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[期刊] 图书情报工作
[作者]
祁瑞华 霍跃红 胡润波
[目的/意义]鉴于传统的作者身份识别方法不适用于当前大量涌现的网络文本。综述近年文本作者身份识别的典型方法和关键问题,并进行客观分析和评价,以期为进一步研究提供新的思路。[方法 /过程]分别从应用领域、文体特征选取、作者身份建模和性能评价指标等方面对国内外作者身份识别相关研究现状进行客观分析,梳理相关领域研究发展脉络和趋势。[结果/结论]作者身份识别需要适应短文本、不规范文本、海量、高维和多语种环境,需更具表现和刻画能力的多层面特征和相应的作者身份建模方法,并借助信息检索、机器学习和自然语言处理领域的最新研究成果提高效率和准确率。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
祁瑞华 霍跃红 胡润波
[目的/意义]鉴于传统的作者身份识别方法不适用于当前大量涌现的网络文本。综述近年文本作者身份识别的典型方法和关键问题,并进行客观分析和评价,以期为进一步研究提供新的思路。[方法 /过程]分别从应用领域、文体特征选取、作者身份建模和性能评价指标等方面对国内外作者身份识别相关研究现状进行客观分析,梳理相关领域研究发展脉络和趋势。[结果/结论]作者身份识别需要适应短文本、不规范文本、海量、高维和多语种环境,需更具表现和刻画能力的多层面特征和相应的作者身份建模方法,并借助信息检索、机器学习和自然语言处理领域的最新研究成果提高效率和准确率。
[期刊] 情报学报
[作者]
祁瑞华 郭旭 刘彩虹
本文针对中文微博篇幅短小、无间隔标记等特点,建立了由词汇特征、浅层句法和深层句法特征集组成的中文微博作者文体特征模型,选取支持向量机、序列最小优化支持向量机、朴素贝叶斯和决策树算法在公开微博语料上进行算法对照实验、特征集组合实验和各组文体特征的作者身份识别实验。实验结果验证了本文模型在中文微博作者身份识别任务中的高准确率、召回率和时间效率。
关键词：
中文 微博 作者身份识别
[期刊] 中国图书馆学报
[作者]
郭红梅 张智雄
本文通过文献调研分析，将基于图挖掘的文本主题识别方法总结为中心度方法、紧密关联子图查找和图聚类三种，后两者又细分为基于ｃｌｉｑｕｅ子团或类ｃｌｉｑｕｅ子团、基于图拓扑结构或结点属性聚类的方法。中心度方法通过对比文本网络中术语结点的重要度来实现文本主题的识别，紧密关联子图查找和图聚类方法则是根据文本图中术语结点和边的属性相似度来识别文本核心主题。基于语言文本网络自身特性，如何构建复杂文本关系图来同时揭示术语间的句法、共现和语义关系，如何基于术语关联和图拓扑结构识别其中的紧密关联子团，基于何种标准将紧密关联子团聚类以揭示文本核心主题，都是未来需要进一步深入研究的问题。
[期刊] 情报科学
[作者]
许海云 董坤 刘春江 王超 王振蒙
【目的/意义】文本主题自动识别是多种情报分析,如文献分类、检索以及领域前沿识别的基础,因此对文本主题自动识别方法的研究意义显著。【方法/过程】系统调研了当前文本主题识别的关键技术,包括主题词获取方法、知识单元的关联强度计算以及面向多元关系融合的主题分析方法及实践。【结果/结论】在总结当前文本主题识别方法的不足之处的基础上,本文提出综合全面的主题词获取方法,并在抽取范围以及语法、语义层面结合运用;在主题词关联计算中,充分利用已有语义词典和领域本体,将基于语义词典相似度和知识单元共现分析结合,并考虑主题关联的
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
许海云 王振蒙 胡正银 王超 朱礼军
［目的／意义］针对利用文本分析识别技术主题的关键技术：技术主题表示模型及相似度计算的研究现状进行系统的综述。［方法／过程］总结了当前技术特征项识别的不断深入、文本表示模型的多样化及技术主题知识单元的关联强度分析的主要方法，以及当前利用专利文本分析识别技术主题的关键技术的不足之处。［结果／结论］提出了基于专利文本分析的技术识别关键技术的发展趋势，主要包括技术主题表示模型不断拓展且结合运用、主题知识单元关联的多层次分析、专利文本内容分析与引用分析的结合和主题聚类及聚类融合方法的改进及应用。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
庞观松 蒋盛益
文章从文本表示、特征选择、分类算法、常用基准语料以及评估指标等方面对近年来的研究成果进行综述并讨论。认为短文本分类和多语言文本分类管理是新出现的重要且紧迫的问题,并对这两个问题以及数据集偏斜、多层分类、标注瓶颈等几个关键问题进行重点讨论。最后总结并展望这些研究内容。
关键词：
自动分类 文本分类 文本处理 综述
[期刊] 图书情报工作
[作者]
季培培 鄢小燕 岑咏华
领域中文术语识别与抽取是领域中文文本信息处理的基础,对于提高中文文本索引与检索、文本挖掘、本体构建、潜在语义分析等的处理精度有着重要的意义。在对领域术语的内涵和特征的阐述基础上,重点对领域中文术语识别与抽取的研究现状、主要的方法以及典型的应用进行综述,最后指出其未来的发展趋势。
关键词：
