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[期刊] 中国图书馆学报
[作者]
卢小宾 霍帆帆 王壮 霍朝光
数智时代面对大数据、大知识所带来的挑战，如何创新发展信息分析方法，关乎新时代信息分析工作的开展，关乎数据资源的开发利用。本文在梳理现有信息分析方法的基础上，提出基于数据驱动、知识驱动，以及数据与知识融合驱动的三种数智型方法思路。首先，刻画了基于文本、网络、音频、图像等数据驱动以及与之相应的文本挖掘、图挖掘、音频挖掘、图像挖掘等信息分析模式；其次，刻画了基于专家知识库、通用知识库、领域知识图谱、通用知识图谱等知识驱动的信息分析模式；最后，刻画了基于特征、模型、决策三种层面的数据与知识融合驱动的信息分析模式，以构建能够系统融合大数据、大知识的信息分析方法，实现数智融合型信息分析，促进LIS学科方法论发展，赋能国家决策和社会治理。图3。表1。参考文献62。
[期刊] 中国图书馆学报
[作者]
董克 吴佳纯
立体化、全方位的数智融合信息分析方法，是实现数智转型，促进大数据、人工智能与社会治理深度融合的关键。本研究在系统梳理数智融合信息分析方法形成背景与现实需求的基础上，按照是什么、为什么、怎么做的逻辑思路，深入剖析数智融合信息分析方法的基本内涵与功能定位；基于三元世界中的数据与知识，从物理世界、信息空间以及社会系统角度，提出数智融合信息分析方法的基础理论框架；从构成要素、功能层次、运行机理角度，构建立体综合的数智融合信息分析方法论体系。本研究旨在为数智融合信息分析方法理论基础的完善，以及方法体系的创新提供规范性指引与借鉴。图4，参考文献57。
关键词：
信息分析 数智融合 理论框架 方法论体系
[期刊] 企业管理
[作者]
王仕斌
<正>建筑施工企业多以项目为单位运营，项目周期长、人员流动性大、涉及产业多，管理难度大，需紧跟企业数智化转型的脚步，提升经营管理效率。针对建筑行业的数智化转型，本刊记者采访了中亿丰建设集团股份有限公司副总裁吴仲强，了解建筑行业领先企业——中亿丰是如何挖掘数据价值，实现业财融合，加快数智化转型，迈向高质量发展的。
[期刊] 经济纵横
[作者]
刘慧 王曰影
实体经济是现代产业体系的重要组成部分，是建设社会主义现代化国家的根基。促进数字经济和实体经济深度融合是实体经济创新发展的必然选择。“数实融合”是推进实体经济从传统实体经济形态向新型实体经济形态演进的过程，也是供需联动、动态匹配的过程。目前，实现“数实融合”仍面临“卡脖子”技术和新型基础设施短板制约、数据要素配置不充分、数字鸿沟、工业互联网不强等现实挑战。应加快新旧基础设施建设，搭好“数实融合”底座；推动产业数字化和数字产业化协同发展；以数字技术赋能自主品牌，提升实体经济发展质效；优化数字技术人才结构，为实体经济创新发展提供支撑。
关键词：
数实融合 新型实体经济 创新发展
[期刊] 图书情报知识
[作者]
申静 杨家鑫
[目的/意义]将数据驱动思想应用于智库的知识服务实践,优化智库的知识服务流程,提高智库的工作效率和服务水平。[研究设计/方法]结合文献回顾和网络调研分析智库知识服务流程及具体环节;针对存在的问题,引入大数据思维和大数据分析技术,采用标杆分析法对智库知识服务的具体环节进行优化,提出数据驱动的智库知识服务流程优化框架,并分析该框架应用的最佳实践。[结论/发现]服务流程优化后的智库可以同时开展数据驱动的精准型知识服务、主动型知识服务和客户自主型知识服务,这三类知识服务不仅可以提高智库的工作效率和服务水平,还能更好满足客户了解社会热点、应急决策和创新服务等多样化知识服务需求。[创新/价值]运用数据驱动思想,基于用户需求,引入大数据思维和大数据分析技术对智库的知识服务流程进行了系统优化,为大数据时代的智库知识服务实现数字化转型提供了参考。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
王萍 牟冬梅 石琳 琚沅红
[目的/意义]融合学科领域知识优化数据挖掘模型构建的策略,提高知识发现结果的可靠性和置信度。[方法/过程]以某三甲医院冠心病住院患者的临床资料为研究对象,将医学领域知识融合嵌入机器学习过程,从数据集成与质量控制层、数据分析与模型构建层、模型结果优化与调整层构建数据挖掘模型。[结果/结论]领域知识融合可以驱动数据挖掘模型构建策略的优化,能够促进数据的知识发现从传统型的技术算法驱动向新型的领域知识指导转型,提高数据挖掘结果的置信度。[局限]多领域知识融合的机制和效果还需深入探讨。
关键词：
领域知识 知识融合 数据挖掘 模型构建
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
邱韵霏 李春旺
