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[期刊] 中国科技论坛
[作者]
苏明 陈·巴特尔
新一代人工智能是对生物神经元模拟而发展出来的一种数据分析技术,在新闻写作、材料研发、医学研究、音乐作曲等知识生产领域有诸多应用,其应用效果已经达到难辨人机甚至超越人智的程度。人工智能知识生产的蔓延也导致精英权力弱化、知识理解问题、知识约束问题、数据垄断问题和知识产权问题。需要建立人工智能知识产权的分级共享机制,设定人工智能的标准,加强人工智能与法学的跨学科合作和跨学科人才培养。
关键词：
人工智能 知识生产 比较优势 知识产权
[期刊] 电子科技大学学报(社科版)
[作者]
张琪 林佳怡 陈璐 刘军
【目的/意义】数据挖掘、生物识别等技术的发展给人类带来了智能化冲击，众多企业都尝试应用人工智能（AI）技术进行人力资源管理，厘清AI技术在人力资源管理领域的理论研究和实践应用是推动企业智能化发展的关键。【设计/方法】通过梳理AI技术与人力资源管理的相关文献，阐述AI技术的概念，介绍AI技术在人力资源管理领域的理论基础与应用实践，并分析机遇和挑战。【结论/发现】AI技术在人力资源管理领域有着提高人力资源管理效率、提供无偏评估下的针对性服务等优势，也存在着员工安全感缺失、劳动关系变革等问题。未来需要进一步夯实AI在人力资源管理中的理论基础，优化AI在人力资源管理中的应用技术，细化AI在人力资源管理中的应用策略。
[期刊] 电子科技大学学报(社科版)
[作者]
张琪 林佳怡 陈璐 刘军
【目的/意义】数据挖掘、生物识别等技术的发展给人类带来了智能化冲击，众多企业都尝试应用人工智能（AI）技术进行人力资源管理，厘清AI技术在人力资源管理领域的理论研究和实践应用是推动企业智能化发展的关键。【设计/方法】通过梳理AI技术与人力资源管理的相关文献，阐述AI技术的概念，介绍AI技术在人力资源管理领域的理论基础与应用实践，并分析机遇和挑战。【结论/发现】AI技术在人力资源管理领域有着提高人力资源管理效率、提供无偏评估下的针对性服务等优势，也存在着员工安全感缺失、劳动关系变革等问题。未来需要进一步夯实AI在人力资源管理中的理论基础，优化AI在人力资源管理中的应用技术，细化AI在人力资源管理中的应用策略。
[期刊] 科技管理研究
[作者]
李莉 崔磊磊 吴新年 刘安蓉 曹晓阳 彭现科
人工智能产业的发展将为其它产业带来颠覆性变化,对人工智能领域的定量分析能系统展现该领域发展态势,但当前数据来源单一,无法全链条反映该产业态势。基于文献或专利的定量研究,增加领域顶级会议论文、产业规模、投融资情况、科研项目信息等多来源数据,从基础研究、前沿热点、技术创新竞争情况、全球科技布局和产业态势等方面全链条挖掘分析全球人工智能产业的科技创新及产业发展态势。在此基础上,分析全球竞争形势和我国人工智能产业存在的问题,提出政策建议,为推动我国人工智能产业发展和提升政府治理水平提供决策参考。
[期刊] 中国科技论坛
[作者]
周慎 朱旭峰 梁正
人工智能技术正在形塑未来世界，在助力实现联合国可持续发展目标的同时，其自身的可持续性发展问题日益凸显。当前，世界主要力量密切关注人工智能国际治理议题，在不同程度上提出各自的治理原则、模型和框架，但也存在全球代表性不足、碎片化构建与解读、技术逻辑与权力目的相冲突等问题。本文在可持续发展视域下，关注人工智能自身及衍生的可持续发展问题，在人工智能系统三层架构及可持续发展5P维度中建构可持续的人工智能发展矩阵，并在此基础上梳理治理目标、治理客体、治理主体、治理手段等，探索性地提出人工智能可持续发展全球治理范式。本范式有助于夯实更广泛的人工智能国际合作基础，促进更有效的全球治理，保障更健康的人工智能发展。
关键词：
人工智能 全球治理 可持续发展
[期刊] 上海财经大学学报
[作者]
沈伟 赵尔雅
人工智能是数字经济的核心,其在商业和其他场景的广泛运用给国际法带来了一系列挑战,而人工智能在技术上的治理需求和主权国家治理的有效性意味着国际法规制是人工智能治理必要和可行的途径。当前,人工智能的国际法规制总体不成熟,尚处于初级阶段,在形式和内容上分别以国际软法和间接规制为主。数字经济背景下人工智能对国际法的挑战体现了国际法原有规则的滞后性和国际法规制作为一种国际治理方式的局限性。相应地,以国际法规制为核心的人工智能治理全球合作路径应当包括国际法自身的更新及其与其他国际治理方式的协调。对我国而言,在国内层面完善人工智能规制体系的同时,应当鼓励和支持多元主体参与各层面的人工智能国际治理。
关键词：
数字经济 人工智能 国际法 中国因应
[期刊] 图书馆学研究
[作者]
唐晓波 李新星
人工智能是一门关于知识的学科,如何在智能革命时期,跟上时代的脚步,已成为知识服务领域一个新的挑战。随着人工智能的发展,知识服务主要思维模式由原来的经验主义转化为数据驱动为主,服务主体变得多元化,服务内容变得智慧化。在此背景下,知识服务领域中关于数据安全、用户行为和服务表达等方面也成为研究的热点。
关键词：
人工智能 知识服务 数据驱动
[期刊] 政治经济学评论
[作者]
吴中海
