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[期刊] 经济管理
[作者]
赵丽 胡植尧
数字经济时代，数据要素成为企业实现高质量发展的重要支撑。本文以2007—2021年中国上市公司数据为样本，利用Python爬取上市公司历年年报，实证研究数据要素对企业全要素生产率的影响及机制。研究发现：数据要素提升了企业全要素生产率；数据要素通过增强包括企业适应能力、吸收能力、创新能力在内的动态能力，提升企业全要素生产率；数据要素在非国有企业、中小规模企业、高科技行业企业、中西部地区企业、成熟期企业中对全要素生产率的提升作用更大；组织赋能、环境支撑、技术驱动、战略引领与数据要素形成互补效应，提高企业全要素生产率，这在一定程度上解释是否存在“数据生产率悖论”。本文对激活数据活力，释放数据价值，触发动态能力，发挥数据要素互补效应，实现企业高质量发展提供了理论解释和经验支撑。
[期刊] 经济理论与经济管理
[作者]
史丹 孙光林
新质生产力以全要素生产率提升为标志、核心是创新，数据要素对于提升创新水平与全要素生产率具有重要意义。本文将国家级大数据综合试验区试点作为一次准自然实验，基于我国2009—2021年制造业和服务业上市公司面板数据，利用双重差分模型识别数据要素影响企业全要素生产率的因果效应与作用机制。研究发现：数据要素显著提升了企业全要素生产率，且对服务业企业全要素生产率的影响大于制造业企业；经过一系列稳健性检验后上述结论依然成立。机制分析结果表明，数据要素主要通过数字化变革和创新对企业全要素生产率产生间接影响。调节效应表明，产业融合与数据要素会共同发挥作用、提升企业全要素生产率，且在中、高产业融合区域的作用效果没有显著差异，在低产业融合区域的效果不显著。
[期刊] 金融与经济
[作者]
肖昂 邬瑜骏
以2010—2022年中国A股制造业上市公司为研究样本，实证研究发现，利用数据资产能显著提高企业全要素生产率，并且经过替换自变量与因变量测度方式，利用准自然实验以及使用工具变量进行稳健性检验后，结果依然稳健。机制研究发现，数据资产主要通过提高企业创新效率和资源配置效率来提高全要素生产率。异质性分析结果显示，数据资产对企业全要素生产率的提升作用在非国有企业、技术密集型企业以及市场竞争程度较低的企业中更为明显。
[期刊] 证券市场导报
[作者]
杨秀云 韩奇
数据要素开放是数字时代促进经济高质量发展的重要方式。本文从企业层面考察了公共数据开放对全要素生产率的影响及其作用机制，发现公共数据开放能够促进企业全要素生产率增长，城市的公共数据开放水平每提高1%，当地企业全要素生产率平均提升约0.18%。异质性分析发现，公共数据开放对民营企业、服务业企业全要素生产率提升最为明显，并且更高水平的公共数据开放能够更有效地提升企业全要素生产率。机制分析显示，公共数据开放有利于改善区域营商环境，盘活企业资产流转，提升资源配置效率，以及降低企业销售、管理成本，促进企业全要素生产率的提升。地方政府应创造良好的数据要素开放环境，进一步提升公共数据开放水平，发挥数据要素赋能作用，促进经济高质量发展。
[期刊] 贵州财经大学学报
[作者]
许平祥 李宝伟
全要素生产率增长放缓的"生产率之谜"根源之一在于企业金融化行为,表现为企业越来越偏好配置金融资产。理论上,企业金融资产配置对全要素生产率存在"储蓄"和"挤出"的双重作用机制。进一步地,基于2008—2016年A股制造业上市公司的财务数据,采用GMM方法,实证了"生产率之谜"来自金融化假说的一个解释。实证结果显示:(1)金融资产配置与TFP二者之间呈现倒U型关系,说明金融资产配置在"TFP增速下降"之谜中扮演了促进因子的角色;(2)金融资产配置的挤出效应大于储蓄效应,表明企业套利动机强于储蓄动机,意味着长期来看TFP增长动力趋于弱化;(3)对TFP作用大小随企业所有权性质呈现出较大差异,非国有制造业企业的"储蓄"效应更加显著,而国有制造业企业则更多的是挤出效应;(4)融资约束越小、杠杆率越高、机构投资者越集中、企业规模越大和托宾Q值越低的企业更加偏好金融资产配置,其通过"挤出"效应而对TFP的负向作用也越大。因此,警惕企业金融活动的过度化,并采用差别化的"疏""堵"结合的金融供给侧结构性改革让制造业企业能"安心做好主业"。
