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[期刊] 审计与经济研究
[作者]
易仁萍 陈耿 杨明 孙志辉
一种新的抽样方法是把数据挖掘技术中的分类、聚类及离群点挖掘等应用到审计风险管理中去。新抽样方法的使用不仅减轻审计人员的负担 ,而且可以提高审计风险管理的质量。
[期刊] 中国内部审计
[作者]
文勇
随着ERP和电子商务的普及应用,以现场人工操作为主的传统审计方式已不能适应网络时代经济发展的需求,连续审计应运而生。连续审计是指审计人员无论何时何地,都可通过网络访问被审计单位的数据中心,开展实时在线审计。其过程包括数据采集、数据传输、数据存储与数据处理四个阶段。在数据处理
[期刊] 审计与经济研究
[作者]
吕新民 王学荣
本文首先概述了常见的数据挖掘方法,阐述了传统审计数据分析技术的不足,提出了运用数据挖掘技术于审计数据分析中的必要性,在此基础上对数据挖掘在审计数据分析中的应用进行了研究,总结了应用数据挖掘实现审计数据分析的过程。
[期刊] 中国内部审计
[作者]
黄松 尚颖 马薇 吴婷婷
本文创新运用人工智能领域先进技术聚类分析算法,以工程结余物资风险分析为切入点,利用业务全流程数据制定评价指标标准,计算物资库龄和项目流转数,从而筛选出工程结余物资存量,总体评估审计风险,进而实现审计风险防范。
关键词：
大数据 数据挖掘 结余物资 风险防范
[期刊] 山西财经大学学报
[作者]
齐梅
数据挖掘是当前人工智能研究中最热门和最有前途的方向之一。数据挖掘技术的成熟,加上高性能数据仓库技术,让数据挖掘技术进入了实用阶段。电信运营企业是高技术密集企业,对于运用数据挖掘技术将积累的大量历史数据转变为可以支持决策的知识的需求越来越强烈。文章对数据挖掘技术应用于电信运营企业进行了研究。
关键词：
数据仓库 数据挖掘 电信行业
[期刊] 现代管理科学
[作者]
马海英 郭钰
信用风险是金融市场中最古老,也是最重要的风险形式之一,它是现代经济体(特别是金融机构)所面临的主要风险。对于微观层次的信用风险评估来说,一个非常重要的问题就是指标的选择。指标选择的好坏直接影响到风险评估的准确性,为此文章提出使用数据挖掘技术选择信用风险评估相关指标,给出了指标选择算法,最后使用银行数据做了实证分析,验证了算法的有效性。
关键词：
信用风险 数据挖掘 指标选择
[期刊] 审计研究
[作者]
李培培
党的二十大报告提出，加快发展数字经济，促进数字经济和实体经济深度融合。数字技术已成为当今经济社会发展不可缺少的重要力量。近年来，审计机关高度重视数据分析工作，通过数据分析发现问题在审计工作中发挥了重要作用。随着数据获取范围拓展及数据间关系日趋复杂，迫切需要加强对数据间隐含关系的挖掘。关联规则挖掘算法主要实现数据关联关系分析，本文基于对具有代表性的Apriori和FP-Growth算法的研究，给出了关联规则挖掘算法在揭示组团刷卡骗取医保问题和违规刷课骗取培训补贴问题中的审计应用，对算法在审计应用中的注意事项及存在不足进行了总结，并提出了拓展算法审计应用场景、加强与其他技术结合应用等建议。
关键词：
数据挖掘 关联规则 关联关系 国家审计
[期刊] 中国内部审计
[作者]
梁秀根 黄邓秋 蔡赟 魏连涛 梁国平
持续审计是传统审计方法和现代信息化技术的有机结合，可以有效提高内部审计工作效率，提升内部审计工作质量。同时，数据挖掘技术能够有效锁定审计重点，发现审计疑点并且定位审计问题。本文以中国移动广东公司持续审计与数据挖掘技术应用实践为例，剖析信息化手段提升内部审计工作效率和效果的关键点，为国内企业发展内部审计信息化提供借鉴。
关键词：
持续审计 数据挖掘 内部审计
[期刊] 中国内部审计
[作者]
敬智勇
本文从数据挖掘技术辅助审计人员进行审计数据分析、降低审计风险出发,以聚类分析在某通信公司宽带收入真实性审计项目中的应用为例,探索如何利用数据挖掘技术从海量数据中获取有用的审计线索,通过模型训练构建出相关的数据模型,从而提升审计人员的数据分析能力,提高审计效率和质量。
关键词：
数据挖掘 通信行业 审计 聚类分析 模型
[期刊] 财会通讯
[作者]
秦刚
大数据时代,企业拥有的数据呈现出量大、种类多、时效高和价值密度低等特点。面对海量的数据,传统的审计方法无法发现深层次的数据价值,大量有价值的信息没有得到充分利用。如何在有限的时间内挖掘数据价值、提高发现问题的能力,逐渐成为内部审计部门能否充分发挥其监督核查职能的关键。针对上述问题,本文从结构化和非结构化数据挖掘方法出发,将数据挖掘技术引入到公司的内部审计中,建立、应用以及优化基于数据挖掘方法内部审计流程,这对提高问题发现的效率和防范审计风险都具有重要的意义。
[期刊] 统计与决策
[作者]
王斌会
本文对数据挖掘技术进行了回顾,介绍了目前在数据挖掘中常用的方法和工具,列举了它的一些应用,指出了数据挖掘中存在的一些问题。
[期刊] 工业技术经济
[作者]
易久
电子商务的广泛应用使企业产生了大量的业务数据 ,按企业既定业务目标对这些数据进行数据挖掘可以帮助企业分析出完成任务所需的关键因素。本文介绍了数据挖掘的各种技术 ,分析了数据挖掘在电子商务中的使用方法 ,并讨论了在电子商务活动中使用数据挖掘的若干关键技巧。
关键词：
电子商务 数据挖掘
[期刊] 统计与决策
[作者]
朱梅红
本文介绍了数据挖掘中抽样技术运用的历史与现状,总结了数据挖掘领域对抽样技术研究和使用中存在的问题,并指出了数据挖掘中抽样技术未来研究方向和发展前景。
[期刊] 现代管理科学
[作者]
刘霞 王爱民
本文阐述了CRM的内涵和外延及数据挖掘技术常用的算法和分析方法,并在此基础上重点分析了数据挖掘技术在CRM中的功能和应用。
[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
李月华
本文介绍了数据挖掘的主要任务、主要方法、数据挖掘的流程等。在回顾远程教育方式的基础上指出了传统远程教育的不足 ,并提出了在远程教育中使用数据挖掘技术的步骤。
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