位数的逐步上升,两部门之间的工资差异呈缩小趋势。
关键词：
公共部门 内生性 倾向得分匹配 工资差异
[期刊] 政治经济学评论
[作者]
杨锦英 马良 方峥 何翠香
本文使用中国家庭收入调查(CHIP)1995年和2008年的数据,运用重新赋权的无条件分位数回归的分解方法以及无条件分位数"再次分解方法"(Double-decomposition)对城镇地区性别工资差异进行实证研究发现:(1)性别工资差异由1995年的"粘地板"现象逐渐呈现出2008年的"玻璃天花板"现象的趋势;(2)系数效应是造成性别工资差异的主要原因,工作经验是影响性别工资差异的显著因素;(3)从再次分解结果看,在时间维度上性别工资差异逐渐拉大,在横截面数据上低收入群体的女性情况得到改善,而高收入群体女性情况恶化了。因此,政府应出台针对性的政策来缩小性别工资差异。
[期刊] 农业技术经济
[作者]
周春芳 苏群
本文利用CHIP2002和CHIP2013数据,采用基于RIF回归的分解法,考察不同时间维度和不同分位数下,我国农民工与城镇职工就业质量差异、影响因素及其变动趋势。结果显示:我国农民工与城镇职工就业质量的差距不断缩小,且中高分位数的变化幅度较大。尽管如此,农民工的就业质量仍大大低于城镇职工,且其差距在中高分位数上较大。农民工与城镇职工就业质量的差距是个体特征和制度性歧视共同导致的,在中低分位数上,特征效应是造成就业质量差异的主因;在高分位数上,系数效应是造成就业质量差异的主因。从时间维度看,城镇低端劳动力市场上对农民工的制度性歧视有所减弱,但中高端劳动力市场上的制度性歧视有所增强。提高农民工人力资本,消除城镇劳动力市场的制度性歧视,是我国城镇化健康发展的前提和基础。
[期刊] 农业经济问题
[作者]
桂河清 孙豪 于开红
扩大居民消费需求依然是中国经济结构调整的重要内容,促进农业转移人口市民化是扩大居民消费需求的主要途径之一。本文采用中国家庭金融调查(CHFS)数据的实证研究发现:第一,控制样本选择偏差后,农业转移人口市民化平均能够扩大其17.05%的消费需求,主要路径是增加了他们的收入和财富,而不是提升了他们的社会保障程度;第二,随着农业转移人口消费水平的提高,市民化扩大其消费需求的效应将降低;第三,市民化主要通过增加高消费水平农业转移人口的收入和财富扩大其消费需求,然而,社会保障程度的提升、收入和财富的增加均对市民化扩大低消费水平农业转移人口的消费需求起到重要作用。
关键词：
农业转移人口 市民化 消费需求
[期刊] 统计与决策
[作者]
陈翔 韩晓琴 刘亚楠
学者们在估计不同群体受到同一政策的影响时，通常需要使用协变量或者工具变量。为了在缺少协变量和工具变量的情况下估计一项政策对不同群体产生的影响，文章将分位数处理效应与面板数据政策评价方法相结合，得到一种新的政策影响效应估计方法——基于分位数处理效应的面板数据政策评价方法，并进一步研究了政策影响估计量的方差缩减和分解方法。新方法得到的政策影响估计量具有一致性和渐近正态性，交叉验证方法能够缩减估计量的方差，政策影响估计量可以分解为共有影响和特有影响。新的政策影响估计方法为学者们在缺少工具变量和协变量的情况下研究一项政策对不同群体产生的差异化影响提供了帮助。
[期刊] 经济研究
[作者]
张征宇 孙广亚 杨超 周亚虹
传统分位数回归方法(QR)可以揭示解释变量对因变量的异质性边际影响,因而在实证研究中具有广泛的应用。但QR方法的缺点是估计结果的阐释依赖于不可观察扰动项的经济学含义。本文提出一种新的因变量条件分位数回归(outcome conditioned QR,简称OC-QR)方法,用于分析政策效应的异质性。OC-QR的优点是能够直接识别并估计因变量位于其无条件分布的某一分位点(区间)时,解释变量对因变量的平均边际影响。新方法不仅能够刻画关键解释变量对因变量的异质性影响,并且具有更清晰的经济学解释。本文研究了OC-QR的识别、估计与推断步骤,还进一步讨论了OC-QR与OLS、QR以及Firpo et al.(2009)提出的无条件分位数回归(UQR)之间的区别和联系。最后,运用该方法研究了房价上涨对家庭消费的异质性影响,以及最低工资标准提高对不同工资水平人群的作用。结果表明OC-QR方法能较好地捕捉政策效应的异质性。
[期刊] 管理现代化
[作者]
汤学良 宗大伟 杨乐 邓芳芳
考察员工培训对企业效率的异质性作用，发现随着生产率由低到高，员工培训对生产率的提升作用呈现出递减趋势。但我国企业开展员工培训情况正好相反，效率越高的企业中，做员工培训的比例越大。因此，员工培训的资源并没有流向最有效的地方，存在着政策调控的必要性。
关键词：
员工培训 生产率 无条件分位数回归