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
田友春 卢盛荣 靳来群
研究目标:检验不同方法之间TFP测算结果的"一致性"和"稳健性",探讨测算方法和数据选取问题。研究方法:以中国20042012年总量分行业面板数据为例,从多个角度比较TFP测算结果,以及通过统计检验选取适用测算方法。研究发现:第一,研究的问题不同,测算方法之间"一致性"的检验结论不同;第二,在选择测算方法时,进行相关统计量检验是必要的,这有助于鉴别模型设定是否合理,缩小可选模型范围;第三,测算方法的选择,要符合数据本身的特征,基于宏观分行业面板数据,DEA是更为适用的TFP测算方法,而劳动力投入应选取全社
关键词：
全要素生产率 细分行业 DEA 参数方法
[期刊] 南开经济研究
[作者]
李平 李淑云 杨俊
要素错配是中国经济转型阶段的重要特征,企业在要素错配下的行为选择对其全要素生产率可产生重要影响。本文将要素错配纳入企业存续与全要素生产率的研究框架,发现企业存续和全要素生产率之间存在显著的倒U型关系,并通过反事实模拟得出要素错配平均意义上延长了企业达到其TFP峰值时间约0.75年的结论;进而考察了要素错配对企业存续的影响,发现要素错配总体而言延长了企业的存续时间,且相比高效率企业,要素错配更倾向于延长低效率企业的存续时间,这是其抑制企业全要素生产率提升的重要途径。进一步的中介效应回归验证了这一假设。本文的结论对于进一步推进我国要素市场化进程、改善企业生存环境以及促进我国全要素生产率的提高有一定的参考价值。
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
彭远怀
作为推进数字经济战略和数字政府建设的重大举措，政府数据开放被广泛预计将创造巨大经济社会价值，但政府数据开放如何甚至是否创造价值仍有待深入论证。基于省级政府开通政府数据开放平台的准自然实验，本文利用双重差分模型检验政府数据开放对企业全要素生产率的影响及机制，以揭示政府数据开放在微观企业层面的价值创造作用。稳健的经验证据表明，政府数据开放能显著提高全要素生产率，其主要原因是政府数据开放有助于优化营商环境、增强企业能力、促进高质量创新，且政府数据开放对全要素生产率的提高作用主要存在于年轻企业和非国有企业。此外，基于开放数林指数的检验结果表明，政府数据开放水平越高则全要素生产率越高，而开放数据质量、平台建设质量、政策保障力度是决定全要素生产率提高幅度的重要维度。文章从企业全要素生产率视角揭示了政府数据开放的价值创造作用，为推进政府数据高质量开放提供了重要决策参考。
关键词：
政府数据开放 全要素生产率 价值创造
[期刊] 经济学动态
[作者]
戴魁早 王思曼 黄姿
本文以政府参与型数据交易平台建设反映数据要素市场发展，在理论分析数据交易平台建设影响企业全要素生产率的基础上，结合数据交易平台建设实践与2011—2020年A股上市公司数据，运用渐进DID方法对理论预期进行了验证。研究发现：数据交易平台建设显著地促进了制造业企业全要素生产率增长，这一结论在安慰剂检验、PSM-DID等一系列稳健性检验后仍然成立；数据交易平台建设的促进作用是通过降低交易成本、提高创新效率与生产效率等机制实现的。数字基础设施、数据应用场景等数据产业链关键环节强化了数据交易平台建设的促进作用；而且数据法治建设、数据安全保障等数据治理水平提高，增强了数据交易平台建设的影响。此外，对于规模较大、智能化水平较高、技术密集度较高以及政府数据开放度较高地区的企业来说，数据交易平台建设的促进作用更强。本文的研究验证了数据交易平台建设在制造业全要素生产率增长中的重要作用，为数据要素市场发展与制造业高质量发展提供了有益的参考。
[期刊] 统计研究
[作者]
支道隆
核算全要素生产率支道隆ＡＢＳＴＲＡＣＴＴｈｅａｎｎｕａｌｆｕｌｆａｃｔｏｒｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎｒａｔｅａｒｅｌｉｓｔｅｄｓｉｎｃｅ１９８７ａｎｄｉｔｓｃａｌｃｕｌａｔｉｏｎｍｅｔｈｏｄｉｓｅｘｐｌａｉｎｅｄｉｎｄｅｔａｉｌ．一二次大战前，西方国家多核...
