- 年份
- 2024(4438)
- 2023(6421)
- 2022(5258)
- 2021(5029)
- 2020(4309)
- 2019(9622)
- 2018(9312)
- 2017(17676)
- 2016(9442)
- 2015(10514)
- 2014(10226)
- 2013(9693)
- 2012(9159)
- 2011(8002)
- 2010(8350)
- 2009(8143)
- 2008(7265)
- 2007(6558)
- 2006(5836)
- 2005(5440)
- 学科
- 济(36593)
- 经济(36562)
- 融(25086)
- 金融(25085)
- 管理(25053)
- 业(24511)
- 银(22306)
- 银行(22298)
- 行(21642)
- 企(20319)
- 企业(20319)
- 中国(17540)
- 方法(15646)
- 数学(13929)
- 数学方法(13600)
- 财(12224)
- 中国金融(10992)
- 制(10671)
- 学(9254)
- 农(9220)
- 务(8573)
- 财务(8538)
- 财务管理(8521)
- 业经(8391)
- 地方(8329)
- 企业财务(8163)
- 土地(7741)
- 理论(6824)
- 农业(6654)
- 体(6603)
- 机构
- 大学(124369)
- 学院(123567)
- 济(50082)
- 经济(48885)
- 管理(44947)
- 研究(41553)
- 中国(41333)
- 理学(37848)
- 理学院(37436)
- 管理学(36382)
- 管理学院(36178)
- 京(27457)
- 财(25720)
- 科学(24879)
- 中心(23304)
- 所(20863)
- 农(20802)
- 财经(20325)
- 江(18961)
- 研究所(18753)
- 经(18446)
- 业大(17517)
- 北京(17314)
- 银(17261)
- 经济学(16956)
- 融(16804)
- 银行(16670)
- 金融(16498)
- 农业(16303)
- 州(16064)
- 基金
- 项目(80726)
- 科学(62751)
- 研究(59108)
- 基金(58629)
- 家(51109)
- 国家(50693)
- 科学基金(43218)
- 社会(37208)
- 社会科(35495)
- 社会科学(35487)
- 省(30659)
- 基金项目(29878)
- 自然(27233)
- 自然科(26645)
- 自然科学(26640)
- 教育(26541)
- 自然科学基金(26098)
- 划(25891)
- 资助(25198)
- 编号(24248)
- 成果(20464)
- 重点(18341)
- 部(17680)
- 发(17245)
- 创(16729)
- 课题(16227)
- 国家社会(16129)
- 科研(15792)
- 创新(15758)
- 项目编号(15407)
共检索到199148条记录
发布时间倒序
- 发布时间倒序
- 相关度优先
文献计量分析
- 结果分析(前20)
- 结果分析(前50)
- 结果分析(前100)
- 结果分析(前200)
- 结果分析(前500)
[期刊] 中国土地科学
[作者]
黄大兵
研究目的:基于专家的主观信息在当前土地评估中的关键作用,对专家主观信息的置信度和评估数据进行分组融合,以提高评估精度和评估结果的可信度。研究方法:基于模糊测度理论,分析土地评估中"专家信息"融合需要解决的问题,建立融合准则和信息融合模型。研究结果:推导了专家评估信息融合基本算法,对专家的评估信息进行了有效的建模和融合,并在实际土地评估中进行了应用。研究结论:该方法能增加专家主观评估的可信性,提高估价精度,在更高层次上实现对专家信息价值的挖掘与利用。
关键词：
土地评估 数据融合 算法 专家信息
[期刊] 图书馆杂志
[作者]
田野 张静蓓
