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[期刊] 统计与决策
[作者]
徐宝 姜玉秋
对给定的一组泊松样本,在与信息论中的熵函数有关的一种对称损失函数下,用参数估计方法研究了产品无失效概率的贝叶斯估计与区间估计。在给定先验分布下得到了这两种估计的精确形式,并讨论了贝叶斯估计的可容许性,模拟结果表明文章得到的这两种估计都具有较高的精度。
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
颜锦江 汪贤裕
解决我国国有企业效率问题除了要重视所有权之外,还应重视改善管理,建立起真正完善有效的“委托-代理”机制。国有企业中委托-代理关系既可产生于国家(委托人)与企业内部成员(代理人)之间,也可体现在企业领导(委托人)与其下属(代理人)之间。这些“委托-代理”关系所涉及的一个中心话题是“信息不对称问题”,委托人与代理人所拥有的信息是不对称的,代理人具有信息优势。 委托人为了获知代理人的真实情况,可以通过对代理人加以监督。但在有些情况下,对代理人行动的监督不易进行,相反,对自然状态的观测可能相对容易。例如,对一位经常出差的销售人员进行监督往往是很难办的一件事,然而,如果能对销售人员所处的产品市场...
[期刊] 经济理论与经济管理
[作者]
刘乐平 袁卫
虽然对贝叶斯分析方法至今还有许多争议,但贝叶斯统计理论在统计学中的地位可用中国科学院院士陈希孺教授的一段话来形容:“托马斯·贝叶斯……这个生性孤僻,哲学气味重于数学气味的学术怪杰,以其一篇遗作的思想重大地影响了两个世纪以后的统计学术界,顶住了统计学的半边天。”
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘超
文章对市场调研数据和贝叶斯理论进行了介绍,构建logistic回归模型拟合市场调研数据,运用R软件,使用贝叶斯χ2优度检验方法对模型进行优度评价,并使用等高线图进行估计和预测。研究发现,在使用高度和直径最大的咖啡杯时,消费者拒绝购买的概率最低,同时结合实际提供了一些市场调研建议。
[期刊] 统计与决策
[作者]
翟艳敏
文章对双参数指数分布场合下的无失效数据,讨论了当位置参数已知和未知时,可靠性参数的置信限;并结合实际问题进行了计算。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
靳娟娟
在阐述贝叶斯分析在情报分析中应用的现状、贝叶斯分析基本原理的基础上,以案例研究为主线,着重研究贝叶斯分析在情报分析中的应用,其应用步骤包括:建立假设群、估算初始概率、建立证据列表、估计似然比、通过贝叶斯公式计算后验概率、持续监控等。
关键词：
贝叶斯分析 情报分析 贝叶斯定律
[期刊] 统计研究
[作者]
曾勇,唐小我
一种无偏组合预测方法及其贝叶斯模型①①本项研究系国家教委优秀年轻教师基金资助项目。曾勇唐小我ＡＢＳＴＲＡＣＴＴｈｉｓｐａｐｅｒｄｉｓｃｕｓｓｅｓｓｅｖｅｒａｌｍｅｔｈｏｄｓｔｏｔｅｓｔｕｎｂｉａｓｅｄｎｅｓｓｉｎｆｏｒｅｃａｓｔｍｏｄｅｌｓ，ｔｈｅｎ...
