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[期刊] 运筹与管理
[作者]
戴泉晨 朱建军 耿瑞
研究了方案有类别偏好的不同粒度语言信息决策方法。基于不同粒度语言的距离转换函数方法,将其转换成标准语言距离;针对不完全的属性权重信息,通过灰靶决策的原理表征方案的综合靶心距;基于案例学习的思想,建立了考虑方案有多种类别偏好的属性权重确定模型。算例表明了方法有效性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
蔡玫 曹杰
文章从多粒度语言群决策的偏好统一化、偏好集结、方案排序三个方面入手提出解决方法。首先为决策专家建立语言层次结构,引入区间语言变量实现不同层次的多粒度语言集合之间的转换。然后给出计算规则,实现专家偏好的融合。提出基于可能度的多粒度区间语言变量的排序方法,完成方案的排序与选择。
[期刊] 统计与决策
[作者]
陈孝新
多属性决策是决策理论与方法研究的重要内容,现已被广泛应用于社会科学、经济科学、管理科学、军事科学等。然而,属性权重完全未知会引起决策方案选优的不确定性,仅凭已有的客观信息
[期刊] 统计与决策
[作者]
卫贵武 易文德
研究了属性权重完全未知、属性值和对方案的主观偏好值以语言变量形式给出的语言多属性决策问题。首先引入了语言变量的运算法则,以及语言变量之间比较的可能度公式,给出了语言变量间的距离的概念。针对属性权重完全未知的情形,给出了求解权重的公式。然后利用语言加权算术平均(LWAA)算子,对语言决策信息进行加权集成。
关键词：
多属性决策 语言变量 LWAA算子
[期刊] 统计与决策
[作者]
马金山
在多属性灰靶决策中,已有研究探讨了决策者对某些指标属性取值的理想偏好和选择偏好所确定的靶心,并分析了不同偏好所确定的靶心产生的靶心距对决策方案的影响。但并未考虑决策指标的属性为适中值的情况。为此,文章研究决策方案属性存在着适中值,且决策者认为该属性值在一定范围内的变动均为无差异的偏好情况。分析得出决策者的无差异偏好所决定的适中值靶心域,对于该属性下的指标的影响依据引入决策者的无差异偏好后是否落入无差异区间而有不同影响。算例分析验证了所提出的方法。
关键词：
灰靶决策 无差异偏好 变动靶心 适中值
[期刊] 统计与决策
[作者]
韩二东 郭鹏 赵静
针对一类属性权重完全未知的多粒度不确定语言评价信息多属性群决策问题,文章采用基本语言评价集对不同粒度的评价矩阵进行一致化处理,基于偏差最大化构建目标规划模型,确定属性权重向量;根据区间二元语义加权算术平均(IT-WAA)算子及决策者权重得到群体决策矩阵,并由各方案属性特征获取正负理想方案的属性值;基于扩展多准则协调优化解(VIKOR)方法集结区间二元语义评价信息,通过群效用值、个体遗憾值及整体评价值对方案排序,根据折衷原则对方案排序择优。算例分析表明该方法的有效性与可行性。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
王晓 陈华友 周礼刚 陶志富
针对具有多粒度语言评价信息的多属性群决策问题,提出了一种基于二元语义信息处理和相对熵的群决策方法。该方法首先给出了多粒度语言评价信息一致化为由基本语言评价集表示的相同粒度二元语义信息的方法,然后对于属性权重信息不完全的情形,建立了基于相对熵的多目标规划模型获得相应的属性权重,并利用二元语义的集结算子对语言评价信息进行加权集成,从而获得各个决策方案的排序和择优结果;最后给出一个实例分析,说明了该方法的有效性和可行性。
关键词：
群决策 多粒度 相对熵 二元语义信息
[期刊] 运筹与管理
[作者]
袁宇翔 孙静春
