- 年份
- 2024(6053)
- 2023(7941)
- 2022(6750)
- 2021(6201)
- 2020(5256)
- 2019(12001)
- 2018(11622)
- 2017(21582)
- 2016(11459)
- 2015(12424)
- 2014(11055)
- 2013(10912)
- 2012(9792)
- 2011(8752)
- 2010(8788)
- 2009(7927)
- 2008(7724)
- 2007(6916)
- 2006(6080)
- 2005(5395)
- 学科
- 济(47145)
- 经济(47122)
- 业(32988)
- 管理(32694)
- 企(26564)
- 企业(26564)
- 方法(21500)
- 数学(18879)
- 数学方法(18678)
- 贸(14703)
- 贸易(14694)
- 易(14431)
- 技术(13461)
- 中国(12792)
- 农(12652)
- 出(11924)
- 财(11078)
- 业经(10680)
- 技术管理(9822)
- 地方(8830)
- 农业(8421)
- 口(8375)
- 出口(8372)
- 出口贸易(8371)
- 学(7978)
- 制(7544)
- 理论(7024)
- 银(6806)
- 银行(6779)
- 行(6571)
- 机构
- 大学(150889)
- 学院(149051)
- 济(68655)
- 经济(67634)
- 管理(59566)
- 理学(51919)
- 研究(51484)
- 理学院(51368)
- 管理学(50507)
- 管理学院(50210)
- 中国(39096)
- 京(31703)
- 科学(29944)
- 财(29271)
- 农(26105)
- 所(24828)
- 中心(23760)
- 财经(23288)
- 业大(22865)
- 研究所(22642)
- 经济学(22435)
- 江(22433)
- 经(21415)
- 经济学院(20459)
- 农业(20453)
- 北京(19319)
- 院(18640)
- 范(18598)
- 师范(18428)
- 财经大学(17358)
- 基金
- 项目(105732)
- 科学(85117)
- 基金(78967)
- 研究(77346)
- 家(69624)
- 国家(69081)
- 科学基金(59733)
- 社会(52387)
- 社会科(50091)
- 社会科学(50078)
- 基金项目(41471)
- 省(40838)
- 自然(36980)
- 自然科(36290)
- 自然科学(36284)
- 自然科学基金(35639)
- 教育(34903)
- 划(34043)
- 资助(31060)
- 编号(29619)
- 创(25232)
- 重点(23794)
- 创新(23769)
- 部(23634)
- 国家社会(23491)
- 成果(23332)
- 发(23144)
- 教育部(20698)
- 人文(20346)
- 科研(20141)
共检索到225411条记录
发布时间倒序
- 发布时间倒序
- 相关度优先
文献计量分析
- 结果分析(前20)
- 结果分析(前50)
- 结果分析(前100)
- 结果分析(前200)
- 结果分析(前500)
[期刊] 企业管理
[作者]
编者
<正>为贯彻落实《中共中央国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》，深入推进“数据要素×”三年行动计划，激活企业聚数能力和用数场景，推动构建统一开放、活跃高效的数据要素市场，充分发挥数据要素乘数效应，赋能新质生产力发展，本刊推出系列专题，总结不同行业和领域的企业以数据要素驱动高质量发展的先进经验，以期起到典型案例示范引领作用。
