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[期刊] 当代财经  [作者] 何文韬  肖兴志  
通过收集2006年到2015年间汽车企业所申请的新能源汽车专利数量和新车型数量,实证研究被纳入新能源汽车推广目录对企业专利活动的影响。双重差分估计结果表明,推广目录公布的初始时期,目录内企业所申请的新能源汽车专利数量并未显著增加,而随着政策的实施,效果才逐渐显现。进一步使用动态面板估计新能源汽车专利转化,研究得出企业申报新能源汽车专利后会尽快转化为新车型,并且企业当期推出新能源车型的比率受前期新车型比率的影响。这反映出以补贴销售端为主的新能源汽车推广政策虽然会促使企业申请更多专利,但是也造成企业为了持续获
[期刊] 当代财经  [作者] 何文韬  肖兴志  
通过收集2006年到2015年间汽车企业所申请的新能源汽车专利数量和新车型数量,实证研究被纳入新能源汽车推广目录对企业专利活动的影响。双重差分估计结果表明,推广目录公布的初始时期,目录内企业所申请的新能源汽车专利数量并未显著增加,而随着政策的实施,效果才逐渐显现。进一步使用动态面板估计新能源汽车专利转化,研究得出企业申报新能源汽车专利后会尽快转化为新车型,并且企业当期推出新能源车型的比率受前期新车型比率的影响。这反映出以补贴销售端为主的新能源汽车推广政策虽然会促使企业申请更多专利,但是也造成企业为了持续获得补贴而加快专利转化速度,只求新产品快速进入市场,甚至导致部分企业伪造销售量,骗取补贴的问题。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 施国良   张丽丽   张笑笑   吴静  
[目的/意义]企业在产业链不同环节上的技术合作具有不同但相关的特点,并且还受企业自身技术特征影响,因此从产业链视角研究企业的合作关系对企业制定灵活有效的战略规划有重要意义。[方法/过程] 文章提出一个基于LDA与GCN模型的产业链多层网络框架MNIC-LG。首先,基于专利数据根据产业链上、中、下游的关系建立企业多层技术合作网络;其次,使用LDA主题模型提取企业的技术主题概率矩阵作为节点的技术特征属性;最后,使用GCN提取网络结构属性,再融入层间关系,通过链路预测得到企业产业链各层环节的技术合作目标。[结果/结论] 企业在产业链上特定环节的合作受自身技术主题属性与其他环节合作关系的影响。使用多层网络,结合企业的技术主题属性特征与网络结构特征,引入产业链上的层间关系分析产业链各层企业技术合作关系的方法可行,能够有效预测企业在产业链上各环节的合作目标。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 余辉   周晶   夏文蕾   程佳银   黄炜  
[目的/意义]高质量的专利技术研发工作对于提升企业竞争力具有重要意义,识别企业技术专利研发方向有利于充分利用现有研发资源实现创新突破,降低企业研发方向的不确定性。[方法/过程]首先,结合行业整体技术热点趋势与标杆企业技术态势,明确重点技术类别;其次,基于专利竞争力识别目标企业的绝对优势技术和相对优势技术类别,进而对目标企业进行个性化技术偏好分析;最后,借助LDA模型识别技术主题,明确企业未来专利技术研发方向。[结果/结论]实证结果表明,标杆企业的技术布局对行业发展具有引导作用。同时,目标企业应以绝对优势技术为核心,发展自身相对优势技术,形成多技术核心的创新型企业。[局限]由于专利申请流程的时滞性,在新兴技术专利优势识别上有一定局限性。
[期刊] 改革与战略  [作者] 余春霞  王婧  
文章首先分析了我国新能源汽车企业的宏观、中观和微观特征,然后在此基础上总结了新能源汽车企业现有的融资特点。作为资金密集型的新能源汽车企业,获得持续发展必须突破资金瓶颈。文章针对新能源汽车企业在不同生命周期的发展重点,提出了相对应的融资策略,以减少融资成本。
[期刊] 科技管理研究  [作者] 周钟  刘敏  
新旧两种技术的管理与运营是企业普遍面临的决策问题,而具有主体引导与惩罚约束性的政策对改善市场资源配置效率发挥重要作用。针对以双积分形式衡量传统能源与新能源汽车技术性能的产业政策,基于技术运营和研发子模块的因果回路分析构建系统动力学模型,以吉利汽车为例,多情景仿真结果表明技术研发是降低燃料消耗量实际值、提高新能源汽车续航里程,从而实现积分负值转正的关键,其中外部市场需求通过影响研发资金投入、内部学习曲线效应通过直接作用研发过程从而影响政策施行效果和作用周期;另一方面,政府对燃料消耗量达标值等关键指标的调控决定着通过市场机制购买正积分的难度和成本,与市场需求因素共同影响企业的适应性决策。建议这类兼具主体引导与惩罚约束的产业政策设定阶梯式趋严的技术指标,在初期施加压力的同时刺激技术研发,企业在政策缓冲期内应避免完全市场导向的运营,通过提升技术性能指标效率为政策趋严时的产能产量调整提供空间。
[期刊] 科技管理研究  [作者] 蒲芳  王璟  
通过专利分析可以得知,当前我国新能源汽车技术创新已经进入稳定期。我国新能源汽车企业技术竞争力处于两极分化状态,生产企业开始出现技术创新型企业和技术跟随型企业两个主类型。
