- 年份
- 2024(5971)
- 2023(8571)
- 2022(7565)
- 2021(7059)
- 2020(6175)
- 2019(14322)
- 2018(14428)
- 2017(26997)
- 2016(14949)
- 2015(17255)
- 2014(17904)
- 2013(17504)
- 2012(16429)
- 2011(14781)
- 2010(15089)
- 2009(13854)
- 2008(14074)
- 2007(13364)
- 2006(11391)
- 2005(10244)
- 学科
- 济(61392)
- 经济(61340)
- 管理(45450)
- 业(43671)
- 企(35515)
- 企业(35515)
- 方法(31391)
- 数学(27594)
- 数学方法(27234)
- 财(16811)
- 农(16740)
- 中国(15343)
- 技术(14986)
- 学(13950)
- 制(13601)
- 业经(12742)
- 贸(12254)
- 贸易(12249)
- 银(12069)
- 银行(12036)
- 易(11903)
- 农业(11349)
- 行(11330)
- 地方(11140)
- 理论(11011)
- 务(10529)
- 财务(10490)
- 财务管理(10450)
- 企业财务(9741)
- 和(9689)
- 机构
- 学院(221068)
- 大学(220183)
- 济(86094)
- 经济(83926)
- 管理(83117)
- 研究(71990)
- 理学(70422)
- 理学院(69631)
- 管理学(68145)
- 管理学院(67726)
- 中国(57118)
- 京(48252)
- 科学(46967)
- 农(40407)
- 财(39913)
- 所(38209)
- 江(35963)
- 中心(35692)
- 业大(35070)
- 研究所(34513)
- 农业(32059)
- 财经(31485)
- 北京(30680)
- 州(28903)
- 范(28321)
- 经(28284)
- 师范(27965)
- 技术(27505)
- 经济学(26428)
- 院(25586)
- 基金
- 项目(141788)
- 科学(108697)
- 研究(102913)
- 基金(99275)
- 家(87053)
- 国家(86333)
- 科学基金(72533)
- 社会(61228)
- 社会科(58046)
- 社会科学(58026)
- 省(57156)
- 基金项目(52412)
- 教育(48375)
- 划(47811)
- 自然(47525)
- 自然科(46398)
- 自然科学(46384)
- 自然科学基金(45493)
- 编号(43930)
- 资助(41964)
- 成果(35759)
- 重点(32278)
- 部(30820)
- 发(30256)
- 课题(29925)
- 创(29907)
- 创新(28034)
- 科研(27504)
- 计划(26766)
- 大学(26637)
共检索到332767条记录
发布时间倒序
- 发布时间倒序
- 相关度优先
文献计量分析
- 结果分析(前20)
- 结果分析(前50)
- 结果分析(前100)
- 结果分析(前200)
- 结果分析(前500)
[期刊] 金融与经济
[作者]
易寿生 蔡勇 潘隆禧 怀自国
本文介绍了数据挖掘技术的概念及常用的技术,探讨了数据挖掘技术应用于支付系统业务的可行性,进而提出了具体实施步骤。
关键词：
数据挖掘技术 支付系统 数据分析
[期刊] 图书馆杂志
[作者]
顾倩
图书馆作为信息资源收集、加工和服务的中心,随着信息技术的不断发展,在图书馆积累了丰富的数字信息资源。在图书馆服务工作中,采用数据挖掘技术对读者以及读者访问等数据进行分析和挖掘,从中发现读者兴趣和资源的关联,为读者提供个性化服务,这对图书信息资源的有效利用有着重要的理论和实践意义,图书馆的潜力和价值也将被更大程度地释放。
关键词：
数据挖掘 高校图书馆 个性化服务
[期刊] 中国成人教育
[作者]
毛雯
大数据时代的数据处理方式变得越来越重要,数据挖掘方法可以帮助人们很好地解读数据,从中找出有价值的信息加以利用。档案管理作为一种特殊性质的数据,对于档案数据的解读不应该只停留在这些档案文件表面所传递的信息。运用数据挖掘相关算法来分析档案数据,对档案管理工作具有重要意义。
关键词：
数据挖掘 档案管理 算法 优化策略
[期刊] 审计与经济研究
[作者]
吕新民 王学荣
本文首先概述了常见的数据挖掘方法,阐述了传统审计数据分析技术的不足,提出了运用数据挖掘技术于审计数据分析中的必要性,在此基础上对数据挖掘在审计数据分析中的应用进行了研究,总结了应用数据挖掘实现审计数据分析的过程。
[期刊] 中国注册会计师
[作者]
王良 鲍喜 王云 周建成 张海超
"数据挖掘"通常也称为"知识发现",顾名思义就是从海量数据中找出有用的知识。数据挖掘一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。本文主要利用机器学习界提供的技术来分析海量数据,利用数据库界提供的技术来管理海量数据,通过机器学习和数据库的交叉运用,从而实现基于数据分析挖掘的审计方法。数据挖掘是针对日益庞大的电子
[期刊] 统计研究
[作者]
李金昌,徐雪琪
The paper comprehensively describes the qualitative problems of data mining.