[期刊] 财经问题研究
[作者]
王柯丹 刘颖 汪寿阳
数据要素是形成新质生产力的动力引擎，而绿色发展是衡量新质生产力发展水平的重要标尺，探究数字化与绿色化之间的内在逻辑成为当前备受关注的重要议题。本文利用2010—2022年中国A股制造业上市企业数据，实证研究了在新质生产力背景下，数据要素对企业绿色创新质量的影响机制与实现条件。研究发现，数据要素对企业绿色创新质量的提升具有积极影响；数据要素的绿色赋能作用在国有企业、高新技术企业、资本与技术密集型企业及低金融约束程度的企业中更明显；机制分析表明，数据要素能够通过提高企业创新投入和帮助企业获得政府支持的方式提升企业绿色创新质量；大数据技术水平和人力资本质量是数据要素驱动企业绿色创新的有效条件。本文的研究结论有助于实现新质生产力的数字化与绿色化“双化协同”，也为推动经济高质量发展提供有益借鉴。
[期刊] 经济纵横
[作者]
段学慧 张娜
生产要素是一个历史的、动态的范畴。数据成为生产要素是新一轮科技革命的结果。数据要素通过对生产要素和再生产各个环节的渗透，提高生产要素效率，畅通国民经济循环，从而创造新质生产力。数字生产力包括数据生产力和数据要素的转化力（产业数据化所产生的生产力）。数据生产力的实质是数据劳动生产力，是新质生产力中的基础性生产力。数据产业化是提高数据生产力、赋能新质生产力的根本途径。产业数据化是实现数据要素经济价值的关键环节和实现路径，是通过数实融合创造新质生产力。随着数据要素对各种生产要素和各个生产环节的全方位、全过程渗透，必将使社会生产力发生质的飞跃。
[期刊] 企业管理
[作者]
山栋明
<正>习近平总书记指出，新质生产力由技术革命性突破、生产要素创新性配置、产业深度转型升级而催生，以劳动者、劳动资料、劳动对象及其优化组合的跃升为基本内涵，以全要素生产率大幅提升为核心标志，特点是创新，关键在质优，本质是先进生产力。
[期刊] 财经问题研究
[作者]
胡继晔 付炜炜
新质生产力的根本特征之一就是数据生产要素通过创新全面赋能其他生产要素。随着数据生产要素的引入，生产力三要素的内涵和外延都发生了不同程度的演变，传统生产力跃变为新质生产力，而数据价值的应用是区分新旧生产力的关键。数据要素价值化是新质生产力发展的重要动力，为发展新质生产力所要面临的技术创新、要素配置和产业转型等难题提供了突破口。本文立足于数字经济时代生产力三要素改变这一基本事实，以“数据集—数据资源—数据资产—数据资本”的数据全生命周期为基础，从数据价值实现的视角出发，构建“价值形成—价值创造—价值实现—价值共享”的数据价值化理论框架。围绕数据价值化这一进程，本文构建了包含“技术—人才—产业”三个层面的理论分析框架，以厘清数据要素价值化加快培育新质生产力的内在机理和实践路径。本文从交叉学科视角出发，针对数据确权、数据资产入表、估值、交易和数据资产证券化等关键问题，对完善中国数据基础制度、优化营商环境和构建全国一体化数据要素市场提出了政策建议。
[期刊] 经济理论与经济管理
[作者]
史丹 孙光林
新质生产力以全要素生产率提升为标志、核心是创新，数据要素对于提升创新水平与全要素生产率具有重要意义。本文将国家级大数据综合试验区试点作为一次准自然实验，基于我国2009—2021年制造业和服务业上市公司面板数据，利用双重差分模型识别数据要素影响企业全要素生产率的因果效应与作用机制。研究发现：数据要素显著提升了企业全要素生产率，且对服务业企业全要素生产率的影响大于制造业企业；经过一系列稳健性检验后上述结论依然成立。机制分析结果表明，数据要素主要通过数字化变革和创新对企业全要素生产率产生间接影响。调节效应表明，产业融合与数据要素会共同发挥作用、提升企业全要素生产率，且在中、高产业融合区域的作用效果没有显著差异，在低产业融合区域的效果不显著。
[期刊] 中国科技论坛
[作者]
郭铁成
