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[期刊] 情报理论与实践
[作者]
黄珊 刘茹 石燕青 杨波
[目的/意义]探索数据论文引用意图自动识别方法，为实现更高效的科学数据组织和数据共享提供参考和依据。[方法/过程]以生物医学领域为例，在构建大规模数据论文引用句标准语料库的基础上，通过引用句的内容特征对引用意图进行分类，提出基于深度学习技术的数据论文引用意图自动识别方法。[结果/结论]利用文本分类手段对数据论文引用意图进行自动识别具有可行性，深度预训练的语言模型PubMedBert性能优良且具有明显的领域优势，能够应用于大规模语料实践任务中。在数据论文引用意图中，半数以上是实质性引用且这类引用呈上升趋势。
关键词：
数据论文 引用意图 开放科学 文本分类
[期刊] 情报学报
[作者]
迟培娟 丁洁兰 冷伏海
突破性论文的识别对科技创新前瞻布局和科研管理都具有重要意义。剖析突破性论文的计量特征并借此识别出突破性论文是改善当前科研评价方法的重要途径。本研究梳理了突破性论文已有识别方法，总结了其中存在的问题，论证后提出突破性论文可能具有高新颖性、高学术影响力和高技术影响力的三元计量特征理论，并分别提出了测度方法；以生物医学领域为例，验证了本研究所提出的三元计量特征理论的有效性。在此基础上构建了突破性论文的识别方法，将其应用于突破性论文的早期识别，并验证了其识别效果。研究结果表明，生物医学领域突破性论文的新颖性排名在领域Top 50%以内，学术影响力和技术影响力排名在领域Top 1%以内，印证了突破性论文三元计量特征理论的有效性。本研究所提出的突破性论文识别方法的精准率明显高于对比方法，适合对大批量数据进行分析，可以明显提高科研评价效率，具有良好的实用性。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
杨雪梅 汪雪锋 唐小利 陈虹枢
[目的/意义]科学的重大进步在很大程度上取决于突破性发现，突破性论文作为突破性发现的重要载体，其识别与发现对科技政策制定与基础研究培育具有重要作用。[方法/过程]针对目前定量识别方法使用特征维度单一且与科学突破概念性质缺乏紧密联系等问题，结合生物医学领域突破性研究特征，提出一种能够更全面、准确地反映突破性创新规律与特点的突破性论文识别方法。从知识创新、扩散、传播路径、融合性、不确定性与争议性等维度构建指标，测度突破性论文的新颖性、影响力、科学破坏性、学科交叉性、争议性特征，应用随机森林模型并将特征指标作为输入变量构建生物医学领域突破性识别模型，最后对模型进行性能评估与参数调优。[结果/结论 ]生物医学领域突破性论文识别模型的F1值为0.834 1，影响力、争议性和科学破坏性特征指标对该模型的识别结果影响较大。在拉斯克奖获得者的精选论文、肿瘤领域的里程碑文献组成的新样本中，该模型保持较稳定的识别效果和较好的泛化性能。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
陶斯宇 谭宗颖
[目的/意义]在基础研究双轮驱动的发展趋势和政策背景下，开展生物医学领域基础研究转化的测度方法研究，可为学术成果转化潜力发现、基础研究转化效果评价提供支撑。[方法/过程]首先，结合生物医学领域基础研究转化在研究内容和研究主体维度的表现，构建两个基础—应用概念量化模型；然后，利用词表匹配方法识别论文中代表基础—应用概念的词组并计算论文应用性水平测度变量；最后，通过构建量化巴斯德象限模型，综合利用论文应用性水平测度变量划分目标论文及其施引论文的研究层次，并基于引文关系中基础—应用研究层次的变化设计一组衡量基础研究向下游应用研究转化程度的指标。[结果/结论]实证分析选取干细胞和免疫学领域国家自然科学基金资助面上项目（2010和2011年批准）产出论文为数据集，验证方法的可行性和有效性。在所设计的5个转化指标中，应用转化分数、临床转化度、产业转化度能够提示论文向临床或技术转化的可能性，可辅助生物医学领域基础研究成果转化潜力早期识别、转化效果近期评价等应用场景。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
