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[期刊] 图书情报知识  [作者] 朱庆华   王晰   赵宇翔  
十七部门联合发布的《“数据要素×”三年行动计划(2024—2026年)》引发了社会的广泛关注。本文首先探讨医疗健康领域数据要素的本质、分类及其重要性。在此基础上,提出促进医疗健康数据融合创新的关键策略,包括通过技术赋能医疗健康数据的采集,推动医疗健康数据的整合与标准化工作,促进医疗健康数据的开放和共享,以及加强对医疗健康数据的安全保护。
[期刊] 工业工程  [作者] 罗利   廖虎昌   向杰   房圆晨  
工业工程理论与方法在医疗健康管理领域的应用贯穿于医院设施规划、医疗流程优化、医疗资源管理和疾病诊断等各个环节,为医疗服务改进和效率提升提供了有力支撑。随着物联网、云计算、大数据和人工智能等新一代信息技术的发展,工业工程理论与方法在医疗健康管理领域的应用也发生了改变。本文基于2014~2023年医疗健康管理文献中的4个热门话题——全生命周期健康管理、医疗资源调度与优化、医院运营管理和医疗物流及供应链管理,回顾工业工程关键技术在相关话题中的应用;归纳和分析新一代信息技术在医疗健康管理领域中的应用创新,阐明数智时代下工业工程理论与方法在医疗健康管理领域的技术赋能和管理赋能;对数智时代下工业工程理论与方法在医疗健康管理信息化、精细化和智能化等方面的应用前景进行展望。
[期刊] 实验技术与管理  [作者] 吴许俊  丁勇  姜枫  曹红根  毛平  解定东  
针对区域健康医疗大数据发展与应用滞后的现状,提出以政产学研合作方式共建健康医疗大数据开放实验室。在阐述健康医疗大数据的概念与基本特征、大数据资源的分布体系以及大数据的生命周期之后,提出健康医疗大数据系统的体系结构,详细介绍医疗大数据的存储技术、处理技术与分析挖掘技术,简要分析医疗大数据为不同对象提供的多种应用服务。实践表明,健康医疗大数据开放实验室有效发挥了协同育人、协同创新的作用。
[期刊] 北京师范大学学报(社会科学版)  [作者] 贾绪计  王庆瑾  李雅倩  王一涵  林崇德  
健康是人首要和珍贵的财富,实现健康及其可持续发展的重要途径是提高健康素养。健康素养是保障人全面发展的必备素养,是反映经济社会发展水平的综合性指标,是体现教育质量和教育公平的重要素养。健康素养具有综合性、层次性、互动性、终身性和目的性等特点。基于健康素养的不同界定,国际上开发了大量的以成年人为对象的健康素养评价工具。国际上的健康素养研究为我国学生健康生活素养研究的开展提供了借鉴:应准确理解和把握学生健康生活素养的内涵,开发完善我国学生健康生活素养的评价体系,高度重视沟通性和批判性健康素养的培养。
[期刊] 中国财政  [作者] 邓勇  
从目前实践来看,医疗健康领域PPP项目主要包括医疗机构项目(公立医院改制、特许经营、政府购买民营医疗服务等)、医疗与养老结合项目(医疗与非医疗健康管理、养老社区)以及医疗旅游项目。其特点表现为以医疗业务为基础,向大健康产业链的下游延伸,通过非医疗手段提高健康水平和生活
[期刊] 中国财政  [作者] 邓勇  
从目前实践来看,医疗健康领域PPP项目主要包括医疗机构项目(公立医院改制、特许经营、政府购买民营医疗服务等)、医疗与养老结合项目(医疗与非医疗健康管理、养老社区)以及医疗旅游项目。其特点表现为以医疗业务为基础,向大健康产业链的下游延伸,通过非医疗手段提高健康水平和生活
[期刊] 图书情报工作  [作者] 郭宇  张传洋  刘梦婷  于文倩  
[目的 /意义]从用户信息焦虑视角切入,挖掘用户信息焦虑纾解与医疗健康大数据价值实现的关系,并分析价值实现的影响因素及其组合路径,有利于新时代我国医疗健康事业与医疗健康产业的发展。[方法 /过程]以信息焦虑理论与MOA理论框架为指导,首先通过随机田野实验证明信息焦虑纾解有利于医疗健康大数据价值实现,同时发现影响医疗健康大数据价值实现的条件变量,采用问卷调查收集相关数据,利用模糊集定性比较法详尽分析其影响因素与组合路径。[结果 /结论 ]研究客观信息环境、信息质量认知、信息时效、信息安全、信息检索能力、信息利用能力等不同变量因素对用户信息焦虑与医疗健康大数据价值实现的影响,得到6条组合路径,即客观信息环境缺失型、机会主导的动机和能力融合型、能力主导的动机和机会融合型、低能力下的质量和安全妥协型、信息安全要素缺失型以及低能力下的时效和安全妥协型,该组合路径可为医疗服务机构改善信息化建设、完善数字化转型以及提高用户体验提供要素参考。
[期刊] 图书馆论坛  [作者] 朱启贞  胡德华  张彦斐  
在量化自我理念的驱动下,传统的健康管理和服务模式不断变革,呈现出便捷化、数字化、网络化、智能化、个性化等特点。文章从量化自我的内涵和途径出发,着重介绍量化自我在健康领域的应用,分析了存在的问题并提出相应的对策。
[期刊] 图书情报工作  [作者] 张卫东  陈希鹏  杨斯涵  