<正>2024年全国科技大会提出，要扎实推动科技创新和产业创新深度融合，助力发展新质生产力。培育和发展新质生产力，首先要搞清楚什么是新质生产力，而要搞清楚什么是新质生产力，就必须搞清楚什么是生产力。从哲学的角度看，生产力是人与自然之间的物质交换关系，即人与自然和谐共生，从自然界获得生活资料的能力，它有三个构成要素，即劳动者、劳动资料和劳动对象。从经济学的角度看，生产力是人们制造物品和提供服务的能力，包括资本品、劳动力、土地三个生产要素。研究新质生产力要以哲学的生产力为指导，以经济学的生产力为依托，重在生产要素的形成和积累。不能把新质生产力停留在哲学概念上，也不能把新质生产力混同科技创新、新兴产业等。
[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
黄静 张金昌 潘艺
新质生产力概念的提出是对当前生产力发展趋势的一次高度概括，数字化转型已成为数字时代企业发展的基本要求，基于生产力四要素模型和2010—2020年中国A股上市公司数据，对数字化转型和新质生产力的关系进行研究，结果表明：数字化转型可以显著提高上市公司新质生产力水平，这一作用在非国有企业、重点产业企业和经济发达地区企业中更加显著；数字化转型能通过降低企业经营成本、提升企业生产效率和降低企业经营风险三种机制影响企业新质生产力水平；进一步研究发现，数字化转型对企业新质生产力的影响存在“U”型关系，在企业数字化转型初期呈现新质生产力降低的现象，随着数字化转型的持续开展，新质生产力水平呈上升趋势。
[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
黄静 张金昌 潘艺
新质生产力概念的提出是对当前生产力发展趋势的一次高度概括，数字化转型已成为数字时代企业发展的基本要求，基于生产力四要素模型和2010—2020年中国A股上市公司数据，对数字化转型和新质生产力的关系进行研究，结果表明：数字化转型可以显著提高上市公司新质生产力水平，这一作用在非国有企业、重点产业企业和经济发达地区企业中更加显著；数字化转型能通过降低企业经营成本、提升企业生产效率和降低企业经营风险三种机制影响企业新质生产力水平；进一步研究发现，数字化转型对企业新质生产力的影响存在“U”型关系，在企业数字化转型初期呈现新质生产力降低的现象，随着数字化转型的持续开展，新质生产力水平呈上升趋势。
[期刊] 财会月刊
[作者]
赵星 李向前 金陶胜
会计数据要素属于新型生产要素，加速会计数据要素的开发、流通和利用，对于赋能新质生产力发展具有重要的促进作用。本文首先从理解数智化时代会计数据要素内涵出发，探讨数智化时代会计数据要素的重要地位及功能。在此基础上，结合推动新质生产力发展的关键因素，系统阐述会计数据要素赋能新质生产力发展的作用机制，即通过自身发挥作用以及与其他生产要素融合发挥作用两种方式，逐渐渗透至生产、流通、消费和分配环节，提升各环节生产效率，进而催生新质劳动资料、创造新质劳动对象、培育新质劳动力，从而赋能新质生产力发展。然后，根据会计数据要素赋能新质生产力发展的作用机制，从企业、行业和国家层面探索会计数据要素赋能新质生产力发展的实现路径。最后，从推动高质量的会计数据要素供给、打破会计数据要素流通体制机制障碍以及加强会计信息化理论研究和人才培养三个方面提出政策建议，以此打通会计数据要素在质量、合规、流通及应用等层面束缚新质生产力发展的堵点卡点，推动新质生产力加快发展。
[期刊] 上海经济研究
[作者]
许中缘 郑煌杰
新质生产力注重以创新驱动发展，用科技创新塑造发展新动能，已然成为数字经济发展与社会进步的核心驱动力。数据要素与新质生产力具有深度耦合与相互塑造之关联，前者通过自身特性与其他生产要素融合，发挥出乘数效应，并作用于生产、流通、消费、分配环节，催生新质劳动资料、孕育新质劳动对象、培育新质劳动力，从而促进新质生产力形成。然而，当前数据要素面临着规则不完善、市场不成熟、监管不到位、安全不足够之现实障碍，难以充分发挥出其赋能效应。鉴此，亟需在法治框架下，健全数据要素确权、定价、交易规则，确保数据合法流通与利用；推进数据要素基础设施发展，构建全国性数据交易市场；革新传统市场规制法，加强数据要素市场监督建设；构建数据控制者义务体系，优化数据流通利用保障机制，以加快完善数据要素基础制度，赋能新质生产力发展。