梁瑞文 毛进 芦昆 李纲
[目的/意义]探究生物医学领域技术方法使用的增长模式，揭示用于表征技术方法的术语所固有的概念特征对其知识增长模式的影响关系。[方法/过程]采用《医学主题词表》词表E05分支术语表征生物医学领域的技术方法知识，对PubMed 1975—2018年发表文献中的该类术语进行分析，对术语的词频变化曲线进行函数拟合，揭示技术方法的知识增长模式；在此基础上，通过相关性检验和无序多分类逻辑回归，探究了概念类别多样性、内涵多样性、概念专指度3个概念特征层面对技术方法知识增长模式的影响关系。[结果/结论]研究表明，生物医学领域的技术方法知识呈现出倒U型、正U型、指数递增型、指数递减型、线性递增型、线性递减型6种增长模式；3个概念特征都会对领域技术方法的知识增长模式产生显著影响，与生物医学领域生命健康、疾病治疗、改善医疗保健等根本研究问题相关的技术方法更可能受到持续关注和使用。概念特征的引入考虑了领域背景以及术语间的语义关联关系，从内在视角解释了领域内技术方法的知识增长过程。
[期刊] 情报学报
[作者]
贺超城 吴江 魏子瑶 刘福珍
在学科紧密相关和信息资源相融的当代,探究科研合作的影响因素成了诸多学者关注的话题。然而,现有研究将各种合作关系视同一律,即两人发表一篇合著文章,便形成合作关系;同时,大部分研究没有系统地研究多维邻近性的影响。为此本文提出了"科研主导力"的概念与测度,并从多维邻近性出发系统地分析科研合作的影响因素。本文基于Web of Science (WoS)上2013—2017年的生物医学(Life Sciences&Biomedicine)领域中国境内科研机构发表的论文数据,采用社会网络分析和引力模型,揭示了中国境内生物医学领域的科研主导网络的网络拓扑特征与多维邻近性机制,发现科研主导力两极分化严重,分散程度提高,互惠程度提高;主导机构(通信作者所在机构)和参与机构(非通信作者所在机构)的累积科研主导力显著促进科研主导力的扩散,且主导机构的促进作用大于参与机构;地理距离会阻碍科研主导力的扩散;认知背景相似度越高,社会关系越密切,越能形成科研主导关系;同样的制度环境、文化环境可以促进科研主导关系的形成。本文对全面理解多样化的科研合作模式、演化及其影响因素提供借鉴意义,研究科研主导力的相关方法可以推广到其他领域中。
[期刊] 图书馆杂志
[作者]
徐维
本研究揭示了对本体理解的两个层面。第一个层面的本体主要指特定领域里公认的事实所构成的有关过程或实体的知识。第二层面的本体主要指对信息实体的表达,是对信息模型中容纳事物实例的信息实体概念以及概念特征和相互关系的表达。以生物医学信息学领域为例,分析了生物医学信息学领域的顶层本体、本体建立原则和Bio Portal本体平台。提出今后中国生物医学信息学领域对本体的研究重点。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
赵蓉英 李新来 李丹阳
[目的/意义]通过专利引证可以挖掘出有重要影响力的核心专利,从而制定针对核心专利的专利布局。[方法/过程]文章以德温特专利数据库为数据来源,采用专利计量及前向引证指标对人工智能领域的专利数据进行分析,首先根据专利被引频次对核心专利进行挖掘,然后以被引频次排名第一的专利US5963940-A为例分析了该专利的历年引文频次、引证对象及多级引证网络。[结果/结论]专利US5963940-A从1994—2015年连续21年被后续专利技术所引用,得到了本领域专利申请人的持续关注;该专利的主要引证对象包括谷歌、JumpTap、IBM、VoiceBox、微软等企业,并且存在竞争关系;而该专利的一级和二级引证网络表征了US5963940-A在整个人工智能领域的技术扩散、技术延伸以及技术发展。基于以上分析,从而制定针对核心专利的专利布局,主要包括围栏式布局与糖衣式布局。[局限]针对多个核心专利的组合分析及大量专利数据的多级引证网络有待进一步分析。
关键词：
专利引证 核心专利 专利布局 人工智能
[期刊] 中国高等教育
[作者]
左为
