【目的】古树名木被誉为“绿色文物”，是珍贵的自然和文化遗产，也是区域生物多样性的重要组成部分，具有重要的社会、文化和生态价值。为进一步掌握湖南省新田县的古树资源组成特征，探究其空间分布格局和影响古树分布的地理环境因素，对新田县的古树名木资源进行调查分析。【方法】利用最邻近指数分析古树名木的空间分布类型，通过核密度分析古树的空间分布密度，分析古树资源的组成及分布特征，并探究地理因素与古树分布的关系。【结果】新田县共有古树名木2 483株，隶属于39科58属71种，优势种为柏木、樟树、枫香、甜槠、马尾松和青冈栎等，古树资源丰富且极具价值。从古树年龄结构来看，三级古树（100～299 a）占比最大，为87.11%，二级古树（300～499 a）和一级古树（≥500 a）次之，分别占总数的10.79%和2.09%；大于1 000 a的古树为5株银杏和1株红豆杉。从径级结构看，树高主要集中在10～29 m之间，占比为73.66%；古树胸径以1 m以下为主，占比为91.78%；冠幅以10 m以下为主，占比为62.75%。从生长势来看，98.27%的古树为正常株。新田县古树名木在空间上为显著集聚模式，呈现出“散点状与多组团状”并存的状态。从分布密度来看，新田县古树名木有多个密度团集聚分布，其中存在2个高密集区中心，分别位于新圩镇和枧头镇，分布密度达7.20～9.32株/km~2；此外存在4个次密集区，分别位于金盆镇、门楼下瑶族乡西部和大坪塘镇西北部和东部，分布密度达4.54～7.19株/km~2。从新田县各乡镇古树分布数量来看，门楼下瑶族乡古树数量最多其次为枧头镇和新圩镇。古树主要分布于农村区域，占古树名木总数的98.83%，其中耕地类型古树数量最多，占总数的58.74%，其次为林地、建设用地和草地。新田县地层以泥盆系为主占总面积的70%，其石灰岩钙质土壤为柏木、青冈栎、麻栎等古树树种提供了良好的生长环境。从生长立地条件和土壤质地分布情况看，新田县古树分布区域以平地及缓坡、紧密红壤质地区为主。【结论】新田县古树资源丰富，其分布特征与人口密度、立地条件、土层地质等因素密切相关，且呈现出一定的规律。

【目的】广安市古树名木众多。研究古树名木地理分布特征、树龄与生长环境及生态因子间的关系，对古树名木保护具有重要意义。【方法】利用标准差椭圆了解古树名木分布特征，通过地理加权回归模型(GWR)和多元线性回归模型(MLR)模拟树高、胸围、平均冠幅、海拔和坡度对树龄的回归强度。【结果】①广安市古树名木沿水系、山脉、交通线呈线状分布；政府驻地、红色旅游区向外扩散呈圈层结构；乡村多于城市，平地占主导；正常株多于衰弱株，生长环境适中；高海拔区多于低海拔区，垂直差异明显。②地理加权回归模型优于普通最小二乘法模型(OLS)，平均冠幅、胸围、树高是影响树龄的关键因素，坡度对树龄影响较小，海拔与树龄呈负相关关系。③多元线性回归模型相关系数比地理加权回归模型高0.297，各解释变量与回归变量的系数强度同地理加权回归模型高度一致，且对300 a以下的古树树龄估算精度较高。【结论】标准差椭圆可定量分析古树名木的空间分布特征，地理加权回归模型和多元线性回归模型可准确估算古树树龄。