词袋模型是一种最原始且普遍适用的关联数据融合算法，但是该算法中关键词匹配未利用自身语义以及语料库不足等现象，造成实体链接准确率不高。本文提出使用知识库作为背景，利用语义扩展和循环迭代来增强实体消歧的速度和准确率。该算法分为两个过程，首先对关联数据集进行初步的语义融合，然后在此基础上，利用本文提出的语义循环迭代词袋（ｓ－ｉ－Ｂｏ Ｗ）算法实现实体的消歧与链接。实验通过与基于传统词袋算法的关联数据融合进行了对比，证明了本文提出的语义循环迭代词袋算法具备更优的关联数据融合效果。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
李洁玉 黄春兰 袁润 王秀红 吴胜利
为满足用户查询多样化需求,检索结果的多元化成为信息检索领域一个新的研究热点。文章提出一种支持搜索结果多元化的数据融合技术,采用权威的TREC文本检索会议(针对Web检索多元化任务的)数据,对提出的方法进行了实验验证,结果表明所提出的数据融合方法有效地提高了多元化性能,融合结果显著地优于最佳的成员检索系统,实验表明运用数据融合技术可以在由当今最先进的检索技术所产生的结果基础之上,进一步提高检索性能,该算法有较高的应用价值。
关键词：
信息检索 数据融合 检索结果多元化
[期刊] 沈阳农业大学学报
[作者]
宋凯 纪建伟
图像融合技术的研究目的就是综合不同类型的传感器所获取的图像信息,通过对多幅图像间冗余数据的处理提高图像的可靠性和可观察性,通过对多幅图像间互补信息的处理提高图像的效果。提出了一种基于小波的融合算法,该算法基于小波图像的能量集中在低频子带、细节体现在高频子带的特点,在低频部分对小波系数采用基于局部能量的加权融合方法处理,高频部分采用基于边缘信息的加权算法进行融合。结果表明:所采用的方法避免了图像融合过程中因平均化而出现的模糊现象,融合后的图像内容更加清晰,更容易识别。实践证明,基于小波变换的图像融合可以取得良好的结果和较快的处理速度。
[期刊] 华中师范大学学报(自然科学版)
[作者]
王海军 雷建军 杨莉
基于移动sink的无线传感器网络环境下的数据收集方案能有效提升网络性能,但在实时性要求较高的应用中,很难同时兼顾时延与数据的收集效率.该文提出了一种考虑时延受限条件下能量高效的移动sink数据收集策略.首先,根据时延约束和网络整体能耗效率优化为目标,对移动sink的最佳驻留点集合进行求解.然后,提出了一种基于驻留点优先级的路径优化选择方法,得到移动sink经过驻留点的最短路径.仿真实验结果表明,与已有算法相比,该文提出的数据收集策略能最大限度的减小时延,并延长网络的生命周期.
[期刊] 统计与决策
[作者]
宋磊
为了解决支持向量机算法在大样本处理的"过学习"现象,文章设计出在并行系统中使用的多分类器支持向量机算法,应用多支持向量机分类器系统代替单一分类器,解决了大样本数据集上学习内存开销大、训练速度慢的缺点;同时,提出了一种自组织选择性融合算法,根据终止法则找到最优复杂度的融合模型,自主更新各分类器并调整其分类性能,把各分类器的分类结果融合为最终的分类,有效解决了大样本多分类器融合受子样本分布状态影响、各分类器学习能力相差过大的缺点,从而提高了训练效率和分类效率。
[期刊] 浙江农林大学学报
[作者]
胡曼 彭道黎
针对林业部门目前常用的遥感影像融合算法,探究适合于林地信息提取的GF-2影像融合算法。以GF-2卫星1 m全色/4 m多光谱分辨率平面影像为数据源,采用HSV变换(hue-saturation-value,颜色空间变换),Brovey变换(彩色标准化变换),PC变换(principle components,主成分变换),HPF变换(high-pass fusion,高通滤波变换),GS变换(gram-schmidt,正交化变换),Pansharp变换(超分辨率贝叶斯变换)等6种常用融合算法,通过目视和定
[期刊] 北京林业大学学报
[作者]
郭朋 李文彬 徐道春 白效鹏 王梓耘