夯实基础研究，建立具有国际影响力的生物学理论体系。强化战略导向，破解困扰人类健康的难题。实现医学科技成果产业转化，服务经济社会发展主战场。科技创新是一个学科、一项事业发展的原始动力。《国家创新驱动发展战略纲要》明确提出，我国科技事业发展的目标是到２０２０年时进入创新型国家行列，到２０３０年时进入创新型国家前列，到２０５０年建成世界科技创新强国。习近平总书记在２０１６年全
[期刊] 图书馆
[作者]
许咏丽 孙继林
论文围绕一种全新的文献在线评估系统———F1000,分析其对学术论文的评价原理和衡量机制。与传统的学术科研评价体系比较,F1000的专家评议机制能够及时准确的对优秀文献做出推荐,对生物医学领域青年人才学术水平的评估具有极高的参考性。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
蔡乐 罗卓然 陆伟
[目的/意义]学术论文中的科研贡献是论文中最有价值的信息类型之一。[方法/过程]本文将学术论文贡献内容从理论层面分为三个主要维度，即贡献功能、贡献重要性、问题-方法贡献。以此为指导，设计了一套包含五大贡献类别的标注框架，其中包括揭示贡献类型抽象性质的贡献分类标注体系及描述贡献内容的多层术语词汇功能标注体系。在此基础上，以SCI-BERT为基础模型，显示的引入了学术论文的章节功能和结构化的术语信息，提出了语义角色标注增强下的科研贡献识别模型CNSC，并将其与过往的文本分类方法进行对比。[结果/结论]实验结果表明，文章提出的CNSC模型充分利用了论文的术语结构和贡献句的章节信息，对贡献类型的识别要优于其他模型。
关键词：
贡献内容 学术论文 文本分类 预训练模型
[期刊] 图书情报工作
[作者]
张晓娟 陆伟 雷声伟
从Sogou查询日志中选取样本查询且进行人工标注,通过对标注后新闻查询的分析,提出能用于识别新闻意图的新特征,即查询表达式特征、查询随时间分布特征以及点击结果特征。根据这3个特征,利用决策树分类器实现查询中新闻意图的自动识别,结果发现:1新闻类查询的查询目标主要集中在特定主题信息以及娱乐类信息方面,其查询主题大多为娱乐、政治、体育与经济类信息;2相对非新闻查询,新闻查询具有更可能包含实体、随时间分布波动较大、点击结果之间相似度更高的特点;3本方法对查询中新闻意图的识别效果较好,其宏平均准确率、召回率、F值分别为0.76、0.73、0.74。
关键词：
查询意图 新闻查询 新闻意图 查询分类
[期刊] 情报学报
[作者]
张海齐 山崎茂明
近年来，用文献计量学方法定量地评估科学研究活动越来越引起人们的关注．本文通过１９８８－１９９２年ＣＤ－ＲＯＭ版的Ｍｅｄｌｉｎｅ数据库，对发表在国外期刊上的中国生物医学文献进行了调查统计，着重分析了这些论文的特征和发表机构的特征，并对文献总量进行了横向比较。
[期刊] 国际商务研究
[作者]
许俊伟
在生物医学领域专利制度被逐步异化为战略工具的现实背景下，探讨生物医学领域专利制度更显必要。面对当前生物医学领域专利制度与消费者利益间矛盾丛生的关系，作为公共利益天然代表的国家理应对此作出积极思考和应对，以便生物医学领域的专利制度能够重归原旨。所以，我国应当对生物医学领域的专利制度策略实行多元优化，通过灵活内化国际新创规则、合理建构政府补贴体系、充分利用横向磋商场域来促使该领域的专利制度在最大程度上发挥激励创新效用的同时与消费者利益保护实现理想状态下兼容，从而使人民健康水平提升和药品可及性问题改善取得根本性突破。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
洪娜 钱庆 方安 范炜 李亚子 王军辉
首先介绍当前生物医学领域在数据资源集成与共享方面的发展需求,认为当前语义Web的主要技术之一———关联数据为生物医学发展带来重要的机遇,然后对生物医学领域关联数据基础研究、建设以及应用研究情况进行详细分析,进一步对典型生物医学关联数据进行具体特性方面的比较分析,指出当前发展面临的困难和问题,并提出今后发展的方向。
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