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[期刊] 商业经济与管理
[作者]
刘君强 孙晓莹 费玉莲 王雅芬
数据挖掘技术是互联网之后出现的信息技术新热点 ,有助于企业从爆炸性增长着的数据中 ,挖掘出经营决策相关的信息与知识 ,提高决策的针对性和有效性 ,日益受到了企业界的关注。本文阐述了数据挖掘的基本概念、方法与工具 ,分析了数据挖掘技术对提高企业竞争力的重要作用与意义 ,探讨了在企业经营中应用数据挖掘技术的基本方法与步骤
关键词：
数据挖掘 知识发现 企业经营 管理科学
[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
李荣 朱洪超
现代企业薪酬设计过程中要面对数量众多、关系复杂的信息和数据,而数据挖掘技术在有效处理大量数据方面具有独特的优势。本文以薪酬设计中的数据分析过程为主线,探讨如何应用分类、聚类以及关联规则等数据挖掘技术来分析和处理数据,为薪酬设计提供强有力的决策支持。
[期刊] 现代管理科学
[作者]
徐光宪 刘建辉 黄素芬
数据挖掘技术,一种新的商业信息处理技术,本文结合当前我国电信行业环境,从管理学角度综合分析数据挖掘技术在电信行业中的作用入手,叙述了数据挖掘技术的概念、常用方法与功能,并在此基础上研究了数据挖掘技术在电信行业中的一些应用。
关键词：
数据挖掘 核心竞争力 预测 营销
[期刊] 图书馆论坛
[作者]
肖秋红
针对网络信息检索的现状,本文从数据挖掘、序化、组织和应用等方面,论述了基于数据挖掘技术的网络信息检索优势,对拓展科研信息服务提出了几点建议。
关键词：
数据挖掘 网络信息 信息服务
[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
马凯旋
企业在实施知识型CRM过程中,如果能够对海量的数据进行有效快速深入地分析和处理,就可以找出有价值的知识,能为企业做出正确的经营决策、捕捉瞬间即失的市场机会提供极大的帮助,并能从中获得丰厚的社会和经济效益。
[期刊] 软科学
[作者]
汪毅 朱顺泉
客户关系管理是继企业流程再造、企业资源计划以后出现的面向顾客的新型管理机制。文章介绍了客户关系管理的内容,提出了传统信息处理技术在支持客户关系管理方面的不足,分析了数据挖掘技术在客户关系管理中的作用,并构建了数据挖掘在客户关系管理中的应用模型。
[期刊] 征信
[作者]
宋云鹏 武钰
目前,数据挖掘技术在信用评分领域的应用已较成熟,但因缺乏对数据挖掘实际操作技术及其问题的研究,常难以获得理想的挖掘效果。梳理数据挖掘的操作流程,归纳总结数据挖掘的关键点,借助个案解析数据挖掘中常见的技术问题及数据挖掘技术的局限性,以期为利用数据挖掘技术进行信用评分提供技术支持。
[期刊] 物流技术
[作者]
边金良
网络技术的发展在为人们带来诸多便利的同时,也带来了极大的风险,结合数据挖掘技术,通过对入侵检测的分析,分析了数据挖掘的多种算法,并利用AR_Tree提出了一种新的关联规则算法,提高入侵检测的效率,从而达到提高物联网安全的目的。
关键词：
物联网安全 数据挖掘 关联规则算法
[期刊] 沈阳农业大学学报
[作者]
杜跃 杨涛
为了提高供电企业作业质量,从现有作业数据库中提取隐含的、潜在的有用知识,把数据挖掘技术应用到供电企业作业危险点分析中。针对供电企业标准化作业危险点具有复杂多样性等特点,应用Apriori算法和SQL Server 2005 Analysis Services工具,建立依赖关系网络,对大量历史数据进行清理、变换和分析。结果表明:Apriori算法适用于供电企业作业危险点的分析。得到危险点关联度序列,提高决策分析水平,方便现场作业人员掌握危险因素并且及时做好防护工作。
[期刊] 企业管理
[作者]
钟声 刘平原
电力设备的可靠质量是电网安全稳定运行的坚实基础，南方电网公司一直十分重视电网安全工作。近年来，通过开展＂金典奖＂、典型设备专项质量抽检等活动，倡议各方重质量、讲诚信，与物资供应商携手共推质量诚信体系建设，为电网安全、设备行业良性发展提供坚强保障。与此同时，南方电网公司全面构建了自我特色的物资品控管理体系（以下简称品控体系）。
[期刊] 物流技术
[作者]
刘世平
SQL数据挖掘是计算机数据处理技术的重要发展,是目前物流企业日常管理和商业智能的重要部分。首先概述了数据挖掘技术的概念、过程和方法,接着分析了其在物流企业业务数据挖掘中的流程和作用,重点对物流企业客户关系管理、供应链系统管理以及决策系统管理中的数据挖掘应用进行了分析,指出了SQL数据挖掘技术在上述领域应用的主要方式、作用及机制,最后就SQL数据挖掘在X物流企业中的应用进行了案例剖析,并从分析问题、准备数据、挖掘数据和应用结果四个方面详细介绍了数据挖掘过程。
关键词：
SQL 数据挖掘技术 物流企业 管理应用
[期刊] 企业经济
[作者]
章刚勇 尹继东 龚凌燕
数据挖掘研究对于物流企业适应未来物流竞争环境具有重要的意义,运用数据挖掘技术和专业软件工具对物流企业累积的运营数据进行分析并从中发现潜在规则和联系,现今已经成为可能。同时,由于现代物流企业一般都建立了自己的数据库系统,从而能更加有效地利用数据挖掘技术来提高物流企业运营管理的效率。文章基于SQL技术,以玉柴集团物流企业为例,详尽地探讨了数据挖掘技术在物流企业中应用的一般步骤,为物流企业数据挖掘应用模式的设计及数据挖掘工具的选择提供了一般参考。
关键词：
SQL 数据挖掘 物流管理
[期刊] 企业经济
[作者]
漆昊晟 欧阳群
在经济全球化和知识经济主导的趋势下,人力资源管理在提高企业竞争力、建立核心竞争优势中将扮演更为重要的角色。文章在分析目前企业人力资源管理中存在的局限性的基础上,引入了数据挖掘技术,描述并介绍了数据挖掘技术原理和实现数据挖掘的基本过程,选择采用了决策树分类算法,将决策树模型用于人力资源管理中,获得了成功的应用。
关键词：
数据挖掘 决策树 企业 人力资源管理
[期刊] 中国内部审计
[作者]
黄松 尚颖 马薇 吴婷婷
本文创新运用人工智能领域先进技术聚类分析算法,以工程结余物资风险分析为切入点,利用业务全流程数据制定评价指标标准,计算物资库龄和项目流转数,从而筛选出工程结余物资存量,总体评估审计风险,进而实现审计风险防范。
关键词：
大数据 数据挖掘 结余物资 风险防范
[期刊] 财会通讯(综合版)
[作者]
黄辉
识别虚假财务报表十分困难。从审计师的角度,大量的做假案例表明:财务报表做假大都是公司最高管理当局授意下的做假。在我国"国有股一股独大"的特殊背景下,财务报表做假还是大股东
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