[期刊] 宏观经济管理
[作者]
安宇宏
２０１５年１２月７日，李克强总理在＂十三五＂规划编制工作国内外专家座谈会上指出，＂企业要通过提高生产率提升效益，中国经济也要通过提升全要素生产率，提高发展质量和效益＂。＂‘十三五’规划编制要推动深入实施创新驱动，着力提高全要素生产率＂。那么，什么是全要素生产率？提高全要素生产率将会对我国经济发展带来哪些影响呢？全要素生产率最早是由美国经济学家罗伯特．索罗提出的，因此又称为＂索罗
[期刊] 管理世界
[作者]
何小钢 梁权熙 王善骝
如何利用新一代信息技术提高企业生产率,对于中国经济高质量增长至关重要。本文基于互补理论阐释人力资本结构提升ICT生产率效应的微观机制:高技能劳动力能有效匹配ICT应用带来的生产方式与组织结构变革,而长期雇员则提升了企业对ICT应用导致的生产柔性与分工深化的适应能力,强化ICT生产率效应。进一步地,本文利用世界银行统计的中国120个城市共11999家企业调查数据从微观层面考察ICT对企业生产率的影响,并从人力资本结构角度验证中国企业突破"信息技术生产率悖论"的可行路径。实证研究发现,高技能员工和长期雇佣员工均与ICT形成互补效应,能够显著提升ICT的生产率效应,这一结论在考虑了内生性并经一系列稳健性测试后依然成立。进一步的异质性分析还发现,互补效应在市场化程度更高的地区、程序化任务密度更强以及技术密集型行业呈现显著增强的特征,并且规模越大的企业互补效应越强。本文的研究表明,加强人力资本建设是企业能否更好地依托新兴信息技术实现转型升级的关键。本文研究结论为当前中国进一步优化智能制造转型路径、推动制造业高质量增长提供了政策启示。
[期刊] 开发研究
[作者]
王学军 孙炳
基于2002—2014年面板数据,运用DEA-Malmquist方法对我国25家文化企业上市公司全要素生产率进行测度,并构建线性回归模型分析其影响因素。结果表明,我国文化企业全要素生产率相对较高,2008年前的平稳波动主要依靠技术进步,2008年后的剧烈变化则依靠技术效率与技术进步的共同作用。文化企业间TFP存在显著差异,文化创意设计类、广播影视娱乐类企业TFP水平明显高于新闻出版发行类、文化产品生产类企业。智力资本比重、市场营销规模、资产负债率、流动资产比重及核心人才规模等因素对文化企业全要素生产率有显
[期刊] 开发研究
[作者]
王学军 孙炳
基于2002—2014年面板数据,运用DEA-Malmquist方法对我国25家文化企业上市公司全要素生产率进行测度,并构建线性回归模型分析其影响因素。结果表明,我国文化企业全要素生产率相对较高,2008年前的平稳波动主要依靠技术进步,2008年后的剧烈变化则依靠技术效率与技术进步的共同作用。文化企业间TFP存在显著差异,文化创意设计类、广播影视娱乐类企业TFP水平明显高于新闻出版发行类、文化产品生产类企业。智力资本比重、市场营销规模、资产负债率、流动资产比重及核心人才规模等因素对文化企业全要素生产率有显著影响。根据上述结论,提出了提高我国文化企业全要素生产率的对策建议。
[期刊] 经济学动态
[作者]
柳荻 尹恒
企业全要素生产率估计的传统方法（ＤＥＡ、ＳＦＡ方法、指数方法和ＯＬＳ、固定效应、工具变量和动态面板等参数方法）都具有不令人满意的地方。这些方法的共同特点是将视野局限在企业的投入和产出数据，很少关注这些数据背后的企业行为。自ＯＬＬＥｙ＆ＰＡｋＥＳ（１９９６）开始，企业全要素生产率估计的结构方法迅速发展。这一新方法尝试打开企业生产经营过程黑箱，将微观经济理论与计量经济学方法有机地结合起来，从而成为企业全要素生产率估计中很有潜力的发展方向。结构方法迅速扩展到企业需求估计、溢价估计和国际贸易等领域，展现出强大的应用空间。
关键词：
企业全要素生产率 结构估计 广义矩估计
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