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[期刊] 图书情报工作
[作者]
张玉涛 李雷明子 王继民 王建冬
基于SCI和SSCI数据库中以"数据挖掘"为主题的文献题录信息,构建三个科研合作网络(高校间、公司间、国家间),利用社会网络分析方法对这三个不同类型的网络特征进行对比分析。结果显示,数据挖掘领域的研究成果涉及众多研究方向,不同的机构实体有不同的研究重点,所构建的三个不同类型的科研合作网络在诸多网络特征上存在较大的差异,包括合作网络的密度、节点的平均度、最大成分的平均最短路径、最大成分的比重等。最后对部分高校与公司的研究重点进行具体分析。
关键词：
数据挖掘 科研合作网络 社会网络分析
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
张斌 李亚婷 戴怡清
[目的/意义]不同学科合作网络结构差异巨大,通过已观察到的网络局部结构特征可以发现未知链路,完善对网络的认识。[方法/过程]文章从CSSCI数据库中选取7门学科,构建合作网络,抽取其中的巨片,开展未知链路预测实验。将AA指标和Katz指标应用在图书馆情报文献学合作网络巨片上,进行相似性计算,挖掘未知链路,进行应用分析。[结果/结论]比较不同预测指标的预测效果,结果表明,AA指标和Katz指标都是很有效的预测指标,能准确快速地识别出未知链路;而PA指标是所有预测指标中表现最差的,表明这些网络中合作关系的建立
关键词：
合作网络 链路预测 指标分析 应用分析
[期刊] 大学图书馆学报
[作者]
陈海珠 李树青 汪圣忠 包平
收集整理了晚清民国时期《农业论文索引》中粮食作物专题研究论文作者合作情况,构建了有向合作网络。采用社会网络分析方法对这一科研合作网络进行实证分析,包括:整体网络分析、作者中心性分析、合作频次分析、凝聚子群分析、最大合作子群分析;并且结合文献计量方法对粮食作物研究专题所有高产作者发文量与其在合作网络中的度数、入度作了相关性分析。通过实证研究,对我国近代科学学者合作网络的整体状况和特征进行了总结并就该研究意义提出了一些思考。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
王飒 吕娜
认为已有科研合作网络分析研究成果多是基于某文献数据库单一数据源,无法全面完整地反映真实的科研合作状态。基于多数据源,从作者贡献、合著次数、合著强度和合著效果等角度对合著网络中的点权和边权进行加权,构建多数据源的科研合作网络分析方法。实证分析表明,本文所提出的方法较基于单一数据源的合著分析能够真实、全面地反映科研合作状态。
[期刊] 中国成人教育
[作者]
胡玉宁 丁明 伊鹏
大学生网络虚拟社群已成为新媒体时代高校思想政治教育的新平台。文章选取某高校团属新媒体综合服务平台为研究对象,以平台的虚拟社群聊天内容为数据源,运用ROSTCM内容挖掘软件进行数据分析,分析了虚拟社群社会网络结构的整体特征和成员参与角色,总结归纳出网络社群的人际关系和信息传播特点,并在此基础上对社群功能完善、内容丰富和运行管理方面提出意见和建议,从而提高高校网络思想政治教育的实效性与科学性。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
陈伟 周文 郎益夫 杨早立
文章以我国"985"高校为例,构建合著网络和被引网络,对两种网络的基本结构特征、网络关联性质、社团特征和重要节点进行联合分析,揭示了"985"高校科研合作网络的复杂性特征和发展趋势。
关键词：
科研合作 合著网络 被引网络
[期刊] 图书馆
[作者]
胡卫军 喻珊 李明星 胡成
为探究设计领域的知识合作现状与发展趋势,以《装饰》期刊为研究对象,以其2008年至2016年的合著作品为研究样本,运用社会网络分析方法对其知识合作网络的结构演化特征与网络成员演化特征进行深度剖析。结果发现,传统的封闭式的知识创作形式正在逐步被淘汰,新型的开放式的知识合作形式正在兴起。跨区域合作与合作成果多元化已经成为我国设计领域知识合作的新常态,而我国设计领域在国际化合作方面也已经取得了重大突破。
关键词：
设计领域 知识合作 社会网络分析
[期刊] 开发研究
[作者]
苗红 耿一睿
基于文献计量可视化分析软件Citespace,以web of science(WOS)数据库为数据源,对2013—2017年收录的论文进行研究者科研合作的归纳分析发现,2013—2017年旅游研究的科研合作紧密度较小,全球范围整体合作较为松散,但地区内部合作较为紧密,合作关系存在明显的个人、机构和地缘指向特征,合作关系表现出"强强合作"的特征,并且合作机构以高校为主,其中实力雄厚的研究机构发文量相对也较高。发文量最多的国家依次是美国、英国、澳大利亚和中国,其中美国的发文量虽高,但研究者人数较少,成果基本集中在部分高产研究者身上,中国地区的研究在近5年呈现活跃的态势,对近5年的旅游研究做出了一定的贡献。今后的研究者不仅要注重地区之间的合作,还应注重学科之间的合作,跨地域、跨学科增加研究驱动力。
[期刊] 科技管理研究
[作者]
李小龙 张海玲 刘洋
