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[期刊] 中国农业大学学报
[作者]
焦群英 陈奎孚
Richardson正交多项式法识别动力学参数已得到广泛应用 ,但其识别结果不是最小方差估计 ,且算法运算量大。研究提出了通过引入误差权函数来降低估计方差 ,对分子和分母采用相同的正交多项式基函数来降低算法复杂性和运算量的一种新算法。无噪声算例的估计结果验证了该算法的可行性 ;有噪声算例的识别结果表明 ,引入误差权函数可显著提高识别精度 ;权函数可通过迭代确定 ,采用原点导纳的虚部可降低迭代次数 ,甚至无须迭代
[期刊] 统计与决策
[作者]
卢静波 吴艺能
在非线性回归模型中,部分模型可以通过数据变换转化为线性模型进行研究,但这种转换有时会引起随机扰动项的变换,改变其假设条件,从而影响模型的准确性。文章引入非线性回归模型的线性变换方法和正交多项式回归方法,重点介绍了正交多项式回归方法;基于R语言软件,通过例子说明了非线性模型线性变换的局限性,并给出了正交多项式回归方法拟合非线性模型的具体应用。
[期刊] 中国农业大学学报
[作者]
裴鑫德 张起刚 王声斌
对冬小麦灌水，施P2O5、施纯氮各三水平条件下，进行全因素试验，得到了高产高收益的三因素的最佳组合。采用多元正交多项式回归方法建立了冬小麦生产经济收益预测的多元正交多项式回归模型。经F检验，说明施磷对经济收益影响显著，灌水对经济收益影响亦显著，而加纯氮影响不显著。方差估计σ＝435．7949，预报每公顷经济收益W的95％置信区间为W±1．96σ＝W±854．158，效果较好。
关键词：
冬小麦 经济收益 多元正交多项式回归模型
[期刊] 统计研究
[作者]
刘田 谈进
传统单位根检验方法常常假设带有线性的确定性趋势,但如果趋势是非线性的,通常会因为检验功效大幅下降而导致检验失败。本文研究用正交多项式逼近非线性趋势,然后对残差进行单位根检验的方法,研究了用正交多项式进行趋势逼近的性质,推导了这种方法进行单位根检验时统计量的极限分布,提出了正交多项式最高阶数的确定方法,仿真研究了残差相关与不相关时的检验功效。结果表明,检验方法是有效的。
[期刊] 统计与决策
[作者]
戴志国 孔庆海
文章对正方形区域上的附加过程变量的二元二次多项式回归模型在本着设计点"对称+均匀"的前提下,给出了其D-最优正交区组设计,并给出了相应设计的最小二乘估计和绩效评价。
[期刊] 中国农业大学学报
[作者]
张平 陈奎孚
提出用模态稀疏结构的频率响应函数 (FRF)在共振峰附近的 3条谱线来识别其固有频率和阻尼比 ,并推导了识别公式。以一个简支梁为例对该方法进行了试验考核。在宽频带随机激振条件下 ,对本文中方法的识别结果与选带分析的测试结果进行比较 ,结果表明 ,该方法是一种识别振动模态参数的简便且比较精确的方法
关键词：
频率响应函数 模态参数 选带分析
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
韩忠成 林金官 汪红霞
在多元非参数模型中带宽和阶的选择对局部多项式估计量的表现十分重要。本文基于交叉验证准则提出一个自适应贝叶斯带宽选择方法。在给定的误差密度函数下,该方法可推导出对应的似然函数,并构造带宽参数的后验密度函数。随后,通过带宽的后验期望可同时获得阶和带宽的估计。数值模拟的结果表明,该方法不仅比大拇指准则方法精确,且比交叉验证方法耗时更少。与此同时,与Nadaraya-Watson估计相比,所提带宽选择方法对多元非参数模型的适应性要更好。最后,本文通过一组实际数据说明有限样本下所提贝叶斯带宽选择的表现很好。
[期刊] 中南林业科技大学学报
[作者]
黄伟 贺国京
小波分析方法能较为准确地识别结构的模态参数即频率和阻尼.将小波理论应用于钢管混凝土拱桥的模态参数识别当中,以四川白日坝大桥为工程实例,得到该桥的频率与阻尼,并与理论值进行了对比,结果吻合良好,证明其在实际工程应用中的有效性和可靠性.
