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[期刊] 统计研究
[作者]
范超 王磊 解明明
国内P2P网贷平台存在的问题及风险令人触目惊心,本研究旨在探索P2P网络借贷这一重要新经济业态的风险甄别问题。本文在我国444家P2P平台基本信息与交易信息基础上,通过网络爬虫获取了30万余条网民评论和新闻数据,利用文本挖掘技术提取了重要的外部信息,综合使用11种统计模型评估变量的重要性并讨论其经济意义。研究表明:1平台风险与基本信息、交易信息和外部信息间存在复杂的非线性关系,SVM、树类模型等非线性模型对预判P2P平台风险更加有效;2网民评论、关注度等基于互联网的非结构化信息,以及平均利率波动、资金净流入波动、未来待还金额波动等信息对甄别风险具有重要的作用;3根据拍拍贷的案例,小额、超短期、男性借款人具有更高的违约风险;4基于线性模式的传统风险指数构建方法并不适用于甄别P2P平台风险。有关部门应从完善法律法规、加大信息披露力度、发布风险预警综合指数等对P2P行业进行监管。
关键词：
P2P网络借贷 大数据 文本挖掘
[期刊] 统计研究
[作者]
范超 王磊 解明明
国内P2P网贷平台存在的问题及风险令人触目惊心,本研究旨在探索P2P网络借贷这一重要新经济业态的风险甄别问题。本文在我国444家P2P平台基本信息与交易信息基础上,通过网络爬虫获取了30万余条网民评论和新闻数据,利用文本挖掘技术提取了重要的外部信息,综合使用11种统计模型评估变量的重要性并讨论其经济意义。研究表明:1平台风险与基本信息、交易信息和外部信息间存在复杂的非线性关系,SVM、树类模型等非线性模型对预判P2P平台风险更加有效;2网民评论、关注度等基于互联网的非结构化信息,以及平均利率波动、资金净流
关键词：
P2P网络借贷 大数据 文本挖掘
[期刊] 当代财经
[作者]
李霖魁 张成虎
P2P网络借贷的特点在于其所服务的借款人数量众多、单个借款合约金额较小、不要求借款人提供实物抵押品等,因此传统模式下的资信审核与抵押品约束机制无法有效适用于P2P网络借贷模式,导致其可能会面临更为严重的逆向选择和信贷配给问题。将借款人社会资本引入到P2P网络借贷模式中,凭借社会资本在该模式下具有认知、声誉、惩罚、资本关联和平台机制等特点,在网络化的信贷模式下易于收集和分析,能够传递有效的信用价值信息,从而有助于促进P2P网络借贷平台风险评估系统的建立和完善。并且,通过构建P2P网络借贷市场均衡模型,发现借
[期刊] 当代财经
[作者]
李霖魁 张成虎
P2P网络借贷的特点在于其所服务的借款人数量众多、单个借款合约金额较小、不要求借款人提供实物抵押品等,因此传统模式下的资信审核与抵押品约束机制无法有效适用于P2P网络借贷模式,导致其可能会面临更为严重的逆向选择和信贷配给问题。将借款人社会资本引入到P2P网络借贷模式中,凭借社会资本在该模式下具有认知、声誉、惩罚、资本关联和平台机制等特点,在网络化的信贷模式下易于收集和分析,能够传递有效的信用价值信息,从而有助于促进P2P网络借贷平台风险评估系统的建立和完善。并且,通过构建P2P网络借贷市场均衡模型,发现借款人社会资本通过对借款人行为产生有力约束从而能起到虚拟抵押品的功能,有助于平台信贷合约的合理设计和有效执行,使得信用风险在平台层面的有效识别和借款人层面的主动分离形成联动效应。
[期刊] 统计与决策
[作者]
师应来 张冰洁 姜昊
文章通过文本挖掘与机器学习的方法研究P2P网贷平台的风险甄别问题。在我国500家P2P网贷平台的基本信息基础上,利用网络爬虫爬取了5万余条用户评论,通过文本挖掘技术计算平台的情感得分,完善了识别风险的因素,选取Logistic模型、SVM、随机森林模型甄别平台风险。结果表明:在对网贷平台进行风险甄别的过程中,SVM、随机森林非线性模型比广义线性模型预测效果更优。
关键词：
网络爬虫 文本挖掘 支持向量机 随机森林
[期刊] 农村金融研究
[作者]
谭中明 谢坤 黄丹
论文立足于P2P网络借贷运营的虚拟环境和P2P平台网络借贷活动所形成的资金借贷关系和独特经营特征,构建网贷风险综合评价指标体系,运用AHP-熵值法对指标进行标准化处理,得出综合风险值模型,根据典型P2P样本平台数据实证分析P2P网贷行业风险状况,并基于实证分析结果,提出了防范网贷风险的具体对策。
关键词：
P2P网络借贷 信息不对称 风险评价
[期刊] 农村金融研究
[作者]
谭中明 谢坤 黄丹
论文立足于P2P网络借贷运营的虚拟环境和P2P平台网络借贷活动所形成的资金借贷关系和独特经营特征,构建网贷风险综合评价指标体系,运用AHP-熵值法对指标进行标准化处理,得出综合风险值模型,根据典型P2P样本平台数据实证分析P2P网贷行业风险状况,并基于实证分析结果,提出了防范网贷风险的具体对策。
关键词：
P2P网络借贷 信息不对称 风险评价
[期刊] 财经问题研究
[作者]
刘绘 沈庆劼