运用动态网络分析法,以CNKI(China National Knowledge Infrastructure)中2017年综合指数排名前五的学者为核心构建的科研合作网络为研究对象,以2006—2017年间学者们参与的国内期刊论文为数据样本,构建含期刊论文影响因子权重的合著网络和关键词网络,从网络总体结构、整体属性和个体属性三个层面系统揭示不同领域高绩效科研合作网络潜在的共性特征,并按照时间段划分探究其演化规律。研究结果表明,高绩效科研合作网络具有整体规模大、平均聚类系数高、平均路径长度小、研究人员与关键词流动数目大等特点。以上研究结果可映射出实际的科研合作网络所具备的特征,对揭示高绩效科研合作网络隐含的共性特征具有理论意义,可为人事管理部门和科研人员对于协同创新战略规划、组织引导机制、管理制度创新等措施的出台提供科学依据。
[期刊] 中国远程教育
[作者]
周剑云
在传统教育中,教师通过与学生面对面的交流,获得学生学习行为的表现信息,较为容易掌握学生的学习情况和课程教学效果,但随着现代教育技术的发展,网络学习方式的普及,以及学生学习行为的变化,研究网络课程的教学方法受到了越来越多的关注。本文以Moodle网络课程管理系统为研究基础,分析并提出有针对性的数据挖掘方法构架,以达到对课程建设情况和学生学习情况的跟踪分析,为教师改进教学策略、提高网络课程教学质量提供有力支持及方法借鉴。
关键词：
网络课程 数据挖掘 挖掘模式
[期刊] 图书情报工作
[作者]
郑曦 孙建军
介绍复杂网络中的科研合作网络在情报学领域的研究成果,详细分析部分网络参数的情报学意义。构建出基于Web of Science数据库的1998年1月至2008年1月链接分析领域的作者合作网络。同时,运用复杂网络理论及社会网络分析法对作者合作网络进行详细分析,得出链接分析领域合作的一些特性,并提出有待进一步解决的问题,以期探索和推进复杂网络在情报学领域的实际应用。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
马红梅 甘利人 岑咏华
The article introduces the concept of Web mining.Then a system for automatic personalization based on Web usage mining and Web content mining is focused on.
[期刊] 图书情报工作
[作者]
柴玥 刘趁 王贤文
[目的/意义]我国地域辽阔、高校众多,了解不同高校之间的科学合作现状,对于推进"2011计划"有着重要意义。以SCI和SSCI数据库中的全体数据作为数据来源,针对传统科学计量学方法和现有软件无法处理海量数据的问题,开发出全新的数据处理方法,用于实现对不同机构之间的论文合作分析。[方法/过程]以我国111所"211"高校作为研究对象,对主要研究型大学之间以SCI和SSCI论文为代表的高水平论文合作情况进行定量研究,计算各高校在论文合作网络中的中介中心性并排序,进而绘制合作网络图谱。[结果/结论]我国高校科研论文合作的现状与全貌是科研实力较强的"985"综合性高校排序靠前,而学科专业性较强、地理位...
[期刊] 图书情报工作
[作者]
杨良斌
数据挖掘技术已成为计算机领域的一个新的研究热点，其应用也渗透到了其他各大领域。以２００４－２０１３年ＳＣＩ数据库中收录的２ ２６３篇以＂数据挖掘＂为主题的文献为研究对象，使用可视化软件ＣＩｔｅ ＳｐａＣｅ绘制关键词共现图谱、期刊共引图谱、机构合作图谱等科学知识图谱，分析数据挖掘领域的热点以及发展趋势。分析结果表明，２００４－２０１３年数据挖掘领域研究处于稳步发展时期。最后获得该领域各研究方向的现状和演化趋势。
关键词：
数据挖掘 知识图谱 信息可视化 共现分析
[期刊] 华中师范大学学报(自然科学版)
[作者]
蒋向辉 徐玉平
该研究利用加权基因共表达网络分析(WGCNA)探讨茯苓抗食管癌的潜在作用靶点，为食管癌的临床诊治开创新思路.首先在中药系统药理学数据库与分析平台(TCMSP)数据库中筛选出茯苓的有效活性成分及对应靶点，运用Cytoscape软件中鉴定候选药物作用靶点，接着在癌症基因组图谱(TCGA)数据库和基因表达谱差异(GEO)数据库中下载肿瘤相关基因表达数据集，通过WGCNA鉴定出与食管癌紧密相关的基因，并将鉴定出的基因与茯苓的候选药物作用靶点进行比对，确定茯苓抗食管癌的潜在作用靶点，最后采用RT-PCR的方法对筛选出核心基因在人食管癌细胞中的表达量进行检测.结果共获得34种茯苓有效活性成分，及17个对应靶点，主要候选药物作用靶点为：CHRM1、NCOA2、PGR、ADRA1B、ADH1B、PTGS2.其中ADH1B为茯苓抗食管癌的潜在作用靶点.筛选出DLGAP5、MCM2、CCNA2、CDK1、TPX2、TRIP13、KIF23、KIF2C、CENPF、CHAF1A等10个核心基因，其中CHAF1A和MCM2的表达水平对食管癌患者的预后具有影响.RT-PCR结果显示，CDK1、CHAF1A、TPIP13和MCM2基因经不同浓度的茯苓水煎液处理后，表达量与对照存在显著差异(p<0.05),表明CDK1、CHAF1ATPIP13和MCM2是茯苓水煎液治疗食管癌的主要作用靶点.
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