[目的/意义]研究智能情报分析模式特点、发展方向及研究建设策略。[方法/过程]在分析神经网络、知识工程两类人工智能核心技术演变过程及发展趋势的基础上,提出支撑智能情报分析服务的大数据资源体系框架结构及建设原则,并分析数据驱动和知识驱动方法在情报分析中的单独应用与融合发展问题。[结果/结论]认为数据和知识双轮驱动是智能情报分析未来发展的一个方向;而实现智能情报分析的关键,一是加强一次数据资源和二次数据资源建设,二是加强深度学习技术与知识图谱技术在科技情报分析中应用的研究,三是建立数据驱动与知识驱动相融合的分析模式。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
唐旭丽 张斌 傅维刚
[目的/意义]情境建模是解决信息泛滥、信息过载、实现信息按需服务的重要手段,目前已有的知识库构建和知识融合方法普遍忽略了情境信息,阻碍了知识库的实际应用,降低了知识服务的效率和效果。[方法/过程]综合考虑环境情境、个人情境和领域本体三个方面,提出一种情境本体驱动的多源知识融合框架,并以此框架融合生成基于情境的药物不良反应知识库ConADR Ontology。在本框架的指导下,以药物不良反应的知识库构建为例,半自动实现情境本体模式层的构建和数据层的扩充;并以情境本体作为中介本体,实现情境本体,药物不良反应领域本体ADReC S和人类疾病领域本体Disease Ontology间的融合;最终在此基础上实现基于SPARQL的案例查询。[结果/结论]实例验证表明,本框架具有一定的可行性,对知识库的建设和应用具有理论性指导和参考价值。
[期刊] 开放导报
[作者]
张红梅
伴随信息技术的发展，媒体融合已成为媒体发展的趋势。大数据技术通过精确洞察用户体验、驱动媒体内容定制生产与收益模式创新等，促进媒体深度融合。但媒体融合仍面临创新突破难以聚焦、隐形知识难以共享等相关问题，媒体企业需通过打造大数据平台、多维协同创新等策略，突破技术瓶颈，实现媒体在内容、渠道、经营管理等层面的融合创新与转型调整。
关键词：
大数据 媒体融合 创新
[期刊] 旅游学刊
[作者]
李云鹏 王京
旅游产业是一种综合性的服务产业,产业融合是旅游产业的"天然"属性。随着时代的不断发展和进步,产业融合的社会基础、产业基础、技术基础发生了变化,因此,旅游产业融合的内容和方式也随之发生改变。同时,由于旅游产业具有鲜明的信息
[期刊] 企业管理
[作者]
王者婧
<正>企业实现高质量发展的路径之一，就是要推进数智化转型，以数字化为基础，智能化产生新价值，最终成为数智企业。数智企业应具备六个特征：客户导向、生态共荣、员工能动、实时感知、数据驱动和智能运营。成为数智企业是为了创造更大价值，使企业有更高的经营绩效、更强的竞争优势，实现可持续高质量发展。
[期刊] 企业管理
[作者]
陈宏辉
归根结底,任何决策都是人做出来的,而不是机器做出来的;哪怕是最尖端的机器也只能输出数据处理的结果,最后的拍板决策者都是人。数智驱动管理决策成果斐然顾名思义,数智驱动管理决策(DDD:Data&Intelligence Driven Decision-Making)是指依赖大数据和智能化技术做出管理决策。伴随大数据、云计算、人工智能、区块链、5G等数字技术快速发展,企业管理决策环境正在发生根本性变化。事实上,我国的数字经济正在向数据化、智能化、平台化、生态化快速发展,数智驱动管理决策已经逐渐成为企业面临的常态。一些企业利用大数据和智能化技术进行管理决策,取得了令人瞩目的成果。
[期刊] 图书馆
[作者]
戎军涛 李华 乔伟荣
文章以"数据密集型"研究范式和"知识管理"理论为主线,运用概念模型法和系统论方法详细研究了科技智库知识服务模型,提出了知识服务的范式、价值链模型和驱动模型,并在此基础上构建了科技智库知识服务机制。研究表明,基于数据和智慧驱动的新型科技智库知识服务机制充分揭示了数据的内在运转流程,揭示了智库知识生产的机理,建立了基于"数据—情报—智慧"的服务体系,为新型科技智库的决策咨询和理论创新提供了建设思路。
[期刊] 图书馆
[作者]
陈炎
文章分析了数智环境下基层图书馆智慧化发展的挑战与机遇，认识到基层图书馆技术空间构筑能力与国家智慧图书馆体系建设尚不匹配的现状，引入内源性发展理念，提出基层图书馆智慧化发展之策，即依托公共文化云国家工程，构建软硬件系统框架；采用智能空间管理系统搭建图书馆管理物联网；引入元宇宙相关技术，更新阅读和社会教育服务范式；合理运用AIGC，赋能参考咨询服务；应用新媒体技术传播文化特质；搭建智慧化服务平台，实现业务、管理、空间三方的智能交互，从而创新基层图书馆内源发展的动力系统，使其具备提供智慧服务的内生动力，积极融入数智发展的生态链，以提升其服务效能。
[期刊] 中国人力资源开发
[作者]
李洁 林新奇
本研究对组织的创新过程进行深入研究，提出从组织创新战略到激发个体创新行为以及个体创新行为产生组织创新绩效的过程中应该存在两次自上而下（分）和两次自下而上（合）的四个过程。并基于该过程提炼出三元融合动态目标的概念，探索个体如何通过建立新的三元融合动态目标，有效的将组织战略转化为个体创新行为，再转化为组织创新绩效，对组织层面的创新战略和员工个体层面的创新行为进行了跨层次的理论构建。
关键词：
知识创新 目标融合 知识型员工
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