[期刊] 现代管理科学  [作者] 朱绍鹏  吴建中  朱琛琦  
民营汽车企业众泰控股集团在国家确定的新能源汽车先行先试的杭州市场,以理念创新带动模式创新,用模式创新突破市场障碍,形成了中国新能源汽车领域独特的"杭州经验""、杭州模板"。文章通过总结分析众泰控股集团在新能源汽车的自主研发、品牌建设、产业化和市场化等诸多方面的理论创新及实践经验,揭示了民营汽车企业在中国新能源汽车产业孕育期起到的先行军和领跑者的作用,探讨了未来中国新能源汽车产业切实可行的发展路径及民营汽车企业应发挥的作用。
[期刊] 中国科技论坛  [作者] 李文鹣  范慧敏  谢刚  
利用2015—2019年国家颁布的52条财政政策和89条技术政策,用灰色关联分析法构建了财政与技术政策之间的协同测度体系,实证分析两类政策之间的协同程度,及其对新能源汽车企业创新绩效的影响。结果表明:5年间两类政策在制定时比较聚焦于关键目标,两类政策支持范围变动趋势一致;协同程度处于中等水平;财政政策与技术政策的协同可以显著促进新能源汽车企业的创新绩效,但是政策不确定性会抑制这种促进作用。因此,为了促进新能源汽车产业发展与“双碳”目标的实现,相关政府部门应加强财政政策与技术政策之间的协同机制建设,使两类政策在人才建设、电池、充电基础设施建设等关键环节方面形成合力,同时在制定政策时应考虑留有缓冲空间和过渡时间,并合理引导企业良性预期,减小政策不确定性的消极影响。
[期刊] 中国科技论坛  [作者] 李华晶  郑娟  和雅娴  
在环保产业蓬勃发展的背景下,基于绿色技术创新的视角,对新能源汽车企业研发投入与绩效指标及调节作用进行相关分析。研究发现:企业研发人员与资金的投入会促进企业绩效的提升,企业规模和高管持股均对研发资金投入与企业绩效之间存在显著的正向调节作用,而对R&D人员投入与企业绩效之间存在显著的负向调节效应。并据此提出了相关政策建议。
[期刊] 开发研究  [作者] 苗雨君  薛桂鑫  
新能源汽车发展浪潮已经来临,国家对新能源汽车产业的发展给予高度重视,所以本文选取了18个财务指标为研究变量,剔除数据不全和ST公司,以新能源汽车企业92家上市公司为研究样本,利用因子分析法,以2010至2014年财务报表数据的平均值为基础,对新能源汽车上市公司的财务绩效进行实证研究,得出新能源汽车上市公司的财务绩效情况,并针对存在的问题提出解决对策。
[期刊] 中国科技论坛  [作者] 李华晶  郑娟  和雅娴  
在环保产业蓬勃发展的背景下,基于绿色技术创新的视角,对新能源汽车企业研发投入与绩效指标及调节作用进行相关分析。研究发现:企业研发人员与资金的投入会促进企业绩效的提升,企业规模和高管持股均对研发资金投入与企业绩效之间存在显著的正向调节作用,而对R&D人员投入与企业绩效之间存在显著的负向调节效应。并据此提出了相关政策建议。
[期刊] 开发研究  [作者] 苗雨君  薛桂鑫  
新能源汽车发展浪潮已经来临,国家对新能源汽车产业的发展给予高度重视,所以本文选取了18个财务指标为研究变量,剔除数据不全和ST公司,以新能源汽车企业92家上市公司为研究样本,利用因子分析法,以2010至2014年财务报表数据的平均值为基础,对新能源汽车上市公司的财务绩效进行实证研究,得出新能源汽车上市公司的财务绩效情况,并针对存在的问题提出解决对策。
[期刊] 河北经贸大学学报  [作者] 张兵   宋超凡  
以数字化为代表的新一轮科技革命正在重塑全球产业技术创新生态,为新能源汽车产业链上企业技术进步和新质生产力的培育提供重要机会。采用专利信息和中国新能源汽车产业链相关A股上市公司数据,从专利的引用关系入手,使用PageRank和HITS算法,提出同时考察专利技术影响力和企业创新影响力的复合测度技术进步的方法,科学构建数字化转型和技术进步指标,从企业的集聚效应和知识溢出效应角度探讨数字化转型对技术进步的影响机制并进行实证检验。研究发现:企业数字化转型带动新能源汽车产业链技术进步提升,正向提升效应具有行业和企业异质性。机制检验发现,数字化转型通过企业集聚效应和知识溢出效应推动技术进步,进一步分析发现国家政策支持的促进效果显著。从完善数字基础设施、构建创新生态等角度为决策部门评价新能源汽车企业数字化转型效果及中国专利国内外布局提供可参考的政策建议。
[期刊] 中国科技论坛  [作者] 王静  朱桂龙  
后经济危机时代,新能源汽车作为中国战略新兴产业之一,在加快转变经济增长方式、振兴中国传统汽车制造业上扮演着极其重要的角色。本文通过对该领域整体发明专利和产学研联名专利的对比分析,得出结论:中国新能源汽车领域最初的研究主体是高校及科研院所,随着该技术的产业化、市场化,有更多的企业加入到新能源汽车技术的研发之中;日本和美国的公司表现出较强的研发能力,中国企业研发能力有限,企业与高校的合作在加强,与科研院所的合作力度降低;企业自主研发与产学研联合研发所侧重的技术领域有所不同,高校和科研机构的技术热点也存在差异。
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