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[期刊] 经济研究参考
[作者]
陈国富
税收收入预测是以政府宏观调控政策为指导，以充分掌握影响税收收入变化的因素和税收历史资料为基础，运用数理统计和逻辑思维等知识，经过推理判断，对未来税收收入的前景做出趋势分析的一项工作方法。加强税收预测，提高税收预测水平，有助于税务部门调整征管措施，提高组织收入的前瞻性和可控性；有助于税务部门及时、准确反映社会经济运行状态，为经济税收政策调整提供决策支持；有助于税务部门提升站位，为促进国民
[期刊] 经济研究参考
[作者]
欧发明
2015年1月1日,修订后的《中华人民共和国预算法》(以下简称"新预算法")正式实施,在中国新一轮财税体制改革刚刚开启的大背景下,预算法的修订和实施被学界誉为"我国财税法治建设乃至整个依法治国进程中的一个里程碑事件"。1预算法从加强政府预算管理的角度,通过规范政府收支、强化预算约束、明确责任追究,进一步推动了税收法定原则的落实,将对中国经济新常态下税收收入组织工作产生积极而深远的影响。
[期刊] 经济问题探索
[作者]
吴俊培 张帆
本文根据1994年分税制改革以来中国税收收入增长情况,分别对税收收入中的流转税、所得税和财产税从总量、增量、贡献度以及税种特征进行了分析,并结合税收收入增长的经济内涵进行了阐述。其中流转税对税收构成最为重要,所得税虽然占税收比重越来越大,但容易受经济波动而不稳定,增值税作为我国重要税种之一,而"营改增"则是推进结构性减税,实施税收改革一个重要措施。最后通过考查我国税收增长过程中税收体制存在的问题,结合我国实际提出了完善我国税收结构和构建科学税收制度的发展方向。
关键词：
分税制 税收结构 流转税 税制改革
[期刊] 财经问题研究
[作者]
关振民
税收收入计划是国家预算的重要组成部分。目前我国税收收入已占国家预算收入的95%以上。因此,正确编制税收计划,认真执行税收计划,对于组织国家财政收入,促进财政预算收支平衡,保证国民经济和社会发展计划的顺利执行具有重要的作用。要搞好税收计划,首先要正确确定税收的计划指标,建立比较科学的、完整的税收计划指标体系,使一系列相互联系的计划指标所组成的整体,能够正
[期刊] 税务研究
[作者]
王敏
在税收经济预测模型和分税种预测模型有待完善的条件下,根据中国税收经济特点,对预测方法进行优选,是提高税收收入预测精度的现实选择。本文建立了基于结构变化的回归模型优选方法,实证检验表明该方法对近年税收收入预测具有很好的效果。
关键词：
税收收入 税收预测 模型优选
[期刊] 税务研究
[作者]
赵兴球 许建国 张虎
税收是国家财政收入的主要来源，也是宏观调控的重要手段。为完善现行的靠经验预测来年税收收入的传统做法，需要引入现代计量经济方法，以使税收收入预测建立在更加科学的基础上，从而为制定税收计划和国家预算提供科学的依据。在建立经济数学模型时，运用较多的是计量经...
[期刊] 经济研究参考
[作者]
杨国林 张阳凡 何凌
为适应新形势的发展,国家税务总局提出构建新型税收收入管理体系,以求实现对税收计划的科学管理。然而,与国税部门相比,地税部门受上级税务部门和同级政府的双重领导,面临的问题更为复杂:一方面在新常态下,传统税收收入计划模式存在着"增长率"设定过高的问题;另一方面受制于现行体制和税源预测技术等客观因素,新型税收收入管理体系面临着难以投入运用的窘境。本文通过深入分析传统税收收入计划模式的运作机
[期刊] 经济研究参考
[作者]
杨国林 张阳凡 何凌
为适应新形势的发展,国家税务总局提出构建新型税收收入管理体系,以求实现对税收计划的科学管理。然而,与国税部门相比,地税部门受上级税务部门和同级政府的双重领导,面临的问题更为复杂:一方面在新常态下,传统税收收入计划模式存在着"增长率"设定过高的问题;另一方面受制于现行体制和税源预测技术等客观因素,新型税收收入管理体系面临着难以投入运用的窘境。本文通过深入分析传统税收收入计划模式的运作机
[期刊] 税务研究
[作者]
刘建民 左亚林 吴金光
税制改革的深入推进对我国税收预测分析能力提出了新的要求。本文在分析我国"十二五"时期税收收入现状的基础上,构建了我国税收收入预测模型,从产业税源角度对我国"十三五"期间税收收入进行预测,并就提高我国税收收入预测分析能力提出政策建议。
关键词：
税收收入 预测模型 预测分析
[期刊] 税务研究
[作者]
赖勤学 陈琳英
税收收入质量的好坏直接影响经济发展水平的提高和社会福利的改善。本文从税收经济观出发,探究税收收入质量的评价标准,并从税收公平和税收效率角度对税收收入质量加以考量,给出提高我国税收收入质量的政策建议。
关键词：
税收收入质量 公平 效率
[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
沈存根 周开君
自组织理论是基于神经网络和计算机科学的迅速发展而产生和发展起来的。它将黑箱思想、生物神经元方法、归纳法、概率论、数理逻辑等方法有机地组合起来。其主要思想是通过简单的初始输入(局部变量)的交叉组合产生第一代中间候选模型,再从第一代中间候选模型中选出最优的若干项组合而产生第二代中间候选模型,重复这样一个产生、选择和遗传进化过程,使模型复杂度不断增加,直到选出最优复杂度模型为止。本文利用自组织方法进行数据筛选和建立税收预测模型,并在数据筛选基础上建立线性回归预测模型和BP神经网络预测模型,然后结合时间序列的预测
[期刊] 统计与决策
[作者]
尚红云
文章建立了四个预测税收收入的有效模型,利用1985～2004年的样本数据进行实证分析。结果表明:半对数模型预测税收收入偏差较大;当把经济因素作为外生变量引入自回归模型时,模型预测精度也较差;如果把政策因素这一外生虚拟变量加入自回归模型,模型预测精度明显提高;而采用主成分分析法消除了多个经济因素之间的复共线性以后,建立的对数线性回归模型预测精度较高,适合用来预测税收收入。
[期刊] 财经科学
[作者]
郭菊娥 钱鑫 曹华
[期刊] 会计之友
[作者]
于志军
利用我国1978—2011年的相关数据建立税收与GDP之间的平稳VAR模型,并通过单位根检验、协整检验和Granger因果检验对税收收入与GDP之间的关系进行了实证研究。协整检验结果表明它们之间存在长期稳定的协整关系,税收增长率大于GDP增长率;Granger因果关系检验表明它们之间存在税收收入对GDP的单向因果关系。最后采用不需要严格理论支持的VAR方法,建立了税收收入预测模型并取得了较好效果。
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