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[期刊] 北京工商大学学报(社会科学版)  [作者] 王爱华  
本文从加强新疆人才资源开发建设重要性出发,分析了新疆人才资源开发建设中存在的问题,并对其问题进行了分析,在分析的基础上指出了新疆人才资源开发建设应遵循的原则、对策与建议。
[期刊] 经济问题  [作者] 潘世明  郭菊娥  柴建  
利用新疆能源动态需求BVAR分析模型对新疆"十二五"期间能源需求进行预测,结果表明,如果没有价格和政策的大力调整实施,没有技术及管理水平的进步,新疆未来的能源需求上涨将极其迅速。因此,政府应当通过能源价格与产业结构调整,加大研发投入力度,促进技术进步,降低单位GDP能耗,从而在保持经济增长速度情况下尽可能降低能源需求的增长率。
[期刊] 城市发展研究  [作者] 肖利哲  杨敏杰  孟庆铎  
本文依据相关统计数据及其相互关系,推算出黑龙江省历年从业人才资源总量,并构建GM(1,1)模型和二元线性回归模型,在此基础上,分别对黑龙江省2007-2015年从业人才需求进行了预测,并运用二模型最优组合预测对预测结果进行修正。由此,提出了实现预测目标的策略建议,为黑龙江省人才开发和培养决策提供参考。
[期刊] 情报学报  [作者] 沈晓扬  
本文根据经济环境的变化对传统人才管理模式的冲击,提出了信息机构人才资源的评价指标,并结合实例对信息机构的人才进行预测和规划
[期刊] 图书馆  [作者] 刘磊  
文章分析了我国信息资源管理人才的现状和问题,在此基础上提出2010年我国信息资源人才建设发展目标,并着重讨论了发展我国信息资源管理专业教育的对策。
[期刊] 教育与经济  [作者] 查有梁  
根据1990——1995年的统计数据,我们可以采用多种模式,预测2000——2010年人才资源供应与需求两方面的总量,然后进行比较,研究是否平衡。下面采用“趋势拟合模式”、“全员劳动生产力模式”,以四川省的人才资源供需为实例,进行具体计算。由此,我们可以具体了解“定量建模”的基本程序。
[期刊] 山西财经大学学报  [作者] 闫俊爱  
随着市场经济的不断完善 ,人才资源得到合理的配置后 ,原来由许多人才能创造的财富 ,现在只需少数人就可以创造出来 ,所以企业对人才绝对数量的需求并非无限增长。本文在对人才预测理论和方法以及影响专门人才需求预测的因素分析基础上 ,建立了市场经济条件下人才预测模型和参数。
[期刊] 国际商务研究  [作者] 阎海燕  徐波  赵平  
本文在对上海国际商务人才现状进行实证分析的基础上,运用回归预测 的方法对未来10年上海国际商务人才的需求进行预测,并对预测结果进行检验和 评价。
[期刊] 统计与决策  [作者] 葛腾  
文章以软件企业人力资源的预测模型优选为驱动,提出了软件企业人力资源战略规划的系统模型。运用灰色预测对具体软件企业人力资源的需求进行了实证分析。
[期刊] 商业研究  [作者] 仇莉娜  曹亚克  
由于经济全球化及信息技术的飞速发展,使得当今企业面临的内外部环境日趋复杂。如今,企业在进行人力资源需求的预测时,考虑的往往不是单个因素的影响,而是多种因素的共同作用和相互影响。因此,将人力资源需求预测方法总体上分为定性和定量两大类,对目前流行的各种需求预测方法进行分析比较,并根据其在实际中的应用提出了相应建议。
[期刊] 技术经济  [作者] 李伯敬  
能源和经济增长有密切的关系,能源状况是现代社会经济增长的一个重要因素,在有些时候,甚至是决定的因素。因此,能源是我们实现四化的一个带战略性的问题。在制定经济社会发展规划时,必须根据计划期要求达到的国民经济发展目标来预测能源需求量。目前,国内有不少文章探讨这个问题,做了许多有益的工作。我们感到,要做好能源预测还有不少需要进一步研究的问题,尤其在预测方法的使用上还有不少矛盾之处。如有的把相关分析法视作能耗法的一种,同能源弹性系数法分列。这样容易使人产生误解,以为求能源弹性系数可以不作相关分析,不必与统计回归法
[期刊] 企业经济  [作者] 张星娟  李恩平  
近年来,物流业的飞速发展带来了对物流人才的迫切需求。仓储作为物流中的核心环节,其人才的缺乏已经成为亟待解决的重要问题。如何紧贴市场和产业需求,培养出适合仓储业发展的高素质人才,成为各个国家和地区关注的焦点。本文按照东部、中部、西部、东北四个区域,以现有的人才资料和数据为基础,运用GM(1,1)灰色预测模型和趋势外推法,对各地区的仓储人才进行需求预测,然后运用组合预测法对预测结果进行修正,并对预测结果进行分析,以期为区域仓储人才的规划与决策提供科学的理论参考。
[期刊] 西部论坛  [作者] 王晓颖  苟小义  曾波  
科技人才需求预测是国家合理制订人才政策的重要依据。为此,本文基于科技人才需求的数据特征,构建适用于科技人才需求预测的新型离散灰色模型FODGM(r,1,k~θ,u),该模型实现了系统发展灰信息非线性规律的较好反映以及累加阶数作用范围全实域拓展,缓解了原始序列中极值对模型性能的影响,能够有效模拟科技人才需求的发展趋势与演变规律。应用该模型对我国科技人才需求量进行预测,结果显示未来我国科技人才需求量呈逐步上升趋势,预计2026年我国科技人员全时当量将达729.258万人年,科技人才需求端压力较大。相关部门可以根据预测结果制定缓解我国科技人才需求端压力的对策。
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