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[期刊] 情报理论与实践
[作者]
王兴起 王维才 谢宗晓 丘东
基于文本挖掘的方法,文章设计了一个结合知识库实现的信息安全风险评估系统,该系统可以最大限度地降低执行者评估过程中的主观随意性,同时为知识库的数据采集提供了一个切实可行的途径。
关键词：
文本挖掘 风险评估 信息安全 应用研究
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
粟湘 焦微玲 吴沛
随着互联网的广泛应用,利用数据挖掘技术对Web中的信息进行深度分析成为研究的热点。本文在对国内外Web挖掘应用最新成果研究的基础上,从个人和企业的实际应用出发介绍数据挖掘技术在Web中的各种应用,并以电子商务网站的Web挖掘为实例,详细介绍了如何在Web中利用数据挖掘技术获取企业或个人所需的信息。
[期刊] 统计与决策
[作者]
万星火,檀亦丽
聚类是数据挖掘领域中的一个重要研究课题。本文介绍了数据挖掘领域中对聚类分析的典型要求、主要规则及数据挖掘领域中的聚类的有效性衡量。
关键词：
数据挖掘 知识发现 聚类方法
[期刊] 情报学报
[作者]
张娥 冯耕中 战子玉
Web已经成为世界上最大的信息仓库之一 ,但是随着信息量的增长 ,人们有效使用Web信息也越来越困难。Web数据挖掘为人们使用Web中的显性和隐性信息提供了一把利器。本文介绍了Web挖掘提出的背景、领域内研究分支学科状况、研究内容、研究难点和国内外的研究现状。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
薛浩 马静 朱恒民 姚静
本文旨在以可视化的知识地图展现防务快讯文本挖掘下的挖掘结果,为情报工作者获取知识提供方便。当前,文本挖掘的可视化展现在方法和技术上都是一个难点,本文尝试在文本挖掘系统中引入SOM神经网络算法,该方法在知识可视化方面效果比较突出,配合国防词汇本体非常清晰的层次结构,能够很好地将文本挖掘系统采集到的防务信息聚合成有序的知识并以色块图的形式展现给用户。实验结果表明这种方法聚类结果准确,可视化展示界面简单明了,方便用户了解热点问题、获取知识,便于支持决策。
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
安德洪 沈菲 何振雄
人工神经网络是数据挖掘的常用方法,对于大量的数据,传统BP网络的收敛性较差,本文采用共轭梯度法改善其收敛性,使用遗传算法对其网络结构进行优化,并且对其隐层结点激活值聚类以压缩信息,最终从中提取规则,从而达到利用改进的神经网络从供电系统运营数据中提取知识的目的。
[期刊] 图书馆论坛
[作者]
潘卫东
文章主要描述了WEB页数据挖掘的基本任务,包括内容、结构、使用等。针对WEB数据的复杂性和特殊性,WEB的数据挖掘除日志等一小部分可以用常用的数据挖掘方法外,必须对WEB页做必要的数据处理,使之达到结构化数据的挖掘要求,或使用XML技术来构造半结构数据模式再进行数据挖掘。
[期刊] 中国远程教育
[作者]
宋江春 陈文林
现代远程教育区别于传统教学模式的重要特征是向学生提供个性化的教学支持服务。本文分析了现阶段远程教育提供个性化教学支持服务的现状,提出了利用Web使用挖掘技术,构造一个个性化远程教育的系统模型,通过对学生访问行为、频度、内容、停留时间等的分析,得出学生访问行为和方式的一般模式,并以此为依据向学生提供全面的个性化教学支持服务。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
王涛 孙河山
As a new knowledge mining means,Web mining provides a new solution for the utilization of Web information resources This article describes the application of Web mining technologies in search engines,and discusses how to mine the latest technologies for search engines so as to improve their retriev...
[期刊] 情报学报
[作者]
刘培刚
本文基于国内外最新研究成果对电子商务中应用的Web挖掘技术进行了研究。对于个性化电子商务网站中难以发现用户行为特征问题 ,给出了基于Web日志的客户群体聚类算法及Web页面聚类算法。利用这些Web挖掘技术可有效挖掘用户个性特征 ,从而指导电子商务网站资源的组织和分配。
[期刊] 中国远程教育
[作者]
刘小雪
本文论述了一个在eYouCT网络教学管理平台环境中通过模式分类预测学生表现的Web挖掘调研报告。调研结果说明:LMS大规模数据集的模式识别可以通过一个小规模数据集的分类构建获得,作为一种e-Learning知识构建方法,Web挖掘具有提高学习绩效的应用潜力。
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
王健 张俊妮
本文讨论了中文文本挖掘的三个问题:分词、关键词提取和文本分类。对分词问题,介绍了基于层叠隐马尔可夫模型的ICTCLAS分词法,以及将词与词之间的分隔视为缺失数据并用EM算法求解的WDM方法;对关键词提取问题,提出了贝叶斯因子法,并介绍了使用稀疏回归的CCS方法;对文本分类问题,介绍了根据关键词频率建立分类器的方法,以及先建立主题模型再根据主题概率建立分类器的方法。本文通过两组文本数据对上述方法进行比较,并给出使用建议。
[期刊] 中国图书馆学报
[作者]
王曰芬 宋爽 卢宁 朱烨
共现分析是将各种信息载体中的共现信息定量化的分析方法,是支撑知识挖掘和知识服务的重要手段和工具。能够体现信息的内容特征和外表特征共同构成了文本知识关联揭示和知识挖掘的基础。探索了共现分析方法在基于空间分析、时间分布和内外关联映射的文本知识挖掘中的应用。图8。参考文献13。
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