关键词：
数据挖掘 质量 信息
[期刊] 会计之友
[作者]
乔冰琴 段全虎 高翠莲
大数据时代,数据来源多样化、数据体量巨大化和数据格式复杂化对企业经营分析和预决策提出了挑战,利用大数据技术进行企业经营数据分析和挖掘已是提高企业竞争力的重要措施。但是,直接让企业管理人员掌握大数据技术并进行数据分析和挖掘显然是不切实际的,使用大数据BI工具才是最有效、最便捷的方法。文章重点分析了大数据分析与挖掘的数据获取、数据预处理、分析与挖掘、数据可视化四个环节的任务和相关技术,并基于数猎云大数据BI工具,以贷款风险预测为例,阐述了应用大数据BI工具进行数据分析和挖掘的过程,以此为企业管理人员应用大数据BI工具从事数据分析和挖掘工作提供思路和建议。
[期刊] 科技管理研究
[作者]
刘晓丹 张娜 王磊
在大数据时代,"数据就是一切"。谁能够拥有更为全面、精准、及时的数据,无疑在社会经济文化发展中就占据了绝对的优势。在计算机及其应用技术和半导体技术的持续快速发展、广泛应用和渗透下,数据生产、搜集、储存的技术理论也不断更新,可以说,我们的生活、工作、学习就是处于汪洋的数据"大海"中,与此同时,我们仍然在借助新兴技术源源不断地生产、制造更多的数据。那么,我们应该如何充分、科学、巧妙应用"包裹"我们的海量数据呢?数据挖掘和分析应用可以告诉你答案。
[期刊] 财务与会计
[作者]
王诗瑶 张健光 于德鹏
本文基于军队财务管理向数字化、智能化转变的发展趋势,探究数据挖掘技术与军队预算管理结合的方式和应用前景:系统分析数据挖掘对预算管理流程的影响;分别探讨数据挖掘技术在提供预算编制建议方案,辅助预算审核、分析、控制、调整以及支撑预算全过程绩效评价和战略目标等方面的具体实现路径;指出数据挖掘在军队预算管理应用中需注意的问题,即数据挖掘技术应用应以建立预算管理大数据收集机制为前提、数据挖掘技术辅助军队预算管理应以军队财务信息系统为基础、数据挖掘应用于军队预算管理需高度关注数据安全问题。
关键词：
大数据 数据挖掘 军队预算管理
[期刊] 统计与决策
[作者]
陈希 李迪安 高星 陈帅 谢邦昌
利用数据挖掘技术对海量保险业务数据进行风险分析,通过交叉频数分析确定保单中风险较大的因素,为管理决策提供依据;将决策树、支持向量机、逻辑斯蒂回归和贝叶斯网络四种数据挖掘算法用于保户分类,提取高风险保户的潜在特征,挖掘理赔概率较高的保户群,以指导保险公司的营销工作。
关键词：
数据挖掘 高风险保户 理赔分析
[期刊] 图书情报工作
[作者]
钱强 李英
使用SOM聚类方法对上海某大学图书馆数据库中的借阅数据进行挖掘分析,对读者进行聚类,用关联规则挖掘方法对某类读者的计算机类图书借阅记录进行挖掘,分析对每一类读者的借阅特征,以找出其借书规则,从而为图书馆管理提出建议。
关键词：
数据挖掘 聚类 关联规则 自组织映射网络
[期刊] 统计与决策
[作者]
郭丽红 温小霓
文章运用Clementine11.0对医疗数据进行挖掘,通过对胆囊炎患者住院情况及住院费用的分析,寻找胆囊炎患者住院费用的影响因素,实现对其医疗费用数据内在结构特征的理解和预测。得到的相关结论可为合理控制费用提供参考,同时提高医疗保险机构管理人员的工作效率和管理水平。
关键词：
Clementine 数据挖掘 住院费用
[期刊] 统计研究
[作者]
谢佳斌 金勇进 谢邦昌
在将数据挖掘方法应用于抽样调查数据时,会遇到抽样权重的处理问题。本文提出采用放回的、与样本单元权数大小成比例的再抽样方法,简称PPWWR再抽样,来实现"事后"自加权设计。实现"事后"自加权设计后的子样本可忽略掉样本权数,直接采用常规的图示方法和数据挖掘算法进行分析。随后,基于2007中国公民科学素质调查贵州省数据,通过模拟分析讨论了PPWWR再抽样子样本的样本量问题,发现max(n,5%N)是一个比较合适的样本量。这一结论可能为其他大型复杂抽样调查数据的数据挖掘实施问题提供借鉴。
[期刊] 华中师范大学学报(自然科学版)
[作者]
刘淑梅 田雨露 赵英 陈骏君 滕建
校园卡系统是将学校范围内的身份识别与电子交易融于一体的多功能复合系统,覆盖后勤管理、教学、科研、医疗以及学生管理等校园生活各个领域,是数字化校园建设的重要基础.校园卡系统存储了大量的用户消费原始数据,从这些庞杂的数据中得到目标数据是一个复杂的工程,往往需要消耗大量的时间.本文以某高校校园卡消费数据为样本,在分析校园卡数据处理复杂度的基础上,以应用为导向,通过知识挖掘生成敏捷应用数据库,有效地提升了应用系统的查询效率,实现了从设计理念到实际应用的跨越.
关键词：
校园卡 数据库 数据查询
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
洪凡
[目的/意义]针对目前国内缺乏较为清晰的产业技术情报挖掘策略,探讨以专利文献数据分析视角,开展产业技术情报的挖掘,旨在提出新的挖掘途径和方法。[方法/过程]提出从产业政策激励和市场需求出发,结合专利的分析与利用角度,从产业环境、产业技术链、产业技术资源和产业竞争格局4个维度,构建产业技术情报挖掘的内容框架和测度指标体系。根据挖掘需求及数据类型,建立挖掘流程。[结果/结论]研究成果能适应和满足产业决策者、行业参与者和竞争参与者挖掘产业技术情报的需求,有助于其加强对产业技术发展环境的认知,有利于实践参考。
文献操作()
导出元数据
文献计量分析
导出文件格式：WXtxt
删除