【目的】湖南省沅水流域古树名木众多，研究其资源特征可为古树名木保护和管理工作提供科学依据。【方法】采用传统分析与GIS信息技术相结合的方法研究沅水流域古树名木资源组成和空间分布格局，并分析古树名木分布与地形、水文、传统村落3种因素的相关性。【结果】沅水流域共有古树名木92 544株，隶属于67科173属428种，树种以乡土树种为主，枫香树的数量最多。其中一级古树占比3.12%，二级古树占比11.14%，三级古树占比85.54%。从生长势来看，93.28%的古树名木生长状况良好。从生长位置来看，52.84%的古树名木生长在乡村街道，45.79%的古树名木生长在远郊野外，城区、风景名胜古迹区及历史文化街区中古树名木数量较少，占比为1.37%。一、二级古树中衰弱和濒危株的比例相对三级古树较高。风景名胜古迹区中的古树名木生长状况最好，衰弱及濒危株占比最少，为2.70%。历史文化街区中衰弱及濒危株占比最多，为17.95%。乡村街道衰弱及濒危株占比仅次于历史文化街区，为7.85%。从空间分布格局上看，古树名木呈明显集聚型分布，分布主趋势方向为“西北-东南”向，在保靖县西北部、保靖县与吉首市交界地带、辰溪县东南部、新晃县与芷江县交界地带以及通道县西部形成了5个高密度分布区。从古树名木空间分布与不同因素的关系来看，海拔为300～599 m、坡度为5°～14°时古树名木分布数量和种类最多，南、东南坡向及中部坡位分布数量最多，西北、东南坡向及下部坡位分布的种类最多。古树名木数量分布与到河流的最近距离关系呈现极性负相关，且和传统村落的分布密集区有明显的重叠关系。【结论】沅水流域古树名木资源丰富，其分布与地形、水文及传统村落等因素有关，在未来的工作中应对古树名木进行更科学的保护和利用。

【目的】为进一步掌握江苏省南京市古树名木资源现状组成，探索其空间布局特征及其影响因素，本研究对南京市的古树名木资源进行了详细的调查与分析。【方法】基于2021—2022年的南京市古树名木的调查资料，采用最邻近点指数法与点要素核密度分析法等研究了南京市古树名木资源现状特征、空间格局特征、优势种及其分布特征。【结果】南京市共有古树名木2 094株，其中名木、一级古树和二级古树分别为257、80和1 757株，隶属于49科87属142种，且达20株以上的优势古树名木树种有16种。树龄高于1 000 a的一级古树共有14株，而小于1 000 a并高于500 a的一级古树共有24株，有70.06%的古树名木分布于玄武区的中山陵景区。南京市古树名木共有56.16%生长状况旺盛，生长状况一般的古树名木占比41.36%，且以柏科与松科为主。南京市古树名木空间分布特征属于空间聚集型，不同辖区呈现出显著的差异，且中部区域具有最高的空间聚集性，不同土地利用类型中古树名木的占比排序为居民点及建设用地>林地>耕地>草地>水域>其他用地，分布于林地区域的古树名木总量占比为44.75%，仅有4.11%位于耕地区域。【结论】总体来看，南京市古树名木资源丰富，其数量和种类的分布特征均表现为聚集型分布，人口密度、土地利用类型、经纬度和海拔等因素均对古树名木的空间分布产生了显著影响。

武义县有古树名木１４５４株，４３种，隶属于２５科３８属。其中树龄最大者达１２００ａ，径最粗者为２７０ｃｍ。在调查的基础上，提出了古树名木的保护管理与开发利用建议。

本文从我国古树名木资源的经营管理现状出发,在分析古树名木资源法律的结构、内在特点以及亟待解决问题的基础上,提出了完善我国古树名木资源立法及保护的构想,以求在完善的法律制度下实现对古树名木资源的保护和可持续利用。

在研究旅游资源评价与古树名木资源评价现有成果的基础上,提出古树名木旅游资源评价及评价指标选取的基本原则。应用层次分析法(AHP),构建了古树名木旅游资源评价体系,并据此进行计算机处理、排序和检验,提出古树名木旅游资源等级指标,从而为科学评价古树名木旅游资源提供依据。

本文根据树种特性、维量特征、结构、状态、位置及特殊特征六个项目对广州城市古树名木的现状进行了评价 ,为广州开展古树名木的保护工作提供依据。

从弥补古树名木调查方法的缺陷入手,通过在传统调查方法中引入全站仪、GPS等精密仪器和交叉定年技术,对调查方法的改进原理进行了探讨。比较和讨论2种调查方法,结果表明新的调查方法提高了树龄、树高、胸径和冠幅等关键数据的精度,并增加了地理坐标数据和多媒体信息的采集。图3参18

