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[期刊] 情报理论与实践
[作者]
赵梓博 王昊 邓三鸿 张海潮
[目的/意义]深度学习模型已经成为命名实体识别的主要方法,但当前多数模型的预处理忽略文本中词上下文的语义信息。因此,探明文本的语义化表示对于实体识别的影响具有重要意义。[方法/过程]文章以中华美食本体库构建为例,通过构建CRFs、BiLSTM-CRFs、Char2vec-BiLSTM-CRFs和BERT-BiLSTM-CRFs这4类模型,对比分析文本语义化表示对其识别效果的影响;联合比较了基于BERT-BiLSTM-CRFs模型的术语单独抽取和集合抽取的结果,并将该模型应用于美食本体库的构建。[结果/结论]实验表明,使用BERT-BiLSTM-CRFs模型的实体识别准确率要高于其他模型,整体F1值提升8.7%;并且实体单独识别抽取比集合抽取效果更好。[局限]研究的实验数据规模有限,后续研究将在更大数据集上进行。
[期刊] 中国图书馆学报
[作者]
宋宁远 王晓光
叙事性文本是对现实世界的记录,也是人文学者的研究对象与基础,对叙事性文本的阐释更是人文学术研究的基本任务。随着数字人文的发展,人文学者对远距离阅读与策略型阅读的需求与日俱增。作为构成叙事性文本的基本单元,事件和情节是文本解读的重点。为了更好地适应人文学者阅读需求的转变,建构叙事性文本智慧数据,支撑数字人文研究,以情节为视角,以事件为基础,对广泛存在的叙事性文本进行深层次语义表示与结构化处理显得尤为重要。但现阶段较为成熟的文本表示方法更适用于结构相对清晰、统一的科学文本,不能很好地表示叙事性文本中存在的复杂叙事结构,因此,以知识表示与知识组织为出发点,构建符合叙事性文本特征的语义结构化表示方法具有十分重要的意义。本文在梳理叙事学基本理论与概念,以及事件知识表示、事件本体与叙事本体等理论研究的基础上,对叙事文本中存在的事件、事件间关系进行语义建模与表示,同时完善了对情节的定义,构建了基于事件的情节本体EBPO,提出了叙事性文本的"层次—网络"结构模型,用以实现对叙事性文本的语义结构化表示。初步标注的实验结果表明,借助情节本体及结构模型,可以实现对叙事性文本的语义结构化处理。图8。表4。参考文献61。
[期刊] 图书馆建设
[作者]
田焕娥
提高图书查重准确率是保证图书馆藏书质量的关键，也是保证图书馆目录系统性的前提。传统的查重方法存在着诸多弊端，特别是图书馆实现查重自动化后，传统的查重方法已跟不上发展的要求，为使这项传统业务流程适应机读目录的发展要求，本文着重介绍一套由手工向自动化过渡和自动化条件下查重的新方法，从而提高查重速度和准确率。
关键词：
图书馆 查重 准确率
[期刊] 涉外税务
[作者]
苟宴 刘益文
对专案稽查和专项稽查而言,由于待查纳税人的名单已确定,选案部门并无主动选择的余地,只能被动地确认选案稽查;只有日常稽查是基层税务机关自行提请确认的选案,所以才是基层税务机关主动采取措施,提高稽查选案准确率的关键所在。影响曰常稽查选案准确率低的原因主要有:
[期刊] 统计与决策
[作者]
史思雨 孙静春
Logit模型被广泛用于二分选择问题,用此法进行预测时,切割值的选取至关重要,现有研究大多以0.5为常用切割值直接进行计算。文章从理论方面探究0.5作为切割值的有效性,经讨论发现该值无法作为最佳切割值被推广使用;在移动用户换机行为预测模型中,对比不同切割值下的总体准确率,结果表明切割值为0.53时,模型的总体准确率最高;在考虑数据公司所关注的预测换机准确率时,发现该准确率与预测总体覆盖率有负相关关系,此情形下切割值的选取与公司对准确率和覆盖率的重视程度有关;只有考虑总体准确率时才有最佳切割值,此最佳切割值可确保预测结果中的误报比例最小。
关键词：
Logit模型 切割值 准确率 覆盖率
[期刊] 统计与决策
[作者]
史思雨 孙静春
Logit模型被广泛用于二分选择问题,用此法进行预测时,切割值的选取至关重要,现有研究大多以0.5为常用切割值直接进行计算。文章从理论方面探究0.5作为切割值的有效性,经讨论发现该值无法作为最佳切割值被推广使用;在移动用户换机行为预测模型中,对比不同切割值下的总体准确率,结果表明切割值为0.53时,模型的总体准确率最高;在考虑数据公司所关注的预测换机准确率时,发现该准确率与预测总体覆盖率有负相关关系,此情形下切割值的选取与公司对准确率和覆盖率的重视程度有关;只有考虑总体准确率时才有最佳切割值,此最佳切割值
关键词：
Logit模型 切割值 准确率 覆盖率
[期刊] 中国远程教育
[作者]
白蕴琦
新媒体联盟《地平线报告》因其在教育领域技术应用预测的前瞻性已逐渐成为国际教育信息化发展的风向标,但鲜见对其内部预测准确率的研究。本文通过构建《地平线报告》内部预测准确率计算模型,得出《地平线报告(高等教育版)》2004年至2016年的总体内部预测准确率为60%;并通过分析报告历年预测准确率,指出技术在高等教育领域的应用自2010年后持续加速发展;还结合报告内容窥探出技术在高等教育领域的发展经历了但不限于从移动设备到移动应用再到移动学习,从快速成型技术到3D打印再到创客空间,教育游戏内涵的变迁,以及学习分析技术对自适应学习的支持四条清晰脉络。最后总结出技术在高等教育领域应用预测较为准确,技术在高等教育领域发展迅速,以及技术与高等教育融合程度逐渐加深三个结论,并讨论了教育技术中预测性报告的存在价值。
[期刊] 清华大学学报(自然科学版)
[作者]
宋宇波 朱靖恺 赵灵奇 胡爱群
现有的联邦学习存在恶意中央服务器和恶意参与者发布虚假数据毒害模型等问题.针对此情况,该文提出了一种去中心化的联邦学习模型,该模型将聚合工作由中央服务器移至参与者本地,各个参与者依据聚合算法将训练之后的模型参数写入交易,生成区块发布到区块链网络中.采用一种基于模型准确率的Byzantine容错共识算法构建共识小组,通过建立节点信息表实现节点动态加入.对所提的链上去中心化联邦学习模型的吞吐量、时延等性能进行了相关测试,结果表明:在相同条件下,基于模型准确率的高性能Byzantine容错共识算法相较于传统的Byzantine容错共识算法,吞吐量提升60%,系统平均时延从6s减少到1s.