[期刊] 统计与决策
[作者]
马鸿杰 胡汉辉 吴崇
文章讨论了当分布函数F(x)经过-log(-log(F(x)))变换后,可以采用局部多项式逼近;使用非参数分布的泛函估计,建立了分布函数的强相合估计。模拟结果表明,估计拟合情况要优于经验分布,较为理想。
关键词：
局部多项式 非参数估计 变换 相合性
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
韩普 陈文祺 顾亮 叶东宇 景慎旗
[目的/意义]医学实体识别是医疗健康知识挖掘和知识组织的关键环节。深入挖掘多模态数据间语义关联可以提升医学实体识别效果，进而为领域知识补全和知识推理提供支撑。[方法/过程]提出一种基于双线性注意力融合机制的多模态中文医学实体识别模型BAF-MNER。首先通过视觉和文本编码器进行多模态医学数据的语义特征学习；接着利用双线性注意力网络实现图像和文本跨模态语义交互，并引入门控机制过滤视觉噪声；然后融合基于注意力机制的视觉特征和文本特征进而构建多模态特征表示，同时增加批量归一化层优化深度神经网络；最后将多模态特征向量输入CRF层解码获取预测标签。[结果/结论]本模型能够有效提升中文医学实体识别效果，在多模态医学数据集上的F1值较单模态基线模型提升4.07%，较多模态基线模型提升1.65%；在多模态公开数据集上的实验表明模型具有良好的泛化能力。
[期刊] 情报学报
[作者]
范涛 王昊 陈玥彤
地方志作为中华文化的组成部分，是建设文化强国的重要一环，对其进行挖掘研究具有重要意义；同时，有效识别实体对地方志知识组织和知识图谱构建有着重要影响。当前地方志命名实体识别研究主要基于文本，缺乏文本对应的图片，而图片中的内容能够为识别文本中的实体提供额外的信息，从而提升模型识别实体的性能，并且实体识别还面临着已标注语料匮乏的问题。基于此，本文提出了利用深度迁移学习方法，结合地方志中的文本和图片进行多模态命名实体识别。首先，基于人民日报语料库和中文推特多模态数据集，分别预训练结合了自注意力机制的BiLSTM-attention-CRF模型和自适应联合注意力模型，利用基于神经网络的深度迁移学习方法将权重迁移至地方志多模态命名识别模型中，使模型获得提取文本和图片语义特征的能力；然后，结合过滤门对多模态融合特征去噪；最后，将融合后的多模态特征输入CRF (conditional random fields)层进行解码。本文将提出的模型在地方志多模态数据中进行了实证研究，并同相关基线模型作对比，实验结果表明，本文所提出的模型具有一定优势。
关键词：
深度迁移学习 多模态命名实体识别 地方志
[期刊] 浙江林学院学报
[作者]
赵俊 朱红东
设ｐ为一素数，ｎ（≥２）为一正整数。从有限域ＧＦ（ｐ）构造新的有限域ＧＦ（ｐｎ）时，关键的一步在于选取一个ＧＦ（ｐ）上的ｎ次不可约多项式作为模多项式中（θ）。利用多项式的移位相除法给出了可用以自动选取（θ）的一种顺序检测算法。
[期刊] 统计与决策
[作者]
丁俊君,戴生泉
[期刊] 统计与决策
[作者]
孙旭
多项式分布滞后模型常被用来处理有限分布滞后问题;但在应用中,对共线性问题的讨论不多。本文分析了共线性产生的深层次原因,并给出了一个例子。
关键词：
分布滞后 多项式变换 共线性
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