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[期刊] 统计与决策  [作者] 王大将  孙洁  
数据流挖掘技术是数据挖掘技术的新研究方向之一。文章介绍了数据流、数据流挖掘的特点,对现有的数据流挖掘算法进行了总结、分析,提出了数据流挖掘的研究方向和应用前景。
[期刊] 现代管理科学  [作者] 李金迎  詹原瑞  
数据挖掘就是利用各种技术从海量的数据中发现知识,它具有广阔的应用与前景。文章比较详尽概论总结了数据挖掘的概念、方法、及应用。并且分析、归纳了数据挖掘在金融领域的应用,具体包括趋势预测、客户关系管理、金融犯罪侦测、风险识别与管理等。
[期刊] 华中师范大学学报(自然科学版)  [作者] 朱付保  白庆春  汤萌萌  朱颢东  
针对传统数据流频繁项集计算中效率低、内存消耗大等问题,本文采用并行计算的思想设计了一种基于MapReduce的数据流频繁项集挖掘算法,首先,对进行数据分块压缩和传输,其次,将数据频繁项的计算分布在负载均衡的数据节点,可以有效保证数据的执行效率.最后通过一次调度处理合并各个节点产生的频繁项集并进行合并.理论分析和实验对比结果均表明,该算法对于并行处理数据流频繁项集的统计问题是有效可行的.
[期刊] 统计与决策  [作者] 陈锋敏  
WWW以其多媒体的传输及良好的交互性而倍受青睐。但由于Web服务和网络固有的延迟,用户并没有得到与带宽相应的服务体验。为此文章提出了一种基于云端的智能Web预取技术,它能够加快用户浏览Web页面时获取页面的速度。该技术通过简化的WWW数据模型表示用户浏览器缓冲器中的数据,在云端利用数据挖掘技术挖掘类聚用户隐含的兴趣关联规则,并利用类聚用户的历史连接记录创建确定的影射关系模型,存放在云端兴趣关联知识库中,作为对用户行为进行预测的依据。在用户端,浏览器插件负责在用户带宽空闲时根据用户兴趣进行Web预取,从而对用户实现透明的高速浏览。
[期刊] 管理世界  [作者] 琚春华  
本文在阐述动态连锁商业数据流概念的基础上,提出了面向动态连锁商业数据流的分布式数据挖掘模型,并对有关模型架构、算法和实现技术等关键内容进行了深入探讨。
[期刊] 中国内部审计  [作者] 甘露  张斌  王灵  
本文介绍了目前应用较为广泛的数据挖掘方法,阐述了建立基于数据挖掘技术实时联网审计系统的相关概念及建设开发的必要性、可行性,并对联网审计系统在实务中的应用进行延伸性探讨,为构建集中统一、全面覆盖、权威高效的审计监督体系提供助力,为企业健康稳定发展提供坚实保障。
[期刊] 统计研究  [作者] 朱世武 ,崔嵬 ,张尧庭 ,谢邦昌  
[期刊] 图书情报工作  [作者] 蒋盛益  麦智凯  庞观松  吴美玲  王连喜  
对目前微博信息挖掘技术中的微博内容挖掘及用户关系挖掘的研究情况及相关方法进行介绍及归纳,认为其中微博内容挖掘主要包括微博短文本挖掘、话题趋势检测、情感倾向性分析等方面,用户关系挖掘主要包括用户群体特性、用户社区发现、意见领袖挖掘及微博传播模式等方面;指出这些方法的局限性,并对微博信息挖掘的发展进行展望,以为进一步研究提供参考。
[期刊] 情报学报  [作者] 温有奎  温浩  乔晓东  
计算机硬件性能的提升和云计算技术的发展提高了科技文献信息检索的速度和多类型数据聚类问题,但检索的对象还不能直接进入文献内容的事实知识,因而难以实现智能化的科技文献大数据知识的问题快速回答和推荐服务功能,由此大数据环境下的科技文献信息浏览方式越来越增加了科技人员获取创新点知识的时间和负担。究其原因有两点,一是科技文献的数据模型是非结构化文本数据结构,二是传统的信息检索系统的数据库不支持非结构化的文本数据结构。这两点制约了科技文献大数据成果与用户问题智能化和自动化回答服务的发展。针对这一问题,本文提出基于科技文献大数据创新点成果的智能挖掘和知识服务研究,首先利用人工智能的思想对科技文献进行创新点成果挖掘,其次建立创新点成果语义知识库,最后建立基于语义知识库的智能推理机的问题答案服务系统,以此探索科技文献大数据服务的浏览模型向问题回答的智能化和自动化方向发展的研究方法。
[期刊] 工业技术经济  [作者] 刘桂霞  崔永铎  高平和  
本文首先介绍了数据挖掘的概念、基本特点及其层次结构,并且阐述了数据挖掘的目标;然后,讨论了实现数据挖掘的方法与技术,并且叙述了数据挖掘实现的步骤;最后,对数据挖掘面临的挑战作了深入的探讨。
[期刊] 西南金融  [作者] 熊海帆  
文章综述了国内外反洗钱实施中数据挖掘技术的研究与应用概况,指出国内的数据挖掘基础理论研究还相对薄弱,在反洗钱实践中的具体应用也较滞后,提出应通过中国反洗钱监测分析中心的体制变革,提升其在反洗钱信息工作中的统筹协调能力,以促进数据挖掘技术的研究和应用,并推动反洗钱和反恐怖主义融资行动的水平与成效。
[期刊] 图书馆论坛  [作者] 潘卫东  
文章主要描述了WEB页数据挖掘的基本任务,包括内容、结构、使用等。针对WEB数据的复杂性和特殊性,WEB的数据挖掘除日志等一小部分可以用常用的数据挖掘方法外,必须对WEB页做必要的数据处理,使之达到结构化数据的挖掘要求,或使用XML技术来构造半结构数据模式再进行数据挖掘。
[期刊] 工业技术经济  [作者] 易久  
电子商务的广泛应用使企业产生了大量的业务数据 ,按企业既定业务目标对这些数据进行数据挖掘可以帮助企业分析出完成任务所需的关键因素。本文介绍了数据挖掘的各种技术 ,分析了数据挖掘在电子商务中的使用方法 ,并讨论了在电子商务活动中使用数据挖掘的若干关键技巧。
[期刊] 统计研究  [作者] 朱世武,崔嵬,张尧庭,谢邦昌  
This paper explored the relation and the difference between data mining technique and other database technique.
[期刊] 统计与决策  [作者] 朱梅红  
本文介绍了数据挖掘中抽样技术运用的历史与现状,总结了数据挖掘领域对抽样技术研究和使用中存在的问题,并指出了数据挖掘中抽样技术未来研究方向和发展前景。
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