针对目前多阶段交互式决策的研究多是基于点值的缺陷,以及大多数研究忽视了从多个属性对方案进行评价等不足,本文探讨了一种基于多粒度语言信息的交互式多属性群决策方法。首先基于不确定语言变量提出了多粒度语言信息的转换函数,并在给出若干假设的前提下描述了交互式多属性群决策的过程,然后提出了交互影响因子来度量决策者的"话语权",通过稳定性指标探讨交互终止条件;接着在不确定语言变量的加权算术平均(ULWA)算子和诱导多阶段交互加权算子(I-UOWA和I-UOWGA)的基础上对偏好信息进行集结,再提出优势可能度法对方案排序。最后给出了一个物流供应商选择的案例研究。
[期刊] 统计与决策
[作者]
马金山
文章提出了一种基于决策者偏好靶心的混合属性广义灰靶决策方法。给出了该方法的决策原理及步骤,并建立了相应的模型分析决策者偏好的靶心对决策方案的影响。分析结果表明,决策者偏好所决定的靶心对决策方案存在着影响,但由于所采用的是基于向量的运算方法,决策方案受决策者偏好靶心影响的程度及方向存在着不确定性。最后通过算例分析验证了所提方法的可行性。
关键词：
决策者偏好 混合属性 广义灰靶决策方法
[期刊] 运筹与管理
[作者]
乐琦
针对基于两粒度语言评价信息的双边匹配问题，提出了一种了基于二元语义信息处理的决策方法。在该方法中，首先将两粒度语言评价信息转化为两粒度二元语义信息；考虑以每个主体满意度最大为目标，运用广义二元语义加权平均算子构建了多目标优化模型；进一步地，运用二元语义算术平均算子将多目标优化模型转化为双目标优化模型；根据二元语义的自身特点将双目标优化模型转化为单目标优化模型，进而进行求解来得到匹配方案。最后，给出一个算例说明所提供方法的有效性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
饶芬 陈春芳 吕强 李向军
文章在灰靶理论的基础上,利用方案的等级偏好占优关联系数计算出各方案的综合占优关联靶心距,建立了具有序区间偏好信息的群决策灰靶模型。并用数例说明该方法的简便性及可行性。
关键词：
序区间 多属性决策 等级偏好占优关联系数
[期刊] 运筹与管理
[作者]
梁昌勇 戚筱雯 张鑫
针对具有不同粒度语言评价矩阵和属性未知的群决策问题,给出了一种基于二元语义和TOPSIS算法的群决策方法。在该方法中,首先给出了不同粒度语言评价矩阵一致化为由基本语言评价集表示的二元语义信息的方法;然后引入TOPSIS的方法,结合二元语义形式计算规则,确定未知的属性客观权重,利用二元语义集结算子,得到单个决策者对方案的评价值;再通过T-OWA算子对各决策者给出的评价信息进行集结和方案选优;最后给出了一个算例。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
程发新 杨姝颖
群体对某方案的满意度识别算法是群决策研究的热点问题。文中考虑了决策者对方案评价意见难以量化的实际情况,在语言判断矩阵研究的基础上,提出了该偏好的偏离度方差指标,建立了群体对某方案的满意度识别算法,通过实际算例证实了该算法是有效的。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
张笛 孙涛 陈晔 万良琪
针对语言偏好信息下的双边匹配问题,提出一种双边匹配决策方法。首先,将双边主体给出的语言偏好信息转化为三角模糊数;然后,基于去模糊化处理方法将三角模糊数转化为匹配满意度,在此基础上,考虑稳定匹配约束条件,以最大化每方主体的匹配满意度为目标,建立双边匹配多目标优化模型,求解模型,获得双边匹配结果;最后,通过一个算例验证了提出方法的可行性和有效性。
关键词：
双边匹配 语言偏好 匹配满意度 稳定匹配
[期刊] 统计与决策
[作者]
要瑞璞 沈惠璋
文章针对指标权重信息未知且对方案有偏好的vague集多属性决策问题,通过将决策信息和偏好信息的vague值转化为模糊值,进而将偏好信息转化为互反判断矩阵,建立了最优化决策模型,求解该模型获得了指标的权重;通过计算各方案综合属性值对方案进行了排序和择优;最后并用实例进行了验证。
关键词：
多属性决策 vague集 偏好
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