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[期刊] 情报理论与实践
[作者]
庞观松 蒋盛益
文章从文本表示、特征选择、分类算法、常用基准语料以及评估指标等方面对近年来的研究成果进行综述并讨论。认为短文本分类和多语言文本分类管理是新出现的重要且紧迫的问题,并对这两个问题以及数据集偏斜、多层分类、标注瓶颈等几个关键问题进行重点讨论。最后总结并展望这些研究内容。
关键词：
自动分类 文本分类 文本处理 综述
[期刊] 图书情报工作
[作者]
奉国和 郑伟
认为分词是文本自动分类、信息检索、信息过滤、文献自动标引、摘要自动生成等中文信息处理的基础与关键技术之一,中文本身复杂性及语言规则的不确定性,使中文分词技术成为分词技术中的难点。全面归纳中文分词算法、歧义消除、未登录词识别、自动分词系统等研究,总结出当前中文分词面临的难点与研究热点。
[期刊] 情报科学
[作者]
许海云 董坤 刘春江 王超 王振蒙
【目的/意义】文本主题自动识别是多种情报分析,如文献分类、检索以及领域前沿识别的基础,因此对文本主题自动识别方法的研究意义显著。【方法/过程】系统调研了当前文本主题识别的关键技术,包括主题词获取方法、知识单元的关联强度计算以及面向多元关系融合的主题分析方法及实践。【结果/结论】在总结当前文本主题识别方法的不足之处的基础上,本文提出综合全面的主题词获取方法,并在抽取范围以及语法、语义层面结合运用;在主题词关联计算中,充分利用已有语义词典和领域本体,将基于语义词典相似度和知识单元共现分析结合,并考虑主题关联的
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
许海云 王振蒙 胡正银 王超 朱礼军
［目的／意义］针对利用文本分析识别技术主题的关键技术：技术主题表示模型及相似度计算的研究现状进行系统的综述。［方法／过程］总结了当前技术特征项识别的不断深入、文本表示模型的多样化及技术主题知识单元的关联强度分析的主要方法，以及当前利用专利文本分析识别技术主题的关键技术的不足之处。［结果／结论］提出了基于专利文本分析的技术识别关键技术的发展趋势，主要包括技术主题表示模型不断拓展且结合运用、主题知识单元关联的多层次分析、专利文本内容分析与引用分析的结合和主题聚类及聚类融合方法的改进及应用。
[期刊] 图书情报知识
[作者]
高淑琴
本文在分析国内外Web文本分类方法研究现状的基础上,对新近出现的基于群的分类方法、基于模糊—粗糙集的文本分类模型、多分类器融合的方法、基于RBF网络的文本分类模型、潜在语义分类模型等新方法,以及K—近邻算法和支持向量机的新发展等进行了深入探讨;并对Web文本分类过程的几个关键技术:文本预处理、文本表示、特征降维、训练方法和分类算法进行了分析;最后总结了Web文本分类技术存在着新分类方法不断涌现、传统分类方法的进一步发展、文本、语音和图像分类技术的融合等几种发展趋势,以及存在着分词问题、目前还没有发现"最佳"的特征选择等研究的不足之处。
关键词：
Web文本分类 数据挖掘 机器学习
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
傅柱 王曰芬 孙铭丽
随着计算机技术的发展与应用,起源于哲学的本体逐渐在信息科学领域受到广泛关注,其应用的重要性已在许多方面表现出来,而本体合理有效的存储是保证其共享利用的前提。文章在对国内外现有的本体存储技术研究进行文献调研和定量分析的基础上,分别介绍了现有的几种本体存储方法,其中重点叙述了本体在关系数据库中的几种存储模式;对比分析了主要的本体存储方法及本体存储管理系统;总结了现有方法中存在的局限性,并展望了本体存储技术的发展趋势。
关键词：
本体 存储技术 数据库 综述
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
高强 游宏梁
作为信息抽取的重要组成部分,事件抽取的研究具有广阔的应用前景和巨大的现实意义。文章阐述事件及事件抽取的基本概念,简单介绍事件抽取的发展历史,并从元事件抽取和主题事件抽取两个方面出发,详细介绍主要的研究方法与研究现状,总结事件抽取发展所面临的挑战,并在此基础上展望事件抽取的研究趋势。
关键词：
事件抽取 信息抽取 信息技术 综述
[期刊] 情报科学
[作者]
刘家益 邹益民