【目的】探究基于多算法融合的草坪杂草精准定位算法，为草坪杂草的自动识别和清除机器人的除草作业提供技术支撑与理论依据。【方法】提出了一种基于语义分割的多算法融合的草坪定位算法。首先，通过PSPNet网络分割草坪和非草坪轮廓。其次，针对分割出来的非草坪轮廓提取感兴趣的区域，去除非杂草轮廓，保留杂草轮廓。然后，利用ZhangSuen细化算法提取杂草轮廓骨架线，并获取骨架交叉点数量和坐标位置。最后，利用融合算法依据交叉点数量选择不同的定位策略，实现杂草根部的精准定位。【结果】融合算法定位的杂草坐标与真实杂草根部中心坐标的均方根误差为83.17像素，相比平均质心法减少了14%，相比最小外接圆减少了22%。换算到实际场景之下，融合算法定位的杂草坐标与真实杂草根部中心坐标的均方根误差为12.48 mm，误差在可接受的误差范围内。融合算法提高了杂草根部中心的定位精度，降低了杂草定位的误差。【结论】基于语义分割和融合算法的草坪杂草定位方法提高了杂草根部中心的定位精度，降低了单一方法的定位误差，可以为草坪杂草自动识别和除草作业提供技术支持。
[期刊] 中南林业科技大学学报
[作者]
魏善沛 章景 王凯
采用粗糙集(Rough Set,RS)与支持向量机(Support Vector Machine,SVM)相结合的组合算法,寻求人工林地力等级评价的新方法。利用地力样本数据及指数和法评价结果构建RS决策表,应用RS的穷尽算法对决策表进行约简,并用约简后的评价指标作为SVM的输入,对SVM进行训练,建立人工林地力等级的RS-SVM评价模型。应用该方法对湖南会同集水区杉木林土壤肥力质量等级进行评价,在同样的训练样本的情况下,RS-SVM模型、SVM模型及BP神经网络模型评价正确率分别为78%、78%、67%。与单一SVM评价方法相比,RS-SVM模型在保证评价精度的同时,降低了算法的空间和时间复杂...
关键词：
人工林 地力评价 粗糙集 支持向量机
[期刊] 中国科学技术大学学报
[作者]
周涛 陆惠玲 魏兴瑜 夏勇
[期刊] 统计与决策
[作者]
王鑫 宋伟
本文在研究国内外房地产预警监控理论和实践成果的基础上,选取了房地产预警系统的指标体系;尝试用GA-BP算法预测成都市2007年的有关房地产数据,并通过黄色预警方法中应用较广泛的统计预警法,对成都市房地产市场的综合情况进行评价。
关键词：
房地产预警 GA-BP算法 主成分分析法
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
胡吉明 林鑫
针对传统推荐策略偏重准确性而忽视个性化的缺陷，文章引入物理动力学中的热传导能量扩散理论，实现面向用户小众化需求的多样性和新颖性推荐。文章在阐述社会网络环境下用户小众化需求的基础上，重点分析了基于热传导能量扩散的推荐算法实现机理，进而提出了与物质扩散混合加权的推荐策略。从准确度和个性化入手，实验得出本文所提出的推荐策略可行且效果较好。
关键词：
热传导 物质扩散 小众推荐 混合加权
[期刊] 农业经济问题
[作者]
单胜道 蔡国平
一、引言市场比较法、收益还原法和成本法是国际上公认的三种最基本的土地评估方法。在我国，常用的土地评估方法还有剩余法和基准地价系数修正法。市场比较法的应用基础是发达的土地市场及丰富的交易案例资料，仅适用于有大量交易案例的地区，并且交易案例与待估地块应有...
[期刊] 会计之友
[作者]
张秀清
运用由Delphi法、层次分析法、灰色关联法和模糊评判法集合而成的DHGF算法,建立了企业并购价值评估模型,在企业价值评估中定性与定量相结合,克服了以往评价方法的模糊性和不确定性以及定量评价的不全面性,能更准确、全面地对企业价值进行评估,为企业并购提供依据。
关键词：
DHGF算法 企业并购 并购价值评估
[期刊] 统计与决策
[作者]
石黎 崔洪芳 史玉珍 刘鹏远
教学质量评估系统中,建立评估指标体系是教学质量评估最基本最关键的一步。根据评估的基本原则,一般对指标体系从以下几方面着手:教学态度、教学内容、教学方法、教学效果等。为了找出规律,必须对原始信息进行科学的分析和研究,才能得出客观、真实的结论。如何以较少的指标做出准确的评价,同时具有代表性和决策性,是本文所要讨论的。
文献操作()
导出元数据
文献计量分析
导出文件格式：WXtxt
删除