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
赵为华 张日权
本文在Bernoulli拟似然框架下基于贝叶斯方法研究比例数据的变量选择问题。通过引入系数的“spike and slab”先验分布,应用EM算法提出了基于门限规则的变量选择方法。该方法具有计算量小、模型正确识别率高等特点。数值模拟研究和实例分析验证了所提方法的有效性。
关键词：
比例数据 贝叶斯变量选择 EM算法
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
赵为华 王玲 张日权
多元比例响应数据具有有界性、归一性以及分量取值稀疏性等特点。本文在多项分布拟似然框架下基于贝叶斯方法研究多元比例数据的估计及其推断问题。通过引入Polya-Gamma分布的潜在变量,得到了易于后验抽样的Gibbs抽样算法。新方法具有估计稳健性、计算量小、推断效率高等特点,且不需要事先对响应数据作近似或变换。大量的数值模拟分析和两个实例分析验证了所提方法的有效性。
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
任燕燕 徐晓波 王姿懿
金融资产定价是金融领域历久弥新的研究内容。国内有关中国股市的研究成果,主要集中于多因子模型在中国市场的适用性研究,很少有人关注多个因子模型之间的相互比较分析。本文改进了贝叶斯资产定价模型检验方法,利用1994年1月至2019年1月的中国A股市场数据构建了各个因子,基于贝叶斯检验方法对股票定价模型进行比较分析。研究结果表明:A股市场在10因子集合下的最优模型为CMA、HMLm、ME、MKT、RMW和UMD组成的6因子模型;加入换手率因子之后,最优多因子模型为MKT、FMS、HML、UMD、RMW、CMA和SMB组成的7因子模型;A股市场更偏好于营业利润构建的盈利能力因子。
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
谭佳玲 吴刘仓 陈慧媛
诸多学科领域中大量数据都存在偏斜与缺失,针对不同的缺失机制,考虑相应的处理方法是必要的。基于众数是“最多水平”的标志值,本文提出了一种同时解决数据带有偏斜特征且存在不可忽略缺失时的估计方法。通过Logistic回归模型指定数据缺失机制,借助Gibbs抽样与M-H算法相结合的混合抽样算法,获得参数的联合贝叶斯估计。模拟研究比较了不同缺失数据机制和不同先验设定所得的结果,随机模拟表明不同先验设置下具有一致的结论且不可忽略缺失机制模型处理缺失数据优于随机缺失机制模型。电子元件损坏数据的实例分析体现了方法的可行性。
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
张弛 刘寅 田国梁 王明秋
在社会学、心理学、保险学和流行病学等学科中,研究人员经常利用类别变量来研究现象的分布特征或者因素之间的关联。本文提出在类别变量的研究中存在一类不完全分类数据,其观测数据的似然函数具有广义狄利克雷型分布的形式。首先,利用EM算法和一种新的基于共众数思想的优化方法计算参数的极大似然估计。其次,在贝叶斯分析中,建立新的结合等高共众数方法的采样重要性重抽样算法来实现广义狄利克雷型分布的有效后验样本抽样。并将所提出的方法用于两组实例数据的分析,实证分析结果表明了本文所提出的方法在一般的不完全分类数据分析中的有效性和实用性。
[期刊] 图书馆论坛
[作者]
黄海云 韩育 张达瀚 李伟 樊晶晶 牛晓燕 张屹
[目的]本文利用贝叶斯模型整合图书馆的读者信息和借阅记录,用以预测读者的借阅行为,为读者提供图书借阅的参考,并对图书购买和使用提出建议。[方法]本文用MATLAB的贝叶斯工具箱FULLBNT1.0.7训练出用于借阅行为分析的贝叶斯模型bnet,然后开发软件Borrowbehavior实现了这种行为分析的功能。本文也对bnet中的概率矩阵进行知识挖掘。[结论]Borrowbehavior可根据读者信息给出读者借阅22类图书的可能性。bnet的5个节点之间的关联知识可给出关于图书馆建设的一些优化建议。这些结果
关键词：
借阅行为分析 贝叶斯模型 大数据 软件
[期刊] 调研世界
[作者]
姜天英 夏利宇
文章基于1989年、2000年、2011年中国健康与营养调查(CHNS)微观数据进行截面数据联合建模,在就业视角下研究社会地位代际流动随时间的变动趋势。截面数据联合建模能够同时处理混合类型因变量,是微观数据环境下对纵向数据联合建模的调整。模拟研究表明,与独立建模相比,联合建模不仅考虑了模型间的内在关联,而且具有更加准确和稳定的参数估计。实证结果显示,1989年至2011年在子辈社会地位获得过程中,先赋因素的影响减小,后致因素的影响显著提升,各类隐性因素的影响范围扩大,社会整体流动性不断增强。对于先赋因素处于劣势条件的子辈,接受高等教育是其获得高社会地位的最佳途径。
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