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[期刊] 山西财经大学学报  [作者] 李丹  
将数据挖掘技术应用到税源、税收收入预测、纳税评估、纳税人信誉等级评估、纳税人分类、税务机关业绩综合评价等工作中,可提高税收征管质量。
[期刊] 中国内部审计  [作者] 敬智勇  
本文从数据挖掘技术辅助审计人员进行审计数据分析、降低审计风险出发,以聚类分析在某通信公司宽带收入真实性审计项目中的应用为例,探索如何利用数据挖掘技术从海量数据中获取有用的审计线索,通过模型训练构建出相关的数据模型,从而提升审计人员的数据分析能力,提高审计效率和质量。
[期刊] 教育科学  [作者] 杨悦  郭大勇  
数据挖掘迄今为止一直较多用于银行金融等经济领域,但在高等教育领域的应用较少。本文通过讨论数据挖掘在高校招生信息化中具体的运用前景,从一个新的应用视角提出:利用数据挖掘,提高高校招生咨询和宣传工作;服务高校"多元化、综合性"人才选拔机制;支持招生决策,调整招生计划和专业分布等。
[期刊] 税务研究  [作者] 卢晓晨  屈震  马泽方  张帆  
"互联网+税务"实现了纳税服务更便捷、税收管理更科学和税务稽查更高效,但办税体验还有待进一步加强。"互联网+大数据算法"在当今社会已经得到广泛应用。其中的"算法"是指对解题方案准确而完整的描述,是一系列解决问题的清晰指令,其代表用系统的方法描述解决问题的策略机制。本文认为,"互联网+税务"的高级阶段便是引入"算法",利用"互联网+大数据算法",将人工智能引入税收工作,以提升纳税人获得感、加强对纳税人的后续管理、做好稽查"双抽"和加强税务机关的内部管理。
[期刊] 经济研究参考  [作者] 李克桥  张建芳  
数据比对作为税收管理中的一种新方法,有效地提高了税款征缴的准确性、税收管理的严密性和税务稽查选案的针对性。本文从增强纳税人纳税遵从度、完善数据比对管理制度、加强涉税部门协调机制等方面提出了推进数据比对在税收工作中的应用对策。
[期刊] 税务研究  [作者] 谭荣华  焦瑞进  
应用大数据促进税收工作是目前税务部门的热点话题。本文在归纳总结大数据三个特点的基础上,深刻阐述了大数据的生命力,厘清了税务部门所需要的大数据的边界,并就大数据在税收工作中的应用要点提出了独到的见解。
[期刊] 税务研究  [作者] 卢晓晨  屈震  马泽方  张帆  
"互联网+税务"实现了纳税服务更便捷、税收管理更科学和税务稽查更高效,但办税体验还有待进一步加强。"互联网+大数据算法"在当今社会已经得到广泛应用。其中的"算法"是指对解题方案准确而完整的描述,是一系列解决问题的清晰指令,其代表用系统的方法描述解决问题的策略机制。本文认为,"互联网+税务"的高级阶段便是引入"算法",利用"互联网+大数据算法",将人工智能引入税收工作,以提升纳税人获得感、加强对纳税人的后续管理、做好稽查"双抽"和加强税务机关的内部管理。
[期刊] 税务研究  [作者] 徐正云  
税务稽查工作的目的在于促进税源及时入库,提高纳税人税收遵从度。本文讨论了在资源稀缺情况下,如何充分利用先进的数据分析技术来帮助税务机关提高工作的质量和效率,分析了数据挖掘技术在税务部门的潜在应用能力,以期为税务稽查工作提供新的思路。
[期刊] 工业技术经济  [作者] 易久  
电子商务的广泛应用使企业产生了大量的业务数据 ,按企业既定业务目标对这些数据进行数据挖掘可以帮助企业分析出完成任务所需的关键因素。本文介绍了数据挖掘的各种技术 ,分析了数据挖掘在电子商务中的使用方法 ,并讨论了在电子商务活动中使用数据挖掘的若干关键技巧。
[期刊] 统计与决策  [作者] 朱梅红  
本文介绍了数据挖掘中抽样技术运用的历史与现状,总结了数据挖掘领域对抽样技术研究和使用中存在的问题,并指出了数据挖掘中抽样技术未来研究方向和发展前景。
[期刊] 现代管理科学  [作者] 刘霞  王爱民  
本文阐述了CRM的内涵和外延及数据挖掘技术常用的算法和分析方法,并在此基础上重点分析了数据挖掘技术在CRM中的功能和应用。
[期刊] 山西财经大学学报  [作者] 齐梅  
数据挖掘是当前人工智能研究中最热门和最有前途的方向之一。数据挖掘技术的成熟,加上高性能数据仓库技术,让数据挖掘技术进入了实用阶段。电信运营企业是高技术密集企业,对于运用数据挖掘技术将积累的大量历史数据转变为可以支持决策的知识的需求越来越强烈。文章对数据挖掘技术应用于电信运营企业进行了研究。
[期刊] 技术经济与管理研究  [作者] 李月华  
本文介绍了数据挖掘的主要任务、主要方法、数据挖掘的流程等。在回顾远程教育方式的基础上指出了传统远程教育的不足 ,并提出了在远程教育中使用数据挖掘技术的步骤。
[期刊] 税务研究  [作者] 蒋丽华  
多年的信息化建设,使税务应用软件系统中沉积了大量的数据。如何将这些“历史的、静态的”数据变成动态的、具有分析决策性质的信息,已成为当前急需研究的课题。本文通过对数据挖掘技术在税务稽查工作各个环节的应用研究,以期对纳税评估、税源监控与预测等具体工作提供思路,把“死数据”变成支持税务决策的有用信息,全面提升税务系统信息化建设的水平和应用效能。
[期刊] 审计研究  [作者] 李培培  
党的二十大报告提出,加快发展数字经济,促进数字经济和实体经济深度融合。数字技术已成为当今经济社会发展不可缺少的重要力量。近年来,审计机关高度重视数据分析工作,通过数据分析发现问题在审计工作中发挥了重要作用。随着数据获取范围拓展及数据间关系日趋复杂,迫切需要加强对数据间隐含关系的挖掘。关联规则挖掘算法主要实现数据关联关系分析,本文基于对具有代表性的Apriori和FP-Growth算法的研究,给出了关联规则挖掘算法在揭示组团刷卡骗取医保问题和违规刷课骗取培训补贴问题中的审计应用,对算法在审计应用中的注意事项及存在不足进行了总结,并提出了拓展算法审计应用场景、加强与其他技术结合应用等建议。
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