[期刊] 统计与决策
[作者]
于洋 陈放 王尔大
文章基于2013—2022年我国30个省份的面板数据，使用双向固定效应模型、中介效应模型及门槛效应模型，对数据要素配置、新质生产力与区域绿色创新绩效之间的关系展开研究。研究结果显示，数据要素配置对区域绿色创新绩效存在显著的促进作用，且经过一系列稳健性检验后，该结论仍然成立。异质性检验结果显示，与中部、西部、北方、经济发展水平低、非资源型及环境规制力度弱地区相比，东部、南方、经济发展水平高、资源型及环境规制力度强地区数据要素配置对区域绿色创新绩效的赋能作用更强。中介效应检验结果显示，数据要素配置能够通过提高新质生产力水平推动区域绿色创新绩效提升。门槛效应检验结果显示，随着新质生产力水平的提升，数据要素配置对区域绿色创新绩效的赋能作用逐渐增强。
[期刊] 经济学家
[作者]
冯永琦 林凰锋
新质生产力是生产力水平的质变跃迁，是实现经济高质量发展的重要支撑。鉴于数据要素在数字经济中的核心地位，通过充分发挥数据要素对新质生产力的赋能作用，开辟发展新质生产力新举措是实现经济高质量发展的重要途径。本文以数据要素和新质生产力的内在统一性为基础，探讨了数据要素赋能新质生产力的理论逻辑、现实挑战与实践路径。从理论逻辑看，数据要素不仅能够直接赋能生产力升级形成新质生产力，还能与劳动者和生产资料结合进而促进新质生产力的形成和发展。同时，数据要素市场化进程催生的众多新业态和新模式，也为新质生产力的形成和发展奠定了坚实的产业基础。从现实挑战看，数据要素赋能新质生产力的过程中存在数据要素价值难以充分释放、与新质生产力相适应的科技创新体系尚不健全以及新兴产业和未来产业相对新质生产力发展存在滞后等问题。最后，从科技创新体系、现代化产业体系、数据要素市场发展、数据要素倍增效应等视角提出了数据要素赋能新质生产力的实践路径。
关键词：
数据要素 新质生产力 理论逻辑 实践路径
[期刊] 城市问题
[作者]
陆扬 王育宝
在构建数据要素市场化赋能新质生产力发展的理论框架基础上，以数据公共交易平台的建立为准自然实验，选取2011—2021年我国284个地级市的面板数据，基于双重机器学习方法分析其作用机制与调节机制。研究结果表明，数据要素市场化建设可有效赋能新质生产力发展。在异质性方面，数据要素市场化在高科教水平城市及一、二线城市中显著促进新质生产力发展，而在低科教水平和三线及以下城市中无明显驱动效应。在作用机制方面，数据要素市场化通过引导市场整合、优化要素配置、重构创新范式等机制驱动新质生产力水平提升。在调节机制方面，数据要素市场化通过产业升级转型、数字人才集聚与外资利用等渠道进一步激发数据要素的新质生产力促进效应。基于研究结论提出政策建议，即充分释放数据要素价值，为加快形成新质生产力提供有力支撑。
[期刊] 统计与决策
[作者]
白冰 彭雪清
作为引领科技革命的新型经济驱动力，数字经济对于推动新质生产力发展具有重要意义。文章基于2013—2022年我国30个省份的面板数据，实证考察数字经济对新质生产力的影响，并深入分析创新要素配置在二者之间的作用机制。研究结果表明，数字经济能够显著驱动新质生产力发展。异质性检验结果显示，数字经济对新质生产力的促进作用存在地理区位和经济发展水平的异质性。中介效应检验结果表明，创新要素配置在数字经济对新质生产力的影响过程中起中介作用，即数字经济通过优化创新要素配置推动新质生产力发展。门槛效应检验结果显示，数字经济对新质生产力的影响存在“边际递增”的非线性门槛效应。
文献操作()
导出元数据
文献计量分析
导出文件格式：WXtxt
删除
