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[期刊] 图书情报工作
[作者]
张雯雯 许鑫
简要介绍一些商业文本挖掘工具和开源文本挖掘工具,针对其中四款典型的开源工具进行详细的比较,包括数据格式、功能模块和用户体验三个方面;选取三种各具特色的工具就其文本分类功能进行测评。最后,针对开源文本挖掘工具的现状,提出几点建议。
关键词：
文本挖掘 文本挖掘工具 开源文本挖掘工具
[期刊] 图书情报工作
[作者]
陆宇杰 许鑫 郭金龙
调研文本挖掘在人文社会科学领域的应用现况,介绍国际上文本挖掘在这些领域应用的成功案例与经验,展现目前文本挖掘在人文社科领域的最新研究进展,给国内相关研究的开展提供一定的启示。
关键词：
文本挖掘 人文社会科学 应用
[期刊] 图书情报工作
[作者]
张兴旺 黄晓斌
以SSCI、IEEE、CNKI、国家自然科学及社会科学基金等为数据源,搜集、整理、统计、分析以Web挖掘为主题的科研论文与科研项目。研究发现:国内外关于Web挖掘研究具有相似的发展轨迹,均经历了萌芽期、发展期、成熟期及回落期;Web挖掘研究重心由早期关注基础理论与基础应用为主,转向以特定领域的特定理论与应用研究的补充与完善为主;大数据、云计算及物联网等新兴技术与Web挖掘的有机融合已成为不可逆转的趋势;Web挖掘研究的主要应用领域发生了很大变化。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
王敏 李海存 许培扬
首先简要介绍专利信息分析概念、专利分析的一般流程,专利分析工具可实现的主要功能;其次依据专利分析工具可分析的数据源,将分析工具分为非结构化数据分析工具、结构化数据分析工具和混合型数据分析工具三大类,并从分析工具类型、分析数据源、主要功能、结果呈现、用户群5个方面对国外常用的12种专利文本挖掘可视化分析工具进行系统介绍和比较;最后对专利分析工具应用及其发展提出建议。
关键词：
文本挖掘 可视化工具 专利分析 竞争情报
[期刊] 管理现代化
[作者]
曹平 王桂军
产业创新衍生于创新理论,是国家经济增长与产业结构转型的重要保障,文章借助文献分析工具Citespace软件,对近年来国外产业创新核心文献进行了突现聚类分析,旨在挖掘国外产业创新理论的研究前沿,为国内创新战略、产业升级、新兴产业发展等建设提供理论支持。
关键词：
产业创新 Citespace 研究前沿
[期刊] 情报学报
[作者]
韦婷婷 冯丹钰 宋世领 张建桃
在新一轮科技革命背景下，技术机会发现相关研究已受到国内外学界的广泛关注。技术机会发现旨在发现新的技术动向，推测该领域可能出现的技术形态或技术发展点，对于技术创新、产业发展具有重要意义。本文系统梳理了专利挖掘方法在技术机会发现中的应用研究现状，总结了5种底层共性分析方法的代表性研究，厘清分析方法与研究内容的适配关系，为该领域开展后续相关研究和实践的技术选型提供参考依据。研究结果表明，技术机会发现所采用的方法手段虽然一直跟进深度学习的发展，但是尚未针对性地进行方法应用上的创新。最后，本文从数据、方法应用和评价体系3个角度提出了改进思路。
[期刊] 情报学报
[作者]
邹涛 黄源 张福炎
基于 Ｉｎｔｅｒｎｅｔ 的信息挖掘是数据挖掘和数据仓库技术中的重要组成部分，也是网络信息处理领域中的一项新课题。本文介绍了网络信息挖掘的概念，并给出了在 Ｗｏｒｌｄ Ｗｉｄｅ Ｗｅｂ 上针对文本信息进行信息挖掘的算法和步骤。
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
黄雨婷 宋泽芳 李元
结合TF-IDF、Word2vec等文本挖掘方法构建了股市情感词典。基于情感词典,采用SVM方法对股评文本进行分类后构建了文本情绪指数。然后应用所构建的文本情绪指数对股市效应进行了实证研究。实证结果表明,投资者情绪对股票收益率具有短期正向预测作用和长期负向预测作用,其影响具有持续性和潜伏性。
关键词：
情感词典 投资者情绪 文本挖掘
[期刊] 中国图书馆学报
[作者]
郭红梅 张智雄
