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[期刊] 征信
[作者]
葛伟平 王敏
从背景、建模思路、模型指标体系构建,以及实际建模过程中的样本选择、建模数据安全防范、数据处理和变量特征分析、模型训练及检验、模型比较和模型结果应用等方面,描述如何使用信用卡申请表数据、支付类数据、互联网信贷类数据,进行数据融合建模,来解决传统信用卡申请评分模型辨识精度低及排序性差的问题,以覆盖更多的互联网申请用户和减低不良率。
[期刊] 征信
[作者]
黎玉华
随着我国经济发展与居民消费观念的更新,信用卡业务增长非常迅速。信用卡给我们带来便利与财富的同时,也存在着一定的风险,如何有效地评估与控制风险,是银行等金融机构面临的重要问题。相比于申请评分卡,行为评分卡依赖持卡人的账户行为,对持卡人的一系列风险价值指标的特征进行数量化衡量,能更准确地对客户进行预测。拟用拖欠评分实例,介绍信用卡行为评分模型的开发和应用,以帮助商业银行制定信贷决策,降低信贷风险,增加信贷收益。
关键词：
信用卡 行为评分模型 评分卡 变量分析
[期刊] 金融理论与实践
[作者]
冯振涛 冯梦嫒
随着消费电子化水平的发展，在居民生活中，信用卡的使用也越来越多，信用卡业务在商业银行业务中所占比重也逐渐增加，随之而来的是信用卡违约风险的激增。防范信用卡风险的第一步，也是最关键的一步，在于对信用卡申请人进行合理的信用评分，给予适当授信。在分析信用卡风险的基础上，尝试建立ＡＨＰ信用评分模型，以期能找到科学的信用卡评分方法。
关键词：
信用卡 风险 评分 商业银行 AHP
[期刊] 统计与决策
[作者]
张永霞 田茂再
文章对于具有相依性的计数-连续型数据的联合建模进行研究，并将其应用于澳大利亚的某车险数据进行实证分析，对计数型数据建立泊松模型，对连续型数据建立广义Log-Moyal分布，并引入二元随机效应以体现计数型数据和连续型数据之间的相依性，其中随机效应的分布密度函数主要参考广义拉盖尔展开式提出新的密度函数，其简单便于理解应用。通过实证分析发现所提方法比现有文献中的方法更优。
[期刊] 大学图书馆学报
[作者]
韩闯 向琳艳 陈江帆
如何提高热门图书的流通速度、缓解供需矛盾是国内外图书馆研究的热点并提出了诸多解决方案,其中调整图书的借阅期限是最常用的解决方案,通过对现有的多种图书借阅期限调整方法及其优缺点进行归纳分析,在图书弹性借期制的基础上,提出了一种新的图书借期调整方法,建立了基于预约申请量的图书借期动态调整模型,以期能够满足读者的借阅需求,改善借阅体验。
[期刊] 统计与决策
[作者]
夏晨琦
文章利用加权组合、领域搜索等方法创新分箱,应用于标准评分卡建模流程形成新旧模型评价对比。结果发现:基于局部最优思想的分箱提升了模型局部效用,同时为该方法在其他建模中的应用奠定了基础,也为统计方法的优化提供新的发展方向。
关键词：
局部最优 评分卡 分箱 预测能力
[期刊] 世界经济
[作者]
冯宗宪 向洪金 柯孔林
本文基于2002～2006年美国对华纺织品反倾销的现实,先通过"逐步排除法"从20个预选指标中筛选出6个在对华反倾销申请中起着关键作用的指标,然后利用具有时间前瞻性的面板数据logit模型建立了出口产品遭遇反倾销指控的预警模型。结果表明:行业失业率和进口产品市场占有率等因素在美国纺织行业对华反倾销申请决策中具有显著影响;在其他条件不变时,中国纺织品市场占有率每增加1个百分点,在未来6个月内遭遇美国纺织行业反倾销指控的机会比率将大约增加3.7%。
关键词：
反倾销预警 logit模型 机会比率
[期刊] 征信
[作者]
范铁光 刘岩松
传统征信业务必因大数据而发生改变,大数据将为现有征信体系增加海量数据来源并推动普惠金融的发展。但是,由于存在个人隐私权保护、信贷风险控制及管理等限制因素,大数据技术最终如何实现与征信业务的完美结合以及究竟对传统征信业带来何种程度的影响,仍需要时间的检验。
关键词：
大数据技术 评分模型 征信体系 普惠金融
[期刊] 工业工程
[作者]
冯建 邱菀华 Janusz Starzyk
讨论了自组织学习阵列用于解决个人信用卡申请的风险评估问题。建立了16层、每层14个格点的阵列模型,每个格点都执行基于信息熵估计的学习算法,根据所有格点的统计权重信息对输入数据进行分类,从而可通过训练后的阵列网络确定个人信用卡申请的风险,据此做出决定。在试验数据上的应用表明:与传统神经网络方法相比,该方法可产生更好的结果。
关键词：
自组织学习阵列 熵 信用卡申请 风险评估
[期刊] 国际金融研究
[作者]
程建 连玉君
本文通过将连续数值变量进行序别化转换赋值,并基于这些变量建立Log- it信用评分模型,通过使用统计量AUC值与条件熵比率来检验序别化转换前后所建立回归模型的违约预测力。结果发现,连续数值变量经序别化转换后可提高模型的违约预测力及其韧性。
关键词：
序别化转换 信用评分 Logit AUC
[期刊] 统计与决策
[作者]
史小康 常志勇
Logistic回归模型的连接函数是一个固定的对称函数,在实际应用中不考虑数据的实际情况而强行使用对称连接函数会导致参数估计偏差和均方误差显著上升,预测效果也会下降。文章将非对称连接函数的思想引入信用评级建模,利用实际数据来估计偏度参数和回归系数。研究表明,有偏logistic回归对普通logistic回归的改造是成功的,并且有偏logistic回归模型的表现还优于决策树、神经网络和支持向量机。
[期刊] 国际金融研究
[作者]
莫茜 高峰 董纪昌
本文将Logistic模型和马尔科夫链模型相结合,在Logistic模型的基础上综合考虑客户行为状态的变化,将其加入信用评估模型中,得到优于单一运用Logistic模型的结果,据此得到的动态信用评分,为商业银行信贷决策及客户关系管理决策提供更有力的依据。
[期刊] 新金融
[作者]
宋方
信用卡贷款是信用卡交易额的未偿部分,也是商业银行个人零售贷款的重要组成部分。商业银行的信用卡贷款余额与信用卡发卡量、卡交易额之间存在着密切的正相关关系。通过积累发卡量、卡交易额以及卡透支余额的历史数据,借助数理统计方法,可以建立数学模型,进而对商业银行的信用卡贷款(透支余额)增长进行较为准确的预测。
关键词：
零售业务 信用卡透支 数理统计 预测模型
[期刊] 农村金融研究
[作者]
侯涛
信用卡的损益模型简介根据奥理玛咨询公司麦克尔·奥理玛的总结归纳,影响一家银行信用卡发行项目盈利能力的基本收入和费用事项包括:利息收入、信息交换收入、持卡人年费收入、其他手续费和所得,包括非正常事项处理收费;筹资成本、信贷损失以及在提供银行信用卡业务的服务、
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
安实 赵泽斌 何琳
本文在客户关系生命周期利润模型的基础上,全面考察了银行信用卡客户的终生价值,建立了客户价值定量测度模型,并依据此模型,分析了客户价值、银行信用卡成本、价格三者之间的动态关系。
关键词：
客户关系管理 客户价值 客户保有率
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