术语抽取 术语识别 领域中文信息处理
[期刊] 浙江林学院学报
[作者]
汪杭军 张广群 祁亨年 李文珠
介绍了人工知识、对分检索和穿孔卡片检索等3种传统木材识别方法和数据库检索识别方法。指出基于计算机视觉的木材识别方法的优点,它将成为木材识别的一种趋势。根据识别过程将该方法按照给定木材的类型、识别的特征和分类器等3种方式进行分类,并给出了每种类型详细的分类和当前研究的进展。最后,对今后木材识别研究在语义特征提取、语义特征与纹理特征的结合、树种指纹挖掘、无切片识别和设备研制等5个方面提出了自己的看法。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
徐涵 刘小平
[目的/意义]作者主题模型作为近年来计算机领域关注度较高的新型概率模型,在文本挖掘与自然语言处理等方向已有广泛应用。分析国内外作者主题模型及其改进的思路与应用,更好地把握其研究现状,以期为计算机、图书情报等相关领域科研人员提供参考。[方法/过程]本文选取Web of Science核心数据库、DBLP及中国知网(CNKI)数据库作为文献来源,通过制定检索规则、去重及人工判读等操作提炼出关于作者主题模型及其改进方法的文献集,从模型应用过程的视角,结合文献分析法对现有研究进行总结归纳。[结果/结论]通过分析发现,现有相关研究已形成较为完整的分析流程,且模型的改进角度、适用领域也日益多样化。但性能优化、模型评价指标的规范完善以及在图书情报领域的进一步应用等方面仍有待深入探索。
[期刊] 图书情报知识
[作者]
薛杰 李涵昱 吴振新
[目的/意义]通过文献调研梳理合著论文作者贡献度评价方法，总结研究不足及未来发展方向，为后续开展科技人才评价相关研究提供参考。[研究设计/方法]在Web of Science、Springe Link和CNKI等学术平台检索2010-2023年间发表的合著论文作者贡献度评价方法的研究文献，从传统评价方法、基于作者贡献声明的评价方法和基于科研产出的评价方法三个方面对文献进行归纳梳理。[结论/发现]合著论文作者贡献度评价方法已经取得了丰富的研究成果，但仍存在一些不足之处。未来的研究应从多方面出发考虑，进一步探索作者研究领域、作者学术关键词等学术背景因素对合著论文参与程度的影响，深入挖掘引文语义特征关系，以及加强对新模型及机器学习、深度学习算法的应用。[创新/价值]揭示了合著论文作者贡献度评价方法的发展进程与特点，阐述了合著论文作者贡献度评价方法的未来发展方向。
[期刊] 经济评论
[作者]
汪敏达 李建标
身份经济学通过研究身份认同和社会经济决策之间的相互影响,为解释和预测个体、群体微观决策行为提供了重要的视角。近年来关于身份的实验室实验、神经实验和实地实验研究为身份经济学理论提供了丰富的经验证据。本文从身份影响经济行为的理论研究、诱导和凸显身份认同的实验范式、身份如何影响经济决策的实验研究以及脑神经研究等方面总结身份经济学的研究。未来身份经济学可以从重视身份的社会定位内涵转向重视自我形象和自我定义的内涵,从聚焦群体间态度差异机制转向重视信号发送等其他影响机制,并运用神经科学的多种方法探索身份对经济决策影响的神经机理。身份经济学研究还要注意结合中国情境下的身份相关经济问题,提出实地研究的方案和政策建议。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
王连喜
认为因短文本具有特征稀疏性和高度冗余性,微博短文本的预处理及学习方法研究已经成为微博信息挖掘及应用的关键,并在许多方面有着非常重要和广泛的应用。重点分析微博短文本的特性,并对微博短文本的预处理和学习方法及其应用现状进行归纳和总结,包括短文本特征表示、短文本特征拓展与选择、短文本分类与聚类学习、热点事件发现及自动文摘等。最后指出相关研究的局限性,并对未来的发展方向进行展望。
[期刊] 财会月刊
[作者]
毛淑珍 陈冉 谢飞
近年来，国内外理论界和实务界都越来越重视会计文本数据的研究及会计文本信息的披露，本文在梳理会计文本语调相关研究成果的基础上，对会计文本语调的基础理论、文本来源、度量方法、影响因素和经济后果等进行综述，发现现有研究仍存在一些不足之处，如文本来源仍需扩展，未形成科学、统一的专用情感词典和度量指标等。因此，会计文本语调研究未来应扩展文本来源、构建统一的专有情感词典及语调度量指标、扩展文本语调影响因素的研究，以及充分利用新兴技术识别文本的言外之意。
[期刊] 数据分析与知识发现
[作者]
陈二静 姜恩波
【目的】分析文本相似度计算方法,了解该领域的发展态势。【文献范围】在CNKI和Web of Science中分别以检索式"篇名:文本相似度OR篇名:词汇相似度OR篇名:语义相似度"和"TI:‘text similarity’or‘semantic similarity’or‘lexical similarity’"并限定文献类型进行检索,最终得到69篇重点文献。【方法】对文本相似度计算方法进行系统梳理,分析重点方法的基本思想、特点并总结未来发展方向。【结果】形成了较为全面的分类描述体系,文本相似度计算方法
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