本文通过文献调研分析，将基于图挖掘的文本主题识别方法总结为中心度方法、紧密关联子图查找和图聚类三种，后两者又细分为基于ｃｌｉｑｕｅ子团或类ｃｌｉｑｕｅ子团、基于图拓扑结构或结点属性聚类的方法。中心度方法通过对比文本网络中术语结点的重要度来实现文本主题的识别，紧密关联子图查找和图聚类方法则是根据文本图中术语结点和边的属性相似度来识别文本核心主题。基于语言文本网络自身特性，如何构建复杂文本关系图来同时揭示术语间的句法、共现和语义关系，如何基于术语关联和图拓扑结构识别其中的紧密关联子团，基于何种标准将紧密关联子团聚类以揭示文本核心主题，都是未来需要进一步深入研究的问题。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
朱晓霞 宋嘉欣 张晓缇
[目的/意义]在互联网数据呈爆炸式增长的今天,如何提高情感分析的效率和准确性,从中挖掘更细粒度、更深层次的情感内涵成为学者们研究的热点。随着主题挖掘技术在处理大规模文本上所表现出的独特优势,越来越多的学者开始倾向于使用主题抽取技术去研究情感分析问题。鉴于此,文章对利用主题挖掘技术进行情感分析研究的相关文献进行分析和整理,为后续研究提供一定的借鉴价值。[方法/过程]围绕传统情感分析—主题挖掘技术—基于主题的文本情感分析这一主线展开,整理归纳国内外相关文献,并做必要评述。最后,对目前的研究困境和未来发展趋势进行总结与展望。[结果/结论]主要点明了传统情感分析中存在的问题和难点,据此提出将主题挖掘技术引入到情感分析研究中来,并将其划分为主题信息挖掘、情感倾向分析、情感演化分析和性能评价4项任务,对每一阶段任务的研究现状进行总结,为后续学者进行深入研究奠定理论基础。
[期刊] 大学图书馆学报
[作者]
郭金龙 许鑫
概述数字人文的概念、研究内容和现状,指出文本挖掘方法是数字人文研究的一个研究热点与趋势。在综述文本挖掘在数字人文各个研究领域中的具体应用基础上,重点介绍欧美发达国家文本挖掘应用于数字人文研究的前沿实践,以期为我国人文学科研究方法与范式的转型提供借鉴。
关键词：
文本挖掘 数字人文 人文研究
[期刊] 统计研究
[作者]
罗良清 平卫英
《经济测度逻辑挖掘：困难与原则》是邱东教授“当代经济统计学批判系列”的第一册，主要针对“SSF经济测度报告”存在的问题展开述评，体现了该书作者对当代经济统计学的深层次思考。本文以国内生产总值（GDP）的“基本功能”之辩作为开篇，指出测度“可行性”对其“必要性”的动态制约，探讨了GDP功能与核算体系的潜在挑战；以政府产出测度为例，区分了经济科学中的“理论概念”与相应的“测度概念”，点出经济指标从来都是隐含着经济学立场的；基于邱东教授提出的GDP统计隐含四大测度困局，梳理宏观经济指标的测度原则及其之间的关系；围绕生活质量测度的可行性、必要性以及可持续发展测度的观念前提作出反思，指出其中存在的可加性疑点，并系统剖析了目前流行的不同类别方法的测度机理；最后阐述了邱东教授对经济统计学学科格局的观点，指出“超越GDP”的宏大目标并没有实现，经济统计学学科还需要深化、提升和拓展，经济统计学大有可为。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
钱晓东
对数据挖掘中的核心技术分类算法的内容及其研究现状进行综述。认为分类算法大体可分为传统分类算法和基于软计算的分类法两类,主要包括相似函数、关联规则分类算法、K近邻分类算法、决策树分类算法、贝叶斯分类算法和基于模糊逻辑、遗传算法、粗糙集和神经网络的分类算法。通过论述以上算法优缺点和应用范围,研究者对已有算法的改进有所了解,以便在应用中选择相应的分类算法。
关键词：
数据挖掘 分类 软计算
[期刊] 图书情报工作
[作者]
许鑫 郭金龙 蔚海燕
针对美国和加拿大等高校共同承担的大型跨学科人文文本挖掘项目MONK,详细介绍其文本挖掘流程及相应的工具、技术和算法,并具体探讨利用MONK提供的工具进行文学文本挖掘研究的应用实例。最后总结人文领域文本挖掘方法的几类应用,提出该项目对我国人文领域应用文本挖掘的启示。
关键词：
文本挖掘 人文研究 MONK
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