[目的 /意义]为顺应健康信息学领域相关研究从剖面化向体系化转型的趋势,以整合海量多源异构健康医疗大数据、充分挖掘其核心价值为目标,构建一个集成多种工具、方法和管理应用的综合健康医疗大数据价值挖掘分析框架。[方法 /过程]在系统梳理国内外研究和实践的基础上,提出综合健康医疗大数据价值挖掘分析框架,以数据生命周期理论为基本逻辑,在不同结构层级中嵌入相应的目标价值、工具方法和管理应用,重点突破健康医疗大数据分析应用中的瓶颈,实现健康医疗大数据的价值创新。[结果 /结论 ]综合健康医疗大数据价值挖掘分析框架包含数据采集、数据整合、价值挖掘、数据可视化、数据管理5个层次,每个层次的价值目标和工具方法集合能够满足当前研究和实践的一般需求,在公共医疗卫生和个人健康等领域具有较大的应用空间。
[期刊] 消费经济  [作者] 吴颖敏  张媚  朱良艳  
消费者的电子健康素养将会影响其使用电子健康资源参与自身健康管理的有效性。本文采用量表开发技术,引入增权理论,编制了移动版的电子健康素养量表m-eHEALS。通过m-eHEALS对我国3083例网络消费者进行的电子健康素养测评和分析中发现:他们在利用互联网获得健康资源上有着广泛的心理认同和行为趋向,但互动评判能力较低;电子健康素养与感知易用性、社会影响、感知有用性、感知风险均有正相关关系,并通过它们间接影响消费者对医疗健康类App的使用意愿。本文最后讨论了如何利用电子健康素养的评估结果实现移动医疗用户的使用
[期刊] 消费经济  [作者] 吴颖敏  张媚  朱良艳  
消费者的电子健康素养将会影响其使用电子健康资源参与自身健康管理的有效性。本文采用量表开发技术,引入增权理论,编制了移动版的电子健康素养量表m-eHEALS。通过m-eHEALS对我国3083例网络消费者进行的电子健康素养测评和分析中发现:他们在利用互联网获得健康资源上有着广泛的心理认同和行为趋向,但互动评判能力较低;电子健康素养与感知易用性、社会影响、感知有用性、感知风险均有正相关关系,并通过它们间接影响消费者对医疗健康类App的使用意愿。本文最后讨论了如何利用电子健康素养的评估结果实现移动医疗用户的使用习惯培养、增权路径选择、风险防范和应用采纳。
[期刊] 中国卫生经济  [作者] 濮小英  顾亚明  王小合  
推进供给侧结构性改革是对推进卫生健康事业质量变革、效率变革、动力变革具有重要意义。在内涵上,借鉴经济领域的分析视角,采用"卫生健康+供给侧+结构性+改革"拆词法进行研究。在改革方向上,以问题和结果为导向,利用国内外公开数据估测了建设强大的公共卫生体系、优化病人流向结构、改善医疗收入结构、提高人员经费支出占比和发展健康产业等5个方面供给侧结构性改革的潜在红利。在逻辑框架上,采用"问题-结构-对策"的分析范式,从价值取向、改革内容、政治保障、制度支撑和改革动力等方面提出建议。
[期刊] 管理世界  [作者] 刘宏   段雪怡   王天宇  
以保大病和保住院为主的传统医保模式已经无法适应强调预防为主的整合型医疗卫生服务体系的发展。作为新时代医改的重要内容,建立完善医保门诊共济保障机制关系到医保基金的使用效率和可持续性,关系到参保群众的切身利益。本文基于价值医疗理念,利用2011~2018年部分城市先行实施的职工医保门诊共济改革提供的准自然实验和中国健康与养老追踪调查数据,设计动态双重差分模型,系统评估门诊共济保障对中老年职工健康的动态效应及作用机制。研究发现,实施门诊共济后,职工健康在中长期会有显著改善,且退休职工和低学历职工的健康收益更大。机制分析表明,门诊共济提高了参保职工的门诊就医概率,并促进了他们的基层门诊服务利用和健康预防行为。对于住院患者,门诊共济减少了他们的年住院次数和次均住院费用。本文为建立健全门诊共济保障机制、推动医保高质量发展提供了科学依据,对以价值医疗理念为指引评估卫生政策、通过微观制度设计切实增强群众的获得感具有重要启示。
[期刊] 现代情报  [作者] 张会平  邓凯  杨国富  
实现领域内信息系统互操作是大数据发展和应用的基础工作。面向大数据应用,依据IEEE关于互操作的定义,从能力角度出发构建理论框架,并从多个渠道收集资料比较分析中美健康信息系统互操作的方案和实践。相比美国而言,我国推进健康信息系统互操作的方案和实践在数据交换能力方面表现出明显优势,但是在数据使用能力方面则相对不足。为确保我国健康大数据发展和应用取得应有成效,应通过提升数据应用能力丰富数据来源,应保障健康数据安全消除参与各方的种种顾虑。
[期刊] 工业工程与管理  [作者] 徐曼  沈江  余海燕  
基于近几年医疗与健康决策支持的相关研究观点,提出行为级、逻辑级和基于数据分析三个视角。从行为级的流程改善、人的可靠性、医疗风险三个角度归纳医疗管理的品质与效率;逻辑级从系统鲁棒性优化和鲁棒性推理角度,归纳医疗决策系统鲁棒性研究。基于异构实体数据融合、多模态数据管理、数据分治问题,对医疗大数据带来的精准医疗决策相关研究成果进行归纳。提出了数据驱动的医疗决策将成为提高医疗品质与效率的主要手段,特别是互联网环境下智能医疗,将对医疗与健康决策产生颠覆性的影响,成为重要研究方向。
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