[期刊] 北京大学教育评论
[作者]
胡咏梅 唐一鹏
科学教育历来受到各国的广泛重视,科学素养研究也成为基础教育研究的焦点之一,其中不乏关于科学素养与性别关系的讨论,但既有文献都侧重于研究性别对科学素养的影响,没有讨论不同能力水平上的性别差异。本文利用无条件分住数回归模型在这方面进行了有益探索。研究发现,高中男生在科学素养总分、科学解释现象和运用科学证据的能力上都显著强于女生,且这种优势在中等能力水平处(50分位)较为明显;在识别科学问题能力上,男女生没有显著性差异,且高能力水平(75分位以上)女生更具有优势。因此,在科学教育中应该渗透性别发展均衡的理念,注重通过干预非认知因素(科学价值观和科学兴趣等)提升女生的科学素养。
关键词：
科学素养 性别差异 分位数回归
[期刊] 统计研究
[作者]
唐礼智 李雨佳 赵力静
本文首次将Elastic Net这种用于高度相关变量的惩罚方法用于面板数据的贝叶斯分位数回归,并基于非对称Laplace先验分布推导所有参数的后验分布,进而构建Gibbs抽样。为了验证模型的有效性,本文将面板数据的贝叶斯Elastic Net分位数回归方法(BQR. EN)与面板数据的贝叶斯分位数回归方法(BQR)、面板数据的贝叶斯Lasso分位数回归方法(BLQR)、面板数据的贝叶斯自适应Lasso分位数回归方法(BALQR)进行了多种情形下的全方位比较,结果表明BQR. EN方法适用于具有高度相关性、数据维度很高和尖峰厚尾分布特征的数据。进一步地,本文就BQR. EN方法在不同扰动项假设、不同样本量的情形展开模拟比较,验证了新方法的稳健性和小样本特性。最后,本文选取互联网金融类上市公司经济增加值(EVA)作为实证研究对象,检验新方法在实际问题中的参数估计与变量选择能力,实证结果符合预期。
[期刊] 统计研究
[作者]
王小燕 张中艳
在数据驱动时代，变量选择广泛应用于投资组合，如何从众多资产中挑选恰当的资产并进行配比，对稳定收益、控制风险非常关键。现有选择资产的方法未考虑到控制错误发现率（FDR），不利于作出稳健的投资决策。为此，本文在Lasso分位数回归下基于Knockoff方法控制FDR，并用于求解条件风险价值（CVaR）投资组合决策模型。其中，用Lasso惩罚实现变量选择，用Knockoff方法通过模仿解释变量的相关结构构造Knockoff变量，将变量选择的FDR控制在给定水平。模型在两步迭代算法下采用线性规划求解，模拟分析从不同的误差分布、变量分布和维度下多角度展开。结果显示，与已有模型相比，基于Knockoff的Lasso分位数回归模型能良好地控制FDR且呈现出最好的预测效果。最后基于上证50指数成分股进行实证分析，利用滚动建模技术进行投资组合决策分析，发现新模型在收益指标和风险指标上均具有一定优势。
[期刊] 中国工业经济
[作者]
张国峰 王永进
优化收入分配、缩小城乡和城市间收入差距,是"十三五"规划的施策重点。本文运用"无条件分布特征—参数对应"分析方法,基于2005年人口抽样调查数据,首次从集聚效应和选择效应两方面对中国城市间工资差距的成因进行了系统的考察。研究发现:集聚效应和选择效应都是城市间工资差距的重要成因,其中集聚效应的贡献占主导地位,但忽略选择效应会严重高估集聚效应的作用;特大城市中高工资劳动力和低工资劳动力并存,中等城市则主要为中等工资劳动力;大城市中的高工资劳动力从集聚效应中获益更大,城市内工资不平等更突出,高工资劳动力的城市间工资差距更明显;高工资劳动力主要集中在大城市中的民营企业,民营企业劳动力从集聚效应中获益更大,是城市间工资不平等的重要载体。
关键词：
城市间工资差距 集聚效应 选择效应
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
康宁 荆科
金融经济系统预测是宏观经济管理的重要问题，系统中大多数变量具有非线性与异质性等特征，门限分位数自回归（ＴＱＡＲ）模型能够较好地揭示这一特征。本文研究ＴＱＡＲ模型的预测技术，给出其条件分位数预测和条件密度预测方法。数值模拟结果表明，与传统的门限均值自回归模型（ＴＡＲ）和分位数自回归（ＱＡＲ）模型相比，ＴＱＡＲ模型在预测的精度和准度方面更具优势。文章使用ＴＱＡＲ模型研究中国通货膨胀的非线性动态特征，并在此基础上预测通货膨胀的波动趋势。实证结果表明，ＴＱＡＲ模型不仅能够揭示通货膨胀的门限效应和异质效应，提供比ＴＡＲ和ＱＡＲ模型更高的预测精准度，而且能够通过条件密度预测曲线，细致刻画通货膨胀条件分布的．．．
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