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[期刊] 征信
[作者]
袁磊
在基层央行日常征信监管实践的基础上,立足主体监管引入行为监测理念,利用数据挖掘研究思路和工具,构建征信信息安全行为监测框架,并探讨其应用方向:完善指标分析和预警功能,构建行为风险地图;建立行为检测报告制度,实施差异化管理;践行服务型监管理念,提供全方位服务支持。
关键词：
信息安全 行为监管 监测框架 数据挖掘
[期刊] 中国农业资源与区划
[作者]
孙江锋 张合兵 刘明远 陈宁丽 李悦
传统的耕地资源调查方法存在投资大、历时长等问题,不利于耕地现势性数据的快速获取,基于3S集成的耕地动态监测技术可以弥补这一缺陷。基于Arc GIS平台构建了耕地动态监测应用管理系统框架,研究了系统结构、数据库和算法库的设计方案,提出了遥感影像解译、耕地变化信息获取和数据库建设等问题的解决方案,为实现耕地变化信息的自动化获取和对变化信息智能化的决策判断提供了系统框架支撑。以济源市2009~2012年耕地变化情况为例,验证了系统的可行性,通过GIS处理与系统分析法对研究区耕地在数量、质量、性质和位置上的变化进行了分析,并探讨了监测成果在土地利用总体规划、基本农田保护、土地整治、耕地占补平衡和土地执...
关键词：
遥感解译 耕地动态监测 系统框架 设计
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
朱志国
本文首先给出Web使用模式挖掘系统的一般框架模型,然后介绍了这个框架模型中主要组成部分的工作原理。在此基础上,对Web使用模式挖掘系统中的一些关键技术的最新研究进展状况作了阐述和分析,最后对该领域未来的研究重点作了展望。
关键词：
数据挖掘 信息系统 数据预处理
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
张玉峰 张婧
本文简要介绍了不良信息的概念和分类,有针对性地分析了国内外不良信息监测的研究现状与问题,综合应用文本内容特征分析、文本分类分析等挖掘方法,构建了W eb文本不良信息监测模型,提出了文本不良信息监测算法。
关键词：
数据挖掘 不良信息 信息监测
[期刊] 统计研究
[作者]
张峰 宋晓娜 万毅
提高工业取用水监测数据质量是目前国家水资源监控能力建设的重要内容,而奇异值问题已成为影响监测数据质量的关键短板。本文在解析现阶段工业取用水监测数据奇异值主要类型基础上,以国家水资源管理系统数据库中工业取用水监测数据为样本,利用小波变换模极大值模型提取工业取用水监测数据时频变化特征,并利用傅里叶函数对其残差序列进行修正,进而运用相对误差控制方法挖掘监测数据奇异值。在此基础上,采用混沌粒子群优化的最小二乘支持向量机模型重构填补奇异值数据。研究结果表明:小波变换模极大值模型能够较好地提取工业取用水监测数据序列的时频变化特征,但是同时容易导致监测数据的信息损失,利用傅里叶函数对小波变换进行残差修正则可进一步提升取用水监测数据序列的特征提取效果;以小波变换模极大值特征序列为基础,通过相对误差控制可实现对监测数据奇异值的高效挖掘;对于挖掘出的奇异值重构填补问题,可选取混沌粒子群优化的最小二乘支持向量机模型,其重构精度要优于多项式曲线拟合等传统统计学方法和普通最小二乘支持向量机模型。上述工业取用水监测数据奇异值挖掘重构策略为现阶段国家水资源监控能力建设的推进提供了重要技术方法支持。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
袁建霞 董瑜 邢颖 张博 杨艳萍 张薇
基于学科情报研究工作实践,从科技实施主体和科研成果载体两个角度出发,构建动态监测信息源挖掘的目标体系,并从定量和定性两个方面总结信息源挖掘的途径和方法,其中定量挖掘主要包括论文分析和专利分析,定性挖掘途径则呈多样化,包括调研国家在目标学科领域的科技创新体系、文献、分析报告、友情链接等。然后,在此基础上以农业科技领域为例,阐述学科情报动态监测信息源体系的构建。
关键词：
学科情报 动态监测 信息源挖掘
[期刊] 企业管理
[作者]
赵宇 董莉丽
随着哈尔滨经济持续快速发展，居民消费水平和生活质量逐步提高，广大电力客户已经不再仅仅满足于＂用上电＂，供电公司面临着现有的电力供应能力与市场需求快速发展的矛盾，配网公变台区重过载导致的设备烧损事故频发，由此引发的客户故障报修及投诉数量居高不下，如何解决公变台区重过载问题，避免设备故障频繁发生，提高供电质量、
[期刊] 现代管理科学
[作者]
杨北京 刘新海