2011年以来,我国P2P网络借贷行业以年均500%的速度爆发式增长。2013年,全年成交额超过2 000亿元。截至2014年6月末,我国P2P平台数量已达911家。自2006年我国P2P网络借贷诞生以来,演变出了一些具有中国特色的商业模式,不同模式风险各异,给投资人与监管者带来了较大挑战。本文就我国P2P网络借贷模式中的五种核心要素进行了比较分析,讨论了我国P2P网络借贷中的五类主要风险,并从征信体系、信息披露、产品信用评级行业以及自律标准等四个方面,对现有监管思路提出补充建议。
[期刊] 金融与经济
[作者]
张延峰
随着小额融资需求的增长与P2P行业的快速发展,P2P网络借贷风险日益显露。本文从P2P网络借贷的现状出发,分析其存在的信用风险、道德风险、技术风险与法律风险,并针对性地提出推进征信体系对接、构建信息披露机制、整合金融审计手段与完善法律法规体系等风险管控措施。
关键词：
P2P网贷 金融风险 信息披露 金融审计
[期刊] 特区经济
[作者]
施克兴 熊礼慧
改革开放以来我国经济发展迅速,离不开中小企业的突出贡献。中小企业的壮大需要更多的融资机会,在此基础上,P2P网络借贷逐渐进入了民众视野,其门槛低、期限短、发贷快的融资方式也迅速被接受。但与此同时暴露出的风险隐患也非常明显,所以P2P网络借贷风险防范尤为重要。基于此,本文展开研究,并提出相关的风险防范建议。
关键词：
P2P网络借贷 风险防范 信用评估
[期刊] 西南金融
[作者]
熊建宇
准确评估借款人信用、预测违约风险是提高P2P网络借贷平台风险管控能力、降低问题平台数量的重要措施。伴随着P2P网络借贷的快速发展,平台停业、限制提现、跑路等问题频发,给行业的发展和投资人造成了严重的损害。本文以国内某知名网络借贷平台为研究对象,对平台近三年的历史成功借款记录和违约记录进行统计分析及Logistic回归研究,得出影响借款人违约的关键因素,并在此基础上提出P2P网络借贷风险防范的策略。
[期刊] 西南金融
[作者]
熊建宇
准确评估借款人信用、预测违约风险是提高P2P网络借贷平台风险管控能力、降低问题平台数量的重要措施。伴随着P2P网络借贷的快速发展,平台停业、限制提现、跑路等问题频发,给行业的发展和投资人造成了严重的损害。本文以国内某知名网络借贷平台为研究对象,对平台近三年的历史成功借款记录和违约记录进行统计分析及Logistic回归研究,得出影响借款人违约的关键因素,并在此基础上提出P2P网络借贷风险防范的策略。
[期刊] 会计研究
[作者]
叶青 李增泉 徐伟航
我国Ｐ２Ｐ行业发展迅猛，但平台欺诈、倒闭事件也层出不穷。如何从鱼龙混杂的Ｐ２Ｐ平台中识别、规避问题平台，是政府监管和投资者决策面临的重大问题。本文尝试对问题平台的基本特征进行初步概括，并从平台实力、标的特征、风控能力、治理水平等方面构建变量和模型，以提炼能够甄别问题平台的风险因素。研究发现：利率奇高是识别问题平台的最重要变量；同时，实力薄弱、标的类型单一、风控能力欠缺，亦是问题平台的前兆。这些风险因素不但能预测新平台出问题的概率，对资深平台是否会出问题也有良好识别能力。在控制上述变量的条件下，其他变量（如保障模式、资金托管等）不再有预测力。本文从＂平台风险＂的新视角出发，拓展了Ｐ２Ｐ领域的研究．．．
[期刊] 财会月刊
[作者]
张璐
本文在对国内P2P平台分类的基础上分析了P2P中存在的信用风险,并通过梳理国外网络借贷平台信用风险的防控措施,提出相应的政策建议以供参考。
关键词：
P2P 网络借贷 信用风险 网贷平台
[期刊] 中国流通经济
[作者]
蒋先玲 张庆波 程健
近年来,P2P网络借贷市场成为我国金融领域的重灾区,各类问题层出不穷,不仅损害了投资者利益,而且严重扰乱了我国的金融秩序,深入研究P2P网络借贷市场存在的问题具有重要现实意义。P2P网络借贷市场是信息不对称最为严重的市场之一,对借款人信用风险进行识别是P2P网络借贷的关键环节。根据信用风险定价理论,借贷利率应该充分反映违约风险,通过检验借贷利率与违约风险之间的关系可以验证借贷市场信用风险识别机制的有效性。基于"人人贷"平台公开的历史交易数据对P2P网络借贷市场的信用风险识别问题进行实证研究,结果表明:借贷利率能部分反映借款人的信用风险,但在相同的利率水平下,其他指标与违约风险也存在显著性关系,表明相同的利率未对应相同的信用风险,平台的信用风险识别机制部分有效。进一步研究表明,在缺乏成熟、易用的个人征信产品的情况下,无论借款人、P2P平台,还是投资者,对信用风险影响因素的判断与实际情况都存在一定的偏差,工作经验丰富的借款人付出了过高的借贷成本,平台在判断收入对信用风险的影响方面出现了偏差,投资者则忽视了借款人学历的价值。建议打破个人征信数据壁垒,丰富个人征信产品,保护居民信用数据安全,以保障借贷市场的持续发展。
关键词：
P2P网络借贷 信用风险 个人征信报告
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