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[期刊] 经济地理
[作者]
滕堂伟 方文婷
以新长三角城市群26个城市为地理观测单元,以专利授权量为衡量指标,运用ESDA和GWR等方法,刻画2005—2014年城市群创新产出时空分异特征、影响因素及作用机理。研究发现:市域间创新产出绝对差异波动上升,相对差异波动缩小;创新产出水平相似的市域集聚分布,且集聚程度波动增强,而两极分化现象呈减缓态势;苏锡常都市圈与环杭州湾地区的崛起造成长三角创新活动的核心区域逐步突显;市域创新产出表现出收敛趋同的迹象;创新产出高增长型市域沿沪汉蓉、沪杭甬通道呈"Z"字型分布;各因子对创新产出的影响存在空间异质性,其中政府支持和产业集群环境是影响长三角城市群创新产出水平的主要驱动因素。
[期刊] 经济地理
[作者]
滕堂伟 方文婷
以新长三角城市群26个城市为地理观测单元,以专利授权量为衡量指标,运用ESDA和GWR等方法,刻画2005—2014年城市群创新产出时空分异特征、影响因素及作用机理。研究发现:市域间创新产出绝对差异波动上升,相对差异波动缩小;创新产出水平相似的市域集聚分布,且集聚程度波动增强,而两极分化现象呈减缓态势;苏锡常都市圈与环杭州湾地区的崛起造成长三角创新活动的核心区域逐步突显;市域创新产出表现出收敛趋同的迹象;创新产出高增长型市域沿沪汉蓉、沪杭甬通道呈"Z"字型分布;各因子对创新产出的影响存在空间异质性,其中政
[期刊] 统计与决策
[作者]
邓淑芬 朱佳翔 钟昌宝
文章采用聚类、探索性空间数据和σ收敛性分析这三种方法,分析了长三角城市群科技创新投入的空间关联特征。结果显示:长三角城市群科技创新投入已基本形成"一心四极多点"的雁阵布局模式;长三角城市群科技创新投入空间关联格局可分为三个阶段,说明该区域科技创新投入仍然处于胶着状态,尚未进入空间集聚化、区域一体化的高级发展阶段;局部空间自相关研究表明,以上海为头雁、苏州和嘉兴为两翼根部的城市群科技创新雁阵模式正在形成中,南京到安徽城市的扩散效应和回波效应并存,空间关联格局呈现震荡反复。
[期刊] 中国科技论坛
[作者]
曹薇 薛秋霞 苗建军
本文基于空间结构视角研究了长三角城市群创新极的结构分布及演化规律,利用创新重心模型对长三角城市群创新发展的非均衡性予以度量;并在此基础上,利用TW指数对城市群创新极化效应进行测度。研究发现:长三角城市群的创新极化效应总体上呈递减趋势,但其结构分布具有共性,外围均集中在北翼北部和南翼的中西部地区,极化区集中分布在交通便利的区域;同时,长三角城市群的创新极演化趋势不尽相同,具体表现为:沿海地区极化区等级升高且范围扩大,沿江地区的极化区先扩张再缩小,沿京杭运河极化区的等级升高、数量变多,铁路沿线城市总体的极化区变多,研究结果以期为中国情境下城市群创新协同发展提供借鉴意义。
关键词：
长三角城市群 创新极 空间结构 演化分析
[期刊] 城市问题
[作者]
谢守红 甘晨 于海影
构建了长三角城市群创新能力评价指标体系,采用主成分分析法对长三角城市群各城市的创新能力进行了定量评价,并采用聚类分析和空间自相关分析对其差异特征进行了分析。结果显示:长三角城市群各城市的创新能力差异显著;长三角城市群创新能力存在着正的空间相关性,即创新能力在空间上表现为同类集聚倾向,创新能力强的城市周围往往是创新能力强的城市,而创新能力弱的城市周围往往是创新能力弱的城市,呈现出明显的马太效应。
关键词：
创新能力 长江三角洲 城市群 空间差异
[期刊] 城市问题
[作者]
谢守红 甘晨 于海影
