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[期刊] 物流技术
[作者]
徐庶博 袁建松 张大鹏
部队车辆周转器材种类繁多,需求量大,且消耗规律难以把握,传统灰色GM(1,1)模型难以对其实现精确预测,对传统灰色模型进行无偏优化,并对残差进行马尔科夫修正,结合实例,验证了该组合模型对车辆周转器材需求量预测达到了较精确的效果。
[期刊] 物流技术
[作者]
程霄 陈玉鹏 王锦妍 邹孟博
选取货运量来表征物流需求，用新疆２００１－２０１４年货运量作为原始数据序列，建立无偏灰色马尔科夫预测模型，对＂十三五＂期间的货运量进行预测。模型的检验结果表明：均方差比值和小误差概率均为一级，相对误差为二级。模型提高了货运量预测的精确度，平均精度达到９８．７％，表明此模型对于货运量的预测有很强的实用性。
[期刊] 物流技术
[作者]
顾央青
针对灰色预测与马尔科夫链预测的优点和不足,提出了无偏灰色马尔科夫模型,该模型既消除了传统灰色预测的固定偏差,发挥了灰色系统预测精度的特点,又利用了马尔科夫模型对预测波动性数据准确的优势,最后利用宁波市货运量的数据进行预测验证,结果显示无偏灰色马尔科夫模型预测精度较高,表明该模型的可行性和有效性。
[期刊] 中南林业科技大学学报
[作者]
李义华 杜康 周洁
以木材需求量2005―2013年数据为原始数据,建立了传统灰色、无偏灰色和滑动无偏灰色模型,并分别以3种模型预测2014―2015年木材需求量。通过检验模型的拟合效果和对比预测的相对误差,选取预测效果最优的滑动无偏灰色模型为待修正模型。以滑动无偏灰色预测数据的相对误差分布为状态划分依据,考虑实际情况对一般马尔科夫修正方法进行优化,以优化的修正方法对预测数据进行修正。最终结果表明:当进行改进马尔科夫修正时,滑动无偏灰色预测模型的平均相对误差从6.44%降至1.49%,预测误差减少4.95%,预测精度明显提升
[期刊] 物流技术
[作者]
曾广东 赵春翔 许涛涛 杨文浩
在ＧＭ（１，１）对数据进行预测的基础上，采用一种信度马尔科夫链对结果进行修正，新方法引入了ＤｅＭｐｓｔｅｒ－ｓｈａｆｅｒ（Ｄｓ）证据理论来描述相对误差所处状态分类的不确定性，将相对误差的所有状态归为一个辨识框架，建立基本概率指派函数，然后对灰色马氏链的转移概率矩阵进行重新构造，最后根据近期相对误差所处的状态得到将来的状态，进而修正预测结果。最终结果表明，新方法克服了马尔科夫链划分状态的不确定性，提高了预测的准确性。
[期刊] 物流技术
[作者]
闫倩倩 孙家庆
针对中国天然气物流需求量预测问题,改变传统使用单一数学方法的预测方式,在使用自适应过滤法的基础上,利用预测值与实际值的关系构建马尔科夫矩阵修正结果。并与使用三次指数平滑法的预测结果进行对比,验证其准确性。最后根据此方法预测2015-2020年中国天然气物流需求量,为规划建设提供依据。
[期刊] 生态经济
[作者]
陈海涛
传统的资源需求预测方法有类比法、外推法和因果分析方法等,但已有的预测结果精确度均较低。运用灰色系统理论建立石油需求量预测GM(1,1)模型,从对我国石油需求预测的结果来看,与历史需求值较为符合,可靠性较高。并利用该模型对未来5年的石油需求量进行了预测。
关键词：
石油 需求量 GM(1,1)模型 预测
[期刊] 物流技术
[作者]
王凤忠 吕亚飞 李志威 邹饶邦彦
针对车辆器材周转量品种优化存在的不足，建立器材重要度评价指标体系，利用层次分析法确定指标权重，运用模糊分析优化器材品种，并通过实例数据验证了该方法的有效性。
关键词：
模糊聚类 车辆器材 周转量 品种优化
[期刊] 物流技术
[作者]
王亮 尹永超 田朝友 王鑫
以器材保障度的概念为基础,明确车辆器材需求量与器材保障度之间的关系,建立了基于保障度的车辆器材周转量优化模型,并利用较为先进的粒子群优化算法对数学模型进行求解,使模型与部队车辆周转器材储备实际更为接近。
关键词：
保障度 周转量优化 车辆器材
[期刊] 统计与决策
[作者]
陶娜 李向 张胜
我国基于特定的民族文化传统的养老方式为家庭养老模式,但是随着经济、社会结构、人口、家庭结构以及相关理念的变化,家庭养老模式的困境凸显,文章以定量的标准来评估了目前的家庭赡养能力以及预测了未来的家庭赡养能力。通过建立相应的指标体系来定量衡量家庭赡养的综合能力系数,最终得出我国的家庭赡养能力呈现出平稳下降的趋势并且未来会出现持续下降趋势的结论,为完善养老模式奠定了理论基础。
关键词：
家庭赡养 经济能力 精力能力
[期刊] 统计与决策
[作者]
高阳 谭阳波
本文针对中长期能源消费的特点,引入了新维无偏灰色马尔科夫预测模型。该模型充分利用结合了灰色预测与马尔科夫链理论的特点,用无偏灰色预测模型拟合系统的发展变化趋势,并以此为基础进行了马尔柯夫预测,在每一步预测中,不断推陈出新,对原始数据进行等维新息处理。实例结果分析表明,该模型预测准确度尤其是中长期预测准确度良好。
关键词：
灰色预测 马尔科夫 中长期预测 能源需求
[期刊] 统计与决策
[作者]
王慧红 林洛阳
文章以中国入境旅游客流量和GDP数据为例,探讨灰色GM(1,1)模型预测精度及应用特点相关问题。通过分析,发现剔除异常值后建立的中国入境旅游客流量GM(1,1)模型预测精度最高;当样本量较少时灰色模型能显示其优越性。
关键词：
GM(1,1)模型 异常值 分时段
[期刊] 生态经济
[作者]
韩磊 潘玉君 高庆彦 马佳伸
加强耕地资源的研究与保护有利于促进人与自然的协调共生发展。因此,文章对2000—2017年云南省耕地数据进行标准化处理并选用熵值法确定指标权重,基于PSR模型以2000—2017年耕地数据为原始数据,应用GM(1,1)预测模型和障碍度模型科学预测出2018—2025年云南省耕地生态安全状态,并对两个时间段的耕地生态安全状态进行了定量与定性分析。研究表明:2000—2017年云南省耕地生态安全状态分为临界安全、一般安全、较安全和安全四种安全等级;2018—2025年云南省耕地生态安全状态分为较安全和安全两种安全等级。在此基础上通过对影响耕地生态安全状态的障碍度测算,列出了主要的障碍因子,依据不同的障碍度和障碍因子为云南省耕地生态安全状态提出了合理化的建议与意见。
[期刊] 统计与决策
[作者]
陈鹏宇 邓宏伟
文章针对GM(1, 1)模型的不足,将无偏GM(1, 1)模型与函数变换方法相结合,以拓宽灰色预测模型的应用范围。以均方误差、平均绝对百分比误差、相关系数、一致性指标作为拟合效果评价准则,以熵权法确定各评价准则的权重,根据综合评价准则值的大小对函数变换方法进行优选。最后,将此方法用于四川省矿产资源消耗指数的预测中,结果表明,该方法能够有效选择合适的函数变换方法。
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