【目的/意义】文本自动摘要能快速获取文本主要内容,极大提高信息使用效率,帮助人们从信息海洋中解放出来。随着互联网大数据日益深入发展,文本信息的数量已经远远超出人工处理极限,文本自动摘要研究显得越发迫切和重要。【方法/内容】本文通过对过去70年国内外文本自动摘要经典文献重要文献进行收集、整理和分析,总结归纳出六类主要文本自动摘要方法及其理念和具体做法,对比评析其优势不足,并对未来研究方向进行展望,绘制出该研究领域的一个发展全景图。【结果/结论】自动摘要方法所使用的特征经历了由简单到复杂、由个体到联系、由表层
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
高影繁 王惠临 徐红姣
本文以综述的形式对跨语言文本分类技术目前的发展态势进行了介绍,从应用背景出发,了解跨语言文本分类技术的社会需求;从关键技术出发,了解该项技术的核心问题及解决方案;从已有研究成果得到的结论揭示了该项技术的发展状况,作为一种重要的多语信息组织手段,跨语言文本分类技术发展前景广阔。
关键词：
跨语言文本分类 特征提取 算法
[期刊] 图书情报工作
[作者]
奉国和 郑伟
特征降维是文本分类的关键技术之一,包括特征选择与特征抽取两类,其中特征选择按特征子集获取范围、特征子集搜索策略、特征子集评价策略等方式进行不同划分。归纳出当前特征选择与特征抽取所用的常用方法,分析各种方法的原理、指出每种方法的优势与不足,总结出相应改进算法。
关键词：
文本分类 特征降维 特征选择 特征抽取
[期刊] 图书情报工作
[作者]
薛春香 张玉芳
在对文本分类及中文新闻分类概述的基础上,归纳出网络新闻文本特征及当前新闻文本分类特点,并总结新闻文本分类在新闻网站分类导航、话题识别与跟踪、个性化推荐三方面的应用。其后,总结中文新闻分类存在的问题,诸如缺乏通用语料和评价方法、分类体系粗略、分类维度单一等,并提出相应措施。最后,针对当前信息环境,提出新闻分类不仅将朝着多层次、多维度、跨语言方向发展,还将与多媒体信息、大数据、社会化媒体相结合。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
胡泽文 王效岳 白如江
运用文献计量分析方法、计算机统计分析技术、社会网络分析软件对文本分类领域的历史文献进行计量分析及可视化,通过绘制文献数量分布图、核心关键词的共现网络,挖掘文本分类领域的发展趋势、目前研究概况、热点及未来研究趋势等信息,并对文本分类领域研究热点和未来研究趋势进行综述。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
王文娟 马建霞 陈春 张凌波
［目的 ／意义］对引文文本分类的标准、实现方法和应用进行梳理，分析存在的问题，提出可改进的方向。［方法／过程］总结目前引文文本分类的几个重要角度，如基于引用功能、基于情感倾向、基于引文影响力等，对引文文本分类的实现方法进行比较，分析其优缺点。［结果 ／结论］目前引文文本没有统一的分类标准和实现方法，引文文本的获取较为困难，计算机分类算法准确率较低，中文引文文本分析文献少。未来研究思路和方向应该是：统一文本分类的标准，提高引文文本计算机处理技术的准确性，扩大应用范围。
关键词：
引文文本分类 引文内容分析 引文分析
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
金海哲 郭伏 傅全威
针对目前医疗人因失误发生频率高、失误防范效果差等一系列问题，从医疗人因失误的研究角度、失误分析方法、失误类型、失误因素以及作业流程优化等方面概览了医疗人因失误分析技术的研究现状、存在的问题与发展动态，并通过对文献的深度剖析与总结提出针对医疗行业进一步开发医疗人因失误分析技术的必要性与具体的开发方向。
关键词：
医疗 人因失误 分析技术 作业流程
[期刊] 图书情报工作
[作者]
沈志宏 黎建辉 张晓林
以关联数据互联技术为研究对象,分别从应用实例、方法和算法、框架三个方面阐述其研究现状。指出关联数据的互联技术还需要进一步的深入,主要包括:关联数据互联应用领域需要进一步拓展,关联算法需要考虑来自大关联数据的需求,关联发现框架需要面向任务支持更丰富的任务类型,并提供流水线机制和全局的规划以及流程控制能力。
关键词：
关联数据 互联 关联发现框架
文献操作()
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导出文件格式：WXtxt
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