构建了长三角城市群创新能力评价指标体系,采用主成分分析法对长三角城市群各城市的创新能力进行了定量评价,并采用聚类分析和空间自相关分析对其差异特征进行了分析。结果显示:长三角城市群各城市的创新能力差异显著;长三角城市群创新能力存在着正的空间相关性,即创新能力在空间上表现为同类集聚倾向,创新能力强的城市周围往往是创新能力强的城市,而创新能力弱的城市周围往往是创新能力弱的城市,呈现出明显的马太效应。
关键词：
创新能力 长江三角洲 城市群 空间差异
[期刊] 南方经济
[作者]
孙明松 许培源
基于新经济地理学拓展的三地区局部溢出（LS）模型，对城市群创新中心的形成机制、结构特征和空间演化进行理论分析，然后对最具“创新城市群”特征的长三角城市群进行实证检验，结果显示：（1）城市群创新中心形成的循环累积因果关系在于知识资本积累，随着知识资本集聚，城市知识生产（创新）成本逐渐降低，进而促使知识资本更为内生地集聚，如此循环反复，最终促进了城市群创新中心形成；（2）知识资本空间溢出是创新中心形成的主导因素，城市群不同地区知识资本本地溢出和跨地溢出存在差异，进一步强化了城市群“创新中心—边缘城市”结构；（3）城市群创新互动在于创新中心知识溢出巩固了“群”结构，边缘城市的承接作用使得“中心”更具竞争力，进而提升了城市群整体福利水平；（4）在长三角城市群，本地市场效应和知识资本溢出效应促进了创新中心的形成，市场拥挤效应则起到了抑制作用。打造城市群创新中心是推动国家创新驱动发展战略和城市群创新发展格局的重要基石，文章为解决中心城市虹吸、优化配置创新资源提供了新思路，也为建设城市群创新体系、培育城市群创新中心提供了理论依据与决策参考。
[期刊] 上海经济研究
[作者]
胡艳 时浩楠
该文以长三角城市群26个城市2008年1月至2015年12月的国内发明专利申请量月度数据为依据,采用格兰杰因果检验构建城市之间的创新关联关系,在此基础上利用社会网络分析方法分析了长三角城市群城市创新的关联网络特征以及空间结构。研究结果表明:长三角城市群城市创新关联的网络密度相对较高,创新关联现象较为普遍,而且不存在明显的行政边界效应;各城市拥有不同的中心度,具备不同的权力,但权力大小与城市等级规模的关系不明显;长三角城市群存在4个子群,各子群的城市创新关联网络密度以及成员规模存在差异;各城市在四大子群以及
[期刊] 上海经济研究
[作者]
胡艳 时浩楠
该文以长三角城市群26个城市2008年1月至2015年12月的国内发明专利申请量月度数据为依据,采用格兰杰因果检验构建城市之间的创新关联关系,在此基础上利用社会网络分析方法分析了长三角城市群城市创新的关联网络特征以及空间结构。研究结果表明:长三角城市群城市创新关联的网络密度相对较高,创新关联现象较为普遍,而且不存在明显的行政边界效应;各城市拥有不同的中心度,具备不同的权力,但权力大小与城市等级规模的关系不明显;长三角城市群存在4个子群,各子群的城市创新关联网络密度以及成员规模存在差异;各城市在四大子群以及子群内部关系中扮演着不同的中间人角色,具有不同的地位与作用。
[期刊] 科技管理研究
[作者]
黄丽 王晓燕 熊瑶
以长三角城市群26个城市为观测对象,运用泰尔(Theil)指数二阶分解方法、探索性空间数据分析方法以及地理探测器法,从时间和空间视角分析2005—2014年长三角城市群创新产出差异的时空格局演变及其影响因素。研究表明:(1)城市群创新产出的相对差异有减少的趋势,且区域内部异质性作用明显;(2)城市群创新产出在空间上存在不均衡的集聚分布,总体呈现出"北冷南热,西冷东热"的空间关联特征;(3)随着时间的推移,信息化水平逐渐成为影响长三角创新产出差异的主导因素。
[期刊] 科技管理研究
[作者]
白云朴 赵鸿洋