一、新时代与新经济新经济是什么?新经济与传统经济有什么区别?每个人有每个人的解读。新经济跟科学技术关系密切,尤其是信息科技,包括大数据与人工智能。大数据与人工智能要落地,落在什么地方?我认为应该落在两个最重要的领域:一是智慧城市,智慧城市包括的面非常广,特别是在中国;二是智能制造,中国现在是制造大国,但还不是制造强国。现在国家出台了"中国制造2025",对应的是德国的"工业4.0"和美国的
[期刊] 大学图书馆学报
[作者]
储节旺 杜秀秀
梳理国内外生成式人工智能赋能科研知识生产的研究成果，以期为其理论和实践应用提供参考。本研究主要采用文献计量与内容分析方法，并借助VOSviewer软件从知识生产与传播、生成式人工智能赋能、社会影响与变革、治理路径等四个方面综述国内外生成式人工智能赋能科研知识生产的研究现状。目前生成式人工智能赋能科研知识生产的研究取得了明显进展，但未来还需要深入探索并加强生成式人工智能对科研知识生产的影响因素、赋能科研知识生产全流程、科研知识生产的治理路径，以及拓展与丰富生成式人工智能赋能科研知识生产研究方法等方面的研究。
[期刊] 大学图书馆学报
[作者]
储节旺 杜秀秀
梳理国内外生成式人工智能赋能科研知识生产的研究成果，以期为其理论和实践应用提供参考。本研究主要采用文献计量与内容分析方法，并借助VOSviewer软件从知识生产与传播、生成式人工智能赋能、社会影响与变革、治理路径等四个方面综述国内外生成式人工智能赋能科研知识生产的研究现状。目前生成式人工智能赋能科研知识生产的研究取得了明显进展，但未来还需要深入探索并加强生成式人工智能对科研知识生产的影响因素、赋能科研知识生产全流程、科研知识生产的治理路径，以及拓展与丰富生成式人工智能赋能科研知识生产研究方法等方面的研究。
[期刊] 城市发展研究
[作者]
魏成 陈赛男 沈静
人工智能作为最新一代信息技术的集成，其通用化应用对城市经济发展、生产组织、居民生活等带来了深远影响，进而推动了城市空间新现象的纷纷出现。梳理人工智能驱动下的空间新态势，对于促进城市未来的空间有序发展及经济技术进步具有重要意义。基于当前可循的人工智能实践，依据不同主体行为与需求变化，综合分析交通出行、工业生产、物流商贸和居住生活四大情境，总结出人工智能主要从促进结构网络化转型、形态虚拟化延展、功能复合化演变、载体智能化升级等方面致使城市空间变革，最后提出规划响应建议。
[期刊] 求索
[作者]
徐小奔
人工智能技术对著作权制度的挑战表现为人工智能"创作"的主体资格、"创作"结果(人工智能"作品")的作品资格以及权利归属问题。创作是人类智力活动的过程,作品是人类智力活动的结果,人工智能不具备自然人所特有的自由意志与实践目的,不具备权利主体的人格性,不能视为作者,进而不能将人工智能生成内容的过程称为创作。但是,人工智能"作品"中内在地蕴含着人工智能设计者(自然人)的个性。这种个性直接表现为综合理念上的价值选择,间接表现为对特定具体表达形式的积极追求。据此,人工智能"作品"可被认定为作品受著作权保护。在权利归属上,为协调创作中心主义与投资保护主义,应当原则上将人工智能作品视为法人作品,将著作权归属于法人,并通过委托作品机制允许设计者与使用者通过市场交易来协调双方利益。
[期刊] 图书与情报
[作者]
欧阳智 魏琴 肖旭
人工智能技术的快速发展和广阔应用,对组织内部的知识管理产生了巨大的冲击。文章基于人工智能环境下知识管理的变革和发展视角,通过分析人工智能环境下的知识管理和知识组织,认为人工智能对知识管理特别是知识创造产生了实质性的变革,也为知识的组织与应用提供了发展支持。最后构建嵌入了深度学习、自然语言处理等人工智能技术的知识管理系统框架,实现了从知识创造到分享到利用的全链条的人工智能辅助知识管理。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
张省 周燕
[目的/意义]人工智能技术的快速发展和广泛应用对知识管理产生了深远影响,研究者已经承认了知识管理与人工智能的"近亲"关系。[方法/过程]在梳理现有知识管理和人工智能关系文献的基础上,从技术、组织和战略三个维度分析了人工智能对知识管理的影响。[结果/结论]构建了人工智能环境下知识管理模式三维框架,将知识管理划分为知识跨界协同、系统匹配优化和创新绩效激励三种模式,并提出了相应的知识管理策略。
关键词：
人工智能 知识管理 技术革新 构建模式
[期刊] 图书馆论坛
[作者]
杨晓雯
随着ChatGPT兴起，如何将人工智能更好地运用到医护科研人员知识服务体系中成为推进健康中国建设的重要举措。文章以医护科研人员为研究对象，选取Wilson信息行为模型和信息搜寻行为的情境为理论基础，采用问卷调查法和因子分析法设计其用户画像标签体系，并构建医护科研人员用户画像。研究发现：医护科研人员群体细分为科研成熟型、科研进阶型、科研起步型和护理人员科研潜在群体；可通过个性化与动态化识别用户特征、服务馆员积极采纳AI服务理念、自然语言处理与机器学习实现医学资源自动化和AI教学平台提升医护科研人员新工具掌握效率等途径实现人工智能视域下医护科研人员知识服务效能的提升。
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