文章首先介绍数据挖掘的基本概念和处理步骤,然后讨论征信系统和数据挖掘的关系,认为征信机构作为数据工厂,数据挖掘的各种方法都可以找到很好的应用场景,通过广泛和深入地开展征信数据挖掘,能够更好地为量化信用风险管理服务。文章梳理出征信系统数据挖掘的基本框架,着重探讨基本征信数据挖掘:一方面处理的是基于信贷行为的基本数据;另一方面应用的是基本的、传统的数据挖掘方法。根据数据挖掘方法论的不同,文章介绍相应的信用风险数据挖掘应用,并结合国际征信机构的先进经验,给出具体应用案例。文章最后指出在征信机构全面开展数据挖掘的
[期刊] 图书情报工作
[作者]
汤丽娟 章成志
依据微博信息资源对企业产品信息进行监测,可以使企业更好地了解用户的相关信息。监测的基本步骤为:采集相关用户的描述标签与相关博文,对标签和博文分别进行聚类,从而发现兴趣社区与相关热门话题。其后以某一知名微博系统为平台,以某一品牌为例,进行相应的实证研究,结果表明所提方法具有一定的实践价值。
[期刊] 图书馆杂志
[作者]
张文华
数字图书馆改变了传统图书馆的服务模式,同时也积累了大量的读者信息,为个性化服务提供了数据基础。本文重点研究了聚类分析技术及其在图书馆中的应用,利用两步聚类模型实现了对读者的聚类分析。
关键词：
数字化图书馆 数据挖掘技术 读者行为特征
[期刊] 审计与经济研究
[作者]
王会金
当前,我国急需一套完善的中观信息系统审计风险控制体系。这是因为我国的中观经济主体在控制信息系统审计风险时需要一套成熟的管理流程,且国家有关部门在制定信息系统审计风险防范标准方面也需要完善的控制体系作为支撑。在阐述COBIT与数据挖掘基本理论的基础上,借鉴COBIT框架,构建中观信息系统审计风险的明细控制框架,利用数据挖掘技术有针对性地探索每一个明细标准的数据挖掘路径,创建挖掘流程,建立适用于我国中观经济特色的信息系统审计风险控制体系。
[期刊] 物流技术
[作者]
阳柳
介绍了数据挖掘概念及几种主要的数据挖掘技术,简述了大数据时代的物流信息挖掘过程和应用,指出数据挖掘技术将在物流信息领域发挥不可估量的潜能。
关键词：
数据挖掘 物流信息系统 物流管理
[期刊] 软科学
[作者]
董现垒 Bollen Johan 胡蓓蓓
基于MCMC算法,实现了状态空间模型和贝叶斯先验下的变量选择模型的迭代过程,分别解决了对CCI的时间及季节性趋势的估计问题和对社交媒体的信息挖掘问题,进而拟合了中国消费者信心指数。结果表明,社交媒体的信息挖掘可以在一定程度上成为测算CCI的一种新方法。研究还发现:中国CCI随时间有缓慢下降的趋势;中国消费者信心总会在新年前较低而新年过后更高;从大众的社交媒体行为来看,人们对于中国当前的经济运行和经济前景抱有一定的消极情绪。
[期刊] 开放教育研究
[作者]
武法提 田浩
及时有效地对学习结果进行预测,是学习分析的核心议题,也是为学习者提供个性化学习支持服务、保证学习者学习成功的关键。其中,如何寻找兼具预测效力与教学意义的学习行为特征是值得关注的问题。本研究以Cloudbag教育云平台中的108位学生为研究对象,基于特征工程的方法构建学习结果预测框架。基于文献调研和对教师的访谈,本研究将学习结果预测框架分为学生与学生交互、学生与教师交互、学生与内容交互、学生与系统交互四个维度,共包含10个特征变量;结合学生在平台中的学习行为数据,对特征变量进行量化和筛选,通过相关分析、信息增益(率)分析筛选出八个有效的特征变量,构成最终的特征集合;使用八种机器学习算法对学习结果进行预测,结果表明:随机森林算法对学习结果的预测效果优于另外七种算法,其特征集合对学习结果的预测准确率可以达到73.15%。本研究最后从有效学习行为指标和有效学习行为特征等方面对研究结果进行总结和反思,期望能够为混合式学习环境下学习分析和评估提供研究支持。
[期刊] 会计之友
[作者]
张志恒 成雪娇
大数据的浪潮推动着审计技术的变革,给审计模式和审计方法都带来了巨大的改变。传统的审计数据分析方法不能对半结构化以及非结构化数据进行分析,也无法满足大数据环境下审计信息化发展的要求,亟须提出新的审计数据分析思路和方法。在此背景下,文章提出了基于文本挖掘的审计数据分析框架,并阐述了采集与存储、挖掘与分析、总结与发布详细的审计数据分析流程。通过利用文本挖掘技术对采集的非结构化原始审计数据进行挖掘,根据明确的审计需求建立不同的文本挖掘模型,对审计数据进行分析,进而发现审计疑点,最终形成可理解的审计证据和审计线索。
关键词：
大数据 文本挖掘 审计数据分析
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文献计量分析
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