基于2016—2020年长三角城市群面板数据，从创新禀赋、溢出禀赋出发，以创新投入、创新产出、溢出环境、溢出广度为二级指标，构建长三角城市群创新溢出效应评价指标体系，采用熵权TOPSIS法测算指标权重、评价各城市创新溢出水平，再分析其时空演变格局。结果表明，创新投入、溢出广度对城市创新溢出具有重要影响；上海、南京、苏州、杭州、合肥的创新溢出效应显著，滁州、安庆、铜陵、宣城、池州、盐城的创新溢出水平偏低；长三角城市群总体创新溢出水平增强，呈现出东南强、西北弱、多中心的分布特征。最后，就激发城市创新溢出效益、促进长三角区域协同创新提出对策。
[期刊] 华东经济管理
[作者]
高丽娜 朱舜 李洁
核心城市极化与扩散效应的发挥是推动城市群协同发展的关键机制。在要素集聚与扩散基础上形成创新集聚与溢出、城市间经济联系空间相互作用形成,引致城市间实现增长传递,是城市群系统协同发展的内生动力。长三角城市群主要核心城市经济规模集中度呈现逐年下降趋势,对城市经济增长贡献主要影响因素的实证分析结果表明:创新集聚与创新溢出、空间效应都对城市群协同发展产生显著影响。因此,政策导向应从强化城市间创新关联效应的政策激励、建立推进城市群协同发展的协调机构等方面着手。
[期刊] 统计与决策
[作者]
王守文 赵敏 章杰嘉 余思明
文章将科技创新分为科学创新与技术创新，采用引力模型与社会网络分析法，借助2010—2019年长三角地区城市的面板数据，分析了“科学创新”与“技术创新”双视角下城市创新合作空间关联特征及其影响因素。研究发现：（1）科学创新合作网络和技术创新合作网络关联度均呈上升态势；（2）科学创新合作网络结构与技术创新合作网络结构均呈现明显的“核心—边缘”结构，但技术创新合作网络发展速度比科学创新合作网络更快；（3）“科学创新”与“技术创新”双视角下，板块内的城市创新合作网络分布有所差异，板块城市间不同类型创新合作的溢出效应呈现跳跃式波动。（4）城市间空间邻近、文化程度地区差异和知识平台数量地区差异对科学创新和技术创新空间关联网络均具有正向影响，而对外开放程度差异、投资水平差异对科学创新和技术创新空间关联网络均具有负向影响。
[期刊] 上海经济研究
[作者]
王振 卢晓菲
本文以长三角城市群26个城市为研究对象,基于层次分析法和熵值法构建指标评价体系,从科技创新投入、科技创新载体、科技创新产出和科技创新绩效等四个维度,对26个城市的科技创新驱动力进行量化测算并比较分析。研究发现,长三角城市群的科技创新驱动力呈现出四个层次的空间分布,即首位城市层、核心城市层、节点城市层、一般城市层,并在空间上呈现出分级的梯度扩散效应,在时间上呈现动态收敛趋势,城市层级之间的差距趋于缩小。首位城市层只有上海一个城市,核心城市层有南京、杭州、苏州、合肥、无锡和宁波等6个城市,节点城市层包括了常州、南通、芜湖、镇江、嘉兴、扬州和泰州等7个城市。
[期刊] 城市问题
[作者]
周韬 郭志仪
城市空间演化及城市产业升级已成为各国区域经济关注的热点问题。城市空间演化的内在动因来自于产业价值链的空间重组、调整和转移。城市、城市群本质上是产业价值链在地理空间上的投影,城市空间演化的过程也是产业价值链增值的过程,城市空间价值的不断提升也必然会带来产业的升级效应。长三角城市群空间演化的空间面板SEM模型的实证结果表明:以上海市为中心的城市价值链的产业升级效应显著,城市(群)空间演化符合价值链规律。基于实证研究,建议通过城市价值链推动城市发展,利用价值链的增值原理实现城市的合理分工和产业升级,以提升整个城市(群)的竞争力。
关键词：
价值链 城市空间演化 产业升级 长三角
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