[期刊] 中国图书馆学报
[作者]
刘柏嵩
本体将在语义网中起至关重要作用。它通过提供共享的并精确定义的术语源,将语法的互操作扩展到语义的互操作。语义网肯定是以XML and RDF为基础,采用分层设计的方法。图2。参考文献8。
关键词：
本体 本体表示 万维网 语义网
[期刊] 中国图书馆学报
[作者]
曾新红
为方便我国中文知识组织系统(KOS)编纂机构选择合适的形式化表示语言,尽快实现传统中文KOS的形式化表示和网络化应用,文章从目标层次和具体的类与属性层次对SKOS(简单知识组织系统)和OntoThesau-rus(中文叙词表本体)进行比较。研究表明:基于RDF的SKOS适于为形式化要求较低的中文KOS的网络开发提供表示语言和API工具;而基于OWLDL的OntoThesaurus则为中文叙词表等高受控的中文KOS的网络开发及其向本体的发展提供了可行的形式化表示方案和共建共享配套系统。最后提出建立中文KOS形式化表示标准体系的建议。表1。参考文献9。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
董坚峰 胡凤
知识表示是指把知识载体中的知识因子和知识关联表示出来,以便人们识别和理解知识,是知识发现、知识挖掘和管理决策的前提和基础。本文在简述本体知识表示的基础上,采用OWL描述本体知识,阐述了基于OWL本体的知识表示过程,最后展示了一个生物领域本体知识表示实例。
关键词：
网络本体语言 本体 知识表示
[期刊] 图书情报工作
[作者]
胡月红 刘萍
传统的专家识别系统大多采用一组带权重的关键词来表征专家的专长,然而这种基于关键词的专长描述不足以概括专家的研究主题。提出基于领域本体概念的专长表示方法,通过构建相应的领域本体来描述领域核心概念和概念间关系,利用谷歌距离来计算关键词到本体概念的语义相似度,完成关键词到概念的映射,从而得到基于本体概念的专长表示。
关键词：
本体 领域概念 专长表示 语义相似度
[期刊] 企业管理
[作者]
刘晓敏 邓为民
销售预测难题如果企业不是纯粹地按单生产,那么都需要做销售预测,以预测去驱动备料或者生产,因此提高销售预测准确率对于企业运营非常重要。然而,要做出准确的销售预测难度相当大,这主要是因为需求本身具有很大不确定性。从实践可知,实际业务数据的波动是非常剧烈的,这使得制定准确的销售预测难度很大。销售预测的第二个难题是如何"无中生有"产生大量的数据。如果有300个品种,做滚动三个月预测,
关键词：
销售预测 准确率 大数据 供应链计划系统
[期刊] 图书情报知识
[作者]
唐晓阳
准确类分西文图书，能提高其利用率，更好地为高校的教学和科研服务。本文结合实际，对有关问题作一些探讨。１西文图书分类工作中存在的一些问题１．１西文图书分类准确率不高影响西文图书分类准确率的因素主要有如下一些：（１）分类人员的外语水平不高。由于许多分类人...
[期刊] 财经理论与实践
[作者]
熊正德 张帆 熊一鹏
选取沪深A股上市的制造业公司财务变量构建信用风险评价体系,在利用因子分析法对其进行维数约简后,采用数据挖掘技术和统计学方法对信用违约概率测度作了有价值的探索。模型包含两个阶段,聚类阶段采用加权模糊C均值聚类(WFCM)算法将样本聚成同质的类,使同簇样本更具代表性;违约测度阶段应用Logistic回归方法分别对不同组样本进行测度。实证结果表明:在Logistic模型中引入WFCM算法能显著提高预测样本的违约概率测度准确率;对于样本总体与ST企业而言,其违约预测准确率比Logistic模型分别提高了10.7%
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