【目的】古树是森林资源的重要组成部分，见证了自然地理和人文历史的变迁，与一个地区的自然环境与文化涵养密切相关。为更有效地推进湖南省常宁市的古树资源保护工作，对常宁市的古树资源特征及其空间分布进行调查分析。【方法】以常宁市古树为研究对象，通过实地调研获取研究数据，结合常宁市古树名木信息最新纠偏数据，对常宁市古树名木资源的种类组成、结构特征、生境与生长状况特征以及空间分布格局进行分析。【结果】常宁市现有古树共489株，隶属于27科43属62种，主要以樟科、壳斗科、大戟科为优势科，以樟属、秋枫属、枫香树属为优势属，以樟树、枫香树、重阳木为优势种，常宁市古树名木资源丰富，且具有一定的研究价值。从古树年龄结构来看，常宁市三级古树占比最大，为386株（占总数的78.94%），二级古树和一级古树次之，分别为73株（占总数的14.93%）和30株（占总数的6.13%）；古树的树龄总体偏小，其中最大的树龄为815 a。从径级结构来看，常宁市古树的平均胸径为95.86 cm，平均树高为16.92 m，平均冠幅为11.67 m。从空间分布格局来看，常宁市古树中分布于平坡、缓坡和斜坡的分别有306、131和21株；生长在红壤、黄壤和紫色土的分别有103、310和76株；有378株分布于海拔0～200 m，有65株分布于海拔201～400 m，有30株分布于海拔401～600 m，有16株分布于海拔601～800 m；生长于城区、乡村街道和远郊野外的分别有8、133和348株。从常宁市各乡镇古树分布数量来看，西岭镇、塔山乡和庙前镇是拥有古树数量最多的乡镇。从生长状况来看，生长势为正常株的古树共有472株，衰弱株的古树共有14株，濒危株的古树共有3株。【结论】通过对常宁市古树资源进行深入分析，掌握了常宁市古树资源特征与空间分布格局，其分布特征与坡度、土壤、海拔、人口密度有关，为提高古树资源保护工作效率提供了条件和依据。

通过实地调查走访,分析九江城区古树名木的生长状况,空间分布特征与历史文化特质。探究九江古树名木生存及文化空间面临的问题,并为古树名木的保护和景观规划设计提出建议,为九江市古树名木保护工作提供依据。

天目山国家级自然保护区是我国古树名木资源集中分布区之一。为了全面了解该区域的古树名木资源状况,掌握它们的动态发展趋势,2002～2003年作者对该保护区的古树名木进行了全面调查。结果表明:该保护区内古树名木共计5511株,隶属43科73属100种;优势种群突出,特有珍稀资源丰富,垂直分布明显;具有重要的生态、科研和经济文化价值;但有些古树名木生长势衰弱,亟须采取保护措施。表2参16

可利用土地资源是用来评价一个地区剩余或潜在的土地对未来人口集聚、工业化和城镇化发展的承载能力,其数量和空间分布对该地区的经济发展后劲、发展潜力具有重要的影响。根据2005年Landsat TM遥感影像人机交互判读解译江西省土地利用数据并结合江西省DEM数据,分析得出江西省可利用土地资源空间分布特征,结果表明:(1)江西省可利用土地资源总量19317.41km~2,占土地总面积的11.56%;(2)各县域之间可利用土地资源数量和空间分布不均衡;(3)经济发展较好并且人日较密集的地区,土地的开发利用程度高,可利用土地资源少,反之则较多。

本文从国家、省域层面分析了我国高端科技人力资源的空间分布特征,并比较了东西部地区高端科技人力资源分布特点,阐述了我国区域发展态势对高端科技人力资源需求趋势。

依据《大气氨源排放清单编制技术指南》，利用排放因子法测算了2010—2019年中国农业源的NH_3排放量，探究了NH_3和PM_(2.5)的时空分布特征，并利用SPASS软件对PM_(2.5)和NH_3的相关性进行分析。结果表明：2010—2019年NH_3排放量表现为先增后减的趋势，主要源于氮肥施用的增减；NH_3排放强度的空间分布具有差异性：东部地区NH_3单位面积排放强度较高，而西部地区NH_3单位GDP排放强度较高。PM_(2.5)时间分布上具有差异性，自2013年以来，PM_(2.5)年均浓度逐年下降，但下降趋势在减缓，同时季节上PM_(2.5)总体污染情况为冬季>秋季>春季>夏季，这与不利的气象条件、较强的大气氧化性以及区域传输有着密切的联系；空间分布上呈现明显的聚集特征，PM_(2.5)年均浓度未达到国家空气质量二级标准的省份基本均聚集在胡焕庸线以东地区。通过Pearson相关性分析，发现PM_(2.5)年均浓度和NH_3单位GDP排放强度两者间具有很强的正相关性，即中国PM_(2.5)污染的治理需要协同NH_3减排。