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[期刊] 实验技术与管理
[作者]
吕盛坪 王海林 李君
为了更好地支持数据挖掘教学示教,辅助学生理解数据挖掘流程与原理、掌握算法的开发实现及其应用,构建了一个开放可扩展的数据挖掘原型系统。分析了数据挖掘流程与任务,划分了系统功能模块,优选了各模块挖掘机制,梳理了关键原理与调控参数,开发了教学示教与学生实践平台,设计了基于该系统的教师示教与学生实践范式,并根据企业具体需求和具体数据给出部分执行页面。
关键词:
数据挖掘 使用范式 系统开发
[期刊] 实验技术与管理
[作者]
霍鑫 何长春 张华 赵辉
基于与三一重工共建的工程机器人联合创新实验室,开发了电动挖掘机模型实验教学平台。通过平台自身软硬件设计和一系列教学实验设计,能够培养学生综合运用知识的能力、实践动手能力及创新思维。教学实践表明,该平台的开发和教学应用大大调动了学生的学习积极性,促进了学生的专业知识掌握和实践技能培养。
关键词:
挖掘机模型 实践平台 校企联合 教学应用
[期刊] 图书情报工作
[作者]
胡正银 刘春江 隗玲 杨宁 徐源 许海云 文奕
[目的 /意义]针对面向TRIZ的专利技术深度、精准挖掘的需求,设计并开发一套领域专利技术挖掘系统。[方法 /过程]首先,归纳面向TRIZ的专利技术挖掘的具体需求,分析现有工具的不足。其次,提出领域专利技术挖掘系统的体系结构,总结其关键技术及解决方案。最后,开发一套面向TRIZ的领域专利技术挖掘原型系统,并进行大口径光学元件(LAOE)领域专利技术挖掘实践。[结果 /结论]该系统基于SAO(subject-action-object)三元组与简单知识对象,集成文本挖掘技术构建细粒度、多维度的领域技术索引,
[期刊] 科技管理研究
[作者]
刘晓丹 张娜 王磊
在大数据时代,"数据就是一切"。谁能够拥有更为全面、精准、及时的数据,无疑在社会经济文化发展中就占据了绝对的优势。在计算机及其应用技术和半导体技术的持续快速发展、广泛应用和渗透下,数据生产、搜集、储存的技术理论也不断更新,可以说,我们的生活、工作、学习就是处于汪洋的数据"大海"中,与此同时,我们仍然在借助新兴技术源源不断地生产、制造更多的数据。那么,我们应该如何充分、科学、巧妙应用"包裹"我们的海量数据呢?数据挖掘和分析应用可以告诉你答案。
[期刊] 企业管理
[作者]
朱丽萍 林淑英
国网嵊泗县供电公司将各生产专业数据汇总,形成"生产经营统计一套表",运用数据挖掘,进行全面分析为公司的生产经营管理、综合计划统筹提供依据,也有利于电网科学发展。生产经营中存在的问题运维成本高。嵊泗县各岛屿间靠27根海底电缆输送供电。海底电缆存在外力破坏的风险,维修困难,公司需投入大量人力物力用于海缆的监控和维护。交通的不便也使各岛输、配、变电设备运维成本增加。嵊泗公司在各岛上都配备了
[期刊] 实验技术与管理
[作者]
肖巍 韦军 郑婷元
将数据挖掘算法应用到实践教学当中,使用MOOC在线课程与翻转课堂相结合的教学模式构建程序设计类实验课程平台。课前学生通过MOOC视频和编程练习巩固所学内容,使用数据挖掘中的K-Means算法对学生学习效果进行分析,个性化推送实验任务。激发了学生的学习热情,提高了学生的实践编程能力,达到了良好的教学效果。
关键词:
数据挖掘 MOOC 翻转实验课堂
[期刊] 图书馆
[作者]
钱智勇
简述数据挖掘概念理解、挖掘对象及其过程结合重点学科知识库开发实例 ,介绍基于数据挖掘技术的重点学科专题知识库建模、数据挖掘过程及智能检索功能的实现
关键词:
数据挖掘 重点学科 知识库
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
安德洪 沈菲 何振雄
人工神经网络是数据挖掘的常用方法,对于大量的数据,传统BP网络的收敛性较差,本文采用共轭梯度法改善其收敛性,使用遗传算法对其网络结构进行优化,并且对其隐层结点激活值聚类以压缩信息,最终从中提取规则,从而达到利用改进的神经网络从供电系统运营数据中提取知识的目的。
[期刊] 图书馆论坛
[作者]
潘卫东
文章主要描述了WEB页数据挖掘的基本任务,包括内容、结构、使用等。针对WEB数据的复杂性和特殊性,WEB的数据挖掘除日志等一小部分可以用常用的数据挖掘方法外,必须对WEB页做必要的数据处理,使之达到结构化数据的挖掘要求,或使用XML技术来构造半结构数据模式再进行数据挖掘。
[期刊] 图书馆理论与实践
[作者]
王建涛 赵继海
在阅读推广工作中,图书选择是一个重要而困难的问题。文章基于LAMP平台,设计研发了热门图书发现系统,利用PHP的开源类库实时采集各类图书榜单信息,构建了动态更新的热门图书数据集。通过数据挖掘,在图书馆网站发布热门图书信息并提供多种在线服务,有力地支持了图书馆的阅读推广工作。
关键词:
热门图书 阅读推广 数据采集 数据挖掘
[期刊] 会计之友
[作者]
乔冰琴 段全虎 高翠莲
大数据时代,数据来源多样化、数据体量巨大化和数据格式复杂化对企业经营分析和预决策提出了挑战,利用大数据技术进行企业经营数据分析和挖掘已是提高企业竞争力的重要措施。但是,直接让企业管理人员掌握大数据技术并进行数据分析和挖掘显然是不切实际的,使用大数据BI工具才是最有效、最便捷的方法。文章重点分析了大数据分析与挖掘的数据获取、数据预处理、分析与挖掘、数据可视化四个环节的任务和相关技术,并基于数猎云大数据BI工具,以贷款风险预测为例,阐述了应用大数据BI工具进行数据分析和挖掘的过程,以此为企业管理人员应用大数据BI工具从事数据分析和挖掘工作提供思路和建议。
[期刊] 教育研究
[作者]
王家瑾
从教与学的互动看优化教学的设计与实践●王家瑾当今,在以优化教学为目标的各种研究中,有两个基本点是一致的。第一,教师和学生都是有血有肉、有思想的活生生的个体体系,其身体、品质、情感、意志与行为是相互关联与配合,相互影响与制约的一个整体,教师的教与学生的...
[期刊] 财经理论与实践
[作者]
杨胜刚 王鹏
国际反洗钱实践表明,数据挖掘技术在大额和可疑支付交易数据分析中具有广阔的应用前景。探讨数据挖掘技术在大额和可疑交易报告制度中应用的必要性与可行性,全面把握数据挖掘技术的各种主要算法及其在大额和可疑交易数据分析中的应用前景,针对目前我国反洗钱工作的实际,设计一套人民币大额和可疑支付交易数据挖掘系统(CRMB-LSADMS)。
[期刊] 工业技术经济
[作者]
刘桂霞 崔永铎 高平和
本文首先介绍了数据挖掘的概念、基本特点及其层次结构,并且阐述了数据挖掘的目标;然后,讨论了实现数据挖掘的方法与技术,并且叙述了数据挖掘实现的步骤;最后,对数据挖掘面临的挑战作了深入的探讨。
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